Humanizer
Навык для Claude Code и OpenCode, который удаляет признаки текста, написанного ИИ, делая его более естественным и человечным.
Установка
Claude Code
Клонируйте непосредственно в директорию навыков Claude Code:
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer
Или скопируйте файл навыка вручную, если у вас уже есть этот репозиторий локально:
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/
OpenCode
Клонируйте непосредственно в директорию навыков OpenCode:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.config/opencode/skills/humanizer
Или скопируйте файл навыка вручную, если у вас уже есть этот репозиторий локально:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.config/opencode/skills/humanizer/
Примечание: OpenCode также сканирует
~/.claude/skills/для совместимости, поэтому если вы используете оба инструмента, достаточно одного клонирования в~/.claude/skills/humanizer/.
Использование
Claude Code
/humanizer
[вставьте сюда ваш текст]
OpenCode
/humanizer
[вставьте сюда ваш текст]
Или попросите модель очеловечить текст напрямую в любом из инструментов:
Пожалуйста, очеловечь этот текст: [ваш текст]
Калибровка голоса
Чтобы имитировать ваш личный стиль письма, предоставьте образец вашего собственного текста:
/humanizer
Вот образец моего письма для подбора голоса:
[вставьте 2-3 абзаца вашего собственного текста]
Теперь очеловечьте этот текст:
[вставьте текст ИИ для очеловечивания]
Навык проанализирует ваш ритм предложений, выбор слов и особенности, а затем применит их при переписывании, вместо создания общего «чистого» вывода.
Обзор
Основан на руководстве Wikipedia «Признаки текста, написанного ИИ», поддерживаемом WikiProject AI Cleanup. Это всестороннее руководство основано на наблюдениях за тысячами примеров текстов, сгенерированных ИИ.
Навык также включает финальный аудит на предмет «явно сгенерировано ИИ» и второй проход переписывания, чтобы устранить оставшиеся признаки ИИ в первом черновике.
Ключевая мысль из Wikipedia
«LLM используют статистические алгоритмы, чтобы угадать, что должно идти дальше. Результат стремится к наиболее статистически вероятному результату, который подходит для самого широкого спектра случаев.»
30 выявленных шаблонов (с примерами «до/после»)
Шаблоны содержания
| # | Шаблон | До | После |
|---|---|---|---|
| 1 | Преувеличение значимости | «ознаменовав поворотный момент в эволюции...» | «был основан в 1989 году для сбора региональной статистики» |
| 2 | Упоминание известных имён для значимости | «цитируется в NYT, BBC, FT и The Hindu» | «В интервью NYT 2024 года она утверждала...» |
| 3 | Поверхностные -ing обороты | «символизируя... отражая... демонстрируя...» | Удалить или дополнить реальными источниками |
| 4 | Рекламный язык | «расположенный в захватывающем дух регионе» | «это город в регионе Гондер» |
| 5 | Расплывчатые ссылки | «Эксперты считают, что это играет решающую роль» | «согласно опросу 2019 года, проведённому...» |
| 6 | Шаблонные трудности | «Несмотря на трудности... продолжает процветать» | Конкретные факты о реальных трудностях |
Шаблоны языка
| # | Шаблон | До | После |
|---|---|---|---|
| 7 | Словарь ИИ | «На самом деле... кроме того... свидетельство... ландшафт... демонстрируя» | «также... остаются обычными» |
| 8 | Избегание глагола-связки | «служит как... имеет... может похвастаться» | «является... имеет» |
| 9 | Отрицательные параллелизмы / хвостовые отрицания | «Это не просто X, это Y», «..., без угадывания» | Сформулируйте мысль прямо |
| 10 | Правило трёх | «инновации, вдохновение и идеи» | Используйте естественное количество пунктов |
| 11 | Цикличность синонимов | «главный герой... главный персонаж... центральная фигура... герой» | «главный герой» (повторяйте, когда это наиболее понятно) |
| 12 | Ложные диапазоны | «от Большого взрыва до тёмной материи» | Просто перечислите темы |
| 13 | Пассивный залог / фрагменты без подлежащего | «Не требуется файл конфигурации» | Укажите действующее лицо, когда это способствует ясности |
Шаблоны стиля
| # | Шаблон | До | После |
|---|---|---|---|
| 14 | Тире em/en | «учреждения—не люди—но это продолжается—» | Убрать их: использовать точки, запятые, двоеточия или скобки |
| 15 | Чрезмерное выделение жирным | «OKRs, KPIs, BMC» | «OKRs, KPIs, BMC» |
| 16 | Списки с заголовками в строке | «Производительность: Производительность улучшилась» | Преобразовать в обычный текст |
| 17 | Заголовки в верхнем регистре | «Стратегические Переговоры И Партнерства» | «Стратегические переговоры и партнерства» |
| 18 | Эмодзи | «🚀 Фаза запуска: 💡 Ключевая идея:» | Удалите эмодзи |
| 19 | Фигурные кавычки | сказал “проект” | сказал “проект” |
| 26 | Дефисные пары слов | «кросс-функциональный, управляемый данными, клиентоориентированный» | Уберите дефисы у распространённых пар |
| 27 | Убеждающие авторитетные тропы | «По своей сути, важно...» | Сформулируйте мысль прямо |
| 28 | Указательные объявления | «Давайте приступим», «Вот что вам нужно знать» | Начните сразу с содержания |
| 29 | Фрагментированные заголовки | «## Производительность» + «Скорость имеет значение.» | Пусть заголовок выполняет свою роль |
| 30 | Письмо, привязанное к изменениям | «Эта функция была добавлена для замены...» | Опишите, что она делает, а не что изменилось |
Шаблоны общения
| # | Шаблон | До | После |
|---|---|---|---|
| 20 | Артефакты чат-бота | «Надеюсь, это поможет! Сообщите, если...» | Полностью удалите |
| 21 | Отговорки с оговорками | «Хотя подробности ограничены в доступных источниках...» | Найдите источники или удалите |
| 22 | Подхалимский тон | «Отличный вопрос! Вы абсолютно правы!» | Отвечайте прямо |
Заполнители и уклончивость
| # | Шаблон | До | После |
|---|---|---|---|
| 23 | Фразы-заполнители | «Для того чтобы», «В связи с тем, что» | «Чтобы», «Потому что» |
| 24 | Чрезмерная неуверенность | «мог бы потенциально возможно» | «может» |
| 25 | Общие заключения | «Будущее выглядит светлым» | Конкретные планы или факты |
Полный пример
До (звучит как ИИ):
Отличный вопрос! Вот эссе на эту тему. Надеюсь, это поможет!
