# ทักษะการค้นหาบุคคลของเอเจนต์

> ทักษะการค้นหาบุคคลของเอเจนต์สำหรับการสร้างลีด B2B และการเพิ่มคุณค่า ค้นหา คัดกรอง และเพิ่มข้อมูลของมืออาชีพ บุคคลสาธารณะ ผู้สมัคร และข้อมูลบริษัทสำหรับการขาย การสรรหา และการวิจัย

- Canonical: https://nanoskill.ai/th/skills/people-search
- Markdown: https://nanoskill.ai/th/skills/people-search.md
- Author: LessieAI
- Published: 2026-05-31T01:39:27.046Z
- Updated: 2026-07-25T04:21:32.916Z
- Language: th
- Source type: github
- Popularity signal: 22

## Sources

- https://github.com/LessieAI/lessie-skill

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/LessieAI/lessie-skill/tree/main/people-search
```

## About

ทักษะการค้นหาและเพิ่มคุณค่าบุคคลของเลสซี่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหา คัดกรอง และเพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลและองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะต้องการสร้างรายชื่อลีด B2B แบบเจาะจง หาผู้สมัครในอุดมคติสำหรับการสรรหา หรือทำการวิจัยภูมิหลังเชิงลึก ทักษะนี้จะปรับกระบวนการให้คล่องตัวด้วยการใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลที่ครอบคลุมและความอัจฉริยะบนเว็บ

ทักษะอันทรงพลังนี้มีโหมดการค้นหาสองแบบ: โหมด B2B สำหรับมืออาชีพตามตำแหน่งงาน บริษัท และระดับอาวุโส และโหมดผู้ทรงอิทธิพลทางความคิด (Key Opinion Leader) สำหรับระบุผู้มีอิทธิพลและบุคคลสาธารณะบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลัก นอกจากนี้ยังมีความสามารถด้านการวิจัยบริษัทที่แข็งแกร่ง ช่วยให้คุณเจาะลึกรายละเอียดเฉพาะอุตสาหกรรม รอบการระดมทุน เทคโนโลยีที่ใช้ และกิจกรรมการจ้างงาน

ออกแบบมาเพื่อความโปร่งใส เลสซี่ทำงานบนระบบเครดิต เพื่อให้คุณทราบต้นทุนก่อนดำเนินการใดๆ มีตัวเลือกที่ยืดหยุ่นในการปลดล็อคข้อมูลติดต่อ โดยการปลดล็อคซ้ำสำหรับบุคคลที่เคยพบก่อนหน้ามักจะไม่มีค่าใช้จ่าย ทักษะนี้ยังรวมเครื่องมือค้นหาบนเว็บและดึงข้อมูลทั่วไปสำหรับความต้องการด้านการวิจัยที่กว้างขึ้น ทำให้เป็นสินทรัพย์ที่หลากหลายสำหรับธุรกิจอัจฉริยะและการเข้าถึง

## Key features

- **โหมดการค้นหาคู่ (B2B & KOL)**: ใช้โหมด B2B เพื่อค้นหาฐานข้อมูลมืออาชีพตามตำแหน่งงาน บริษัท และระดับอาวุโส หรือโหมด KOL เพื่อค้นหาอินฟลูเอนเซอร์และบุคคลสาธารณะบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียตามกลุ่มผู้ชมและจำนวนผู้ติดตาม
- **การเพิ่มเติมข้อมูลบุคคลอย่างครอบคลุม**: เพิ่มเติมข้อมูลผู้ติดต่อที่รู้จักด้วยโปรไฟล์โดยละเอียด รวมถึงอีเมล โทรศัพท์ ประวัติการทำงาน ลิงก์โซเชียล และจำนวนผู้ติดตาม ช่วยเพิ่มความลึกของข้อมูลผู้ติดต่อของคุณ
- **การวิจัยและข้อมูลเชิงลึกของบริษัท**: วิจัยบริษัทในด้านอุตสาหกรรม เงินทุน เทคโนโลยีที่ใช้ และกิจกรรมการจ้างงาน ให้มุมมองแบบองค์รวมขององค์กรเป้าหมาย
