# Habilidade de Agente de Pesquisa Acadêmica > Realize pesquisas acadêmicas abrangentes, descubra artigos relevantes e faça revisões de literatura com eficiência. Simplifique seu fluxo de trabalho de pesquisa e recupere conhecimento científico com facilidade. - Canonical: https://nanoskill.ai/pt/skills/academic-research-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/pt/skills/academic-research-skill.md - Author: NousResearch - Published: 2026-06-04T06:00:00.000Z - Updated: 2026-07-15T13:35:29.836Z - Language: pt - Source type: github - Popularity signal: 356 ## Sources - https://github.com/NousResearch/hermes-agent ## Install ```shell npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research ``` ## About Esta habilidade foi desenvolvida para revolucionar sua abordagem à pesquisa acadêmica, oferecendo recursos poderosos para descoberta de artigos, revisão de literatura e recuperação de conhecimento científico. Ela capacita pesquisadores, estudantes e profissionais a navegar com eficiência por vastos cenários acadêmicos, garantindo acesso às informações mais relevantes e atualizadas para seus estudos e projetos. Além da busca tradicional, esta ferramenta se destaca no reconhecimento de domínios e na recuperação de dados de mercado, fornecendo uma visão holística de qualquer área de assunto. Ela ajuda os usuários a compreender rapidamente os conceitos centrais de novos campos e a monitorar conteúdo em busca de tendências emergentes, tornando-se um ativo inestimável para planejamento estratégico e tomada de decisão informada. Seja você esteja compilando uma revisão de literatura abrangente, buscando dados científicos específicos ou explorando uma nova disciplina acadêmica, esta habilidade simplifica seu fluxo de trabalho. Ela reduz o tempo gasto em buscas manuais e aumenta a precisão da coleta de informações, permitindo que você se concentre mais na análise e na síntese. ## Key features - **Descoberta de Artigos**: Encontre e acesse rapidamente artigos acadêmicos relevantes para sua área de estudo, garantindo que você se mantenha atualizado com as pesquisas mais recentes. - **Automação de Revisão de Literatura**: Automatize o processo tedioso de revisões de literatura, identificando temas-chave, autores e descobertas em várias fontes. - **Reconhecimento de Domínio**: Obtenha uma compreensão abrangente de novos domínios identificando os principais atores, tendências e conhecimento fundamental. - **Recuperação de Dados de Mercado**: Acesse e analise dados de mercado para informar decisões estratégicas e compreender os cenários da indústria. - **Recuperação de Conhecimento Científico**: Recupere com eficiência conhecimento científico específico e pontos de dados de uma vasta gama de fontes acadêmicas. ## Use cases - **Conduzindo Pesquisa Acadêmica**: Pesquisadores podem usar esta habilidade para encontrar estudos relevantes, analisar dados e construir uma base sólida para seu trabalho acadêmico. - **Realizando Revisões de Literatura**: Estudantes e acadêmicos podem compilar e sintetizar eficientemente a literatura existente para teses, dissertações ou artigos de pesquisa. - **Monitorando Tendências da Indústria**: Empresas e analistas podem acompanhar desenvolvimentos de mercado e atividades da concorrência por meio de monitoramento de conteúdo direcionado. ## Result preview Veja uma revisão de literatura sobre o impacto do uso das redes sociais na saúde mental de estudantes universitários gerada por esta Habilidade de Agente, incluindo principais descobertas, lacunas de pesquisa, direções futuras etc. ![the demo of Academic Research Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/Academic-Research-demo-1.png) ![the demo of Academic Research Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/Academic-Research-demo-2.png) ![the demo of Academic