# Amazon Zoekwoordenonderzoek-vaardigheid > Amazon zoekwoordenonderzoek met concurrentieanalyse in 12 marktplaatsen. Ontvang long-tail zoekwoorden, scores en trends om winstgevende producten te vinden. - Canonical: https://nanoskill.ai/nl/skills/amazon-keyword-research-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/nl/skills/amazon-keyword-research-skill.md - Author: nexscope-ai - Published: 2026-09-02T03:30:00.000Z - Updated: 2026-09-17T20:17:08.618Z - Language: nl - Source type: github - Popularity signal: 333 ## Sources - https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research ## Install ```shell npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research ``` ## About Amazon zoekwoordenonderzoek helpt verkopers en e-commerce-ondernemers winstgevende productkansen te ontdekken door echte zoekgegevens van de automatische aanvulengine van Amazon te analyseren. Deze vaardigheid extraheert long-tail zoekwoorden, evalueert concurrentielandschappen en biedt marktkansscores in 12 Amazon-marktplaatsen—allemaal zonder API-sleutels of abonnementen. In tegenstelling tot basis zoekwoordtools gebruikt het prefix- en alfabetuitbreiding om moeilijk te vinden long-tail termen te vangen, integreert het Google Trends voor inzichten in seizoensgebonden vraag, en levert het een samengestelde kansscore op die concurrentie, prijsstelling en trendsignalen weegt, zodat u op data gebaseerde inkoopbeslissingen kunt nemen. Of u nu een eigen merkproduct lanceert, uw catalogus uitbreidt of niches vergelijkt, deze vaardigheid fungeert als uw onderzoeksassistent. Beschrijf eenvoudig uw productidee of zoekwoord, en het verzamelt de gegevens die u nodig hebt om te beslissen of het de moeite waard is om na te streven—waardoor Amazon-productonderzoek snel, toegankelijk en actiegericht wordt. ## Key features - **Long-tail zoekwoordontginning**: Extraheer 100–200 echte zoektermen uit de automatische aanvul-engine van Amazon en ontdek long-tail zoekwoorden met hoge intentie en niche die basistools missen. - **Marktkans-score**: Ontvang een samengestelde score op schaal 1–10 die concurrentiedichtheid, prijsruimte en vraagtrends combineert om direct de levensvatbaarheid van een zoekwoord te beoordelen. - **Concurrentielandschapsanalyse**: Bekijk geschat aantal concurrenten, prijsklasse, gemiddelde beoordeling, beoordelingsverdeling en topmerken voor elk zoekwoord in 12 marktplaatsen. - **Seizoenstrenddetectie**: Voorspel vraagpieken en -dalen met 12 maanden Google Trends-gegevens, zodat je voorraadaankopen kunt timen en dode voorraad kunt vermijden. - **Multi-marktplaatsondersteuning**: Onderzoek zoekwoorden op Amazon VS, VK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX en BR—geen extra configuratie nodig. ## Use cases - **Ontdek long-tail zoekwoorden voor een product**: Geef de tool een breed zoekwoord zoals 'yogamat' en krijg direct tientallen specifieke long-tail variaties waar echte shoppers naar zoeken. - **Evalueer de concurrentie voordat je een niche betreedt**: Analyseer de concurrentiedichtheid, gemiddelde prijs en merkdominantie van een zoekwoord om te beslissen of er ruimte is voor een nieuwe verkoper of een huismerkproduct. - **Vergelijk meerdere zoekwoorden naast elkaar**: Voer gelijktijdig onderzoek uit naar maximaal drie zoekwoorden (bijv. 'laptopstandaard' versus 'monitorstandaard') om de optie met de laagste concurrentie en de hoogste kans te identificeren. - **Ontdek seizoensgebonden vraagpatronen**: Bekijk 12 maanden Google Trends-gegevens voor elk zoekwoord om te zien wanneer shoppers het meest actief zijn, zodat je voorraad, promoties en advertentie-uitgaven dienovereenkomstig kunt plannen. ## Result preview Bekijk een op data gebaseerde Amazon-zoekwoordenanalyse voor waterflessen, met long-tail zoekkansen, marktinzichten en kansscores gegenereerd door deze Agent-vaardigheid. ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-1.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-2.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-3.