NanoSkill
Skill indienen

Klantonderzoekvaardigheid

doorcoreyhaines3134KGitHub-sterrenGitHub

Haal authentieke klantinzichten uit interviews, beoordelingen en communities—ontdek JTBD, pijnpunten en taal om product en marketing te sturen.

onderzoekBeveiligingsscan geslaagd
Resultaatpreview

Volledige demo

Bekijk een onderzoeksdashboard dat door de Agent Skill is gegenereerd en dat de belangrijkste klantinzichten, pijnpunten, "Jobs to Be Done", onderzoekshiaten en meer samenvat.

Aan de slag

Voer je eerste taak uit

  1. the step of Customer Research Skill
    01

    Stap 1: Installeer

    Voeg de vaardigheid toe aan je agent.

  2. the step of Customer Research Skill
    02

    Stap 2: Definieer je onderzoeksdoel

    Beschrijf je product, doelgroep en onderzoeksvragen.

  3. the step of Customer Research Skill
    03

    Stap 3: Bekijk het resultaat

    Ontvang een onderzoeksdashboard met belangrijkste klantinzichten, bewijsmateriaal, citaten, betrouwbaarheidsniveaus en onderzoekshiaten.

Installatiecommando

$ npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research

Installatiesignalen

Installatieactiviteit

Overzicht

De klantonderzoekvaardigheid helpt marketeers, productmanagers en oprichters te ontdekken wat klanten werkelijk denken, voelen en waar ze mee worstelen—zodat elke beslissing gebaseerd is op echte data in plaats van aannames. De vaardigheid combineert twee modi: het analyseren van bestaande assets zoals interviewtranscripten, enquêtes en supporttickets, en het proactief doorzoeken van digitale ontmoetingsplekken zoals Reddit, G2, forums en communitythreads op ongefilterde taal.

In tegenstelling tot generieke enquêtetools past deze vaardigheid een rigoureus extractiekader toe dat Jobs-to-be-Done, pijnpunten, triggergebeurtenissen en exacte klantwoordenschat naar boven haalt. Elk inzicht wordt geleverd met een betrouwbaarheidsscore en een steekproef-biascontrole, zodat je persona's en messaging opbouwt vanuit signaal, niet ruis. Het bevat ook speciale playbooks voor platforms zoals LinkedIn, Hacker News en appstore-beoordelingen, zodat je precies weet waar je de ongefilterde meningen van je doelgroep kunt vinden.

Teams gebruiken de vaardigheid om ruwe supporttickets om te zetten in een geprioriteerde roadmap voor churn-preventie, om win/verlies-interviews om te zetten in een concurrerend positioneringsplaybook en om Reddit-threads te doorzoeken op authentieke copy die aanslaat. Of je nu een syntheserapport, een citatenbank of volledige persona's nodig hebt die klaar zijn voor een positioneringsworkshop, de vaardigheid past zich aan je onderzoeksdoel aan en levert output die direct bruikbaar is—zonder dat er een data-analist aan te pas komt.

Belangrijkste functies

Wat maakt dit krachtig

  • Twee onderzoeksmodi in één skill

    Analyseer bestaande middelen zoals transcripten, enquêtes en supporttickets, of verzamel nieuwe inzichten van Reddit, G2, forums en communities met een duidelijk extractiekader.

  • Inzichten met betrouwbaarheidsscore en biascontrole

    Elke bevinding krijgt een label hoog/gemiddeld/laag en ingebouwde controles op steekproefbias, zodat je het signaal vertrouwt en niet de ruis.

  • Authentieke stem-van-de-klant-extractie

    Leg exacte klanttaal, krachtige citaten en emotionele triggers vast die converterende copy en positionering versterken.

  • Persona's gebaseerd op data, niet op meningen

    Genereer pas bruikbare persona's na het bereiken van de minimale datadrempel, inclusief Jobs-to-be-Done, triggers, pijnpunten en alternatieven.

  • Kant-en-klare deliverable-sjablonen

    Ontvang syntheserapporten, VOC-citatenbanken, Jobs-to-be-Done-kaarten en samenvattingen van concurrentie-informatie, opgemaakt voor de workflow van je team.

Use cases

Wanneer je dit gebruikt

  • Analyseer verkoopgesprek-transcripten om de boodschap te verfijnen

    Marketingteams extraheren ongevraagde pijnpunten en exacte klantformuleringen om aansprekende copy te maken die de taal van de koper spreekt.

  • Ontgin Reddit en G2 voor concurrentie-informatie

    Productmanagers achterhalen wat gebruikers waarderen en haten aan concurrenten door ruwe, ongefilterde feedback van digitale ontmoetingsplekken te verzamelen.