- **การใช้งานแบบเครดิตพร้อมการยืนยัน**: จัดการงบประมาณของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วยระบบเครดิตที่โปร่งใส ทักษะจะยืนยันค่าใช้จ่ายก่อนดำเนินการใดๆ ที่ใช้เครดิต ป้องกันค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด
- **ตัวเลือกการปลดล็อกผู้ติดต่อที่ยืดหยุ่น**: ปลดล็อกที่อยู่อีเมลสำหรับบุคคลจากการค้นหาก่อนหน้าโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับการปลดล็อกซ้ำ หรือปลดล็อกผู้ติดต่อด้วยแฮนเดิลแพลตฟอร์มที่ชัดเจนสำหรับโอกาสทางธุรกิจภายนอก

## Use cases

- **สร้างรายชื่อโอกาสทางธุรกิจ B2B**: สร้างรายชื่อโอกาสทางธุรกิจที่ตรงเป้าหมายอย่างรวดเร็วโดยค้นหาผู้เชี่ยวชาญตามตำแหน่ง บริษัท สถานที่ และระดับอาวุโส เหมาะสำหรับทีมขายและการตลาด
- **สรรหาผู้สมัครเพื่อการรับสมัครงาน**: ค้นหาและคัดกรองผู้สมัครที่มีศักยภาพสำหรับการสรรหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยค้นหาฐานข้อมูลมืออาชีพและเพิ่มเติมโปรไฟล์ด้วยข้อมูลติดต่อที่จำเป็น
- **ดำเนินการวิจัยประวัติบนเว็บ**: ดำเนินการวิจัยประวัติอย่างละเอียดเกี่ยวกับบุคคลหรือองค์กร โดยใช้เครื่องมือค้นหาและดึงข้อมูลบนเว็บแบบบูรณาการเพื่อรวบรวมข้อมูลข่าวกรองที่ครอบคลุม
- **ระบุผู้นำทางความคิด (KOLs)**: ค้นพบอินฟลูเอนเซอร์และบุคคลสาธารณะตามกลุ่มผู้ชม จำนวนผู้ติดตาม หรือหัวข้อเนื้อหาบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ สำหรับแคมเปญการตลาด

## Skill definition

# เลสซี่ — การค้นหาและเสริมข้อมูลบุคคล

## การตั้งค่า

เลสซี่รองรับสองโหมด: **โหมดบรรทัดคำสั่ง (CLI)** (ค่าเริ่มต้น, แนะนำ) และ **เซิร์ฟเวอร์ MCP**

### โหมด A: โหมดบรรทัดคำสั่ง (ค่าเริ่มต้น)

ติดตั้งไบนารีของเลสซี่ CLI:

```bash
npm install -g @lessie/cli
```

หรือใช้โดยไม่ต้องติดตั้ง:

```bash
npx @lessie/cli --version
```

การอนุญาตครั้งแรก:

```bash
lessie auth
```

คำสั่งนี้จะเปิดเบราว์เซอร์เพื่อเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียน โทเค็นจะถูกแคชไว้ที่ `~/.lessie/oauth.json`

ตรวจสอบการเชื่อมต่อ:

```bash
lessie status
```

### โหมด B: เซิร์ฟเวอร์ MCP

เพิ่มไปยังการตั้งค่า MCP ของคุณ (Claude Code `~/.claude.json`, Cursor `~/.cursor/mcp.json`, Codex `~/.codex/config.toml` ฯลฯ):

```json
{
  "mcpServers": {
    "lessie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lessie/mcp-server"],
      "env": {
        "LESSIE_REMOTE_MCP_URL": "https://app.lessie.ai/mcp-server/mcp"
      }
    }
  }
}
```

### การถอนการติดตั้ง

- **CLI:** `npm uninstall -g @lessie/cli && rm -rf ~/.lessie/`
- **MCP:** ลบรายการ `"lessie"` ออกจากไฟล์ `.json` ของคุณและรัน `rm -rf ~/.lessie/`