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Installeren Voeg de Amazon Zoekwoordenonderzoek-vaardigheid toe aan uw AI-agent. ![the first step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-1.png) ### Taak beschrijven Geef een productidee of categorie op om relevante Amazon-zoektermen, long-tail zoekwoorden en marktsignalen te ontdekken. ![the second step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-2.png) ### Krijg inzichten en kansen Krijg long-tail zoekwoordkansen, inzichten in zoekintentie en kansscores om beslissingen over productinkoop te sturen. ![the third step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-3.png) ## Skill definition # Amazon Trefwoordenonderzoek 🔍 Gratis trefwoordenonderzoek voor Amazon-verkopers. Geen API-sleutel — werkt direct uit de doos. ## Installatie ```bash npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g ``` ## Functionaliteiten - **Long-tail trefwoordontginning**: Extraheer 100-200 echte zoektermen uit de autocomplete-engine van Amazon - **Concurrentielandschapsanalyse**: Aantal producten, prijsbereik, gemiddelde beoordeling, verdeling van recensies, topmerken - **Detectie van seizoensgebonden trends**: 12 maanden Google Trends-gegevens om piekseizoenen en vraagverschuivingen te identificeren - **Marktkansscore**: Score van 1-10 die concurrentiedichtheid, prijsruimte en vraagsignalen combineert - **Ondersteuning voor meerdere marktplaatsen**: VS, VK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR - **Trefwoordvergelijking**: Zij-aan-zij-analyse van meerdere trefwoorden ## Gebruiksvoorbeelden Gebruikers kunnen op natuurlijke wijze vragen stellen. Voorbeelden: ``` Research the keyword "portable blender" on Amazon US ``` ``` Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon ``` ``` I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like? ``` ``` Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity? ``` ``` Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany ``` ``` Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE ``` ## Werkwijze ### Stap 1: Verzamel autocomplete-gegevens Voer het meegeleverde script uit om Amazon-autocomplete-suggesties te verzamelen: ```bash /scripts/research.sh "" [marketplace] ``` **Parameters:** - `keyword` (verplicht): Het starttrefwoord om te onderzoeken - `marketplace` (optioneel): `us` (standaard), `uk`, `de`, `fr`, `it`, `es`, `jp`, `ca`, `au`, `in`, `mx`, `br` **Wat het script doet:** - Doorzoekt de autocomplete-API van Amazon met het starttrefwoord - Breidt uit met voorvoegsels: "beste [keyword]", "goedkope [keyword]", "top [keyword]" - Breidt uit met a-z-achtervoegsels: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z" - Retourneert een ontdubbelde, gesorteerde lijst met echte zoeksuggesties — één per regel **Waarom dit belangrijk is:** De autocomplete van Amazon weerspiegelt wat echte shoppers daadwerkelijk typen. Dit zijn geen gissingen — het zijn vraagsignalen rechtstreeks uit de zoekmachine van Amazon. De uitbreiding met voorvoegsels en het alfabet pikt long-tail-termen op die basis-autocomplete mist, die vaak lagere concurrentie en een hogere koopintentie hebben. Voorbeeld: ```bash /scripts/research.sh "portable blender" us # Returns 100-200 long-tail keywords ``` Voor onderzoek op meerdere marktplaatsen voer je het script één keer per marktplaats uit. ### Stap 2: Analyseer de concurrentie Gebruik `web_search` om concurrentie-informatie te verzamelen: 1. Zoek `"" site:amazon.com` — noteer het geschatte aantal resultaten voor de concurrentiedichtheid 2. Zoek `"" amazon best sellers price review` — extraheer prijspatronen, gemiddelde beoordelingen, dominante merken 3. Vat samen: totaal aantal concurrenten, prijsbereik (min/gem/max), gemiddelde sterrenbeoordeling, top 5 merken op zichtbaarheid **Waarom dit belangrijk is:** Rauw zoekvolume voor een trefwoord zegt niets zonder concurrentiecontext. Een trefwoord met 10.000 zoekopdrachten maar gedomineerd door 3 gevestigde merken met elk 10.000+ recensies is een heel andere kans dan een trefwoord met hetzelfde volume maar met versnipperde verkopers. Het prijsbereik onthult het margepotentieel — als alles onder de $10 ligt, zijn de marges flinterdun na FBA-kosten. ### Stap 3: Controleer de seizoensgebondenheid Gebruik `web_fetch` op Google Trends: ``` https://trends.google.com/trends/explore?q=&geo=US ``` Als Google Trends een 429-fout retourneert, gebruik dan als fallback `web_search` voor seizoensgegevens: ``` "" seasonal trends demand peak months ``` Identificeer: trendrichting (stijgend/dalend/stabiel), seizoenspieken (welke maanden), verandering op jaarbasis. **Waarom dit belangrijk is:** Seizoensgebondenheid bepaalt het cashflowrisico. Een product dat 80% van zijn volume in Q4 verkoopt, betekent dat je maanden van tevoren kapitaal voor voorraad nodig hebt en de rest van het jaar mogelijk met dode voorraad blijft zitten. Stijgende trends betekenen een groeiende vraag en meer ruimte voor nieuwe toetreders; dalende trends betekenen dat je vecht om een krimpende taart. Deze context verandert een zoekwoord van een getal in een zakelijke beslissing. ### Stap 4: Rapport samenstellen Combineer alle gegevens in het onderstaande uitvoerformaat. **Waarom