ทักษะการค้นหาบุคคลของเอเจนต์

เลสซี่ — การค้นหาและเสริมข้อมูลบุคคล

การตั้งค่า

เลสซี่รองรับสองโหมด: โหมดบรรทัดคำสั่ง (CLI) (ค่าเริ่มต้น, แนะนำ) และ เซิร์ฟเวอร์ MCP

โหมด A: โหมดบรรทัดคำสั่ง (ค่าเริ่มต้น)

ติดตั้งไบนารีของเลสซี่ CLI:

npm install -g @lessie/cli

หรือใช้โดยไม่ต้องติดตั้ง:

npx @lessie/cli --version

การอนุญาตครั้งแรก:

lessie auth

คำสั่งนี้จะเปิดเบราว์เซอร์เพื่อเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียน โทเค็นจะถูกแคชไว้ที่ ~/.lessie/oauth.json

ตรวจสอบการเชื่อมต่อ:

lessie status

โหมด B: เซิร์ฟเวอร์ MCP

เพิ่มไปยังการตั้งค่า MCP ของคุณ (Claude Code ~/.claude.json, Cursor ~/.cursor/mcp.json, Codex ~/.codex/config.toml ฯลฯ):

{
  "mcpServers": {
    "lessie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lessie/mcp-server"],
      "env": {
        "LESSIE_REMOTE_MCP_URL": "https://app.lessie.ai/mcp-server/mcp"
      }
    }
  }
}

การถอนการติดตั้ง

• CLI: npm uninstall -g @lessie/cli && rm -rf ~/.lessie/
• MCP: ลบรายการ "lessie" ออกจากไฟล์ .json ของคุณและรัน rm -rf ~/.lessie/

การตรวจสอบเวอร์ชัน

รันการตรวจสอบเหล่านี้หนึ่งครั้งในตอนเริ่มต้นของแต่ละเซสชัน ก่อนการตรวจจับโหมด การตรวจสอบทั้งสองรายการไม่บล็อก — หากคำสั่งใดล้มเหลว (ข้อผิดพลาดเครือข่าย, หมดเวลา) ให้ข้ามไปเงียบๆ แล้วดำเนินการต่อ

เวอร์ชันของสกิล

1. อ่านเวอร์ชันล่าสุดในเครื่องจากฟิลด์ข้อมูลเมตา version ด้านบนของไฟล์นี้
2. ดึงเวอร์ชันรีโมต:

   curl -sf --max-time 5 https://raw.githubusercontent.com/LessieAI/lessie-skill/main/people-search/SKILL.md | head -5 | grep 'version:' | head -1 | awk '{print $2}'
   

3. หากเวอร์ชันรีโมตใหม่กว่าเวอร์ชันในเครื่อง → แจ้งผู้ใช้:

   ⬆️ สกิล people-search มีเวอร์ชันใหม่กว่า ({local} → {remote}) รันคำสั่งนี้เพื่ออัปเดต:

   npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
   

4. หากเวอร์ชันตรงกันหรือการตรวจสอบล้มเหลว → ข้ามไปโดยไม่พูดอะไร

เวอร์ชัน CLI

1. ดึงเวอร์ชัน CLI ในเครื่อง:

   lessie --version 2>/dev/null || npx @lessie/cli --version 2>/dev/null
   

2. ดึงเวอร์ชันที่เผยแพร่ล่าสุด:

   npm view @lessie/cli version 2>/dev/null
   

3. หากเวอร์ชันรีโมตใหม่กว่า → แจ้งผู้ใช้:

   ⬆️ มีเลสซี่ CLI เวอร์ชันใหม่กว่า ({local} → {remote}) รันคำสั่งนี้เพื่ออัปเดต:

   npm install -g @lessie/cli
   

4. หากเวอร์ชันตรงกันหรือคำสั่งใดล้มเหลว → ข้ามไปโดยไม่พูดอะไร

การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

หลังจากการตั้งค่า ลองถาม Claude ว่า:

• "ค้นหาผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมที่ Stripe ในซานฟรานซิสโก"
• "ค้นหาข้อมูลติดต่อของ Sam Altman"
• "ศึกษาข้อมูล OpenAI — ข่าวล่าสุดและตำแหน่งงานที่เปิดรับ"

การตรวจจับโหมด

กำหนดว่าจะใช้โหมดใดในตอนเริ่มต้นของแต่ละเซสชัน:

