SEO страниц товаров 🔎
Оптимизируйте страницы товаров интернет-магазинов для видимости в поисковых системах. Внутреннее SEO, структурированные данные, скорость страницы, мобильная оптимизация и контент-стратегия для Google, Bing и платформенного поиска.
Поддерживаемые платформы: Амазон, Шопифай, ВуКоммерс, Уолмарт, ТикТок Шоп, Этси, Ибэй, БигКоммерс.
Создано Нексскоуп — вашим AI-ассистентом для более разумных решений в электронной коммерции.
Установка
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-page-seo -g
Использование
Проведи аудит SEO моей страницы товара на Shopify для коврика для йоги. URL: [вставьте URL]. У меня нулевой органический трафик из Google.
Возможности
- Фреймворк аудита SEO страниц товаров (тег заголовка, метаописание, H1, URL)
- Разметка структурированных данных (схема товара, схема отзыва, схема FAQ)
- Оптимизация изображений (alt-текст, размер файла, конвертация в WebP)
- Рекомендации по оптимизации скорости страницы
- Оптимизация для мобильных устройств
- Стратегия внутренней перелинковки для страниц товаров
- Обогащение контента (FAQ, руководства по покупке, сравнительные таблицы)
Как работает этот навык
Шаг 1: Сбор информации из сообщения пользователя — товар, платформа, текущая ситуация и цели.
Шаг 2: Задайте один уточняющий вопрос со всеми оставшимися вопросами в формате с вариантами ответов. Разрешите краткие ответы (например, "1b 2c 3a").
Шаг 3: Исследование и анализ с использованием приведенных ниже фреймворков и методологии.
Шаг 4: Предоставление структурированного, практического результата с конкретными рекомендациями, а не общими советами.
Формат вывода
- Начните с резюме выводов
- Включите конкретные данные и бенчмарки, где это возможно
- Предоставьте приоритизированные действия
- Отмечайте оценки значком ⚠️, если они основаны на неполных данных
- Завершите конкретными следующими шагами
Другие навыки
Больше навыков для электронной коммерции: nexscope-ai/eCommerce-Skills
Навыки специально для Amazon: nexscope-ai/Amazon-Skills
Создано Нексскоуп — вашим AI-ассистентом для более разумных решений в электронной коммерции.


