# YouTube Concurrentieanalyse > Analyseer elke set YouTube-kanalen, vind uitschieters die 2x+ boven het gemiddelde liggen en extraheer winnende titelpatronen. Datagedreven concurrentieanalyse in enkele minuten. - Canonical: https://nanoskill.ai/nl/skills/youtube-competitive-analysis-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/nl/skills/youtube-competitive-analysis-skill.md - Author: ericosiu - Published: 2026-08-20T02:30:00.000Z - Updated: 2026-08-20T08:13:11.818Z - Language: nl - Source type: github - Popularity signal: 2755 ## Sources - https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ## Install ```shell npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ``` ## About Concurrentieanalyse op YouTube is cruciaal voor contentmakers en marketeers die willen groeien. Deze tool analyseert elke set kanalen, identificeert automatisch uitschietervideo's met 2x+ gemiddelde weergaven en extraheert de titelpatronen die winnaars laten opvallen, waardoor je een routekaart krijgt voor je eigen contentstrategie. In tegenstelling tot handmatige spreadsheetregistratie scheidt dit Python-hulpprogramma lange video's van Shorts, berekent het gemiddelden per kanaal en toont het bewezen verpakkingsformaten – allemaal binnen enkele seconden. Voorgedefinieerde creator-sets voor AI- en businessniches laten je direct benchmarken, terwijl aangepaste kanaalinvoer en flexibele exports (console, JSON, Google Spreadsheets) in elke workflow passen. Of je nu een contentmaker bent die concurrenten reverse-engineert, een marketingbureau dat klantrapporten voorbereidt, of een ondernemer die trends bijhoudt, de wekelijkse automatisering via cron zorgt ervoor dat je nooit een verschuiving mist. Het is gebouwd zonder externe afhankelijkheden, draait op Python 3.8+ en gebruikt het gratis YouTube API-quotum, zodat je vandaag nog kunt starten met minimale installatie. ## Key features - **Realtime concurrentieanalyse**: Haal kanaalgegevens op en identificeer direct video's die beter presteren, zodat je een concurrentievoordeel krijgt. - **Extractie van winnende patronen**: Extraheer titelpatronen en veelvoorkomende woorden uit uitschietervideo's om bewezen formaten te repliceren. - **Ophalen van kanaalvideo's**: Haal automatisch recente video's op van elke set YouTube-kanalen. - **Flexibele exportopties**: Voer resultaten uit naar console, JSON of Google Sheets voor naadloze integratie. - **Vooraf gedefinieerde kanaalsets**: Gebruik ingebouwde AI- en bedrijfscreatorlijsten of pas je eigen lijsten aan voor gerichte analyse. ## Use cases - **Analyseer concurrerende kanalen**: Voer willekeurige YouTube-handles in om best presterende video's en concurrentiestrategieën te ontdekken. - **Benchmark tegen AI-creators**: Gebruik ingebouwde AI-creatorlijsten voor snelle concurrentieanalyse van de AI-niche. - **Automatiseer wekelijkse rapportages**: Plan via cron om wekelijks bijgewerkte uitschieterdetectie en patronen te ontvangen. - **Exporteer inzichten naar je stack**: Voer uit naar JSON of Google Sheets om concurrentiegegevens in je rapportagetools te voeden. ## Result preview Bekijk een datagedreven concurrentieanalyserapport over YouTube-content van AI-agents, met kanaalbenchmarks, goed presterende uitschieters en winnende contentpatronen gegenereerd door deze Agent Skill. ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-1.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-2.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-3.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Stap 1: Installeren Voeg de YouTube Concurrentieanalyse Skill toe aan je AI-agent. ![a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-1.png) ### Stap 2: Taak beschrijven Beschrijf de YouTube-kanalen of de concurrentieanalysetaak die je wilt verkennen. ![a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-2.png) ### Stap 3: Analyse bekijken Ontvang een concurrentieanalyserapport met uitschietervideo's en winnende contentpatronen. ![a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-3.png) ## Skill definition # YouTube Concurrentieanalyse Vind wat echt werkt op YouTube. Analyseert elke set kanalen, identificeert uitschieters (video's met 2x+ gemiddelde weergaven) en extraheert verpakkingspatronen van winnaars. Geen handmatig spreadsheetwerk. Geen giswerk. Datagedreven concurrentie-informatie binnen enkele minuten. ## Wat het doet 1. Haalt recente video's op van elke YouTube-kanaal/-kanalen 2. Scheidt lange video's van Shorts 3. Berekent gemiddelden per kanaal 4. Markeert uitschieters (video's die 2x+ boven het kanaalgemiddelde presteren) 5. Extraheert titelpatronen van winnaars 6. Exporteert naar console, JSON of Google Sheets ## Snelle start ```bash # Set your YouTube API key export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here" # Analyze specific channels python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT" # Use predefined channel sets python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai # AI creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business # Business creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both # All channels # Export to JSON for programmatic use python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json # Custom lookback period python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60 ``` ## Installatie 1. Vraag een [YouTube Data API v3-sleutel](https://console.cloud.google.com/apis/api/youtube.googleapis.com) aan 2. Stel deze in als omgevingsvariabele: `export YOUTUBE_API_KEY="your-key"` 3. Installeer afhankelijkheden: `pip install -r requirements.txt` ## Uitvoer ### Console (standaard) ``` ================================================================================ AI Creators — LAST 30 DAYS ================================================================================ 📊 CHANNEL SUMMARY: Alex Hormozi | 2,400,000 subs | 12 videos (3.0/wk) | L: 8 S: 4 🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15): 4.2x | 1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025 2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=... 📦 TOP TITLE PATTERNS: 8x business 6x money 5x started ``` ### JSON Volledige gestructureerde gegevens inclusief alle videometadata, scores en multipliers. ## Vooraf gedefinieerde kanaalsets **AI-makers:** Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman **Zakelijke makers:** Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, My First Million Bewerk de kanaalwoordenboeken in `analyze.py` om aan te passen. ## Resultaten interpreteren | Metriek | Wat het betekent | |--------|--------------| | **Vermenigvuldigingsfactor** | Hoeveel keer boven het kanaalgemiddelde (2.0x = dubbel normaal) | | **Uitbijterdrempel** | 2x gemiddelde. Video's hierboven zijn de moeite waard om te bestuderen. | | **Titelpatronen** | Veelvoorkomende woorden in uitschietertitels = bewezen formats | | **Cadans** | Video's per week. Hogere cadans kan lagere gemiddelden per video betekenen. | ## Bewezen verpakkingsformats Op basis van uitschieteranalyse presteren deze titelformats consistent bovengemiddeld: **Lange vorm:** - "X, duidelijk uitgelegd" (definitieve uitleg) - "X uur aan Y in Z minuten" (gecondenseerde waarde) - "De luieste manier om X te doen" (belofte van weinig moeite) - "Geef me X minuten en ik Y" (belofte met tijdslimiet) - "X WAANZINNIGE gebruiksmogelijkheden voor Y" (lijst + krachtwoord) **Shorts:** - "2024 versus 2025 X" (jaarvergelijking) - "Slecht Goed Geweldig X" (niveauranglijst) - "Stop met X, doe in plaats daarvan Y" (tegendraads) ## Wekelijkse automatisering Draai wekelijks om automatisch nieuwe uitschieters te ontdekken: ```bash # Cron: every Sunday at 8am 0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json ``` ## Vereisten - Python 3.8+ - YouTube Data API v3-sleutel - Geen externe Python-afhankelijkheden (gebruikt alleen stdlib) ## Licentie MIT ## FAQ ### Wat is deze YouTube-concurrentieanalysetool? Het is een op Python gebaseerde tool die alle YouTube-kanalen analyseert, uitschieters markeert die 2x+ boven het gemiddelde presteren, en titelpatronen extraheert om te onthullen wat werkt. ### Hoe werkt de analyse? Het haalt recente video's op via de YouTube API, berekent gemiddelden per kanaal, markeert vervolgens elke video met weergaven die 2x+ boven dat gemiddelde liggen als een uitschieter, en telt de woordfrequentie in titels van uitschieters. ### Wat heb ik nodig om het te gebruiken? Je hebt Python 3.8+, een YouTube Data API v3-sleutel en de kanalen die je wilt analyseren nodig. ### Is het gratis? Ja, de code is open-source onder MIT-licentie. Je hebt alleen een YouTube API-sleutel nodig, die wordt geleverd met gratis dagelijks quotum. ### Kan ik mijn eigen lijst met kanalen gebruiken? Ja, geef aangepaste handles door met de --channels-vlag, of bewerk de dictionaries in analyze.py voor permanente sets. ### Hoe interpreteer ik de multiplier voor uitschieters? Een multiplier van 2,0 betekent dat de video twee keer zoveel weergaven kreeg als het kanaalgemiddelde. Hogere multipliers duiden op sterkere prestaties.