## การตรวจสอบเวอร์ชัน

รันการตรวจสอบเหล่านี้หนึ่งครั้งในตอนเริ่มต้นของแต่ละเซสชัน ก่อนการตรวจจับโหมด การตรวจสอบทั้งสองรายการไม่บล็อก — หากคำสั่งใดล้มเหลว (ข้อผิดพลาดเครือข่าย, หมดเวลา) ให้ข้ามไปเงียบๆ แล้วดำเนินการต่อ

### เวอร์ชันของสกิล

1. อ่านเวอร์ชันล่าสุดในเครื่องจากฟิลด์ข้อมูลเมตา `version` ด้านบนของไฟล์นี้
2. ดึงเวอร์ชันรีโมต:
   ```bash
   curl -sf --max-time 5 https://raw.githubusercontent.com/LessieAI/lessie-skill/main/people-search/SKILL.md | head -5 | grep 'version:' | head -1 | awk '{print $2}'
   ```
3. หากเวอร์ชันรีโมตใหม่กว่าเวอร์ชันในเครื่อง → แจ้งผู้ใช้:
   > ⬆️ สกิล people-search มีเวอร์ชันใหม่กว่า ({local} → {remote}) รันคำสั่งนี้เพื่ออัปเดต:
   > ```
   > npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
   > ```
4. หากเวอร์ชันตรงกันหรือการตรวจสอบล้มเหลว → ข้ามไปโดยไม่พูดอะไร

### เวอร์ชัน CLI

1. ดึงเวอร์ชัน CLI ในเครื่อง:
   ```bash
   lessie --version 2>/dev/null || npx @lessie/cli --version 2>/dev/null
   ```
2. ดึงเวอร์ชันที่เผยแพร่ล่าสุด:
   ```bash
   npm view @lessie/cli version 2>/dev/null
   ```
3. หากเวอร์ชันรีโมตใหม่กว่า → แจ้งผู้ใช้:
   > ⬆️ มีเลสซี่ CLI เวอร์ชันใหม่กว่า ({local} → {remote}) รันคำสั่งนี้เพื่ออัปเดต:
   > ```
   > npm install -g @lessie/cli
   > ```
4. หากเวอร์ชันตรงกันหรือคำสั่งใดล้มเหลว → ข้ามไปโดยไม่พูดอะไร

## การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

หลังจากการตั้งค่า ลองถาม Claude ว่า:

- "ค้นหาผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมที่ Stripe ในซานฟรานซิสโก"
- "ค้นหาข้อมูลติดต่อของ Sam Altman"
- "ศึกษาข้อมูล OpenAI — ข่าวล่าสุดและตำแหน่งงานที่เปิดรับ"

## การตรวจจับโหมด

กำหนดว่าจะใช้โหมดใดในตอนเริ่มต้นของแต่ละเซสชัน:

1. ตรวจสอบว่ามีคำสั่ง `lessie` CLI หรือไม่: รัน `lessie status`
2. หากคำสั่งสำเร็จ → ใช้ **โหมด CLI** (เรียกเครื่องมือผ่าน Bash)
3. หากคำสั่งล้มเหลว (ไม่พบ) → ลองติดตั้งอัตโนมัติ: `npm install -g @lessie/cli`
4. หลังจากติดตั้ง รัน `lessie status` อีกครั้งเพื่อตรวจสอบ
5. หากติดตั้งสำเร็จ → ใช้ **โหมด CLI**
6. หากติดตั้งล้มเหลว (ไม่มี npm, ถูกปฏิเสธสิทธิ์, ข้อผิดพลาดเครือข่าย ฯลฯ) → ตรวจสอบว่ามีเครื่องมือ MCP หรือไม่ (`authorize`, `use_lessie`)
7. หากมีเครื่องมือ MCP → ใช้ **โหมด MCP**
8. หากไม่มีทั้งสองอย่าง → แจ้งผู้ใช้ว่าการติดตั้งล้มเหลวและแนะนำให้ติดตั้งด้วยตนเองหรือตั้งค่า MCP

## เครดิตและราคา

เลสซี่เป็นบริการที่ใช้เครดิต

บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตทดลองใช้ฟรี ดูยอดคงเหลือของคุณและซื้อเพิ่มได้ที่ https://lessie.ai/pricing