1. ตรวจสอบว่ามีคำสั่ง lessie CLI หรือไม่: รัน lessie status
2. หากคำสั่งสำเร็จ → ใช้ โหมด CLI (เรียกเครื่องมือผ่าน Bash)
3. หากคำสั่งล้มเหลว (ไม่พบ) → ลองติดตั้งอัตโนมัติ: npm install -g @lessie/cli
4. หลังจากติดตั้ง รัน lessie status อีกครั้งเพื่อตรวจสอบ
5. หากติดตั้งสำเร็จ → ใช้ โหมด CLI
6. หากติดตั้งล้มเหลว (ไม่มี npm, ถูกปฏิเสธสิทธิ์, ข้อผิดพลาดเครือข่าย ฯลฯ) → ตรวจสอบว่ามีเครื่องมือ MCP หรือไม่ (authorize, use_lessie)
7. หากมีเครื่องมือ MCP → ใช้ โหมด MCP
8. หากไม่มีทั้งสองอย่าง → แจ้งผู้ใช้ว่าการติดตั้งล้มเหลวและแนะนำให้ติดตั้งด้วยตนเองหรือตั้งค่า MCP

เครดิตและราคา

เลสซี่เป็นบริการที่ใช้เครดิต

บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตทดลองใช้ฟรี ดูยอดคงเหลือของคุณและซื้อเพิ่มได้ที่ https://lessie.ai/pricing

เอเจนท์จะแก้ความกำกวมของชื่อบริษัทก่อนการค้นหาเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เครดิตสำหรับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง

ข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

• แหล่งข้อมูล: ข้อมูลติดต่อและบริษัทถูกรวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ (ไดเรกทอรีธุรกิจ, โปรไฟล์โซเชียล, เว็บไซต์องค์กร)
• การบันทึกคำค้นหา: คำค้นหาจะถูกบันทึกเพื่อปรับปรุงบริการและป้องกันการใช้งานที่ไม่เหมาะสม ไม่มีการแบ่งปันข้อมูลคำค้นหากับบุคคลภายนอก
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านข้อมูล: เลสซี่ปฏิบัติตามกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการใช้ข้อมูลติดตามที่ได้รับตามกฎหมายท้องถิ่น (GDPR, CAN-SPAM ฯลฯ)
• นโยบายความเป็นส่วนตัว: https://lessie.ai/privacy
• ข้อกำหนดในการให้บริการ: https://lessie.ai/terms-of-service

การอนุญาต

โหมด CLI

1. รัน lessie status เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของโทเค็น
2. หาก authorized: false → รัน lessie auth เพื่อเปิดเบราว์เซอร์เพื่อเข้าสู่ระบบ
3. หลังจากผู้ใช้ทำการเข้าสู่ระบบเสร็จแล้ว รัน lessie status อีกครั้งเพื่อยืนยัน

โหมด MCP

1. เรียก authorize เพื่อตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อ
2. หากได้รับอนุญาตแล้ว → ดำเนินการใช้เครื่องมือต่อได้โดยตรง
3. หากยังไม่ได้รับอนุญาต → authorize จะส่งคืน URL การอนุญาต บอกผู้ใช้ว่าคุณจำเป็นต้องเปิดเบราว์เซอร์เพื่อเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียนเลสซี่ และเปิดโดยใช้คำสั่งระบบที่เหมาะสม:
   • macOS: open "<url>"
   • Linux: xdg-open "<url>"
   • Windows: start "<url>"
4. บอกผู้ใช้ว่าได้เปิดเบราว์เซอร์แล้วและพวกเขาจำเป็นต้องเสร็จสิ้นการเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียน
5. หลังจากผู้ใช้ยืนยัน เรียก authorize อีกครั้งเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ
6. หากการอนุญาตล้มเหลว (หมดเวลา, ถูกปฏิเสธ, พอร์ตขัดแย้ง) ให้ทำตามคำแนะนำการวินิจฉัยที่ส่งคืนโดย authorize และลองอีกครั้ง

แจ้งผู้ใช้ทุกครั้งก่อนเปิดเบราว์เซอร์ — ห้ามเปลี่ยนเส้นทางโดยไม่บอกกล่าว

กฎพฤติกรรมของเอเจนท์

สำคัญ: ยืนยันก่อนทุกการกระทำที่ใช้เครดิต

ทุกการเรียกเครื่องมือของเลสซี่มีค่าใช้จ่ายเป็นเครดิต ต้นทุนเครดิตต่อเครื่องมือ:

ก่อนดำเนินการคำสั่งใดๆ คุณต้อง:

