# สกิลเอเจนต์ตรวจสอบ AEO

> เรียกใช้การตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือ AI อย่างครอบคลุม พร้อมการตรวจสอบพื้นฐาน 16 รายการ และมิติคุณภาพเนื้อหา 6 ด้าน เพิ่มการอ้างอิงจาก ChatGPT, Claude และ Google AI Overviews ได้สูงสุด 41% เริ่มใช้งานฟรีในไม่กี่วินาที

- Canonical: https://nanoskill.ai/th/skills/aeo-audit-agent-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/th/skills/aeo-audit-agent-skill.md
- Author: onvoyage-ai
- Published: 2026-08-26T07:00:00.000Z
- Updated: 2026-09-16T04:09:26.653Z
- Language: th
- Source type: github
- Popularity signal: 1240

## Sources

- https://github.com/onvoyage-ai/gtm-engineer-skills/tree/main/improve-aeo-geo

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/onvoyage-ai/gtm-engineer-skills/tree/main/improve-aeo-geo
```

## About

สกิลการตรวจสอบ AEO ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์ นักการตลาด และนักพัฒนามั่นใจว่าเนื้อหาของพวกเขาปรากฏต่อเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI การตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือ AI ช่วยระบุและแก้ไขปัญหาทางเทคนิคและเนื้อหาที่ทำให้เอเจนต์ AI เช่น ChatGPT, Claude และ Google AI Overviews ไม่อ้างอิงเว็บไซต์ของคุณ สกิลนี้จะเรียกใช้การตรวจสอบพื้นฐาน 16 รายการ และมิติคุณภาพเนื้อหา 6 ด้านโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มการมองเห็นของคุณ

ต่างจากเครื่องมือ SEO ทั่วไป สกิลนี้อ้างอิงจากงานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงง่ายๆ เช่น การเพิ่มคำพูดอ้างอิง สถิติ และข้อมูลที่มีโครงสร้าง สามารถเพิ่มการมองเห็นจาก AI ได้สูงสุด 41% รองรับเฟรมเวิร์กหลักทั้งหมด (Next.js, WordPress, Hugo ฯลฯ) และมอบการแก้ไขโค้ดที่ตรงจุด ไม่ใช่เพียงคำแนะนำ

ทีมเนื้อหา ผู้เชี่ยวชาญ SEO และนักพัฒนาอิสระใช้สกิลนี้เพื่อตรวจสอบเว็บไซต์ที่มีอยู่ ปรับเนื้อหาใหม่ให้เหมาะสม และติดตามการปรับปรุงคะแนน AEO เมื่อเวลาผ่านไป หลังจากดำเนินการเปลี่ยนแปลงแล้ว ผู้ใช้สามารถตรวจสอบคะแนนได้ที่ aeo-audit.sh เพื่อวัดผลกระทบ

## Key features

- **การตรวจสอบการมองเห็นจาก AI พื้นฐาน 16 รายการ**: ตรวจสอบปัจจัยสำคัญ เช่น การเข้าถึงของบอท ความลึกของข้อความ ข้อมูลเมตา ข้อมูลที่มีโครงสร้าง และ URL มาตรฐาน เพื่อให้แน่ใจว่าเว็บไซต์ของคุณสามารถถูกครอวล์โดยเอเจนต์ AI ได้
- **มิติคุณภาพเนื้อหา GEO 6 ด้าน**: ประเมินความพร้อมในการตอบคำถาม ความสามารถในการอ้างอิง ความหนาแน่นของหลักฐาน ความลึกของเนื้อหา ความสดใหม่ และความชัดเจนของโครงสร้าง เพื่อเพิ่มโอกาสที่ AI จะอ้างอิงให้สูงสุด
