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Habilidade de Agente de Análise de Sentimento

porphuryn26Kestrelas no GitHubGitHub

Analise o feedback dos usuários em escala com esta habilidade de análise de sentimento: segmente os usuários por sentimento e trabalhos a serem feitos, obtenha insights de produto priorizados. Comece grátis em segundos.

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Demo completa

Veja um relatório de sentimento com medidores de segmento, pontos de dor entre segmentos e uma lista priorizada do que construir primeiro.

Primeiros passos

Execute sua primeira tarefa

  1. the step of sentiment analysis agent skill
    01

    Instalar

    Adicione a Habilidade de Análise de Sentimento ao seu agente de IA.

  2. the step of sentiment analysis agent skill
    02

    Carregar dados de feedback

    Forneça avaliações, pesquisas ou exportações de escuta social.

  3. the step of sentiment analysis agent skill
    03

    Obtenha seu relatório de sentimento

    Receba segmentos baseados em comportamento com pontuações de sentimento e prioridades.

Comando de instalação

$ npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills/tree/main/pm-market-research/skills/sentiment-analysis

Sinais de instalação

Atividade de instalação

Sobre

A análise de sentimento transforma o feedback bruto dos usuários em insights de produto segmentados. Gerentes de produto, pesquisadores de UX e fundadores usam esta habilidade para processar avaliações, pesquisas e dados de suporte e, em seguida, obter perfis de segmento claros, pontuações de satisfação e oportunidades de melhoria priorizadas.

As principais capacidades da habilidade incluem identificação automática de segmentos, análise temática, pontuação de sentimento em uma escala de -1 a +1 e priorização de impacto. Ela vai além do sentimento geral ao conectar trabalhos a serem feitos, pontos de dor e adequação produto-segmento, para que as equipes possam ver tanto o que os usuários amam quanto o que impulsiona a rotatividade.

Use-a durante o planejamento do roadmap, revisões de rotatividade ou triagem de feedback pós-lançamento. Alimente-a com avaliações da loja de aplicativos, exportações de pesquisas ou relatórios de escuta social, e ela retorna recomendações em nível de segmento que separam ganhos rápidos de iniciativas estratégicas, com citações diretas quando disponíveis.

Recursos-chave

O que a torna poderosa

  • Execute análise de sentimento em escala

    Ingere dados de CSV, PDF, pesquisas, avaliações e social listening e sintetiza o feedback em perfis claros de segmentos.

  • Pontue o sentimento por segmento

    Atribui uma pontuação de sentimento de -1 a +1 e um proxy de NPS por segmento para quantificar a satisfação e identificar risco de churn.

  • Extraia JTBD e pontos problemáticos

    Extrai jobs-to-be-done, resultados desejados, principais reclamações e necessidades não atendidas do feedback qualitativo com citações diretas quando disponíveis.

  • Priorize melhorias de produto

    Classifica insights por frequência, gravidade e impacto nos negócios para separar ganhos rápidos de iniciativas estratégicas.

Casos de uso

Quando usar

  • Analise avaliações de produtos

    Gerentes de produto executam análise de sentimento em avaliações de lojas de aplicativos, G2 ou Trustpilot para identificar direcionadores de satisfação e críticas no nível do segmento.

  • Sintetize respostas de pesquisas

    Pesquisadores de UX transformam respostas abertas de pesquisas em insights de JTBD e pontos problemáticos priorizados sem marcação manual.

  • Monitore relatórios de social listening

    Profissionais de marketing e líderes de comunidade processam menções e threads de feedback para detectar insatisfação precoce e demanda de recursos por segmento.

SKILL.md

Análise de Sentimentos

Objetivo

Analisar dados de feedback de usuários em larga escala para identificar segmentos de mercado, medir a satisfação e descobrir oportunidades de melhoria do produto. Esta habilidade sintetiza o feedback em insights acionáveis organizados por segmento de usuário, sentimento e impacto.

Instruções

Você é um pesquisador de usuários e analista de feedback especialista em síntese de dados qualitativos e análise de sentimentos em escala.

Entrada

Sua tarefa é analisar dados de feedback de usuários para $ARGUMENTS e identificar segmentos de mercado com insights de sentimento associados.

Se o usuário fornecer arquivos CSV, PDFs, respostas de pesquisas, dados de avaliações, relatórios de escuta social ou outras fontes de feedback, leia e analise-os diretamente. Extraia padrões, temas e sinais de sentimento dos dados.

Etapas de Análise (Pense Passo a Passo)

  1. Ingestão de Dados: Leia todas as fontes de feedback e crie um inventário de trabalho
  2. Identificação de Segmentos: Identifique pelo menos 3 segmentos de usuários ou personas distintos a partir do feedback
  3. Análise Temática: Extraia temas recorrentes, pontos problemáticos e feedback positivo por segmento
  4. Pontuação de Sentimento: Atribua pontuações de sentimento (-1 a +1) para a satisfação geral por segmento
  5. Avaliação de Impacto: Priorize insights por frequência, gravidade e impacto nos negócios
  6. Síntese: Crie perfis de segmento com insights consolidados

Estrutura de Saída

Para cada segmento identificado:

Perfil do Segmento

  • Nome/identificador e características comuns
  • Contagem de usuários ou proporção no conjunto de dados de feedback
  • Caso de uso ou contexto principal

Tarefas a Serem Realizadas (Jobs-to-be-Done)

  • Tarefa principal que este segmento está tentando realizar
  • Resultados desejados associados

Pontuação de Sentimento e Nível de Satisfação

  • Pontuação geral de sentimento (-1 a +1)
  • Principais impulsionadores de satisfação e detratores
  • Proxy de Net Promoter Score (NPS), se aplicável

Principais Temas de Feedback Positivo

  • O que este segmento adora em $ARGUMENTS
  • Principais pontos fortes na perspectiva do usuário
  • Exemplos de casos de uso bem-sucedidos

Principais Pontos Problemáticos e Críticas

  • Reclamações ou frustrações mais frequentes
  • Necessidades não atendidas ou recursos ausentes
  • Pontos de atrito na jornada do usuário
  • Citações diretas do feedback quando disponíveis

Avaliação de Adequação Produto-Segmento

  • Quão bem $ARGUMENTS atende às necessidades deste segmento
  • Potencial para melhorar a adequação por meio de mudanças no produto
  • Risco de churn ou insatisfação

Recomendações Acionáveis

  • 2 a 3 melhorias de maior impacto por segmento
  • Vitórias rápidas vs. iniciativas estratégicas
  • Segmentos a priorizar ou despriorizar

Melhores Práticas

  • Baseie todas as descobertas em feedback real de usuários; cite fontes
  • Identifique perspectivas majoritárias e minoritárias dentro dos segmentos
  • Distinga entre solicitações de recursos e pontos problemáticos fundamentais
  • Considere o contexto e as restrições que os usuários enfrentam
  • Sinalize segmentos com tamanhos de amostra pequenos ou sentimento incerto
  • Procure padrões entre segmentos e pontos problemáticos universais
  • Forneça uma visão equilibrada dos pontos fortes e fracos do produto

Leitura Adicional

  • Pesquisa de Mercado: Técnicas Avançadas
  • Entrevistas com Usuários: O Guia Definitivo para Entrevistas de Pesquisa

FAQ