1. บอกผู้ใช้ว่าคุณกำลังจะทำอะไรและประมาณการค่าใช้จ่าย (เช่น "ฉันจะเสริมข้อมูล 3 คน — มีค่าใช้จ่ายประมาณ 3 เครดิต")
2. รอการยืนยันอย่างชัดเจน ก่อนดำเนินการ
3. ห้ามรวมการเรียกที่ใช้เครดิตหลายครั้งโดยไม่ยืนยันแผนทั้งหมดก่อน

ข้อยกเว้น — ข้ามการยืนยัน หากผู้ใช้ระบุอย่างชัดเจนว่าไม่ต้องการให้ถาม (เช่น "ไม่ต้องถามทุกครั้ง", "ทำเลย", "ข้ามการยืนยัน") ในกรณีนั้น ดำเนินการต่อไปแต่บันทึกสิ่งที่คุณทำและเครดิตที่ใช้ไปหลังจากแต่ละการเรียก

สำคัญ: รายงานการใช้เครดิตหลังทุกการเรียก

หลังจากแต่ละเทิร์นการสนทนาที่เกี่ยวข้องกับการเรียกเครื่องมือเลสซี่หนึ่งรายการขึ้นไป ให้แนบบทสรุปหนึ่งบรรทัดของเครดิตที่ใช้ไป รูปแบบ:

ใช้ <ชื่อเครื่องมือ>, ค่าใช้จ่าย <N> เครดิต

หากมีการเรียกใช้หลายเครื่องมือในเทิร์นเดียวกัน ให้รวมกัน:

ใช้ web-search + enrich-org, ค่าใช้จ่ายรวม 2 เครดิต

สำคัญ: อ่านอ้างอิงก่อนการเรียก CLI ครั้งแรก

ก่อนดำเนินการคำสั่ง lessie CLI ใดๆ เป็นครั้งแรกในเซสชัน คุณต้องอ่าน references/cli-reference.md เพื่อเรียนรู้ไวยากรณ์พารามิเตอร์ที่แน่นอน แต่ละเครื่องมือมีชุดแฟล็กของตัวเอง — find-people รับ --query (NL), enrich-people รับ --people (JSON), unlock-emails รับ --search-id + --person-ids ฯลฯ อย่าเดา — อ่านส่วนที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือที่คุณกำลังจะเรียกใช้

การแยกแยะโหมดการค้นหา (B2B กับ KOL)

เลสซี่รองรับโหมดการค้นหาสองแบบที่มีแหล่งข้อมูลและประเภทผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน:

• โหมด B2B: ค้นหาฐานข้อมูลมืออาชีพ (ตาม LinkedIn) เหมาะสำหรับการค้นหาบุคคลตามตำแหน่งงาน, บริษัท, ระดับอาวุโส, หรืออุตสาหกรรม ส่งคืนอีเมลที่ทำงาน, เบอร์โทรศัพท์, ประวัติการจ้างงาน
• โหมด KOL: ค้นหาแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย (Instagram, YouTube, TikTok, Twitter/X) เหมาะสำหรับการค้นหาอินฟลูเอนเซอร์, ผู้สร้างเนื้อหา, หรือบุคคลสาธารณะตามผู้ชม, จำนวนผู้ติดตาม, หรือหัวข้อเนื้อหา ส่งคืนลิงก์โซเชียล, จำนวนผู้ติดตาม

เมื่อเจตนาของผู้ใช้ไม่ชัดเจน — เช่น คำค้นหาอาจมุ่งเป้าไปที่มืออาชีพใน LinkedIn หรือผู้สร้างในโซเชียลมีเดียอย่างสมเหตุสมผล — คุณต้องถามผู้ใช้เพื่อชี้แจงก่อนค้นหา แสดงตัวเลือกทั้งสองอย่างกระชับ:

ตัวอย่างคำถามที่ไม่ชัดเจน: "ค้นหาบุคคลที่มีประสบการณ์ตรงกับอุปกรณ์สวมใส่ตรวจสอบการนอนหลับเพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก"

สิ่งนี้อาจหมายถึง:

1. B2B: ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, วิศวกร, หรือนักวิจัยที่บริษัทเทคโนโลยีการนอนหลับ (ผ่าน LinkedIn)
2. KOL: อินฟลูเอนเซอร์ด้านสุขภาพ/เทคโนโลยีที่เคยรีวิวหรือใช้ผลิตภัณฑ์ดังกล่าว (ผ่านโซเชียลมีเดีย)

ถาม: "นี่อาจเป็นมืออาชีพใน LinkedIn (ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, วิศวกรที่บริษัทเทคโนโลยีการนอนหลับ) หรือผู้สร้างโซเชียลมีเดียที่รีวิวผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับการนอนหลับ คุณต้องการทางไหน — หรือทั้งสองทาง?"