Research Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/Academic-Research-demo-3.png) ![the demo of Academic Research Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/Academic-Research-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Passo 1: Instalar Adicione a habilidade ao seu agente. ![a simple demonstration of the first step in using Academic Research agent skill](https://file.nanoskill.ai/Academic-Research-step-1.png) ### Passo 2: Fornecer Tarefa de Pesquisa Descreva seu tópico ou pergunta de pesquisa. ![a simple demonstration of the second step in using Academic Research agent skill](https://file.nanoskill.ai/Academic-Research-step-2.png) ### Passo 3:Revisar Resultado Obtenha um relatório de pesquisa acadêmica estruturado e abrangente. ![a simple demonstration of the third step in using Academic Research agent skill](https://file.nanoskill.ai/Academic-Research-step-3.png) ## Skill definition # Habilidade de Agente de Pesquisa Ajude seu agente de IA a pesquisar artigos, rastrear blogs, construir uma base de conhecimento, verificar dados de mercado de previsões e auxiliar na redação de pesquisas. ## O que Ele Faz A Habilidade de Agente de Pesquisa é uma caixa de ferramentas de pesquisa para agentes de IA. Em palavras simples, ela ajuda seu agente a fazer trabalho de pesquisa de forma mais sistemática. Em vez de pedir à IA para pesquisar e resumir coisas aleatoriamente, essa habilidade fornece um conjunto de fluxos de trabalho de pesquisa. Ela pode buscar artigos acadêmicos, monitorar blogs, organizar conhecimento em notas markdown, verificar probabilidades de mercado e apoiar a redação de pesquisas de longo formato. ## Por que Ela é Útil A maioria das pessoas usa a pesquisa de IA assim: Pesquisar este tópico → resumir → esquecer tudo na próxima vez Esta habilidade ajuda o agente a trabalhar mais assim: Encontrar fontes → organizar notas → comparar ideias → manter conhecimento útil → reutilizá-lo depois Isso a torna útil para qualquer pessoa que precise entender um tópico profundamente ao longo do tempo. ## Habilidades de Pesquisa Incluídas Este pacote de habilidades inclui várias sub-habilidades. ### 1. Pesquisa no arXiv Pesquise artigos acadêmicos do arXiv. Bom para: - Encontrar artigos de IA/ML - Pesquisar artigos por palavra-chave - Pesquisar por autor - Procurar um ID específico de artigo do arXiv - Ler resumos - Encontrar trabalhos acadêmicos relacionados Exemplos de casos de uso: Encontre artigos recentes sobre agentes de IA e uso de ferramentas. Pesquise artigos do arXiv sobre aprendizado por reforço a partir de feedback humano. Encontre artigos de Andrej Karpathy. ## 2. Blogwatcher Rastrear blogs, feeds RSS e novos artigos. Bom para: - Seguir blogs de engenharia - Rastrear atualizações de empresas de IA - Observar blogs de concorrentes - Monitorar laboratórios de pesquisa - Coletar links de novos artigos - Marcar artigos como lidos ou não lidos Exemplos de casos de uso: Rastrear novas postagens do blog da OpenAI e do blog da Anthropic. Mostrar artigos não lidos dos blogs que sigo. Escanear meus blogs rastreados e listar o que há de novo. ## 3. Wiki LLM Construir uma base de conhecimento markdown de longo prazo. É como dar ao seu agente um caderno de pesquisa. Ela pode salvar fontes importantes, criar páginas de tópicos, vincular ideias relacionadas e manter tudo organizado como arquivos markdown. Bom para: - Construir uma wiki de pesquisa pessoal - Organizar artigos de IA - Criar um banco de dados de pesquisa de startups - Rastrear concorrentes - Transformar notas dispersas em conhecimento estruturado - Construir uma base de conhecimento no estilo Obsidian Exemplos de casos de uso: Crie uma wiki para pesquisa de geração de vídeo por IA. Adicione este artigo à minha base de conhecimento e resuma as ideias principais. O que minha wiki já sabe sobre agentes de IA? ## 4. Pesquisa no Polymarket Consultar dados públicos de