NanoSkill
Dodaj swoją umiejętność

Analiza konkurencji na YouTube

przezericosiu3Kgwiazdki GitHubGitHub

Analizuj dowolny zestaw kanałów YouTube, znajduj filmy odstające o 2x+ powyżej średniej i wyodrębniaj zwycięskie wzorce tytułów. Analiza konkurencji oparta na danych w kilka minut.

youtubeSkan bezpieczeństwa zakończony pomyślnie
Podgląd wyniku

Pełne demo

Zobacz oparty na danych raport z analizy konkurencji dotyczący treści YouTube o agentach AI, z benchmarkami kanałów, filmami odstającymi o wysokiej skuteczności i wzorcami zwycięskich treści wygenerowanymi przez tę Umiejętność Agenta.

Start

Uruchom pierwsze zadanie

  1. a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    01

    Krok 1: Zainstaluj

    Dodaj Umiejętność Analizy Konkurencji na YouTube do swojego agenta AI.

  2. a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    02

    Krok 2: Opisz zadanie

    Opisz kanały YouTube lub zadanie analizy konkurencji, które chcesz zbadać.

  3. a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    03

    Krok 3: Przejrzyj analizę

    Otrzymaj raport z analizy konkurencji z filmami odstającymi i wzorcami zwycięskich treści.

Komenda instalacji

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis

Sygnały instalacji

Aktywność instalacji

O umiejętności

Analiza konkurencji na YouTube jest kluczowa dla twórców i marketerów, którzy chcą się rozwijać. To narzędzie analizuje dowolny zestaw kanałów, automatycznie identyfikuje filmy odstające, mające ponad 2x więcej wyświetleń od średniej, i wyodrębnia wzorce tytułów, dzięki którym zwycięskie filmy się wyróżniają, dając Ci plan działania dla własnej strategii treści.

W przeciwieństwie do ręcznego śledzenia w arkuszach kalkulacyjnych, to narzędzie w Pythonie oddziela długie filmy od Shorts, oblicza średnie dla poszczególnych kanałów i wyświetla sprawdzone formaty opakowania treści — wszystko w kilka sekund. Wstępnie zdefiniowane zestawy twórców dla nisz AI i biznesowych pozwalają na natychmiastowe porównywanie wyników, a niestandardowe dane wejściowe kanałów i elastyczne eksporty (konsola, JSON, Arkusze Google) pasują do każdego przepływu pracy.

Niezależnie od tego, czy jesteś twórcą treści analizującym działania konkurencji, agencją marketingową przygotowującą raporty dla klientów, czy właścicielem firmy śledzącym trendy, cotygodniowa automatyzacja za pomocą crona zapewnia, że nigdy nie przegapisz zmiany. Zostało zbudowane bez zewnętrznych zależności, działa na Pythonie 3.8+ i korzysta z bezpłatnego limitu API YouTube, więc możesz zacząć już dziś przy minimalnej konfiguracji.

Kluczowe funkcje

Co czyni ją mocną

  • Analiza konkurencji w czasie rzeczywistym

    Pobieraj dane kanałów i natychmiast identyfikuj filmy, które osiągają lepsze wyniki, zyskując przewagę konkurencyjną.

  • Wyodrębnianie zwycięskich wzorców

    Wyodrębniaj wzorce tytułów i popularne słowa z filmów odstających, aby powielać sprawdzone formaty.

  • Pobieranie filmów z kanałów

    Automatycznie pobieraj najnowsze filmy z dowolnego zestawu kanałów YouTube.

  • Elastyczne opcje eksportu

    Wyprowadzaj wyniki do konsoli, JSON lub Arkuszy Google, aby zapewnić bezproblemową integrację.

  • Predefiniowane zestawy kanałów

    Korzystaj z wbudowanych list twórców AI i biznesowych lub dostosuj własne do ukierunkowanej analizy.

Przypadki użycia

Kiedy jej używać

  • Analizuj kanały konkurencji

    Wprowadź dowolne uchwyty YouTube, aby odkryć najlepiej radzące sobie filmy i strategie konkurencji.

  • Porównanie z twórcami AI

    Korzystaj z wbudowanych list twórców AI, aby szybko przeprowadzić analizę konkurencji w niszy AI.

  • Automatyzuj cotygodniowe raporty

    Zaplanuj za pomocą crona, aby co tydzień otrzymywać zaktualizowane wyniki wykrywania odstających filmów i wzorców.

