Amazon Trefwoordenonderzoek 🔍
Gratis trefwoordenonderzoek voor Amazon-verkopers. Geen API-sleutel — werkt direct uit de doos.
Installatie
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
Functionaliteiten
- Long-tail trefwoordontginning: Extraheer 100-200 echte zoektermen uit de autocomplete-engine van Amazon
- Concurrentielandschapsanalyse: Aantal producten, prijsbereik, gemiddelde beoordeling, verdeling van recensies, topmerken
- Detectie van seizoensgebonden trends: 12 maanden Google Trends-gegevens om piekseizoenen en vraagverschuivingen te identificeren
- Marktkansscore: Score van 1-10 die concurrentiedichtheid, prijsruimte en vraagsignalen combineert
- Ondersteuning voor meerdere marktplaatsen: VS, VK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- Trefwoordvergelijking: Zij-aan-zij-analyse van meerdere trefwoorden
Gebruiksvoorbeelden
Gebruikers kunnen op natuurlijke wijze vragen stellen. Voorbeelden:
Research the keyword "portable blender" on Amazon US
Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon
I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?
Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany
Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE
Werkwijze
Stap 1: Verzamel autocomplete-gegevens
Voer het meegeleverde script uit om Amazon-autocomplete-suggesties te verzamelen:
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
Parameters:
keyword(verplicht): Het starttrefwoord om te onderzoekenmarketplace(optioneel):us(standaard),uk,de,fr,it,es,jp,ca,au,in,mx,br
Wat het script doet:
- Doorzoekt de autocomplete-API van Amazon met het starttrefwoord
- Breidt uit met voorvoegsels: "beste [keyword]", "goedkope [keyword]", "top [keyword]"
- Breidt uit met a-z-achtervoegsels: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- Retourneert een ontdubbelde, gesorteerde lijst met echte zoeksuggesties — één per regel
Waarom dit belangrijk is: De autocomplete van Amazon weerspiegelt wat echte shoppers daadwerkelijk typen. Dit zijn geen gissingen — het zijn vraagsignalen rechtstreeks uit de zoekmachine van Amazon. De uitbreiding met voorvoegsels en het alfabet pikt long-tail-termen op die basis-autocomplete mist, die vaak lagere concurrentie en een hogere koopintentie hebben.
Voorbeeld:
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
Voor onderzoek op meerdere marktplaatsen voer je het script één keer per marktplaats uit.
Stap 2: Analyseer de concurrentie
Gebruik web_search om concurrentie-informatie te verzamelen:
- Zoek
"<keyword>" site:amazon.com— noteer het geschatte aantal resultaten voor de concurrentiedichtheid - Zoek
"<keyword>" amazon best sellers price review— extraheer prijspatronen, gemiddelde beoordelingen, dominante merken - Vat samen: totaal aantal concurrenten, prijsbereik (min/gem/max), gemiddelde sterrenbeoordeling, top 5 merken op zichtbaarheid
Waarom dit belangrijk is: Rauw zoekvolume voor een trefwoord zegt niets zonder concurrentiecontext. Een trefwoord met 10.000 zoekopdrachten maar gedomineerd door 3 gevestigde merken met elk 10.000+ recensies is een heel andere kans dan een trefwoord met hetzelfde volume maar met versnipperde verkopers. Het prijsbereik onthult het margepotentieel — als alles onder de $10 ligt, zijn de marges flinterdun na FBA-kosten.
Stap 3: Controleer de seizoensgebondenheid
Gebruik web_fetch op Google Trends:
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
Als Google Trends een 429-fout retourneert, gebruik dan als fallback web_search voor seizoensgegevens:
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
Identificeer: trendrichting (stijgend/dalend/stabiel), seizoenspieken (welke maanden), verandering op jaarbasis.
