NanoSkill
Skill indienen

Video Editing Agent Vaardigheid

doorbrowser-use9KGitHub-sterrenGitHub

Bewerk video's met behulp van AI met Claude Code, waarbij taken zoals het verwijderen van stopwoorden, kleurcorrectie en het inbranden van ondertitels worden geautomatiseerd. Stroomlijn uw videoproductieworkflow en krijg een gepolijste definitieve MP4.

videoBeveiligingsscan geslaagd
Resultaatpreview

Volledige demo

Zie hoe een interviewvideo wordt omgezet in een clip voor sociale media met verbeterde timing, ondertitels en verbeterde audio.

Aan de slag

Voer je eerste taak uit

  1. a simple demonstration of the first step in using Video Editing Agent Skill
    01

    Stap 1：Installeren

    Voeg de vaardigheid toe aan uw agent.

  2. a simple demonstration of the second step in using Video Editing Agent Skill
    02

    Stap 2：Upload uw video

    Upload een interview-, tutorial- of productvideo en beschrijf de gewenste bewerkingen.

  3. the demo of Video Editing Agent Skill
    03

    Stap 3：Controleer de uitvoer

    Ontvang de bewerkte versie en controleer de ondertitels, overgangen en timing.

Installatiecommando

$ npx skills add https://github.com/browser-use/video-use

Overzicht

video-use introduceert een innovatieve benadering van videobewerking, waarbij AI-agents zoals Claude Code worden ingezet om vervelende en tijdrovende taken te automatiseren. Met deze open-source tool kunnen gebruikers eenvoudig ruw beeldmateriaal in een map plaatsen, communiceren met een AI-agent en een gepolijste `final.mp4`-uitvoer ontvangen. Het is ontworpen om het videobewerkingsproces voor verschillende soorten content, van talking heads tot montages, te stroomlijnen door het intelligent uitvoeren van sneden, kleurcorrectie en het inbranden van ondertitels.

Het systeem werkt door videocontent te lezen via gedetailleerde audiotranscripten en visuele composities op verzoek, in plaats van elk frame te verwerken. Deze methode biedt de AI precisie op woordgrens voor bewerking terwijl de rekenoverhead aanzienlijk wordt verminderd. Belangrijke mogelijkheden zijn onder andere het automatisch verwijderen van stopwoorden en stiltes, het toepassen van intelligente kleurcorrecties, het zorgen voor naadloze audio-overgangen en het direct in de video inbranden van aanpasbare ondertitels.

Naast automatisering bevat video-use een robuuste zelfevaluatiepijplijn. Na de eerste verwerking beoordeelt de AI de gerenderde uitvoer bij elke snijgrens om onvolkomenheden zoals visuele sprongen of audiopieken te detecteren en te corrigeren. Dit zorgt ervoor dat de uiteindelijke video voldoet aan hoge productienormen voordat deze aan de gebruiker wordt gepresenteerd. De tool behoudt ook een sessiegeheugen, zodat gebruikers bewerkingssessies precies kunnen hervatten waar ze waren gebleven, wat de efficiëntie en consistentie van de workflow verbetert.

Belangrijkste functies

Wat maakt dit krachtig

  • Geautomatiseerde Verwijdering van Opvulwoorden

    Verwijdert automatisch opvulwoorden zoals 'ehm,' 'uh,' valse starts en stiltes tussen opnames voor schonere audio.

  • Intelligente Kleurcorrectie

    Kleurcorrigeert automatisch elk videosegment, met opties zoals warme filmstijl, neutrale punch of aangepaste FFmpeg-ketens voor consistente visuele kwaliteit.

  • Naadloze Audio-fades

    Past 30ms audio-fades toe bij elke knip om ploppen te elimineren en zorgt voor vloeiende overgangen tussen segmenten.

  • Aanpasbare Inbranding van Ondertitels

    Brandt ondertitels direct in je video in een aanpasbare stijl, standaard in 2-woordige HOOFDLETTER-blokken, wat de toegankelijkheid en betrokkenheid verbetert.

  • AI-aangedreven Zelfevaluatie

    Het systeem evalueert de gerenderde uitvoer bij elke knipgrens zelf, en detecteert visuele sprongen, audiophops en verborgen ondertitels voordat het voorbeeld wordt getoond.

Use cases

Wanneer je dit gebruikt

  • Professionele Talking Head-video's Produceren

    Snel talking head-beelden verfijnen door pauzes en opvulwoorden te verwijderen, voor een beknopte en boeiende presentatie.

  • Dynamische Videomontages Maken

    Stel moeiteloos montages samen met geautomatiseerde knips, kleurcorrectie en animatie-overlays voor een gepolijste, professionele uitstraling.

  • Het Stroomlijnen van de Productie van Instructievideo's

    Versnel het maken van instructievideo's door repetitieve bewerkingstaken te automatiseren, zodat makers zich op de inhoud kunnen concentreren.

SKILL.md

video-use

Maak kennis met video-use — bewerk video's met Claude Code. 100% open source.

Zet ruwe beelden in een map, chat met Claude Code, krijg final.mp4 terug. Werkt voor elke content — talking heads, montages, tutorials, reizen, interviews — zonder voorinstellingen of menu's.