mercado de previsões do Polymarket. Bom para: - Verificar probabilidades implícitas de mercado - Consultar mercados de previsão públicos - Ver quão provável os operadores acham que um evento é - Rastrear mudanças no sentimento de mercado - Ler dados de preço e volume Exemplos de casos de uso: O que o Polymarket pensa sobre este evento? Encontrar mercados de previsão relacionados à eleição dos EUA. Mostrar a probabilidade atual e o volume de negociação para este mercado. Nota importante: Esta habilidade é somente leitura. Ela pode consultar dados públicos de mercado, mas não realiza negociações. ## 5. Redação de Artigos de Pesquisa Auxiliar na redação de artigos acadêmicos ou técnicos de pesquisa. Bom para: - Revisão de literatura - Planejamento de experimentos - Estrutura do artigo - Redação de resumo - Redação de trabalhos relacionados - Enquadramento de pesquisa - Auto-revisão no estilo de revisor - Preparação para submissão Exemplos de casos de uso: Ajude-me a transformar este experimento em um esboço de artigo de pesquisa. Escreva uma seção de trabalhos relacionados com base nestes artigos. Revise este rascunho de artigo como um revisor da NeurIPS. ## Melhor Para Esta habilidade é melhor para pessoas que frequentemente precisam pesquisar, comparar, rastrear ou escrever sobre tópicos complexos. É especialmente útil para: - Pesquisadores de IA - Hackers independentes fazendo pesquisa de mercado - Pesquisadores de SEO - Profissionais de marketing de crescimento - Pesquisadores de conteúdo - Fundadores de startups - Estudantes - Redatores técnicos - Pessoas construindo uma base de conhecimento pessoal ## Casos de Uso Comuns ### Pesquisa Acadêmica Use para pesquisar artigos, ler resumos, comparar métodos e construir uma revisão de literatura. Encontre 10 artigos recentes sobre geração aumentada por recuperação e resuma as principais direções. ### Pesquisa de Mercado Use para rastrear blogs, concorrentes, sinais públicos e mercados de previsão. Monitore blogs de concorrentes e resuma atualizações importantes de produtos. ### Gestão de Conhecimento Use para transformar artigos, documentos e notas dispersos em uma wiki markdown estruturada. Crie uma base de conhecimento sobre SEO de IA e organize minhas notas em tópicos. ### Suporte à Redação Use para ajudar a estruturar artigos de pesquisa de longo formato, whitepapers, relatórios ou artigos acadêmicos. Ajude-me a escrever um relatório de pesquisa sobre habilidades de agentes de IA. ## Como um Iniciante Pode Entender Pense nesta habilidade como um assistente de pesquisa com cinco trabalhos: | Trabalho | O que Significa | |---|---| | Localizador de Artigos | Encontra artigos acadêmicos | | Rastreador de Blogs | Observa blogs e feeds RSS | | Bibliotecário de Conhecimento | Organiza notas em uma wiki markdown | | Leitor de Sinais de Mercado | Lê dados de mercado de previsões | | Redator de Pesquisa | Ajuda a escrever artigos de pesquisa estruturados | ## Qual Problema Ele Resolve Sem esta habilidade, a pesquisa de IA pode se tornar confusa. Você faz uma pergunta, obtém uma resposta e depois o contexto desaparece. Com esta habilidade, o agente tem um fluxo de trabalho de pesquisa melhor: 1. Encontrar fontes úteis 2. Extrair informações úteis 3. Salvar conhecimento importante 4. Vincular ideias relacionadas 5. Reutilizar pesquisa anterior mais tarde 6. Ajudar a transformar descobertas em relatórios ou artigos ## Exemplo de Fluxo de Trabalho Um fluxo de trabalho de pesquisa típico pode ser assim: 1. Pesquisar no arXiv por artigos recentes sobre agentes de IA 2. Escolher os artigos mais relevantes 3. Salvar descobertas principais em uma Wiki LLM 4. Rastrear blogs relacionados para atualizações futuras 5. Comparar diferentes métodos 6. Escrever um resumo de pesquisa ## Exemplos Amigáveis para Iniciantes ### Exemplo 1: Pesquisar um novo tópico Pesquise agentes de IA