# Video Editing Agent Vaardigheid

> Bewerk video's met behulp van AI met Claude Code, waarbij taken zoals het verwijderen van stopwoorden, kleurcorrectie en het inbranden van ondertitels worden geautomatiseerd. Stroomlijn uw videoproductieworkflow en krijg een gepolijste definitieve MP4.

- Canonical: https://nanoskill.ai/nl/skills/video-editing
- Markdown: https://nanoskill.ai/nl/skills/video-editing.md
- Author: browser-use
- Published: 2026-06-09T05:30:00.000Z
- Updated: 2026-07-17T03:29:25.412Z
- Language: nl
- Source type: github
- Popularity signal: 8913

## Sources

- https://github.com/browser-use/video-use

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/browser-use/video-use
```

## About

video-use introduceert een innovatieve benadering van videobewerking, waarbij AI-agents zoals Claude Code worden ingezet om vervelende en tijdrovende taken te automatiseren. Met deze open-source tool kunnen gebruikers eenvoudig ruw beeldmateriaal in een map plaatsen, communiceren met een AI-agent en een gepolijste \`final.mp4\`-uitvoer ontvangen. Het is ontworpen om het videobewerkingsproces voor verschillende soorten content, van talking heads tot montages, te stroomlijnen door het intelligent uitvoeren van sneden, kleurcorrectie en het inbranden van ondertitels.

Het systeem werkt door videocontent te lezen via gedetailleerde audiotranscripten en visuele composities op verzoek, in plaats van elk frame te verwerken. Deze methode biedt de AI precisie op woordgrens voor bewerking terwijl de rekenoverhead aanzienlijk wordt verminderd. Belangrijke mogelijkheden zijn onder andere het automatisch verwijderen van stopwoorden en stiltes, het toepassen van intelligente kleurcorrecties, het zorgen voor naadloze audio-overgangen en het direct in de video inbranden van aanpasbare ondertitels.

Naast automatisering bevat video-use een robuuste zelfevaluatiepijplijn. Na de eerste verwerking beoordeelt de AI de gerenderde uitvoer bij elke snijgrens om onvolkomenheden zoals visuele sprongen of audiopieken te detecteren en te corrigeren. Dit zorgt ervoor dat de uiteindelijke video voldoet aan hoge productienormen voordat deze aan de gebruiker wordt gepresenteerd. De tool behoudt ook een sessiegeheugen, zodat gebruikers bewerkingssessies precies kunnen hervatten waar ze waren gebleven, wat de efficiëntie en consistentie van de workflow verbetert.

## Key features

- **Geautomatiseerde Verwijdering van Opvulwoorden**: Verwijdert automatisch opvulwoorden zoals 'ehm,' 'uh,' valse starts en stiltes tussen opnames voor schonere audio.
- **Intelligente Kleurcorrectie**: Kleurcorrigeert automatisch elk videosegment, met opties zoals warme filmstijl, neutrale punch of aangepaste FFmpeg-ketens voor consistente visuele kwaliteit.
- **Naadloze Audio-fades**: Past 30ms audio-fades toe bij elke knip om ploppen te elimineren en zorgt voor vloeiende overgangen tussen segmenten.
- **Aanpasbare Inbranding van Ondertitels**: Brandt ondertitels direct in je video in een aanpasbare stijl, standaard in 2-woordige HOOFDLETTER-blokken, wat de toegankelijkheid en betrokkenheid verbetert.
- **AI-aangedreven Zelfevaluatie**: Het systeem evalueert de gerenderde uitvoer bij elke knipgrens zelf, en detecteert visuele sprongen, audiophops en verborgen ondertitels voordat het voorbeeld wordt getoond.

## Use cases

- **Professionele Talking Head-video's Produceren**: Snel talking head-beelden verfijnen door pauzes en opvulwoorden te verwijderen, voor een beknopte en boeiende presentatie.
- **Dynamische Videomontages Maken**: Stel moeiteloos montages samen met geautomatiseerde knips, kleurcorrectie en animatie-overlays voor een gepolijste, professionele uitstraling.
- **Het Stroomlijnen van de Productie van Instructievideo's**: Versnel het maken van instructievideo's door repetitieve bewerkingstaken te automatiseren, zodat makers zich op de inhoud kunnen concentreren.

## Result preview

Zie hoe een interviewvideo wordt omgezet in een clip voor sociale media met verbeterde timing, ondertitels en verbeterde audio.

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-1.png)

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-2.png)

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-3.png)

## Result walkthrough

### Stap 1：Installeren

Voeg de vaardigheid toe aan uw agent.

![a simple demonstration of the first step in using Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-step-1.jpg)

### Stap 2：Upload uw video

Upload een interview-, tutorial- of productvideo en beschrijf de gewenste bewerkingen.

![a simple demonstration of the second step in using Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-step-2.jpg)

### Stap 3：Controleer de uitvoer

Ontvang de bewerkte versie en controleer de ondertitels, overgangen en timing.

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-1.png)

## Skill definition

# video-use

Maak kennis met **video-use** — bewerk video's met Claude Code. 100% open source.

Zet ruwe beelden in een map, chat met Claude Code, krijg `final.mp4` terug. Werkt voor elke content — talking heads, montages, tutorials, reizen, interviews — zonder voorinstellingen of menu's.

## Wat het doet

- **Knipt opvulwoorden weg** (`umm`, `uh`, valse starts) en dode ruimte tussen takes
- **Automatische kleurcorrectie** op elk segment (warm cinematisch, neutrale punch, of elke aangepaste ffmpeg-keten)
- **30 ms audiofades** bij elke knip, zodat je nooit een plop hoort
- **Brandt ondertitels** in jouw stijl — standaard blokken van 2 woorden in HOOFDLETTERS, volledig aanpasbaar
- **Genereert animatie-overlays** via [HyperFrames](https://github.com/heygen-com/hyperframes), [Remotion](https://www.remotion.dev/), [Manim](https://www.manim.community/) of PIL — gestart in parallelle sub-agents, één per animatie
- **Evalueert zelf de gerenderde uitvoer** bij elke knipgrens voordat het je iets laat zien
- **Slaat sessiegeheugen op** in `project.md` zodat de sessie van volgende week verdergaat waar je gebleven was

## Setup-prompt

Plak in Claude Code, Codex, Hermes, Openclaw of elke agent met shell-toegang:

```text
Stel https://github.com/browser-use/video-use voor mij in.

Lees eerst install.md om deze repo te installeren, ffmpeg aan te sluiten, de skill te registreren bij de agent waar je onder draait, en de ElevenLabs API-sleutel in te stellen — vraag mij om die te plakken wanneer je hem nodig hebt. Lees dan SKILL.md voor dagelijks gebruik, en lees altijd helpers/ want daar staan de bewerkingsscripts. Na de installatie, transcribeer niets zelf — zeg gewoon dat het klaar is en wacht tot ik beelden in een map zet.
```

De agent handelt de clone, afhankelijkheden, skill-registratie af en vraagt je één keer om je ElevenLabs API-sleutel (haal er een op [elevenlabs.io/app/settings/api-keys](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys)).

Wijs vervolgens je agent naar een map met ruwe takes:

```bash
cd /pad/naar/jouw/videos
claude    # of codex, hermes, enz.
```

Voor altijd-aan bewerking vanaf je eigen VPS of Telegram, draai de agent via [Browser Use Box](https://browser-use.com/bux). [ Bekijk de 15-seconden demo](https://www.tiktok.com/@browser_use/video/7639824093721758989).

En in de sessie:

> bewerk deze tot een launch video

Het maakt een inventaris van de bronnen, stelt een strategie voor, wacht op je OK, en produceert dan `edit/final.mp4` naast je bronnen. Alle uitvoer komt in `<videos_dir>/edit/` — de skill-map blijft schoon.

## Handmatige installatie

Als je het liever met de hand doet:

```bash
# 1. Kloon en symlink naar de skills-map van je agent
git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use
ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use        # Claude Code
# ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.codex/skills/video-use       # Codex

# 2. Installeer afhankelijkheden
cd ~/Developer/video-use
uv sync                         # of: pip install -e .
brew install ffmpeg             # vereist
brew install yt-dlp             # optioneel, voor downloaden van online bronnen

# 3. Voeg je ElevenLabs API-sleutel toe
cp .env.example .env
$EDITOR .env                    # ELEVENLABS_API_KEY=...
```

## Hoe het werkt

De LLM bekijkt de video nooit. Hij **leest** hem — via twee lagen die samen alles geven wat nodig is om met woordgrens-precisie te knippen.

<p align="center">
  <img src="https://file.nanoskill.ai/timeline-view.svg" alt="timeline_view composiet — filmstrip + luidsprekerspoor + golfvorm + woordlabels + stilte-gat knipkandidaten" width="100%">
</p>

**Laag 1 — Audiotranscript (altijd geladen).** Eén ElevenLabs Scribe-aanroep per bron geeft tijdstempels op woordniveau, sprekerdiarisatie, en audio-evenementen (`(gelach)`, `(applaus)`, `(zucht)`). Alle takes worden gebundeld in een enkele ~12KB `takes_packed.md` — het primaire leesvenster van de LLM.