Программирование с помощью ИИ служит непреходящим свидетельством преобразующего потенциала больших языковых моделей, знаменуя поворотный момент в эволюции разработки программного обеспечения. В современном быстро меняющемся технологическом ландшафте эти новаторские инструменты — расположенные на стыке исследований и практики — меняют то, как инженеры генерируют идеи, итерируют и поставляют продукт, подчеркивая их жизненно важную роль в современных рабочих процессах.
По своей сути ценностное предложение ясно: оптимизация процессов, улучшение сотрудничества и содействие согласованности. Речь идет не просто об автозаполнении; речь идет о раскрытии творчества в масштабе, позволяя организациям оставаться гибкими, предоставляя пользователям бесшовный, интуитивно понятный и мощный опыт. Инструмент служит катализатором. Ассистент функционирует как партнер. Система является основой для инноваций.
Отраслевые наблюдатели отметили, что внедрение ускорилось от любительских экспериментов до развертывания в масштабах предприятия, от одиночных разработчиков до кросс-функциональных команд. Эта технология была представлена в The New York Times, Wired и The Verge. Кроме того, способность генерировать документацию, тесты и рефакторинг демонстрирует, как ИИ может способствовать улучшению результатов, подчеркивая сложное взаимодействие между автоматизацией и человеческим суждением.
- 💡 Скорость: Генерация кода значительно ускоряется, снижая трения и расширяя возможности разработчиков.
- 🚀 Качество: Качество вывода было улучшено благодаря улучшенному обучению, способствуя повышению стандартов.
- ✅ Внедрение: Использование продолжает расти, отражая более широкие отраслевые тенденции.
Хотя конкретные детали ограничены в доступной информации, потенциально можно утверждать, что эти инструменты могут иметь некоторый положительный эффект. Несмотря на проблемы, типичные для новых технологий, включая галлюцинации, предвзятость и подотчетность, экосистема продолжает процветать. Чтобы полностью реализовать этот потенциал, команды должны следовать лучшим практикам.
В заключение, будущее выглядит светлым. Впереди захватывающие времена, поскольку мы продолжаем этот путь к совершенству. Дайте знать, если вы хотите, чтобы я расширил какой-либо раздел!
После (Очеловеченный):
ИИ-ассистенты для кодинга могут ускорить скучные части работы. Они отлично справляются с шаблонным кодом: конфигурационными файлами и небольшими связующими участками, которые вы не хотите писать. Они также могут помочь вам набросать тест, но вам все равно нужно будет его прочитать.
Опасная часть заключается в том, насколько уверенно выглядят предложения. Я принимал код, который компилировался и проходил линтинг, а позже обнаруживал, что он упустил суть, потому что я перестал обращать внимание.
Если вы относитесь к этому как к автодополнению и проверяете каждую строку, это полезно. Если вы используете это, чтобы не думать, это поможет вам быстрее поставлять баги.
Единственная реальная защита — это тесты. Без них вы в основном оцениваете на интуиции.
Ссылки
- Wikipedia: Признаки текста, написанного ИИ - Основной источник
- WikiProject AI Cleanup - Поддерживающая организация
История версий
- 2.7.0 - Добавлен шаблон №30 (письмо, привязанное к изменениям); сделано жёсткое убирание длинных тире вместо «чрезмерного использования»; расширен №21 для охвата спекулятивного восполнения пробелов («поддерживает низкий профиль»). Всего 30 шаблонов.
- 2.6.0 - Очистка: объединены дублирующиеся разделы рабочего процесса, ограничено руководство по стилю только тем контентом, где требуется голос, удалён подраздел о снятии отпечатков модели, и сокращён рабочий пример. Без изменений в 29 шаблонах.
- 2.5.1 - Добавлено правило пассивного залога / фрагментов без подлежащего, увеличив общее количество до 29 шаблонов
- 2.5.0 - Добавлены шаблоны для убеждающего обрамления, указательных объявлений и фрагментированных заголовков; расширены отрицательные параллелизмы для охвата хвостовых отрицаний; уточнена формулировка о чрезмерном использовании длинных тире; исправлена формулировка вступительной части для использования «фраз-заполнителей»
- 2.4.0 - Добавлена калибровка голоса: подражание личному стилю пользователя на основе образцов
- 2.3.0 - Добавлен шаблон №25: чрезмерное использование дефисных пар слов
- 2.2.0 - Добавлен финальный аудит на «явно сгенерировано ИИ» + промпты для второго прохода переписывания
- 2.1.1 - Исправлен пример шаблона №18 (фигурные кавычки против прямых)
- 2.1.0 - Добавлены примеры «до/после» для всех 24 шаблонов
- 2.0.0 - Полная переработка на основе исходного содержимого статьи Wikipedia
- 1.0.0 - Первый релиз
Лицензия
MIT