เอเจนท์จะแก้ความกำกวมของชื่อบริษัทก่อนการค้นหาเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เครดิตสำหรับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง

## ข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

- **แหล่งข้อมูล:** ข้อมูลติดต่อและบริษัทถูกรวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ (ไดเรกทอรีธุรกิจ, โปรไฟล์โซเชียล, เว็บไซต์องค์กร)
- **การบันทึกคำค้นหา:** คำค้นหาจะถูกบันทึกเพื่อปรับปรุงบริการและป้องกันการใช้งานที่ไม่เหมาะสม ไม่มีการแบ่งปันข้อมูลคำค้นหากับบุคคลภายนอก
- **การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านข้อมูล:** เลสซี่ปฏิบัติตามกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการใช้ข้อมูลติดตามที่ได้รับตามกฎหมายท้องถิ่น (GDPR, CAN-SPAM ฯลฯ)
- **นโยบายความเป็นส่วนตัว:** https://lessie.ai/privacy
- **ข้อกำหนดในการให้บริการ:** https://lessie.ai/terms-of-service

## การอนุญาต

### โหมด CLI

1. รัน `lessie status` เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของโทเค็น
2. หาก `authorized: false` → รัน `lessie auth` เพื่อเปิดเบราว์เซอร์เพื่อเข้าสู่ระบบ
3. หลังจากผู้ใช้ทำการเข้าสู่ระบบเสร็จแล้ว รัน `lessie status` อีกครั้งเพื่อยืนยัน

### โหมด MCP

1. เรียก `authorize` เพื่อตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อ
2. **หากได้รับอนุญาตแล้ว** → ดำเนินการใช้เครื่องมือต่อได้โดยตรง
3. **หากยังไม่ได้รับอนุญาต** → `authorize` จะส่งคืน URL การอนุญาต บอกผู้ใช้ว่าคุณจำเป็นต้องเปิดเบราว์เซอร์เพื่อเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียนเลสซี่ และเปิดโดยใช้คำสั่งระบบที่เหมาะสม:
   - macOS: `open "<url>"`
   - Linux: `xdg-open "<url>"`
   - Windows: `start "<url>"`
4. บอกผู้ใช้ว่าได้เปิดเบราว์เซอร์แล้วและพวกเขาจำเป็นต้องเสร็จสิ้นการเข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียน
5. หลังจากผู้ใช้ยืนยัน เรียก `authorize` อีกครั้งเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ
6. หากการอนุญาตล้มเหลว (หมดเวลา, ถูกปฏิเสธ, พอร์ตขัดแย้ง) ให้ทำตามคำแนะนำการวินิจฉัยที่ส่งคืนโดย `authorize` และลองอีกครั้ง

แจ้งผู้ใช้ทุกครั้งก่อนเปิดเบราว์เซอร์ — ห้ามเปลี่ยนเส้นทางโดยไม่บอกกล่าว

## กฎพฤติกรรมของเอเจนท์

### สำคัญ: ยืนยันก่อนทุกการกระทำที่ใช้เครดิต

ทุกการเรียกเครื่องมือของเลสซี่มีค่าใช้จ่ายเป็นเครดิต ต้นทุนเครดิตต่อเครื่องมือ:

| เครื่องมือ | ต้นทุน |
|------|------|
| `find-people` | **20 เครดิต** ต่อการค้นหา |
| `enrich-people` | 1 เครดิต × จำนวนบุคคล (คิดเฉพาะการจับคู่ที่สำเร็จ) |
| `review-people` | 1 เครดิต × จำนวนบุคคล |
| `enrich-org` | 1 เครดิต |
| `find-orgs` | 1 เครดิต |
| `job-postings` | 1 เครดิต |
| `company-news` | 1 เครดิต |