Waarom dit belangrijk is: Seizoensgebondenheid bepaalt het cashflowrisico. Een product dat 80% van zijn volume in Q4 verkoopt, betekent dat je maanden van tevoren kapitaal voor voorraad nodig hebt en de rest van het jaar mogelijk met dode voorraad blijft zitten. Stijgende trends betekenen een groeiende vraag en meer ruimte voor nieuwe toetreders; dalende trends betekenen dat je vecht om een krimpende taart. Deze context verandert een zoekwoord van een getal in een zakelijke beslissing.
Stap 4: Rapport samenstellen
Combineer alle gegevens in het onderstaande uitvoerformaat.
Waarom structuur belangrijk is: Het groeperen van zoekwoorden op intentie (commercieel versus informatief versus niche) helpt de verkoper niet alleen te begrijpen wat mensen zoeken, maar ook waarom ze ernaar zoeken. De kansen score condenseert meerdere signalen in één enkel uitvoerbaar getal, maar de onderbouwing erachter is wat de beslissing daadwerkelijk informeert — toon dus altijd de redenering.
Uitvoerformaat
Presenteer het eindrapport in deze structuur:
## Zoekwoordenonderzoek Rapport: [keyword]
**Marktplaats:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Datum:** [huidige datum]
### 1. Long-tail zoekwoorden ([aantal] gevonden)
**Hoge commerciële intentie:**
- [zoekwoord met "kopen", "beste", "vs", "voor" etc.]
- ...
**Informatief / Onderzoek:**
- [zoekwoord met "hoe te", "wat is", "review" etc.]
- ...
**Niche / Specifiek:**
- [lange, specifieke zoekwoorden die een duidelijke koopintentie aangeven]
- ...
### 2. Concurrentielandschap
| Metriek | Waarde |
|--------|-------|
| Geschat aantal concurrenten | [aantal] |
| Prijsbereik | $[min] - $[max] |
| Gemiddelde prijs | $[gem] |
| Gemiddelde beoordeling | [sterren] |
| Topmerken | [merk1, merk2, merk3...] |
### 3. Seizoenstrends
[Beschrijf 12-maandentrend: pieken, dalen, stabiele perioden]
[Vermeld eventuele komende piekseizoenen die relevant zijn voor het zoekwoord]
### 4. Marktkansscore: [X/10]
**Score-uitleg:**
- Concurrentiedichtheid: [laag/gemiddeld/hoog] — [waarom]
- Prijsruimte: [laag/gemiddeld/hoog] — [waarom]
- Vraagtrend: [groeiend/stabiel/dalend] — [waarom]
- Nichepotentieel: [laag/gemiddeld/hoog] — [waarom]
**Aanbeveling:** [1-2 zinnen uitvoerbare aanbeveling]
Vergelijking van meerdere zoekwoorden
Wanneer de gebruiker vraagt om twee of meer zoekwoorden te vergelijken, voer dan de volledige workflow (Stappen 1-4) voor elk zoekwoord afzonderlijk uit en presenteer de resultaten vervolgens in een naast elkaar geplaatste vergelijkingstabel.
Voorbeeld van gebruikersinvoer:
Vergelijk "laptopstandaard" vs "monitorstandaard" vs "tabletstandaard" op Amazon US — welke moet ik verkopen?
Hoe uit te voeren: Voer het script 3 keer uit:
<skill>/scripts/research.sh "laptopstandaard" us
<skill>/scripts/research.sh "monitorstandaard" us
<skill>/scripts/research.sh "tabletstandaard" us
Voltooi vervolgens Stappen 2-3 voor elk zoekwoord en voer een vergelijkingstabel uit:
| Metriek | laptopstandaard | monitorstandaard | tabletstandaard |
|---|---|---|---|
| Aantal long-tail zoekwoorden | — | — | — |
| Gem. prijs | — | — | — |
| Dominantie topmerk | — | — | — |
| Trendrichting | — | — | — |
| Kansscore | — | — | — |
Eindig met een Aanbeveling waarin staat welk zoekwoord de beste kansen heeft en waarom.
Beperkingen
Deze skill gebruikt openbaar beschikbare gegevens (Amazon autocomplete + webzoekopdracht). Het biedt geen exacte maandelijkse zoekvolumes of verkoopramingen.