- **การปรับโค้ดตามเฟรมเวิร์ก**: ตรวจจับเน็กซ์.เจเอส นุกซ์ เวิร์ดเพรส ฮิวโก และอื่นๆ จากนั้นทำการแก้ไขโค้ดแบบเจาะจงตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละเฟรมเวิร์ก
- **การปรับปรุงคะแนนที่นำไปปฏิบัติได้**: จัดลำดับความสำคัญของการแก้ไขและแนะนำให้ตรวจสอบคะแนนของคุณที่ aeo-audit.sh เพื่อติดตามความคืบหน้าจาก 31 เป็น 87+ คะแนน
- **คำแนะนำที่มีงานวิจัยรองรับ**: การตรวจสอบทุกรายการอิงจากงานวิจัยที่ผ่านการทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นสูงสุด +41% ของการมองเห็นทางเอไอเมื่อนำไปใช้

## Use cases

- **ตรวจสอบเว็บไซต์ของคุณสำหรับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเอไอ**: นักการตลาดเนื้อหาและผู้เชี่ยวชาญด้านเอสอีโอดำเนินการตรวจสอบเอ็นจิ้นเอไออย่างครอบคลุมเพื่อระบุช่องว่างในการเข้าถึงของโรบอต ข้อมูลเชิงโครงสร้าง และความลึกของเนื้อหาที่ส่งผลต่อการมองเห็นทางเอไอ
- **ปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับการอ้างอิงจากเอไอเชิงสร้างสรรค์**: นักเขียนคำโฆษณาและบรรณาธิการปรับปรุงความพร้อมของคำตอบและความสามารถในการถูกอ้างอิง เพื่อให้แชตจีพีทีและเพอร์เพล็กซิตีมีแนวโน้มที่จะอ้างอิงบทความของพวกเขามากขึ้น
- **ปรับปรุงปริมาณการเข้าชมจากการอ้างอิงที่ขับเคลื่อนโดยเอไอ**: เจ้าของเว็บไซต์เพิ่มคะแนนเออีโอของตนเพื่อดึงดูดปริมาณการเข้าชมจากการอ้างอิงของเอไอ 87.4% ที่ขับเคลื่อนโดยแชตจีพีที
- **รักษาความสดใหม่เพื่อการค้นพบโดยเอไอ**: ผู้เผยแพร่ทำให้แน่ใจว่าเนื้อหาได้รับการอัปเดตภายใน 3 เดือนเพื่อให้ได้รับการอ้างอิงจากเอไอสูงสุด 6 ครั้ง ซึ่งสอดคล้องกับงานวิจัยที่ระบุว่าเอไอชอบแหล่งข้อมูลที่ใหม่กว่า

## Result preview

ดูรายงาน AEO ที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับจุดตรวจ 22 จุด แดชบอร์ดคะแนน การแก้ไขโค้ดเฉพาะเฟรมเวิร์ก และแผนการตรวจสอบ

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-1.png)

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-2.png)

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-3.png)

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง

เพิ่มสกิลให้กับเอเจนต์ของคุณ

![the step of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-step-1.png)

### ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อโค้ดเบสของคุณ

ชี้สกิลไปยังที่เก็บโค้ดหรือ URL ของเว็บไซต์ของคุณ

![the step of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-step-2.png)

### ขั้นตอนที่ 3: รับรายงานการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ

รับรายงานที่แสดงคะแนน AEO จุดตรวจที่ไม่ผ่าน และการแก้ไขโค้ดที่แน่นอนเพื่อเพิ่มการมองเห็นจาก AI