| `web-search` | 1 เครดิต |
| `web-fetch` | 1 เครดิต |
| `unlock_emails` | **3 เครดิต** ต่อบุคคลที่ปลดล็อคอีเมลใหม่ (อัตราปัจจุบัน; ตรวจสอบ `price_per_unlock` ในการตอบกลับเพื่อดูค่าจริง) บุคคลที่ปลดล็อคแล้ว (จากการค้นหาก่อนหน้า) ไม่มีค่าใช้จ่าย การค้นหาที่ล้มเหลวไม่คิดค่าใช้จ่าย |
| `unlock_email_by_handle` | **3 เครดิต** ต่อการปลดล็อคสำเร็จ (อัตราปัจจุบัน; ตรวจสอบ `price_per_unlock` ในการตอบกลับเพื่อดูค่าจริง) `not_found` และ `failed` ไม่มีค่าใช้จ่าย **ไม่ย้อนกลับได้** — การรันซ้ำบน handle เดิมจะคิดเงินอีกครั้ง |

**ก่อนดำเนินการคำสั่งใดๆ** คุณต้อง:

1. บอกผู้ใช้ว่าคุณกำลังจะทำอะไรและประมาณการค่าใช้จ่าย (เช่น "ฉันจะเสริมข้อมูล 3 คน — มีค่าใช้จ่ายประมาณ 3 เครดิต")
2. **รอการยืนยันอย่างชัดเจน** ก่อนดำเนินการ
3. ห้ามรวมการเรียกที่ใช้เครดิตหลายครั้งโดยไม่ยืนยันแผนทั้งหมดก่อน

**ข้อยกเว้น — ข้ามการยืนยัน** หากผู้ใช้ระบุอย่างชัดเจนว่าไม่ต้องการให้ถาม (เช่น "ไม่ต้องถามทุกครั้ง", "ทำเลย", "ข้ามการยืนยัน") ในกรณีนั้น ดำเนินการต่อไปแต่บันทึกสิ่งที่คุณทำและเครดิตที่ใช้ไปหลังจากแต่ละการเรียก

### สำคัญ: รายงานการใช้เครดิตหลังทุกการเรียก

หลังจากแต่ละเทิร์นการสนทนาที่เกี่ยวข้องกับการเรียกเครื่องมือเลสซี่หนึ่งรายการขึ้นไป ให้แนบบทสรุปหนึ่งบรรทัดของเครดิตที่ใช้ไป รูปแบบ:

> ใช้ `<ชื่อเครื่องมือ>`, ค่าใช้จ่าย <N> เครดิต

หากมีการเรียกใช้หลายเครื่องมือในเทิร์นเดียวกัน ให้รวมกัน:

> ใช้ `web-search` + `enrich-org`, ค่าใช้จ่ายรวม 2 เครดิต

### สำคัญ: อ่านอ้างอิงก่อนการเรียก CLI ครั้งแรก

**ก่อนดำเนินการคำสั่ง `lessie` CLI ใดๆ เป็นครั้งแรกในเซสชัน** คุณต้องอ่าน [references/cli-reference.md](references/cli-reference.md) เพื่อเรียนรู้ไวยากรณ์พารามิเตอร์ที่แน่นอน แต่ละเครื่องมือมีชุดแฟล็กของตัวเอง — `find-people` รับ `--query` (NL), `enrich-people` รับ `--people` (JSON), `unlock-emails` รับ `--search-id` + `--person-ids` ฯลฯ อย่าเดา — อ่านส่วนที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือที่คุณกำลังจะเรียกใช้

### การแยกแยะโหมดการค้นหา (B2B กับ KOL)

เลสซี่รองรับโหมดการค้นหาสองแบบที่มีแหล่งข้อมูลและประเภทผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน:

- **โหมด B2B**: ค้นหาฐานข้อมูลมืออาชีพ (ตาม LinkedIn) เหมาะสำหรับการค้นหาบุคคลตามตำแหน่งงาน, บริษัท, ระดับอาวุโส, หรืออุตสาหกรรม ส่งคืนอีเมลที่ทำงาน, เบอร์โทรศัพท์, ประวัติการจ้างงาน
- **โหมด KOL**: ค้นหาแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย (Instagram, YouTube, TikTok, Twitter/X) เหมาะสำหรับการค้นหาอินฟลูเอนเซอร์, ผู้สร้างเนื้อหา, หรือบุคคลสาธารณะตามผู้ชม, จำนวนผู้ติดตาม, หรือหัวข้อเนื้อหา ส่งคืนลิงก์โซเชียล, จำนวนผู้ติดตาม