เมื่อเจตนาชัดเจน ดำเนินการต่อไปได้เลย:

• "ค้นหา CTO ในสตาร์ทอัพฟินเทค" → B2B (ชัดเจน)
• "ค้นหาอินฟลูเอนเซอร์ความงามบน Instagram ที่มีผู้ติดตามมากกว่า 100k" → KOL (ชัดเจน)

การแก้ความกำกวมของนิติบุคคล

เมื่อผู้ใช้กล่าวถึงชื่อบริษัทที่อาจหมายถึงหลายนิติบุคคล (เช่น "Manus" อาจหมายถึง Manus AI, Manus Bio, Manus Plus ฯลฯ) ให้แก้ความกำกวมก่อนค้นหา:

1. ถามผู้ใช้ ว่าพวกเขาหมายถึงบริษัทไหน หรือแสดงตัวเลือกยอดนิยมแล้วให้พวกเขาเลือก
2. หากบริบททำให้ไม่กำกวม (เช่น ผู้ใช้สนทนาเกี่ยวกับเอเจนท์ AI ก่อนหน้านี้) ให้ระบุสมมติฐานของคุณและยืนยัน: "คุณหมายถึง Manus AI (manus.im) บริษัทเอเจนท์ AI ใช่ไหม?"
3. ห้ามตั้งสมมติฐานอย่างเงียบๆ ว่าหมายถึงนิติบุคคลหนึ่งเหนืออีกนิติบุคคล — โดเมนที่ผิด = เสียเครดิตการค้นหาและได้ผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง

ภาพรวมเครื่องมือ

บุคคล

การปลดล็อคข้อมูลติดต่อ

กฎการตัดสินใจ: หากบุคคลมาจากผลลัพธ์ find_people ของคุณเอง → ใช้ unlock_emails (การปลดล็อคซ้ำฟรี) หากคุณได้ handle จากนอกเลสซี่ (URL LinkedIn ที่ผู้ใช้วาง, การกล่าวถึงด้วยตนเอง, ฯลฯ) → ใช้ unlock_email_by_handle.

บริษัท

การค้นคว้าบนเว็บ

อ้างอิงโดยละเอียด

• ตัวอย่างคำสั่ง CLI และการเรียก MCP: ดูที่ references/cli-reference.md
• รูปแบบเวิร์กโฟลว์ (การแก้ไขโดเมน, การวิจัยบริษัท, การค้นหา+คัดกรอง): ดูที่ references/workflow-patterns.md
• ต้นไม้การตัดสินใจแก้ไขโดเมน: ดูที่ references/domain-resolution.md

ข้อจำกัดหลัก

• enrich_people / enrich_organization: สูงสุด 10 รายการต่อครั้ง; แบ่งรายการที่ใหญ่กว่าเป็นชุด
• find_people: จำกัดสูงสุด 3 การเรียกเครื่องมือ + งบประมาณเวลา 60 วินาที ต่อคำขอ target_count 1-100 (ค่าเริ่มต้น 30) ไม่มีการแบ่งหน้า — หากต้องการมากกว่านี้ ให้รันการเรียกใหม่ด้วยคำถามที่แตกต่าง
• find_organizations: มีการแบ่งหน้า — ใช้ --page เพื่อดูผลลัพธ์เพิ่มเติม
• web_search แคชเนื้อหาหน้า; หากผลลัพธ์มี has_content: true การเรียก web_fetch บน URL นั้นจะทันที
• คำสำคัญที่มีประโยชน์ในการรวมในคำถาม find-people: คำบอกอาวุโส (owner, founder, c_suite, partner, vp, head, director, manager, senior, entry, intern) และ current กับ past เพื่อระบุความสดใหม่ของงาน เอเจนท์ใช้สิ่งเหล่านี้เป็นตัวกรองโดยตรง
• สำหรับการเสริมข้อมูลบุคคล การระบุ domain (โดเมนบริษัท) พร้อมกับชื่อช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการจับคู่อย่างมาก
• เอาต์พุต CLI เป็น JSON บน stdout, ข้อความสถานะบน stderr — แยกวิเคราะห์ stdout เพื่อรับข้อมูล