ปรับปรุง AEO/GEO ของเว็บไซต์
เว็บไม่ได้ถูกอ่านโดยมนุษย์เท่านั้นอีกต่อไป เอเจนต์ AI — ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews — กลายเป็นวิธีที่ผู้คนนับล้านใช้ค้นหาข้อมูลในปัจจุบัน เอเจนต์เหล่านี้ไม่ได้ท่องเว็บ แต่จะสกัด แยกวิเคราะห์ และตัดสินใจภายในเสี้ยววินาทีว่าเนื้อหาของคุณคุ้มค่าที่จะถูกอ้างอิงหรือไม่
หากเว็บไซต์ของคุณไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับ AI คุณจะมองไม่เห็นโดยกลุ่มผู้ชมที่กำลังเติบโต
นี่คือสกิลของเอเจนต์ที่ตรวจสอบโค้ดเบสของเว็บไซต์ของคุณและปรับปรุงอย่างเป็นรูปธรรมเพื่อเพิ่มคะแนน AEO (AI Engine Optimization) และ GEO (Generative Engine Optimization)
ตรวจสอบคะแนนของคุณที่ aeo-audit.sh — จากนั้นใช้สกิลนี้เพื่อปรับปรุงคะแนน
การติดตั้ง
โคลน repo จากนั้นสร้าง symlink หรือคัดลอก improve-aeo-geo/ ไปยัง ~/.codex/skills/ หรือ ~/.claude/skills/ ดู README หลักสำหรับตัวอย่างการติดตั้ง
การใช้งาน
เมื่อติดตั้งแล้ว เรียกใช้สกิลโดยใช้ชื่อ:
/improve-aeo-geo
หรืออ้างอิงในบทสนทนา:
"ใช้สกิล AEO เพื่อปรับแต่งเว็บไซต์นี้" "รันการตรวจสอบ AEO/GEO บนโค้ดเบสของฉัน"
สกิลจะ:
- ตรวจจับเฟรมเวิร์กของคุณ (Next.js, Nuxt, Astro, SvelteKit, WordPress, Hugo, Jekyll และอื่นๆ)
- ตรวจสอบโค้ดของคุณเทียบกับการตรวจสอบพื้นฐาน 16 รายการและมิติคุณภาพเนื้อหา 6 มิติ
- ทำการเปลี่ยนแปลงโค้ดตามลำดับความสำคัญ
- แนะนำให้ตรวจสอบคะแนนของคุณที่ aeo-audit.sh
สิ่งที่ตรวจสอบ
พื้นฐาน (16 การตรวจสอบ, 134 คะแนน)
| การตรวจสอบ | คะแนน | เกณฑ์การผ่าน |
|---|---|---|
| การเข้าถึงของบอต AI (robots.txt) | 12 | ไม่บล็อกตัวรวบรวมข้อมูล AI 9 ตัว |
| ความยาวของเนื้อหา | 12 | 250+ คำต่อหน้า |
| ชื่อหน้า | 10 | 10+ ตัวอักษร |
| คำอธิบาย Meta | 10 | 50+ ตัวอักษร |
| การเชื่อมโยงภายใน | 10 | 5+ ลิงก์ภายในต่อหน้า |
| ความสามารถในการจัดทำดัชนี | 10 | ไม่มี noindex บนหน้าสาธารณะ |
| llms.txt | 10 | ไฟล์ที่ถูกต้องที่ /.well-known/llms.txt |
| ข้อมูลเชิงโครงสร้าง JSON-LD | 8 | อย่างน้อย 1 บล็อก JSON-LD ต่อหน้า |
| ประเภท Schema | 8 | ค่า @type ที่รู้จัก |
| URL Canonical | 8 | มี rel="canonical" อยู่ |
| แท็ก H1 เดียว | 8 | มี <h1> เพียง 1 ตัวต่อหน้า |
| Open Graph | 8 | og:title + og:description |
| ข้อความ alt ของรูปภาพ | 8 | รูปภาพมากกว่า 80% มี alt |
| ฟีด RSS | 8 | มีฟีด RSS/Atom ที่ค้นพบได้ |
| ลำดับชั้นของหัวข้อ | 6 | H1 → H2 → H3, ไม่ข้ามขั้น |
| เมตาแท็ก AI | 6 | ไม่มี nosnippet/noai/noimageai |
คุณภาพเนื้อหา GEO (6 มิติ)
| มิติ | สิ่งที่วัด |
|---|---|
| ความพร้อมของคำตอบ | คำตอบโดยตรงในย่อหน้าเปิด |
