Habilidade de Pesquisa de Palavras-chave da Amazon

Pesquisa de Palavras-chave na Amazon 🔍

Pesquisa gratuita de palavras-chave para vendedores da Amazon. Sem chave de API — funciona imediatamente.

Instalação

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g

Recursos

• Mineração de palavras-chave de cauda longa: Extraia de 100 a 200 termos de busca reais do mecanismo de preenchimento automático da Amazon.
• Análise do cenário competitivo: Contagem de produtos, faixa de preço, avaliação média, distribuição de avaliações, principais marcas
• Detecção de tendências sazonais: Dados de 12 meses do Google Trends para identificar temporadas de pico e mudanças na demanda
• Pontuação de oportunidade de mercado: Pontuação de 1 a 10 que combina densidade de concorrência, margem de preço e sinais de demanda
• Suporte a múltiplos marketplaces: EUA, Reino Unido, Alemanha, França, Itália, Espanha, Japão, Canadá, Austrália, Índia, México, Brasil
• Comparação de palavras-chave: Análise comparativa de várias palavras-chave

Exemplos de Uso

Os usuários podem perguntar de forma natural. Exemplos:

Research the keyword "portable blender" on Amazon US

Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon

I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?

Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany

Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE

Fluxo de Trabalho

Etapa 1: Coletar Dados de Preenchimento Automático

Execute o script incluído para coletar sugestões de preenchimento automático da Amazon:

<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]

Parâmetros:

• keyword (obrigatório): A palavra-chave inicial a ser pesquisada
• marketplace (opcional): us (padrão), uk, de, fr, it, es, jp, ca, au, in, mx, br

O que o script faz:

• Consulta a API de preenchimento automático da Amazon com a palavra-chave inicial
• Expande com prefixos: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
• Expande com sufixos de a a z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
• Retorna uma lista deduplicada e ordenada de sugestões de busca reais — uma por linha

Por que isso importa: O preenchimento automático da Amazon reflete o que os compradores reais estão realmente digitando. Não são suposições — são sinais de demanda diretamente do mecanismo de busca da Amazon. A expansão de prefixos e do alfabeto captura termos de cauda longa que o preenchimento automático básico não detecta, que geralmente têm menor concorrência e maior intenção.

Exemplo:

<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords

Para pesquisa em múltiplos marketplaces, execute o script uma vez para cada marketplace.

Etapa 2: Analisar a Concorrência

Use web_search para coletar inteligência sobre concorrentes:

1. Pesquise "<keyword>" site:amazon.com — observe a contagem aproximada de resultados para densidade de concorrência
2. Pesquise "<keyword>" amazon best sellers price review — extraia padrões de preço, médias de avaliação e marcas dominantes
3. Resuma: total de concorrentes, faixa de preço (mín/média/máx), avaliação média em estrelas, as 5 principais marcas por visibilidade

Por que isso importa: O volume bruto de palavras-chave não significa nada sem o contexto da concorrência. Uma palavra-chave com 10.000 buscas, mas dominada por 3 marcas consolidadas, cada uma com mais de 10.000 avaliações, é uma oportunidade muito diferente de uma com o mesmo volume, mas vendedores fragmentados. A faixa de preço revela o potencial de margem — se tudo estiver abaixo de US$ 10, as margens serão extremamente baixas após as taxas do FBA.

Etapa 3: Verificar a Sazonalidade

Use web_fetch no Google Trends:

https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US

Se o Google Trends retornar um erro 429, use como alternativa o web_search para dados sazonais:

"<keyword>" seasonal trends demand peak months

Identifique: direção da tendência (alta/queda/estável), picos sazonais (quais meses), variação ano a ano.

Por que isso importa: A sazonalidade determina o risco de fluxo de caixa. Um produto que vende 80% do seu volume no quarto trimestre significa que você precisa de capital para estoque com meses de antecedência e pode ficar com estoque encalhado no restante do ano. Tendências de alta significam demanda crescente e mais espaço para novos entrantes; tendências de queda significam que você está lutando por uma fatia cada vez menor. Esse contexto transforma uma palavra-chave de um número em uma decisão de negócio.

Passo 4: Sintetizar o Relatório

Combine todos os dados no formato de saída abaixo.

Por que a estrutura importa: Agrupar palavras-chave por intenção (comercial vs. informacional vs. nicho) ajuda o vendedor a entender não apenas o que as pessoas pesquisam, mas por que elas pesquisam. A pontuação de oportunidade condensa vários sinais em um único número acionável, mas o detalhamento por trás dela é o que realmente informa a decisão — portanto, sempre mostre o raciocínio.

Formato de Saída

Apresente o relatório final nesta estrutura:

## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]

Comparação de Múltiplas Palavras-chave

Quando o usuário pedir para comparar duas ou mais palavras-chave, execute o fluxo de trabalho completo (Passos 1 a 4) para cada palavra-chave separadamente e, em seguida, apresente os resultados em uma tabela comparativa lado a lado.

Exemplo de entrada do usuário:

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?

Como executar: Execute o script 3 vezes:

<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us

Em seguida, conclua os Passos 2 e 3 para cada palavra-chave e gere uma tabela comparativa:

Termine com uma Recomendação indicando qual palavra-chave tem a melhor oportunidade e por quê.

Limitações

Esta skill utiliza dados publicamente disponíveis (autocomplete da Amazon + pesquisa na web). Ela não fornece volumes mensais de pesquisa exatos nem estimativas de vendas.