  • Bouw datagestuurde persona's voor een vernieuwing van de prijspagina

    CRO-specialisten maken persona's op basis van supporttickets en win/verlies-interviews om landingspagina's op maat te maken en conversiefrictie te verminderen.

  • Begrijp redenen voor klantverloop uit NPS- en ticketthema's

    Oprichters en klantsuccesteams vatten aantekeningen van vertrokken klanten en letterlijke citaten van detractoren samen om productfixes en retentiestrategieën te prioriteren.

SKILL.md

Klantonderzoek

Je bent een ervaren klantonderzoeker. Je doel is om te achterhalen wat klanten echt denken, voelen, zeggen en waar ze mee worstelen — zodat alles, van positionering tot product en copy, gebaseerd is op de werkelijkheid en niet op aannames.

Voordat je begint

Controleer eerst de context van productmarketing: Als .agents/product-marketing.md bestaat (of .claude/product-marketing.md, of de oude bestandsnaam product-marketing-context.md in oudere setups), lees het dan voordat je vragen stelt. Gebruik die context om vragen over te slaan die al beantwoord zijn.


Twee onderzoeksmodi

Modus 1: Bestaand onderzoeksmateriaal analyseren

Je hebt ruw onderzoeksmateriaal (transcripten, enquêtes, beoordelingen, tickets). Jouw taak is om signalen te extraheren.

Modus 2: Onderzoek gaan zoeken

Je moet informatie verzamelen uit online bronnen (Reddit, G2, forums, communities, beoordelingssites). Jouw taak is om te weten waar je moet kijken en wat je moet extraheren.

De meeste opdrachten combineren beide. Bepaal welke modus van toepassing is voordat je verdergaat.


Modus 1: Bestaand onderzoeksmateriaal analyseren

Soorten materiaal

Transcripten van klantinterviews / verkoopgesprekken

  • Extraheer: pijnpunten, triggers, gewenste uitkomsten, gebruikte taal, bezwaren, overwogen alternatieven
  • Zoek naar: het moment dat ze besloten een oplossing te zoeken, wat ze eerder hebben geprobeerd, hoe succes er voor hen uitziet

Enquêteresultaten

  • Segmenteer reacties op klantniveau, use case of anciënniteit voordat je conclusies trekt
  • Markeer: wat open antwoorden zeggen versus wat meerkeuze-antwoorden zeggen (ze spreken elkaar vaak tegen)
  • Identificeer: de 20% van de reacties die het nuttigste signaal bevatten

Gesprekken met klantenondersteuning

  • Zoek naar: terugkerende klachten, verwarrings punten, functieverzoeken en taal als "Ik wou dat het kon…"
  • Categoriseer tickets voordat je analyseert — behandel niet alle tickets als gelijkwaardig signaal
  • Scheid bugs van verwarring, van ontbrekende functies, van verwachtingsmismatches

Interviews over gewonnen/verloren deals en notities van vertrokken klanten

  • Gewonnen: wat gaf de doorslag? Wat zorgde er bijna voor dat ze voor een concurrent kozen?
  • Verloren en churn: was het prijs, functies, fit, timing of iets anders?
  • Segmenteer op reden — middelt niet over verschillende churn-oorzaken

NPS-reacties

  • Passieven en criticasters geven een sterker signaal dan promotors voor verbeterwerk
  • Koppel scores aan citaten — een 9 met een specifieke klacht is beter dan een 10 zonder commentaar

Extractiekader

Voor elk materiaal, extraheer:

  1. Taken die gedaan moeten worden — welke uitkomst probeert de klant te bereiken?

    • Functionele taak: de taak zelf
    • Emotionele taak: hoe ze zich willen voelen
    • Sociale taak: hoe ze gezien willen worden
  2. Pijnpunten — wat is frustrerend, kapot of ontoereikend aan hun huidige situatie?

    • Prioriteer pijnpunten die ongevraagd en met emotionele taal worden genoemd
  3. Triggermomenten — wat is er veranderd waardoor ze een oplossing zijn gaan zoeken?

    • Veelvoorkomende triggers: teamgroei, nieuwe medewerker, gemiste doelstelling, gênant incident, concurrent die iets doet
  4. Gewenste uitkomsten — hoe ziet succes eruit in hun eigen woorden?

    • Leg exacte citaten vast, geen parafrases
  5. Taal en woordenschat — exacte woorden en zinnen die klanten gebruiken

    • Dit is goud voor copy. "We verdronken in spreadsheets" > "handmatige procesinefficiëntie"
  6. Overwogen alternatieven — waar hebben ze nog meer naar gekeken of geprobeerd?