Wat het doet

  • Knipt opvulwoorden weg (umm, uh, valse starts) en dode ruimte tussen takes
  • Automatische kleurcorrectie op elk segment (warm cinematisch, neutrale punch, of elke aangepaste ffmpeg-keten)
  • 30 ms audiofades bij elke knip, zodat je nooit een plop hoort
  • Brandt ondertitels in jouw stijl — standaard blokken van 2 woorden in HOOFDLETTERS, volledig aanpasbaar
  • Genereert animatie-overlays via HyperFrames, Remotion, Manim of PIL — gestart in parallelle sub-agents, één per animatie
  • Evalueert zelf de gerenderde uitvoer bij elke knipgrens voordat het je iets laat zien
  • Slaat sessiegeheugen op in project.md zodat de sessie van volgende week verdergaat waar je gebleven was

Setup-prompt

Plak in Claude Code, Codex, Hermes, Openclaw of elke agent met shell-toegang:

Stel https://github.com/browser-use/video-use voor mij in.

Lees eerst install.md om deze repo te installeren, ffmpeg aan te sluiten, de skill te registreren bij de agent waar je onder draait, en de ElevenLabs API-sleutel in te stellen — vraag mij om die te plakken wanneer je hem nodig hebt. Lees dan SKILL.md voor dagelijks gebruik, en lees altijd helpers/ want daar staan de bewerkingsscripts. Na de installatie, transcribeer niets zelf — zeg gewoon dat het klaar is en wacht tot ik beelden in een map zet.

De agent handelt de clone, afhankelijkheden, skill-registratie af en vraagt je één keer om je ElevenLabs API-sleutel (haal er een op elevenlabs.io/app/settings/api-keys).

Wijs vervolgens je agent naar een map met ruwe takes:

cd /pad/naar/jouw/videos
claude    # of codex, hermes, enz.

Voor altijd-aan bewerking vanaf je eigen VPS of Telegram, draai de agent via Browser Use Box. Bekijk de 15-seconden demo.

En in de sessie:

bewerk deze tot een launch video

Het maakt een inventaris van de bronnen, stelt een strategie voor, wacht op je OK, en produceert dan edit/final.mp4 naast je bronnen. Alle uitvoer komt in <videos_dir>/edit/ — de skill-map blijft schoon.

Handmatige installatie

Als je het liever met de hand doet:

# 1. Kloon en symlink naar de skills-map van je agent
git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use
ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use        # Claude Code
# ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.codex/skills/video-use       # Codex

# 2. Installeer afhankelijkheden
cd ~/Developer/video-use
uv sync                         # of: pip install -e .
brew install ffmpeg             # vereist
brew install yt-dlp             # optioneel, voor downloaden van online bronnen

# 3. Voeg je ElevenLabs API-sleutel toe
cp .env.example .env
$EDITOR .env                    # ELEVENLABS_API_KEY=...

Hoe het werkt

De LLM bekijkt de video nooit. Hij leest hem — via twee lagen die samen alles geven wat nodig is om met woordgrens-precisie te knippen.

<p align="center"> <img src="https://file.nanoskill.ai/timeline-view.svg" alt="timeline_view composiet — filmstrip + luidsprekerspoor + golfvorm + woordlabels + stilte-gat knipkandidaten" width="100%"> </p>

Laag 1 — Audiotranscript (altijd geladen). Eén ElevenLabs Scribe-aanroep per bron geeft tijdstempels op woordniveau, sprekerdiarisatie, en audio-evenementen ((gelach), (applaus), (zucht)). Alle takes worden gebundeld in een enkele ~12KB takes_packed.md — het primaire leesvenster van de LLM.

## C0103  (duration: 43.0s, 8 phrases)
  [002.52-005.36] S0 Negentig procent van wat een web-agent doet is volledig verspild.
  [006.08-006.74] S0 Wij hebben dit opgelost.

Laag 2 — Visuele composiet (op aanvraag). timeline_view produceert een filmstrip + golfvorm + woordlabels PNG voor elk tijdsbereik. Wordt alleen aangeroepen bij beslispunten — dubbelzinnige pauzes, herkansingsvergelijkingen, knip-punt sanity checks.

Naïeve aanpak: 30.000 frames × 1.500 tokens = 45M tokens aan ruis. Video Use: 12KB tekst + een handvol PNG's.

Zelfde idee als browser-use die een LLM een gestructureerde DOM geeft in plaats van een screenshot — maar dan voor video.

Pipeline

Transcribeer ──> Bundel ──> LLM Redeneert ──> EDL ──> Renderen ──> Zelfevaluatie
                                                              │
                                                              └─ probleem? repareer + render opnieuw (max 3)

De zelfevaluatielus draait timeline_view op de gerenderde uitvoer bij elke knipgrens — signaleert visuele sprongen, audioploppen, verborgen ondertitels. Je ziet de preview pas nadat hij geslaagd is.

Ontwerpprincipes

  1. Tekst + visuals op aanvraag. Geen frame-dumping. Het transcript is het oppervlak.
  2. Audio is primair, visuals volgen. Knips komen van spraakgrenzen en stiltes.
  3. Vraag → bevestig → voer uit → zelfevaluatie → opslaan. Raak de knip nooit aan zonder strategiegoedkeuring.
  4. Geen aannames over contenttype. Kijk, vraag, bewerk dan.
  5. 12 harde regels, artistieke vrijheid elders. Productiecorrectheid is niet onderhandelbaar. Smaak niet.

Zie SKILL.md voor de volledige productieregels en bewerkingskunst.

FAQ