**เมื่อเจตนาของผู้ใช้ไม่ชัดเจน** — เช่น คำค้นหาอาจมุ่งเป้าไปที่มืออาชีพใน LinkedIn หรือผู้สร้างในโซเชียลมีเดียอย่างสมเหตุสมผล — คุณต้องถามผู้ใช้เพื่อชี้แจงก่อนค้นหา แสดงตัวเลือกทั้งสองอย่างกระชับ:

ตัวอย่างคำถามที่ไม่ชัดเจน: *"ค้นหาบุคคลที่มีประสบการณ์ตรงกับอุปกรณ์สวมใส่ตรวจสอบการนอนหลับเพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก"*

สิ่งนี้อาจหมายถึง:
1. **B2B**: ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, วิศวกร, หรือนักวิจัยที่บริษัทเทคโนโลยีการนอนหลับ (ผ่าน LinkedIn)
2. **KOL**: อินฟลูเอนเซอร์ด้านสุขภาพ/เทคโนโลยีที่เคยรีวิวหรือใช้ผลิตภัณฑ์ดังกล่าว (ผ่านโซเชียลมีเดีย)

ถาม: "นี่อาจเป็นมืออาชีพใน LinkedIn (ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, วิศวกรที่บริษัทเทคโนโลยีการนอนหลับ) หรือผู้สร้างโซเชียลมีเดียที่รีวิวผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับการนอนหลับ คุณต้องการทางไหน — หรือทั้งสองทาง?"

**เมื่อเจตนาชัดเจน** ดำเนินการต่อไปได้เลย:
- "ค้นหา CTO ในสตาร์ทอัพฟินเทค" → B2B (ชัดเจน)
- "ค้นหาอินฟลูเอนเซอร์ความงามบน Instagram ที่มีผู้ติดตามมากกว่า 100k" → KOL (ชัดเจน)

### การแก้ความกำกวมของนิติบุคคล

เมื่อผู้ใช้กล่าวถึงชื่อบริษัทที่อาจหมายถึงหลายนิติบุคคล (เช่น "Manus" อาจหมายถึง Manus AI, Manus Bio, Manus Plus ฯลฯ) ให้แก้ความกำกวมก่อนค้นหา:

1. **ถามผู้ใช้** ว่าพวกเขาหมายถึงบริษัทไหน หรือแสดงตัวเลือกยอดนิยมแล้วให้พวกเขาเลือก
2. หากบริบททำให้ไม่กำกวม (เช่น ผู้ใช้สนทนาเกี่ยวกับเอเจนท์ AI ก่อนหน้านี้) ให้ระบุสมมติฐานของคุณและยืนยัน: "คุณหมายถึง Manus AI (manus.im) บริษัทเอเจนท์ AI ใช่ไหม?"
3. **ห้ามตั้งสมมติฐานอย่างเงียบๆ** ว่าหมายถึงนิติบุคคลหนึ่งเหนืออีกนิติบุคคล — โดเมนที่ผิด = เสียเครดิตการค้นหาและได้ผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง

## ภาพรวมเครื่องมือ

### บุคคล

| เครื่องมือ | คำสั่ง CLI | เมื่อใช้ |
|------|-------------|-------------|
| `find_people` | `lessie find-people` | ค้นพบบุคคลผ่าน **งานภาษาธรรมชาติ** ส่งคำขอของผู้ใช้แบบคำต่อคำผ่าน `--query` เอเจนท์จะเลือกแหล่งข้อมูล (B2B / KOL / เว็บ), คำสำคัญ, และหยุดอัตโนมัติ **จำกัดสูงสุด: 3 การเรียกเครื่องมือ + งบประมาณ 60 วินาทีต่อคำขอ** หากการตอบกลับมี `partial: true` แสดงว่าเอเจนท์ใช้งบประมาณหมด — ผลลัพธ์คือสิ่งที่รวบรวมได้ก่อนหมดเวลา |
| `enrich_people` | `lessie enrich-people` | เสริมข้อมูลบุคคลที่รู้จักด้วยโปรไฟล์เต็ม **สองเส้นทาง**: B2B (ผ่าน linkedin_url หรือชื่อ+โดเมน → อีเมล, โทรศัพท์, ประวัติการทำงาน) และ KOL (ผ่านชื่อผู้ใช้ twitter/instagram/tiktok/youtube → จำนวนผู้ติดตาม, ลิงก์โซเชียล) สูงสุด 10 รายการต่อครั้ง |