![the step of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-step-3.png)

## Skill definition

# ปรับปรุง AEO/GEO ของเว็บไซต์

เว็บไม่ได้ถูกอ่านโดยมนุษย์เท่านั้นอีกต่อไป เอเจนต์ AI — ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews — กลายเป็นวิธีที่ผู้คนนับล้านใช้ค้นหาข้อมูลในปัจจุบัน เอเจนต์เหล่านี้ไม่ได้ท่องเว็บ แต่จะสกัด แยกวิเคราะห์ และตัดสินใจภายในเสี้ยววินาทีว่าเนื้อหาของคุณคุ้มค่าที่จะถูกอ้างอิงหรือไม่

**หากเว็บไซต์ของคุณไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับ AI คุณจะมองไม่เห็นโดยกลุ่มผู้ชมที่กำลังเติบโต**

นี่คือสกิลของเอเจนต์ที่ตรวจสอบโค้ดเบสของเว็บไซต์ของคุณและปรับปรุงอย่างเป็นรูปธรรมเพื่อเพิ่มคะแนน AEO (AI Engine Optimization) และ GEO (Generative Engine Optimization)

**ตรวจสอบคะแนนของคุณที่ [aeo-audit.sh](https://aeo-audit.sh/)** — จากนั้นใช้สกิลนี้เพื่อปรับปรุงคะแนน

---

## การติดตั้ง

โคลน repo จากนั้นสร้าง symlink หรือคัดลอก `improve-aeo-geo/` ไปยัง `~/.codex/skills/` หรือ `~/.claude/skills/` ดู [README](../README.md) หลักสำหรับตัวอย่างการติดตั้ง

## การใช้งาน

เมื่อติดตั้งแล้ว เรียกใช้สกิลโดยใช้ชื่อ:

```
/improve-aeo-geo
```

หรืออ้างอิงในบทสนทนา:

> "ใช้สกิล AEO เพื่อปรับแต่งเว็บไซต์นี้"
> "รันการตรวจสอบ AEO/GEO บนโค้ดเบสของฉัน"

สกิลจะ:
1. ตรวจจับเฟรมเวิร์กของคุณ (Next.js, Nuxt, Astro, SvelteKit, WordPress, Hugo, Jekyll และอื่นๆ)
2. ตรวจสอบโค้ดของคุณเทียบกับการตรวจสอบพื้นฐาน 16 รายการและมิติคุณภาพเนื้อหา 6 มิติ
3. ทำการเปลี่ยนแปลงโค้ดตามลำดับความสำคัญ
4. แนะนำให้ตรวจสอบคะแนนของคุณที่ [aeo-audit.sh](https://aeo-audit.sh/)

---

## สิ่งที่ตรวจสอบ

### พื้นฐาน (16 การตรวจสอบ, 134 คะแนน)

| การตรวจสอบ | คะแนน | เกณฑ์การผ่าน |
|---|---|---|
| การเข้าถึงของบอต AI (robots.txt) | 12 | ไม่บล็อกตัวรวบรวมข้อมูล AI 9 ตัว |
| ความยาวของเนื้อหา | 12 | 250+ คำต่อหน้า |
| ชื่อหน้า | 10 | 10+ ตัวอักษร |
| คำอธิบาย Meta | 10 | 50+ ตัวอักษร |
| การเชื่อมโยงภายใน | 10 | 5+ ลิงก์ภายในต่อหน้า |
| ความสามารถในการจัดทำดัชนี | 10 | ไม่มี `noindex` บนหน้าสาธารณะ |
| llms.txt | 10 | ไฟล์ที่ถูกต้องที่ `/.well-known/llms.txt` |
| ข้อมูลเชิงโครงสร้าง JSON-LD | 8 | อย่างน้อย 1 บล็อก JSON-LD ต่อหน้า |
| ประเภท Schema | 8 | ค่า `@type` ที่รู้จัก |
| URL Canonical | 8 | มี `rel="canonical"` อยู่ |
| แท็ก H1 เดียว | 8 | มี `<h1>` เพียง 1 ตัวต่อหน้า |
| Open Graph | 8 | `og:title` + `og:description` |
| ข้อความ alt ของรูปภาพ | 8 | รูปภาพมากกว่า 80% มี `alt` |