para SEO. Encontre artigos úteis, postagens de blog e organize as ideias principais. ### Exemplo 2: Rastrear uma indústria Rastreie os principais blogs de empresas de IA e me avise quando houver novas atualizações. ### Exemplo 3: Construir uma base de conhecimento Crie uma wiki markdown para minhas notas de pesquisa de crescimento de IA. ### Exemplo 4: Escrever um relatório Ajude-me a escrever um relatório estruturado sobre o estado atual da geração de vídeo por IA. ### Exemplo 5: Encontrar suporte acadêmico Encontre artigos que apoiem a alegação de que agentes que usam ferramentas melhoram a conclusão de tarefas. ## Requisitos Algumas sub-habilidades funcionam com APIs web simples e não precisam de chaves de API. Alguns recursos podem exigir ferramentas de linha de comando, arquivos locais ou configuração extra dependendo de como você os usa. Para a maioria dos iniciantes, a maneira mais fácil de começar é: npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research Em seguida, peça ao agente para usar a habilidade de pesquisa para uma tarefa específica. ## Bons Prompts para Experimentar Use a habilidade de pesquisa para encontrar artigos recentes sobre agentes de IA. Use a habilidade de pesquisa para criar um resumo amigável para iniciantes deste tópico. Use a habilidade de pesquisa para construir uma pequena base de conhecimento markdown a partir destes links. Use a habilidade de pesquisa para comparar estes três artigos. Use a habilidade de pesquisa para monitorar estes blogs e resumir novas atualizações. ## Limitações - Ainda precisa de bons prompts do usuário. - A qualidade da pesquisa depende da qualidade das fontes. - Alguns fluxos de trabalho exigem ferramentas de linha de comando. - Pode precisar de configuração extra para rastreamento de blogs ou gerenciamento de wiki local. - Não garante automaticamente a verdade. Alegações importantes ainda precisam de verificação de fontes. - O suporte ao Polymarket é somente leitura e não pode realizar negociações. ## Melhor Descrição Simples A Habilidade de Agente de Pesquisa transforma um agente de IA em um assistente de pesquisa mais organizado. Ela pode encontrar artigos, rastrear fontes úteis, construir uma base de conhecimento markdown, verificar sinais públicos de mercado e ajudar a transformar pesquisa em redação estruturada. ## FAQ ### Com que tipo de pesquisa acadêmica esta habilidade pode auxiliar? Esta habilidade foi projetada para auxiliar em vários tipos de pesquisa acadêmica, incluindo descoberta de artigos, revisões de literatura e recuperação de conhecimento científico em diversas áreas. ### Como esta habilidade ajuda nas revisões de literatura? Ela agiliza o processo de revisão de literatura auxiliando na descoberta de artigos relevantes, identificação de temas-chave e síntese eficiente de informações de múltiplas fontes. ### Posso usar isso para análise de dados de mercado? Sim, a habilidade suporta a recuperação de dados de mercado, permitindo coletar e analisar informações relevantes sobre tendências de mercado e insights da indústria. ### Esta habilidade é adequada para recuperação de conhecimento científico? Absolutamente. Ela é especificamente projetada para a recuperação eficiente de conhecimento científico e dados de bancos de dados acadêmicos e de pesquisa. ### O que é 'reconhecimento de domínio' no contexto desta habilidade? Reconhecimento de domínio refere-se ao processo de explorar e compreender um campo novo ou desconhecido, identificando conceitos-chave, obras influentes e conhecimento fundamental. ### Como esta habilidade garante que eu encontre os artigos mais relevantes para minha pesquisa acadêmica? A habilidade é projetada para descobrir artigos acadêmicos de forma inteligente, ajudando a identificar a pesquisa mais pertinente para sua consulta específica, garantindo que você se mantenha atualizado com os avanços.