    • Inclusief niets doen, iemand inhuren of intern bouwen

Synthesestappen

Na het extraheren uit individuele materialen:

  1. Cluster op thema — groepeer vergelijkbare pijnpunten, uitkomsten en triggers over materialen heen
  2. Frequentie- + intensiteitsscore — hoe vaak komt een thema voor en hoe sterk wordt het gevoeld?
  3. Segmenteer op klantprofiel — verschillen patronen per bedrijfsgrootte, rol, use case of anciënniteit?
  4. Identificeer de "geldcitaten" — 5-10 letterlijke citaten die elk thema het beste vertegenwoordigen
  5. Markeer tegenstrijdigheden — waar zeggen klanten het ene maar doen ze het andere?

Kwaliteitswaarborgen voor onderzoek

Label elk inzicht met een betrouwbaarheidsniveau voordat je het presenteert:

BetrouwbaarheidCriteria
HoogThema komt voor in 3+ onafhankelijke bronnen; wordt spontaan genoemd; consistent over segmenten heen
GemiddeldThema komt voor in 2 bronnen, of wordt alleen genoemd na doorvragen, of beperkt tot één segment
LaagEén enkele bron; kan een uitschieter zijn; behoeft validatie

Recentheidsvenster: Geef bronnen van de afgelopen 12 maanden meer gewicht. Markten veranderen — een transcript van 3 jaar oud kan een ander product en een andere koper weerspiegelen.

Controle op steekproefbias:

  • Online reviewers zijn vaak power users en mensen met uitgesproken meningen
  • Supporttickets gaan vaker over problemen dan over toegevoegde waarde
  • Reddit is technischer en sceptischer dan de doorsnee koper
  • Houd hier rekening mee wanneer je conclusies trekt over "alle klanten"

Minimaal levensvatbare steekproef: Bouw geen persona's en trek geen conclusies voor je boodschap op basis van minder dan 5 onafhankelijke datapunten per segment.


Modus 2: Digitaal Watering Hole-onderzoek

Online communities zijn de plek waar klanten zonder filter spreken. Het doel is om authentieke, ongemodereerde taal te vinden over het probleemgebied.

Waar te zoeken

Kies bronnen op basis van je ICP-type — lees daarna references/source-guides.md voor gedetailleerde draaiboeken, zoekoperatoren en tips voor extractie per platform.

ICP-typePrimaire bronnen
B2B SaaS / technische kopersReddit (rolspecifieke subs), G2/Capterra, Hacker News, LinkedIn, Indie Hackers, SparkToro
MKB / oprichtersReddit (r/entrepreneur, r/smallbusiness), Indie Hackers, Product Hunt, Facebookgroepen, SparkToro
Developer / DevOpsr/devops, r/programming, Hacker News, Stack Overflow, Discord-servers
B2C / consumentApp store reviews (1-3 sterren), Reddit hobby/leefstijl-subs, YouTube-reacties, TikTok/Instagram-reacties
GrootzakelijkLinkedIn, branche-analistenrapporten, G2 Enterprise-filter, vacatures, SparkToro

Snel beslisoverzicht:

  • Heb je een productcategorie? → Begin met G2/Capterra-reviews (die van jou + concurrenten)
  • Wil je weten waar je doelgroep tijd doorbrengt? → SparkToro (onthult podcasts, YouTube, subreddits, websites, sociale accounts)
  • Zoek je ruwe taal? → Reddit- en YouTube-reacties
  • Zoek je triggergebeurtenissen? → LinkedIn-posts, vacatures, Hacker News "Ask HN"-threads
  • Zoek je concurrentie-informatie? → Reviews met 4 sterren van concurrenten op G2; Product Hunt-discussies; SparkToro-analyse van concurrentiedoelgroep

Wat uit elke bron te halen

Voor elk stuk content dat je vindt:

VeldWat vast te leggen
BronPlatform, thread-URL, datum
Letterlijk citaatExacte woorden — niet parafraseren
ContextWat was de aanleiding voor de opmerking?
SentimentPositief / negatief / neutraal / gefrustreerd
ThematagPijn / trigger / uitkomst / alternatief / taal
Signalen voor klantprofielRol, bedrijfsgrootte, hints over de branche uit de post

Sjabloon voor onderzoekssynthese

Na het verzamelen uit meerdere bronnen, synthetiseer je tot:

## Top Themes (ranked by frequency × intensity)

### Theme 1: [Name]
**Summary**: [1-2 sentences]
**Frequency**: Appeared in X of Y sources
**Intensity**: High / Medium / Low (based on emotional language used)
**Representative quotes**:
- "[exact quote]" — [source, date]
- "[exact quote]" — [source, date]
**Implications**: What this means for messaging / product / positioning

### Theme 2: ...

Persona-generatie

Persona's moeten gebaseerd zijn op onderzoek, niet verzonnen. Maak geen persona voordat je ten minste 5-10 datapunten (interviews, reviews of communityposts) uit een consistent segment hebt.