```
## C0103  (duration: 43.0s, 8 phrases)
  [002.52-005.36] S0 Negentig procent van wat een web-agent doet is volledig verspild.
  [006.08-006.74] S0 Wij hebben dit opgelost.
```

**Laag 2 — Visuele composiet (op aanvraag).** `timeline_view` produceert een filmstrip + golfvorm + woordlabels PNG voor elk tijdsbereik. Wordt alleen aangeroepen bij beslispunten — dubbelzinnige pauzes, herkansingsvergelijkingen, knip-punt sanity checks.

> Naïeve aanpak: 30.000 frames × 1.500 tokens = **45M tokens aan ruis**.
> Video Use: **12KB tekst + een handvol PNG's**.

Zelfde idee als browser-use die een LLM een gestructureerde DOM geeft in plaats van een screenshot — maar dan voor video.

## Pipeline

```
Transcribeer ──> Bundel ──> LLM Redeneert ──> EDL ──> Renderen ──> Zelfevaluatie
                                                              │
                                                              └─ probleem? repareer + render opnieuw (max 3)
```

De zelfevaluatielus draait `timeline_view` op de _gerenderde uitvoer_ bij elke knipgrens — signaleert visuele sprongen, audioploppen, verborgen ondertitels. Je ziet de preview pas nadat hij geslaagd is.

## Ontwerpprincipes

1. **Tekst + visuals op aanvraag.** Geen frame-dumping. Het transcript is het oppervlak.
2. **Audio is primair, visuals volgen.** Knips komen van spraakgrenzen en stiltes.
3. **Vraag → bevestig → voer uit → zelfevaluatie → opslaan.** Raak de knip nooit aan zonder strategiegoedkeuring.
4. **Geen aannames over contenttype.** Kijk, vraag, bewerk dan.
5. **12 harde regels, artistieke vrijheid elders.** Productiecorrectheid is niet onderhandelbaar. Smaak niet.

Zie [`SKILL.md`](./SKILL.md) voor de volledige productieregels en bewerkingskunst.

## FAQ

### Wat is video-use?

video-use is een opensource-tool waarmee je video's kunt bewerken met AI-agenten zoals Claude Code. Het automatiseert veelvoorkomende bewerkingstaken zoals het verwijderen van opvulwoorden, kleurcorrectie en het toevoegen van ondertitels.

### Hoe werkt video-use zonder dat het LLM de video bekijkt?

Het LLM leest de video via twee lagen: een audiotranscript met tijdstempels op woordniveau en sprekerdiarisatie, en visuele composities op aanvraag (filmstrip + golfvorm + woordlabels PNG's) voor beslissingspunten. Deze aanpak minimaliseert tokenverbruik terwijl het nauwkeurige bewerkingsmogelijkheden biedt.

### Welke soorten video's kan ik bewerken met video-use?

video-use is ontworpen om met elk inhoudstype te werken, waaronder talking heads, montages, tutorials, reisvlogs en interviews. Het past zich aan je beeldmateriaal aan zonder dat er presets of menu's nodig zijn.

### Wat zijn de kernfuncties van video-use?

Kernfuncties zijn onder andere het verwijderen van opvulwoorden en stiltes, automatische kleurcorrectie, 30ms audio-fades, aanpasbare ondertitels inbranden, animatie-overlays genereren, zelfevaluatie van gerenderde uitvoer en het behouden van sessiegeheugen.

### Heb ik een ElfLabs API-sleutel nodig om video-use te gebruiken?

Ja, een ElfLabs API-sleutel is vereist voor audiotranscriptie en sprekerdiarisatie, die cruciaal zijn voor de functionaliteit van de tool. Je wordt gevraagd om deze te verstrekken tijdens het installatieproces.

### Kan ik video-use handmatig installeren in plaats van de installatieprompt te gebruiken?

Ja, je kunt een handmatige installatie uitvoeren door de repository te klonen, deze symbolisch te koppelen naar de vaardighedendirectory van je agent, afhankelijkheden zoals FFmpeg te installeren en je ElfLabs API-sleutel te configureren in het .env-bestand.