| ฟีด RSS | 8 | มีฟีด RSS/Atom ที่ค้นพบได้ |
| ลำดับชั้นของหัวข้อ | 6 | H1 → H2 → H3, ไม่ข้ามขั้น |
| เมตาแท็ก AI | 6 | ไม่มี `nosnippet`/`noai`/`noimageai` |

### คุณภาพเนื้อหา GEO (6 มิติ)

| มิติ | สิ่งที่วัด |
|---|---|
| ความพร้อมของคำตอบ | คำตอบโดยตรงในย่อหน้าเปิด |
| การอ้างอิงได้ | ข้อความที่สมบูรณ์ในตัวเองและสามารถสกัดออกมาได้ |
| ความหนาแน่นของหลักฐาน | สถิติ แหล่งที่มา การอ้างอิงในบรรทัด |
| ความลึกของเนื้อหา | การครอบคลุมที่มีสาระและหลายมิติ |
| ความสดใหม่ | วันที่เผยแพร่ สัญญาณการปรับปรุง |
| ความชัดเจนของโครงสร้าง | HTML เชิงความหมาย โครงร่างหัวข้อที่ชัดเจน |

---

## เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ — งานวิจัย

ข้อกล่าวอ้างทั้งหมดมาจากงานวิจัยทางวิชาการที่ผ่านการตรวจสอบจากผู้ทรงคุณวุฒิ หรือการศึกษาอุตสาหกรรมขนาดใหญ่:

| ข้อค้นพบ | แหล่งที่มา |
|---|---|
| การเพิ่มคำอ้างอิง = **+41% การมองเห็นจาก AI** | [GEO Paper, KDD 2024](https://arxiv.org/abs/2311.09735) — Princeton, Georgia Tech, IIT Delhi, Allen AI |
| การเพิ่มสถิติ = **+33% การมองเห็นจาก AI** | บทความที่ผ่านการตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญฉบับเดียวกัน |
| การอ้างอิงแหล่งที่มา = **+28% การมองเห็นจาก AI** | บทความเดียวกัน; สูงสุด **+115% สำหรับเว็บไซต์ขนาดเล็ก** |
| **44.2%** ของการอ้างอิงจาก ChatGPT มาจาก 30% แรกของเนื้อหา | [Growth Memo, 2026](https://www.growth-memo.com/p/the-science-of-how-ai-pays-attention) — 1.2M คำตอบจาก AI ที่ถูกวิเคราะห์ |
| บทความที่มีคำ 2,900+ คำ = **อ้างอิง 5.1 ครั้ง** เทียบกับ 3.2 ครั้งสำหรับบทความที่น้อยกว่า 800 คำ | [SE Ranking, 2025](https://seranking.com/blog/how-to-optimize-for-ai-mode/) — ศึกษา 2.3M หน้า |
| หน้าที่มีส่วนคำถามที่พบบ่อย = **อ้างอิง 4.9 ครั้ง** เทียบกับ 4.4 ครั้งสำหรับหน้าไม่มี | การศึกษาเดียวกันจาก SE Ranking |
| เนื้อหาที่อัปเดตภายใน 3 เดือน = **อ้างอิง 6 ครั้ง** เทียบกับ 3.9 ครั้งสำหรับเนื้อหาที่อัปเดตมานานกว่า 2 ปี | การศึกษาเดียวกันจาก SE Ranking |
| AI อ้างอิงเนื้อหาที่ **ใหม่กว่า 25.7%** เมื่อเทียบกับการค้นหาแบบดั้งเดิม | [Ahrefs, 2025](https://ahrefs.com/blog/do-ai-assistants-prefer-to-cite-fresh-content/) — อ้างอิง 17M ครั้ง |
| ChatGPT ขับเคลื่อน **87.4%** ของทราฟฟิกจากการแนะนำโดย AI | [Conductor, 2025](https://www.conductor.com/academy/aeo-geo-benchmarks-report/) — โดเมน 13.7K |

---

## เฟรมเวิร์กที่รองรับ

สกิลนี้มีรูปแบบโค้ดเฉพาะสำหรับแต่ละเฟรมเวิร์กสำหรับ:

- **Next.js** (App Router) — การส่งออก metadata, JSON-LD, robots.ts, sitemap.ts