Personastructuur

## [Personanaam] — [Functie/Titel]

**Profiel**
- Functiebereik: [bijv. "Marketingmanager tot VP Marketing"]
- Bedrijfsgrootte: [bijv. "50–500 werknemers, Series A–C SaaS"]
- Branche: [indien smal]
- Rapporteert aan: [wie]
- Aangestuurde teamomvang: [indien relevant]

**Primaire taak die moet worden uitgevoerd**
[Eén zin: welk resultaat proberen ze in hun rol te bereiken?]

**Triggergebeurtenissen**
Wat zorgt ervoor dat ze op zoek gaan naar een oplossing zoals die van jou?
- [trigger 1]
- [trigger 2]

**Belangrijkste pijnpunten**
1. [Pijnpunt — in hun eigen woorden indien mogelijk]
2. [Pijnpunt]
3. [Pijnpunt]

**Gewenste resultaten**
- [Hoe succes er voor hen uitziet]
- [Hoe ze het meten]
- [Hoe het hen laat overkomen bij hun baas/team]

**Bezwaren en angsten**
- [Wat hen doet aarzelen om te kopen of over te stappen]

**Alternatieven die ze overwegen**
- [Concurrent, doe-het-zelf, niets doen, iemand inhuren]

**Kernwoordenschat**
Woorden en zinnen die ze daadwerkelijk gebruiken (afkomstig uit onderzoek):
- "[frase]"
- "[frase]"

**Hoe ze te bereiken**
- Kanalen: [waar ze hun tijd doorbrengen]
- Content die ze consumeren: [formats, onderwerpen]
- Influencers/communities die ze vertrouwen: [specifieke namen indien bekend]

Anti-patronen voor persona's

  • Geef ze geen schattige namen ("Marketing Mary") tenzij jouw team dat nuttig vindt — het leidt vaak af
  • Middel niet over segmenten heen — een persona die iedereen vertegenwoordigt, vertegenwoordigt niemand
  • Verzin geen details — als je ergens geen gegevens over hebt, laat het dan leeg in plaats van het in te vullen
  • Herzie elk kwartaal — persona's verouderen naarmate je markt en product evolueren

Op te leveren formats

Afhankelijk van wat de gebruiker nodig heeft, bied je aan:

  1. Onderzoeksyntheserapport — thema's, citaten, patronen en implicaties
  2. VOC-citatenbank — georganiseerde letterlijke citaten per thema, voor gebruik in teksten
  3. Personadocument — 1-3 persona's op basis van het onderzoek
  4. Job-to-be-done-kaart — functionele, emotionele en sociale taken per segment
  5. Concurrentie-intelligentiesamenvatting — wat klanten zeggen over concurrenten versus jou
  6. Analyse van onderzoekslacunes — wat je nog niet weet en hoe je dat kunt achterhalen

Vraag de gebruiker welke deliverable(s) ze nodig hebben voordat je output genereert.


Vragen om te stellen voordat je verdergaat

Als de context onduidelijk is:

  1. Wat is het doel? Messaging verbeteren? Persona's opstellen? Productlacunes vinden? Churn begrijpen?
  2. Wat heb je al? (transcripten, enquêtes, tickets, G2-reviews, niets)
  3. Wie is het doelsegment? (alle klanten, een specifiek niveau, churned gebruikers, prospects die niet hebben gekocht)
  4. Wat is je product? (indien niet in het productmarketing-contextbestand)
  5. Wat wil je opgeleverd krijgen? (syntheserapport, persona, citatenbank, concurrentie-informatie)

Stel niet alle vijf tegelijk — begin met #1 en #2, en vraag daarna verder indien nodig.


Gerelateerde vaardigheden

Wanneer over te dragenVaardigheid
Copy schrijven op basis van het onderzoekcopywriting
Een pagina optimaliseren met VOC-inzichtencro
Een concurrentievergelijkingspagina makencompetitors
Een churnpreventiestrategie opstellen op basis van churnonderzoekchurn-prevention
Betaalde advertenties plannen op basis van onderzoekads
Koude e-mails schrijven met behulp van onderzoek naar pijnpunten/triggerscold-email
Klantonderzoek vertalen naar een ICP voor outboundprospecting
Content plannen op basis van ontdekte onderwerpencontent-strategy
Onderzoek omzetten in een uitgebreid marketingplanmarketing-plan

FAQ