Исследование ключевых слов Amazon 🔍
Бесплатное исследование ключевых слов для продавцов Amazon. Без API-ключа — работает из коробки.
Установка
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
Возможности
- Поиск длиннохвостовых ключевых слов: Извлечение 100-200 реальных поисковых запросов из механизма автозаполнения Amazon
- Анализ конкурентной среды: Количество товаров, диапазон цен, средний рейтинг, распределение отзывов, топ брендов
- Обнаружение сезонных трендов: Данные Google Trends за 12 месяцев для выявления пиковых сезонов и изменений спроса
- Оценка рыночных возможностей: Оценка 1-10, объединяющая плотность конкуренции, ценовой запас и сигналы спроса
- Поддержка нескольких торговых площадок: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- Сравнение ключевых слов: Параллельный анализ нескольких ключевых слов
Примеры использования
Пользователи могут спрашивать естественно. Примеры:
Research the keyword "portable blender" on Amazon US
Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon
I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?
Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany
Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE
Рабочий процесс
Шаг 1: Сбор данных автозаполнения
Запустите входящий в комплект скрипт для сбора подсказок автозаполнения Amazon:
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
Параметры:
keyword(обязательный): Исходное ключевое слово для исследованияmarketplace(необязательный):us(по умолчанию),uk,de,fr,it,es,jp,ca,au,in,mx,br
Что делает скрипт:
- Запрашивает API автозаполнения Amazon с исходным ключевым словом
- Расширяет с помощью префиксов: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
- Расширяет с помощью суффиксов a-z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- Возвращает дедуплицированный, отсортированный список реальных поисковых подсказок — по одной в строке
Почему это важно: Автозаполнение Amazon отражает то, что реальные покупатели фактически вводят. Это не догадки — это сигналы спроса непосредственно от поисковой системы Amazon. Расширение с помощью префиксов и алфавита выявляет длиннохвостовые термины, которые базовое автозаполнение пропускает, а они часто имеют более низкую конкуренцию и более высокое намерение.
Пример:
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
Для исследования нескольких торговых площадок запускайте скрипт один раз для каждой площадки.
Шаг 2: Анализ конкуренции
Используйте web_search для сбора информации о конкурентах:
- Поищите
"<keyword>" site:amazon.com— обратите внимание на приблизительное количество результатов для оценки плотности конкуренции - Поищите
"<keyword>" amazon best sellers price review— извлеките ценовые паттерны, средние рейтинги, доминирующие бренды - Обобщите: общее количество конкурентов, диапазон цен (мин/сред/макс), средний звездный рейтинг, топ-5 брендов по видимости
Почему это важно: Объем ключевого слова без контекста конкуренции ничего не значит. Ключевое слово с 10 000 поисков, но доминирующее 3 укоренившимися брендами с более чем 10 000 отзывов у каждого, — это совсем другая возможность, чем слово с тем же объемом, но раздробленными продавцами. Диапазон цен показывает потенциал маржи — если всё стоит меньше $10, маржа будет очень тонкой после сборов FBA.
Шаг 3: Проверка сезонности
Используйте web_fetch на Google Trends:
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
Если Google Trends возвращает ошибку 429, используйте запасной вариант через web_search для сезонных данных:
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
Определите: направление тренда (растущий/снижающийся/стабильный), сезонные пики (какие месяцы), изменение год к году.
Почему это важно: Сезонность определяет риск денежного потока. Товар, который продаёт 80% своего объёма в четвёртом квартале, означает, что вам нужен капитал на запасы за несколько месяцев вперёд, и вы можете сидеть на мёртвых остатках весь остальной год. Растущие тренды означают растущий спрос и больше возможностей для новых игроков; снижающиеся тренды означают, что вы боретесь за уменьшающийся пирог. Этот контекст превращает ключевое слово из числа в бизнес-решение.
Шаг 4: Составьте отчёт
Объедините все данные в формат вывода ниже.
Почему структура важна: Группировка ключевых слов по намерению (коммерческое, информационное или нишевое) помогает продавцу понять не только то, что ищут люди, но и почему они это ищут. Оценка возможности сжимает несколько сигналов в одно действенное число, но именно расшифровка, стоящая за ним, на самом деле обосновывает решение — поэтому всегда показывайте обоснование.
Формат вывода
Представьте итоговый отчёт в следующей структуре:
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]
### 1. Long-tail Keywords ([count] found)
**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...
**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...
**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...
### 2. Competition Landscape
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |
### 3. Seasonal Trends
[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]
### 4. Market Opportunity Score: [X/10]
**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]
**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
Сравнение нескольких ключевых слов
Когда пользователь просит сравнить два или более ключевых слова, выполните полный рабочий процесс (шаги 1–4) для каждого ключевого слова отдельно, затем представьте результаты в таблице сравнения рядом.
Пример пользовательского запроса:
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
Как выполнить: Запустите скрипт 3 раза:
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
Затем выполните шаги 2–3 для каждого ключевого слова и выведите таблицу сравнения:
| Показатель | подставка для ноутбука | подставка для монитора | подставка для планшета |
|---|---|---|---|
| Количество длиннохвостовых | — | — | — |
| Средняя цена | — | — | — |
| Доминирование топ-брендов | — | — | — |
| Направление тренда | — | — | — |
| Оценка возможности | — | — | — |
Завершите рекомендацией, в которой укажите, какое ключевое слово имеет наилучшие возможности и почему.
Ограничения
Этот навык использует общедоступные данные (автозаполнение Amazon + веб-поиск). Он не предоставляет точные ежемесячные объёмы поиска или оценки продаж.