- **Nuxt 3** — useSeoMeta, nuxt-schema-org
- **SvelteKit** — svelte:head, การแทรก JSON-LD
- **Astro** — layout props, @astrojs/sitemap
- **Remix** — ฟังก์ชัน meta, แท็ก link
- **WordPress** — functions.php, การรวม Yoast/Rank Math
- **Hugo** — partials, RSS ในตัว, ตัวแปรเทมเพลต
- **Jekyll** — เจม jekyll-seo-tag, jekyll-feed
- **11ty** — เทมเพลต Nunjucks, ปลั๊กอิน eleventy
- **HTML ธรรมดา** — การติดตั้งแท็กโดยตรง

---

## ตัวอย่าง

- [บล็อก Next.js: 42 → 87/100](examples/nextjs-blog-before-after.md)
- [เว็บไซต์ธุรกิจ WordPress: 31 → 82/100](examples/wordpress-business-before-after.md)

---

## การมีส่วนร่วม

ดู [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md) สำหรับแนวทางในการเพิ่มการตรวจสอบ เฟรมเวิร์ก หรือการวิจัยใหม่

## ใบอนุญาต

MIT — ดู [LICENSE](../LICENSE).

## FAQ

### AEO (AI Engine Optimization) คืออะไร?

AEO ปรับแต่งเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้เอเจนต์ AI เช่น ChatGPT, Claude และ Google AI Overviews สามารถดึงข้อมูลและอ้างอิงเนื้อหาของคุณได้ง่ายขึ้น ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบทางเทคนิคและการปรับปรุงคุณภาพเนื้อหาที่เพิ่มโอกาสในการมองเห็นที่ขับเคลื่อนโดย AI

### การตรวจสอบ AEO ทำงานอย่างไร?

สกิลนี้จะตรวจจับเฟรมเวิร์กของคุณโดยอัตโนมัติ (เช่น Next.js, WordPress) และดำเนินการตรวจสอบพื้นฐาน 16 รายการพร้อมการประเมินคุณภาพเนื้อหา 6 ด้าน จากนั้นจึงทำการเปลี่ยนแปลงโค้ดอย่างเจาะจงเพื่อปรับปรุงคะแนนของคุณ

### ฉันคาดหวังการปรับปรุงอะไรได้บ้างจากการปรับแต่งเพื่อ AEO?

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติตามคำแนะนำ เช่น การเพิ่มคำอ้างอิงสามารถเพิ่มการมองเห็นจาก AI ได้ 41% การเพิ่มสถิติ 33% และการอ้างอิงแหล่งที่มา 28% ผู้ใช้พบว่าคะแนนของพวกเขาเพิ่มขึ้นจาก 31 เป็น 87 จาก 100

### สกิลนี้ใช้งานฟรีหรือไม่?

ใช่ มันเป็นโอเพนซอร์สและเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT คุณสามารถติดตั้งได้ฟรีและเรียกใช้การตรวจสอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

### สกิลนี้ปรับแต่งสำหรับเอเจนต์ AI ใดบ้าง?

ครอบคลุมแพลตฟอร์มการค้นพบที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลัก ๆ เช่น ChatGPT, Claude, Perplexity และ Google AI Overviews ซึ่งทั้งหมดพึ่งพาเนื้อหาที่สามารถดึงข้อมูลได้และมีโครงสร้างที่ดี

### ฉันจะติดตั้งสกิลตรวจสอบ AEO ได้อย่างไร?

โคลนรีพอสิทอรีและสร้าง symlink หรือคัดลอกไดเรกทอรี improve-aeo-geo ลงในโฟลเดอร์สกิลของคุณ (~/.codex/skills หรือ ~/.claude/skills) จากนั้นเรียกใช้ด้วย '/improve-aeo-geo'