Habilidade de Agente de Pesquisa
Ajude seu agente de IA a pesquisar artigos, rastrear blogs, construir uma base de conhecimento, verificar dados de mercado de previsões e auxiliar na redação de pesquisas.
O que Ele Faz
A Habilidade de Agente de Pesquisa é uma caixa de ferramentas de pesquisa para agentes de IA.
Em palavras simples, ela ajuda seu agente a fazer trabalho de pesquisa de forma mais sistemática.
Em vez de pedir à IA para pesquisar e resumir coisas aleatoriamente, essa habilidade fornece um conjunto de fluxos de trabalho de pesquisa. Ela pode buscar artigos acadêmicos, monitorar blogs, organizar conhecimento em notas markdown, verificar probabilidades de mercado e apoiar a redação de pesquisas de longo formato.
Por que Ela é Útil
A maioria das pessoas usa a pesquisa de IA assim:
Pesquisar este tópico → resumir → esquecer tudo na próxima vez
Esta habilidade ajuda o agente a trabalhar mais assim:
Encontrar fontes → organizar notas → comparar ideias → manter conhecimento útil → reutilizá-lo depois
Isso a torna útil para qualquer pessoa que precise entender um tópico profundamente ao longo do tempo.
Habilidades de Pesquisa Incluídas
Este pacote de habilidades inclui várias sub-habilidades.
1. Pesquisa no arXiv
Pesquise artigos acadêmicos do arXiv.
Bom para:
- Encontrar artigos de IA/ML
- Pesquisar artigos por palavra-chave
- Pesquisar por autor
- Procurar um ID específico de artigo do arXiv
- Ler resumos
- Encontrar trabalhos acadêmicos relacionados
Exemplos de casos de uso:
Encontre artigos recentes sobre agentes de IA e uso de ferramentas.
Pesquise artigos do arXiv sobre aprendizado por reforço a partir de feedback humano.
Encontre artigos de Andrej Karpathy.
2. Blogwatcher
Rastrear blogs, feeds RSS e novos artigos.
Bom para:
- Seguir blogs de engenharia
- Rastrear atualizações de empresas de IA
- Observar blogs de concorrentes
- Monitorar laboratórios de pesquisa
- Coletar links de novos artigos
- Marcar artigos como lidos ou não lidos
Exemplos de casos de uso:
Rastrear novas postagens do blog da OpenAI e do blog da Anthropic.
Mostrar artigos não lidos dos blogs que sigo.
Escanear meus blogs rastreados e listar o que há de novo.
3. Wiki LLM
Construir uma base de conhecimento markdown de longo prazo.
É como dar ao seu agente um caderno de pesquisa.
Ela pode salvar fontes importantes, criar páginas de tópicos, vincular ideias relacionadas e manter tudo organizado como arquivos markdown.
Bom para:
- Construir uma wiki de pesquisa pessoal
- Organizar artigos de IA
- Criar um banco de dados de pesquisa de startups
- Rastrear concorrentes
- Transformar notas dispersas em conhecimento estruturado
- Construir uma base de conhecimento no estilo Obsidian
Exemplos de casos de uso:
Crie uma wiki para pesquisa de geração de vídeo por IA.
Adicione este artigo à minha base de conhecimento e resuma as ideias principais.
O que minha wiki já sabe sobre agentes de IA?
4. Pesquisa no Polymarket
Consultar dados públicos de mercado de previsões do Polymarket.
Bom para:
- Verificar probabilidades implícitas de mercado
- Consultar mercados de previsão públicos
- Ver quão provável os operadores acham que um evento é
- Rastrear mudanças no sentimento de mercado
- Ler dados de preço e volume
Exemplos de casos de uso:
O que o Polymarket pensa sobre este evento?
Encontrar mercados de previsão relacionados à eleição dos EUA.
Mostrar a probabilidade atual e o volume de negociação para este mercado.
Nota importante:
Esta habilidade é somente leitura. Ela pode consultar dados públicos de mercado, mas não realiza negociações.
5. Redação de Artigos de Pesquisa
Auxiliar na redação de artigos acadêmicos ou técnicos de pesquisa.
Bom para:
- Revisão de literatura
- Planejamento de experimentos
- Estrutura do artigo
- Redação de resumo
- Redação de trabalhos relacionados
- Enquadramento de pesquisa
- Auto-revisão no estilo de revisor
- Preparação para submissão
Exemplos de casos de uso:
Ajude-me a transformar este experimento em um esboço de artigo de pesquisa.
Escreva uma seção de trabalhos relacionados com base nestes artigos.
Revise este rascunho de artigo como um revisor da NeurIPS.
Melhor Para
Esta habilidade é melhor para pessoas que frequentemente precisam pesquisar, comparar, rastrear ou escrever sobre tópicos complexos.