| `review_people` | `lessie review-people` | ตรวจสอบผู้สมัครที่มี **ความคลุมเครือ** อย่างละเอียดผ่านการค้นคว้าบนเว็บ — ข้ามไปหากเป็นคู่ที่ชัดเจนว่าตรงหรือไม่ตรง |

### การปลดล็อคข้อมูลติดต่อ

| เครื่องมือ | คำสั่ง CLI | เมื่อใช้ |
|------|-------------|-------------|
| `unlock_emails` | `lessie unlock-emails` | ปลดล็อคที่อยู่อีเมลสำหรับบุคคลจากผลลัพธ์ `find_people` ก่อนหน้า **ย้อนกลับได้ต่อผู้ใช้**: บุคคลที่คุณปลดล็อคแล้ว (ในการค้นหาใดๆ) มีค่าใช้จ่าย 0 รับ `search_id` + `person_ids` (1–50) |
| `unlock_email_by_handle` | `lessie unlock-email-by-handle` | ปลดล็อคอีเมลโดยระบุ `(platform, handle)` อย่างชัดเจน **โดยไม่ต้องค้นหาก่อน** รับรายการ `{platform, handle}` (1–10) **ไม่ย้อนกลับ** — การเรียกซ้ำบน handle เดิมจะคิดเงินอีกครั้ง ใช้เมื่อ handle ไม่ได้อยู่ในผล `find_people` ที่คุณเคยทำงาน |

**กฎการตัดสินใจ:** หากบุคคลมาจากผลลัพธ์ `find_people` ของคุณเอง → ใช้ `unlock_emails` (การปลดล็อคซ้ำฟรี) หากคุณได้ handle จากนอกเลสซี่ (URL LinkedIn ที่ผู้ใช้วาง, การกล่าวถึงด้วยตนเอง, ฯลฯ) → ใช้ `unlock_email_by_handle`.

### บริษัท

| เครื่องมือ | คำสั่ง CLI | เมื่อใช้ |
|------|-------------|-------------|
| `find_organizations` | `lessie find-orgs` | ค้นพบบริษัทตามชื่อ, คำสำคัญ, สถานที่, ขนาด, เงินทุน |
| `enrich_organization` | `lessie enrich-org` | รับโปรไฟล์เต็มสำหรับโดเมนบริษัทที่รู้จัก — อุตสาหกรรม, พนักงาน, เงินทุน, เทคโนโลยีที่ใช้ |
| `get_company_job_postings` | `lessie job-postings` | ดูตำแหน่งงานที่เปิดรับ (ต้องใช้ `organization_id` จากการเสริมข้อมูล) |
| `search_company_news` | `lessie company-news` | ค้นหาบทความข่าวล่าสุด (ต้องใช้ `organization_id` จากการเสริมข้อมูล) |

### การค้นคว้าบนเว็บ

| เครื่องมือ | คำสั่ง CLI | เมื่อใช้ |
|------|-------------|-------------|
| `web_search` | `lessie web-search` | การค้นหาเว็บทั่วไป; ผลลัพธ์ที่แคชทำให้การเรียก `web_fetch` ภายหลังไม่มีค่าใช้จ่าย |
| `web_fetch` | `lessie web-fetch` | แยกข้อมูลเฉพาะจาก URL ผ่านการสรุปด้วย AI |

## อ้างอิงโดยละเอียด

- **ตัวอย่างคำสั่ง CLI และการเรียก MCP**: ดูที่ [references/cli-reference.md](references/cli-reference.md)
- **รูปแบบเวิร์กโฟลว์** (การแก้ไขโดเมน, การวิจัยบริษัท, การค้นหา+คัดกรอง): ดูที่ [references/workflow-patterns.md](references/workflow-patterns.md)
- **ต้นไม้การตัดสินใจแก้ไขโดเมน**: ดูที่ [references/domain-resolution.md](references/domain-resolution.md)

## ข้อจำกัดหลัก

- `enrich_people` / `enrich_organization`: สูงสุด 10 รายการต่อครั้ง; แบ่งรายการที่ใหญ่กว่าเป็นชุด
- `find_people`: จำกัดสูงสุด **3 การเรียกเครื่องมือ + งบประมาณเวลา 60 วินาที** ต่อคำขอ `target_count` 1-100 (ค่าเริ่มต้น 30) ไม่มีการแบ่งหน้า — หากต้องการมากกว่านี้ ให้รันการเรียกใหม่ด้วยคำถามที่แตกต่าง
