YouTube-konkurrentanalyse
Finn ut hva som faktisk fungerer på YouTube. Analyserer et hvilket som helst sett med kanaler, identifiserer utliggervideoer (2x+ gjennomsnittlige visninger) og trekker ut innpakningsmønstre fra vinnerne.
Ikke noe manuelt regnearkarbeid. Ingen gjetting. Datadrevet konkurranseinformasjon på minutter.
Hva den gjør
- Henter nylige videoer fra én eller flere YouTube-kanaler
- Skiller langformat fra kortvideoer
- Beregner gjennomsnitt per kanal
- Merker utliggere (videoer som presterer 2x+ over kanalgjennomsnittet)
- Henter ut titelmønstre fra vinnerne
- Eksporterer til konsoll, JSON eller Google Regneark
Hurtigstart
# Angi YouTube API-nøkkelen din
export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here"
# Analyser bestemte kanaler
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT"
# Bruk forhåndsdefinerte kanalsett
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai # AI-skaper-sett
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business # Bedriftsskaper-sett
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both # Alle kanaler
# Eksporter til JSON for programmatisk bruk
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json
# Egendefinert tilbakeblikksperiode
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60
Oppsett
- Skaff deg en YouTube Data API v3-nøkkel
- Angi den som en miljøvariabel:
export YOUTUBE_API_KEY="your-key" - Installer avhengigheter:
pip install -r requirements.txt
Utdata
Konsoll (standard)
================================================================================
AI-skapere — SISTE 30 DAGER
================================================================================
📊 KANALOPPSUMMERING:
Alex Hormozi | 2 400 000 abonnenter | 12 videoer (3,0/uke) | L: 8 S: 4
🔥 UTLIGGERE I LANGFORMAT (topp 15):
4,2x | 1 200 000 | [Alex Hormozi] Hvordan jeg ville startet en bedrift i 2025
2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=...
📦 TOPP TITTELMØNSTRE:
8x virksomhet
6x penger
5x startet
JSON
Fullstendig strukturerte data inkludert all videometadata, poengsummer og multiplikatorer.
Forhåndsdefinerte kanalsett
AI-skapere: Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman
Bedriftsskapere: Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, Min første million
Rediger kanalordbøkene i analyze.py for å tilpasse.
Tolke resultater
| Metrikk | Hva det betyr |
|---|---|
| Multiplikator | Hvor mange ganger over kanalgjennomsnittet (2,0x = dobbelt så mye som normalt) |
| Utliggerterskel | 2x gjennomsnittet. Videoer over dette er verdt å studere. |
| Tittelmønstre | Vanlige ord i utliggertitler = velprøvde formater |
| Kadens | Videoer per uke. Høyere kadens kan bety lavere gjennomsnitt per video. |
Velprøvde innpakningsformater
Basert på utliggeranalyse overpresterer disse tittelformatene konsekvent:
Langformat:
- «X, tydelig forklart» (definitiv forklaring)
- «X timer med Y på Z minutter» (kondensert verdi)
- «Den lateste måten å X på» (lavinnsatsløfte)
- «Gi meg X minutter, så skal jeg Y» (tidsavgrenset løfte)
- «X VANVITTIGE bruksområder for Y» (liste + kraftord)
Kortvideoer:
- «2024 mot 2025 X» (årssammenligning)
- «Dårlig God Flott X» (nivårangering)
- «Slutt å gjøre X, gjør Y i stedet» (kontrær)
Ukentlig automatisering
Kjør ukentlig for å automatisk få opp nye utliggere:
# Cron: hver søndag kl. 08:00
0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json
Krav
- Python 3.8+
- YouTube Data API v3-nøkkel
- Ingen eksterne Python-avhengigheter (bruker kun standardbiblioteket)
Lisens
MIT