  • Eksportuj wnioski do swojego zestawu narzędzi

    Wyprowadzaj dane do JSON lub Arkuszy Google, aby zasilać narzędzia raportowe danymi konkurencyjnymi.

SKILL.md

Analiza konkurencji na YouTube

Dowiedz się, co naprawdę działa na YouTube. Analizuje dowolny zestaw kanałów, identyfikuje filmy odstające (ponad 2x średniej liczby wyświetleń) i wyodrębnia wzorce opakowania treści od zwycięzców.

Bez ręcznej pracy w arkuszach kalkulacyjnych. Bez zgadywania. Oparte na danych informacje o konkurencji w kilka minut.

Co robi

  1. Pobiera najnowsze filmy z dowolnych kanałów YouTube
  2. Oddziela długie formy od Shorts
  3. Oblicza średnie dla każdego kanału
  4. Oznacza filmy odstające (filmy osiągające wyniki ponad 2x powyżej średniej kanału)
  5. Wyodrębnia wzorce tytułów od zwycięskich filmów
  6. Eksportuje do konsoli, JSON lub Google Sheets

Szybki start

# Ustaw swój klucz API YouTube
export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here"

# Analizuj określone kanały
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT"

# Użyj predefiniowanych zestawów kanałów
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai          # zestaw twórców AI
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business    # zestaw twórców biznesowych
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both        # wszystkie kanały

# Eksportuj do JSON do użytku programowego
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json

# Niestandardowy okres analizy wstecz
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60

Konfiguracja

  1. Uzyskaj klucz YouTube Data API v3
  2. Ustaw go jako zmienną środowiskową: export YOUTUBE_API_KEY="your-key"
  3. Zainstaluj zależności: pip install -r requirements.txt

Wynik

Konsola (domyślnie)

================================================================================
  Twórcy AI — OSTATNIE 30 DNI
================================================================================

📊 PODSUMOWANIE KANAŁU:
  Alex Hormozi             | 2 400 000 subskrypcji | 12 filmów (3,0/tydz.) | Dł.:  8 Krót.:  4

🔥 FILMY DŁUGIE ODSTAJĄCE (top 15):
  4.2x |  1 200 000 | [Alex Hormozi] Jak założyłbym firmę w 2025
       2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=...

📦 NAJCZĘSTSZE WZORCE TYTUŁÓW:
   8x  biznes
   6x  pieniądze
   5x  zaczął

JSON

Pełne ustrukturyzowane dane, w tym wszystkie metadane filmów, wyniki i mnożniki.

Predefiniowane zestawy kanałów

Twórcy AI: Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman

Twórcy biznesowi: Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, My First Million

Edytuj słowniki kanałów w analyze.py, aby dostosować.

Interpretacja wyników

MetrykaCo oznacza
MnożnikIle razy powyżej średniej kanału (2.0x = dwukrotność normy)
Próg odstających2x średniej. Filmy powyżej tego progu warto studiować.
Wzorce tytułówCzęste słowa w tytułach filmów odstających = sprawdzone formaty
Częstotliwość publikacjiFilmy na tydzień. Wyższa częstotliwość może oznaczać niższe średnie na film.

Sprawdzone formaty opakowania treści

Na podstawie analizy filmów odstających te formaty tytułów konsekwentnie osiągają lepsze wyniki:

Długie formy:

  • "X, jasno wyjaśnione" (ostateczny przewodnik)
  • "X godzin Y w Z minut" (skondensowana wartość)
  • "Najleniwszy sposób na X" (obietnica niskiego wysiłku)
  • "Daj mi X minut, a zrobię Y" (obietnica ograniczona czasowo)
  • "X SZALONYCH zastosowań dla Y" (lista + mocne słowo)

Shorts:

  • "2024 vs 2025 X" (porównanie lat)
  • "Zły Dobry Świetny X" (ranking poziomów)
  • "Przestań robić X, zamiast tego rób Y" (kontrariańskie)

Cotygodniowa automatyzacja

Uruchamiaj co tydzień, aby automatycznie wyłaniać nowe filmy odstające:

# Cron: w każdą niedzielę o 8:00
0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json

Wymagania

  • Python 3.8+
  • Klucz YouTube Data API v3
  • Brak zewnętrznych zależności Pythona (używa tylko biblioteki standardowej)

Licencja

MIT

FAQ