| การอ้างอิงได้ | ข้อความที่สมบูรณ์ในตัวเองและสามารถสกัดออกมาได้ |
| ความหนาแน่นของหลักฐาน | สถิติ แหล่งที่มา การอ้างอิงในบรรทัด |
| ความลึกของเนื้อหา | การครอบคลุมที่มีสาระและหลายมิติ |
| ความสดใหม่ | วันที่เผยแพร่ สัญญาณการปรับปรุง |
| ความชัดเจนของโครงสร้าง | HTML เชิงความหมาย โครงร่างหัวข้อที่ชัดเจน |
เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ — งานวิจัย
ข้อกล่าวอ้างทั้งหมดมาจากงานวิจัยทางวิชาการที่ผ่านการตรวจสอบจากผู้ทรงคุณวุฒิ หรือการศึกษาอุตสาหกรรมขนาดใหญ่:
| ข้อค้นพบ | แหล่งที่มา |
|---|---|
| การเพิ่มคำอ้างอิง = +41% การมองเห็นจาก AI | GEO Paper, KDD 2024 — Princeton, Georgia Tech, IIT Delhi, Allen AI |
| การเพิ่มสถิติ = +33% การมองเห็นจาก AI | บทความที่ผ่านการตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญฉบับเดียวกัน |
| การอ้างอิงแหล่งที่มา = +28% การมองเห็นจาก AI | บทความเดียวกัน; สูงสุด +115% สำหรับเว็บไซต์ขนาดเล็ก |
| 44.2% ของการอ้างอิงจาก ChatGPT มาจาก 30% แรกของเนื้อหา | Growth Memo, 2026 — 1.2M คำตอบจาก AI ที่ถูกวิเคราะห์ |
| บทความที่มีคำ 2,900+ คำ = อ้างอิง 5.1 ครั้ง เทียบกับ 3.2 ครั้งสำหรับบทความที่น้อยกว่า 800 คำ | SE Ranking, 2025 — ศึกษา 2.3M หน้า |
| หน้าที่มีส่วนคำถามที่พบบ่อย = อ้างอิง 4.9 ครั้ง เทียบกับ 4.4 ครั้งสำหรับหน้าไม่มี | การศึกษาเดียวกันจาก SE Ranking |
| เนื้อหาที่อัปเดตภายใน 3 เดือน = อ้างอิง 6 ครั้ง เทียบกับ 3.9 ครั้งสำหรับเนื้อหาที่อัปเดตมานานกว่า 2 ปี | การศึกษาเดียวกันจาก SE Ranking |
| AI อ้างอิงเนื้อหาที่ ใหม่กว่า 25.7% เมื่อเทียบกับการค้นหาแบบดั้งเดิม | Ahrefs, 2025 — อ้างอิง 17M ครั้ง |
| ChatGPT ขับเคลื่อน 87.4% ของทราฟฟิกจากการแนะนำโดย AI | Conductor, 2025 — โดเมน 13.7K |
เฟรมเวิร์กที่รองรับ
สกิลนี้มีรูปแบบโค้ดเฉพาะสำหรับแต่ละเฟรมเวิร์กสำหรับ:
- Next.js (App Router) — การส่งออก metadata, JSON-LD, robots.ts, sitemap.ts
- Nuxt 3 — useSeoMeta, nuxt-schema-org
- SvelteKit — svelte:head, การแทรก JSON-LD
- Astro — layout props, @astrojs/sitemap
- Remix — ฟังก์ชัน meta, แท็ก link
- WordPress — functions.php, การรวม Yoast/Rank Math
- Hugo — partials, RSS ในตัว, ตัวแปรเทมเพลต
- Jekyll — เจม jekyll-seo-tag, jekyll-feed
- 11ty — เทมเพลต Nunjucks, ปลั๊กอิน eleventy
- HTML ธรรมดา — การติดตั้งแท็กโดยตรง
ตัวอย่าง
- บล็อก Next.js: 42 → 87/100
- เว็บไซต์ธุรกิจ WordPress: 31 → 82/100
การมีส่วนร่วม
ดู CONTRIBUTING.md สำหรับแนวทางในการเพิ่มการตรวจสอบ เฟรมเวิร์ก หรือการวิจัยใหม่
ใบอนุญาต
MIT — ดู LICENSE.