É especialmente útil para:
- Pesquisadores de IA
- Hackers independentes fazendo pesquisa de mercado
- Pesquisadores de SEO
- Profissionais de marketing de crescimento
- Pesquisadores de conteúdo
- Fundadores de startups
- Estudantes
- Redatores técnicos
- Pessoas construindo uma base de conhecimento pessoal
Casos de Uso Comuns
Pesquisa Acadêmica
Use para pesquisar artigos, ler resumos, comparar métodos e construir uma revisão de literatura.
Encontre 10 artigos recentes sobre geração aumentada por recuperação e resuma as principais direções.
Pesquisa de Mercado
Use para rastrear blogs, concorrentes, sinais públicos e mercados de previsão.
Monitore blogs de concorrentes e resuma atualizações importantes de produtos.
Gestão de Conhecimento
Use para transformar artigos, documentos e notas dispersos em uma wiki markdown estruturada.
Crie uma base de conhecimento sobre SEO de IA e organize minhas notas em tópicos.
Suporte à Redação
Use para ajudar a estruturar artigos de pesquisa de longo formato, whitepapers, relatórios ou artigos acadêmicos.
Ajude-me a escrever um relatório de pesquisa sobre habilidades de agentes de IA.
Como um Iniciante Pode Entender
Pense nesta habilidade como um assistente de pesquisa com cinco trabalhos:
| Trabalho | O que Significa |
|---|---|
| Localizador de Artigos | Encontra artigos acadêmicos |
| Rastreador de Blogs | Observa blogs e feeds RSS |
| Bibliotecário de Conhecimento | Organiza notas em uma wiki markdown |
| Leitor de Sinais de Mercado | Lê dados de mercado de previsões |
| Redator de Pesquisa | Ajuda a escrever artigos de pesquisa estruturados |
Qual Problema Ele Resolve
Sem esta habilidade, a pesquisa de IA pode se tornar confusa.
Você faz uma pergunta, obtém uma resposta e depois o contexto desaparece.
Com esta habilidade, o agente tem um fluxo de trabalho de pesquisa melhor:
- Encontrar fontes úteis
- Extrair informações úteis
- Salvar conhecimento importante
- Vincular ideias relacionadas
- Reutilizar pesquisa anterior mais tarde
- Ajudar a transformar descobertas em relatórios ou artigos
Exemplo de Fluxo de Trabalho
Um fluxo de trabalho de pesquisa típico pode ser assim:
- Pesquisar no arXiv por artigos recentes sobre agentes de IA
- Escolher os artigos mais relevantes
- Salvar descobertas principais em uma Wiki LLM
- Rastrear blogs relacionados para atualizações futuras
- Comparar diferentes métodos
- Escrever um resumo de pesquisa
Exemplos Amigáveis para Iniciantes
Exemplo 1: Pesquisar um novo tópico
Pesquise agentes de IA para SEO. Encontre artigos úteis, postagens de blog e organize as ideias principais.
Exemplo 2: Rastrear uma indústria
Rastreie os principais blogs de empresas de IA e me avise quando houver novas atualizações.
Exemplo 3: Construir uma base de conhecimento
Crie uma wiki markdown para minhas notas de pesquisa de crescimento de IA.
Exemplo 4: Escrever um relatório
Ajude-me a escrever um relatório estruturado sobre o estado atual da geração de vídeo por IA.
Exemplo 5: Encontrar suporte acadêmico
Encontre artigos que apoiem a alegação de que agentes que usam ferramentas melhoram a conclusão de tarefas.
Requisitos
Algumas sub-habilidades funcionam com APIs web simples e não precisam de chaves de API.
Alguns recursos podem exigir ferramentas de linha de comando, arquivos locais ou configuração extra dependendo de como você os usa.
Para a maioria dos iniciantes, a maneira mais fácil de começar é:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Em seguida, peça ao agente para usar a habilidade de pesquisa para uma tarefa específica.
Bons Prompts para Experimentar
Use a habilidade de pesquisa para encontrar artigos recentes sobre agentes de IA.
Use a habilidade de pesquisa para criar um resumo amigável para iniciantes deste tópico.
Use a habilidade de pesquisa para construir uma pequena base de conhecimento markdown a partir destes links.
Use a habilidade de pesquisa para comparar estes três artigos.
Use a habilidade de pesquisa para monitorar estes blogs e resumir novas atualizações.
Limitações
- Ainda precisa de bons prompts do usuário.
- A qualidade da pesquisa depende da qualidade das fontes.
- Alguns fluxos de trabalho exigem ferramentas de linha de comando.
- Pode precisar de configuração extra para rastreamento de blogs ou gerenciamento de wiki local.
- Não garante automaticamente a verdade. Alegações importantes ainda precisam de verificação de fontes.
- O suporte ao Polymarket é somente leitura e não pode realizar negociações.
Melhor Descrição Simples
A Habilidade de Agente de Pesquisa transforma um agente de IA em um assistente de pesquisa mais organizado.
Ela pode encontrar artigos, rastrear fontes úteis, construir uma base de conhecimento markdown, verificar sinais públicos de mercado e ajudar a transformar pesquisa em redação estruturada.