Umiejętność badania słów kluczowych Amazon

Badanie słów kluczowych Amazon 🔍

Darmowe badanie słów kluczowych dla sprzedawców Amazon. Bez klucza API — działa od razu po wyjęciu z pudełka.

Instalacja

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g

Możliwości

• Wydobywanie słów kluczowych z długiego ogona: Wyodrębnij 100-200 rzeczywistych fraz wyszukiwania z mechanizmu autouzupełniania Amazon
• Analiza krajobrazu konkurencji: Liczba produktów, przedział cenowy, średnia ocena, rozkład recenzji, najlepsze marki
• Wykrywanie trendów sezonowych: 12-miesięczne dane Google Trends do identyfikacji sezonów szczytowych i zmian popytu
• Ocena szansy rynkowej: Ocena 1-10 łącząca gęstość konkurencji, przestrzeń cenową i sygnały popytu
• Wsparcie dla wielu rynków Amazon: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
• Porównanie słów kluczowych: Analiza porównawcza wielu słów kluczowych obok siebie

Przykłady użycia

Użytkownicy mogą pytać naturalnie. Przykłady:

Research the keyword "portable blender" on Amazon US

Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon

I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?

Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany

Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE

Przebieg pracy

Krok 1: Zbierz dane autouzupełniania

Uruchom dołączony skrypt, aby zebrać sugestie autouzupełniania Amazon:

<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]

Parametry:

• keyword (wymagany): Podstawowe słowo kluczowe do zbadania
• marketplace (opcjonalny): us (domyślnie), uk, de, fr, it, es, jp, ca, au, in, mx, br

Co robi skrypt:

• Wysyła zapytanie do API autouzupełniania Amazon z podstawowym słowem kluczowym
• Rozszerza o prefiksy: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
• Rozszerza o sufiksy od a do z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
• Zwraca pozbawioną duplikatów, posortowaną listę rzeczywistych sugestii wyszukiwania — po jednej na linię

Dlaczego to ważne: Autouzupełnianie Amazon odzwierciedla to, co naprawdę wpisują prawdziwi kupujący. To nie są przypuszczenia — to sygnały popytu bezpośrednio z wyszukiwarki Amazon. Rozszerzanie o prefiksy i alfabet wyłapuje frazy z długiego ogona, które podstawowe autouzupełnianie pomija, a które często mają mniejszą konkurencję i wyższą intencję zakupową.

Przykład:

<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords

W przypadku badania wielu platform, uruchom skrypt raz dla każdej platformy.

Krok 2: Analiza konkurencji

Użyj web_search, aby zebrać informacje o konkurencji:

1. Wyszukaj "<keyword>" site:amazon.com — zanotuj przybliżoną liczbę wyników dla gęstości konkurencji
2. Wyszukaj "<keyword>" amazon best sellers price review — wyodrębnij wzorce cenowe, średnie oceny, dominujące marki
3. Podsumuj: całkowita liczba konkurentów, przedział cenowy (min./śred./maks.), średnia ocena gwiazdkowa, 5 najlepszych marek pod względem widoczności

Dlaczego to ważne: Surowa liczba wyszukiwań słowa kluczowego nic nie znaczy bez kontekstu konkurencji. Słowo kluczowe z 10 000 wyszukiwań, ale zdominowane przez 3 ugruntowane marki z ponad 10 000 recenzji każda, to zupełnie inna szansa niż to samo słowo o tej samej liczbie wyszukiwań, ale z rozdrobnionymi sprzedawcami. Przedział cenowy ujawnia potencjał marży — jeśli wszystko jest poniżej 10 dolarów, marże będą bardzo cienkie po odjęciu opłat FBA.

Krok 3: Sprawdź sezonowość

Użyj web_fetch na Google Trends:

https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US

Jeśli Google Trends zwróci błąd 429, użyj jako planu B web_search dla danych sezonowych:

"<keyword>" seasonal trends demand peak months

Zidentyfikuj: kierunek trendu (rosnący/spadający/stabilny), szczyty sezonowe (które miesiące), zmianę rok do roku.

Dlaczego to ważne: Sezonowość determinuje ryzyko przepływów pieniężnych. Produkt, który sprzedaje 80% wolumenu w IV kwartale, oznacza, że potrzebujesz kapitału na zapasy z wielomiesięcznym wyprzedzeniem i możesz przez resztę roku siedzieć na martwym towarze. Trendy wzrostowe oznaczają rosnący popyt i więcej miejsca dla nowych graczy; trendy spadkowe oznaczają walkę o kurczący się tort. Ten kontekst zamienia słowo kluczowe z liczby w decyzję biznesową.

Krok 4: Syntetyzuj raport

Połącz wszystkie dane w poniższy format wyjściowy.

Dlaczego struktura ma znaczenie: Grupowanie słów kluczowych według intencji (komercyjne, informacyjne, niszowe) pomaga sprzedawcy zrozumieć nie tylko to, czego ludzie szukają, ale dlaczego tego szukają. Wynik szansy kondensuje wiele sygnałów w jedną praktyczną liczbę, ale to, co za nią stoi, faktycznie wpływa na decyzję — dlatego zawsze pokazuj uzasadnienie.

Format wyjściowy

Przedstaw końcowy raport w tej strukturze:

## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]

Porównanie wielu słów kluczowych

Gdy użytkownik prosi o porównanie dwóch lub więcej słów kluczowych, uruchom pełny przepływ pracy (kroki 1-4) dla każdego słowa kluczowego osobno, a następnie przedstaw wyniki w tabeli porównawczej obok siebie.

Przykładowe dane wejściowe użytkownika:

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?

Jak to wykonać: Uruchom skrypt 3 razy:

<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us

Następnie wykonaj kroki 2-3 dla każdego słowa kluczowego i wypisz tabelę porównawczą:

Na końcu podaj Rekomendację wskazującą, które słowo kluczowe ma największą szansę i dlaczego.

Ograniczenia

Ta umiejętność korzysta z publicznie dostępnych danych (autouzupełnianie Amazon + wyszukiwanie w internecie). Nie podaje dokładnych miesięcznych wolumenów wyszukiwań ani szacunków sprzedaży.