structuur belangrijk is:** Het groeperen van zoekwoorden op intentie (commercieel versus informatief versus niche) helpt de verkoper niet alleen te begrijpen wat mensen zoeken, maar ook waarom ze ernaar zoeken. De kansen score condenseert meerdere signalen in één enkel uitvoerbaar getal, maar de onderbouwing erachter is wat de beslissing daadwerkelijk informeert — toon dus altijd de redenering. ## Uitvoerformaat Presenteer het eindrapport in deze structuur: ``` ## Zoekwoordenonderzoek Rapport: [keyword] **Marktplaats:** Amazon [US/UK/DE/...] **Datum:** [huidige datum] ### 1. Long-tail zoekwoorden ([aantal] gevonden) **Hoge commerciële intentie:** - [zoekwoord met "kopen", "beste", "vs", "voor" etc.] - ... **Informatief / Onderzoek:** - [zoekwoord met "hoe te", "wat is", "review" etc.] - ... **Niche / Specifiek:** - [lange, specifieke zoekwoorden die een duidelijke koopintentie aangeven] - ... ### 2. Concurrentielandschap | Metriek | Waarde | |--------|-------| | Geschat aantal concurrenten | [aantal] | | Prijsbereik | $[min] - $[max] | | Gemiddelde prijs | $[gem] | | Gemiddelde beoordeling | [sterren] | | Topmerken | [merk1, merk2, merk3...] | ### 3. Seizoenstrends [Beschrijf 12-maandentrend: pieken, dalen, stabiele perioden] [Vermeld eventuele komende piekseizoenen die relevant zijn voor het zoekwoord] ### 4. Marktkansscore: [X/10] **Score-uitleg:** - Concurrentiedichtheid: [laag/gemiddeld/hoog] — [waarom] - Prijsruimte: [laag/gemiddeld/hoog] — [waarom] - Vraagtrend: [groeiend/stabiel/dalend] — [waarom] - Nichepotentieel: [laag/gemiddeld/hoog] — [waarom] **Aanbeveling:** [1-2 zinnen uitvoerbare aanbeveling] ``` ## Vergelijking van meerdere zoekwoorden Wanneer de gebruiker vraagt om twee of meer zoekwoorden te vergelijken, voer dan de volledige workflow (Stappen 1-4) voor elk zoekwoord afzonderlijk uit en presenteer de resultaten vervolgens in een naast elkaar geplaatste vergelijkingstabel. **Voorbeeld van gebruikersinvoer:** ``` Vergelijk "laptopstandaard" vs "monitorstandaard" vs "tabletstandaard" op Amazon US — welke moet ik verkopen? ``` **Hoe uit te voeren:** Voer het script 3 keer uit: ```bash /scripts/research.sh "laptopstandaard" us /scripts/research.sh "monitorstandaard" us /scripts/research.sh "tabletstandaard" us ``` Voltooi vervolgens Stappen 2-3 voor elk zoekwoord en voer een vergelijkingstabel uit: | Metriek | laptopstandaard | monitorstandaard | tabletstandaard | |--------|-------------|---------------|-------------| | Aantal long-tail zoekwoorden | — | — | — | | Gem. prijs | — | — | — | | Dominantie topmerk | — | — | — | | Trendrichting | — | — | — | | Kansscore | — | — | — | Eindig met een **Aanbeveling** waarin staat welk zoekwoord de beste kansen heeft en waarom. ## Beperkingen Deze skill gebruikt openbaar beschikbare gegevens (Amazon autocomplete + webzoekopdracht). Het biedt geen exacte maandelijkse zoekvolumes of verkoopramingen. ## FAQ ### Wat is Amazon-zoekwoordenonderzoek? Amazon-zoekwoordenonderzoek is het proces van het ontdekken van de exacte zoektermen die shoppers in de zoekbalk van Amazon typen. Het helpt verkopers zoekwoorden met veel vraag en weinig concurrentie te identificeren om productvermeldingen te optimaliseren en nieuwe productmogelijkheden te ontdekken. ### Is deze skill echt gratis? Ja. Het gebruikt alleen openbaar beschikbare gegevens van Amazon autocomplete en webzoekopdrachten. Er zijn geen API-sleutels, abonnementen of betalingen vereist. ### Hoeveel long-tail zoekwoorden kan ik krijgen? Elke onderzoeksrun levert doorgaans 100–200 unieke long-tail zoekwoorden op. Het script breidt uw startzoekwoord uit met voorvoegsels zoals 'beste' en achtervoegsels van A tot Z om de dekking te maximaliseren. ### Kan ik zoekwoorden onderzoeken op Amazon UK of andere marktplaatsen? Absoluut. De vaardigheid ondersteunt 12 Amazon-marktplaatsen: Verenigde Staten, Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Frankrijk, Italië, Spanje, Japan, Canada, Australië, India, Mexico en Brazilië. ### Hoe werkt de marktkans-score? De score is een beoordeling op schaal 1–10 die drie factoren weegt: concurrentiedichtheid (lager is beter), prijsruimte (hogere gemiddelde prijs betekent vaak betere marges) en vraagtrend (stijgend of stabiel is beter). Het geeft je een snelle, op data gebaseerde levensvatbaarheidsschatting. ### Wat voor soort concurrentiegegevens levert het op? Je krijgt een geschat aantal concurrerende producten, prijsklasse, gemiddelde sterrenbeoordeling, beoordelingsverdeling en de top 5 merken die zichtbaar zijn voor dat zoekwoord. Dit helpt je de marktverzadiging en merkloyaliteit in te schatten.