- `find_organizations`: มีการแบ่งหน้า — ใช้ `--page` เพื่อดูผลลัพธ์เพิ่มเติม
- `web_search` แคชเนื้อหาหน้า; หากผลลัพธ์มี `has_content: true` การเรียก `web_fetch` บน URL นั้นจะทันที
- คำสำคัญที่มีประโยชน์ในการรวมในคำถาม `find-people`: คำบอกอาวุโส (`owner`, `founder`, `c_suite`, `partner`, `vp`, `head`, `director`, `manager`, `senior`, `entry`, `intern`) และ `current` กับ `past` เพื่อระบุความสดใหม่ของงาน เอเจนท์ใช้สิ่งเหล่านี้เป็นตัวกรองโดยตรง
- สำหรับการเสริมข้อมูลบุคคล การระบุ `domain` (โดเมนบริษัท) พร้อมกับชื่อช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการจับคู่อย่างมาก
- เอาต์พุต CLI เป็น JSON บน stdout, ข้อความสถานะบน stderr — แยกวิเคราะห์ stdout เพื่อรับข้อมูล

## FAQ

### ทักษะ Lessie People Search & Enrichment คืออะไร?

ทักษะ Lessie People Search & Enrichment เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้ในการค้นหา คัดกรอง และเพิ่มเติมข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลและบริษัท รองรับกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น การสร้างโอกาสทางธุรกิจ B2B การสรรหาผู้สมัคร และการวิจัยประวัติ

### ฉันจะติดตั้ง Lessie CLI ได้อย่างไร?

คุณสามารถติดตั้ง Lessie CLI แบบ global โดยใช้ npm ด้วยคำสั่ง: \`npm install -g @lessie/cli\` หรือคุณสามารถใช้ \`npx @lessie/cli --version\` เพื่อใช้งานโดยไม่ต้องติดตั้งแบบ global

### ทักษะนี้รองรับการค้นหาทั้งแบบ B2B และ KOL หรือไม่?

ใช่ ทักษะนี้รองรับทั้งโหมด B2B สำหรับฐานข้อมูลมืออาชีพ (ที่อิงจาก LinkedIn) และโหมด KOL สำหรับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย (Instagram, YouTube, TikTok, Twitter/X) เพื่อค้นหาอินฟลูเอนเซอร์และบุคคลสาธารณะ

### Lessie จัดการการใช้งานเครดิตและราคาอย่างไร?

Lessie เป็นบริการแบบใช้เครดิต บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตทดลองใช้ฟรี และคุณสามารถซื้อเพิ่มได้ที่ lessie.ai/pricing ตัวแทนจะยืนยันค่าใช้จ่ายโดยประมาณก่อนดำเนินการใดๆ ที่ใช้เครดิตเสมอ

### ฉันสามารถปลดล็อกที่อยู่อีเมลสำหรับคนที่ฉันเคยค้นหาแล้วได้หรือไม่?

ใช่ หากบุคคลนั้นมาจากผลลัพธ์ \`find\_people\` ก่อนหน้า การใช้ \`unlock\_emails\` จะไม่คิดค่าบริการอีกครั้งสำหรับบุคคลที่ปลดล็อกแล้ว หากแฮนเดิลผู้ติดต่อมาจากภายนอก Lessie ให้ใช้ \`unlock\_email\_by\_handle\`

### ฉันสามารถวิจัยข้อมูลบริษัทประเภทใดได้บ้าง?

คุณสามารถเพิ่มเติมข้อมูลโดเมนบริษัทที่รู้จักเพื่อรับโปรไฟล์เต็มรูปแบบ รวมถึงอุตสาหกรรม จำนวนพนักงาน รายละเอียดเงินทุน เทคโนโลยีที่ใช้ ประกาศรับสมัครงานที่กำลังเปิดรับ และบทความข่าวล่าสุด