# ทักษะการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ > เครื่องมือสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ด้วย AI สำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ สร้างรายการสินค้าที่ปรับแต่ง SEO ด้วยการวิจัยคู่แข่ง การให้คะแนนคีย์เวิร์ด และการเขียนคำโฆษณาแบบ FABE รองรับ 8 แพลตฟอร์ม เริ่มต้นฟรีในไม่กี่วินาที - Canonical: https://nanoskill.ai/th/skills/product-description-skill-c222 - Markdown: https://nanoskill.ai/th/skills/product-description-skill-c222.md - Author: nexscope-ai - Published: 2026-07-13T04:09:11.097Z - Updated: 2026-07-16T06:35:35.036Z - Language: th - Source type: github - Popularity signal: 311 ## Sources - https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills/blob/main/product-description-generator ## Install ```shell npx skills add https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills/blob/main/product-description-generator ``` ## About การเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์เป็นคอขวดที่ใช้เวลานานสำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ สกิลนี้ช่วยแก้ปัญหานั้นด้วยการสร้างรายการสินค้าที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับแต่งให้เหมาะสมกับแพลตฟอร์มในไม่กี่วินาที ช่วยให้ผู้ขายใน Amazon, eBay, Etsy, Shopify, Walmart, TikTok Shop, Lazada และ Shopee สร้างชื่อเรื่อง รายการหัวข้อย่อย คำอธิบาย และคีย์เวิร์ดหลังบ้าน ที่มีอันดับสูงขึ้นและเปลี่ยนผู้เข้าชมให้เป็นลูกค้าได้ดีขึ้น—ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องศึกษาคีย์เวิร์ดด้วยตนเองหรือมีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนคำโฆษณา แตกต่างจากเครื่องมือเขียนด้วย AI ทั่วไป ตัวสร้างนี้ใช้ข้อมูลคู่แข่งจริงเพื่อให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของคีย์เวิร์ด จากนั้นนำกรอบการทำงาน FABE (คุณสมบัติ-ข้อได้เปรียบ-ประโยชน์-หลักฐาน) ที่ผ่านการพิสูจน์แล้วในอุตสาหกรรมมาใช้กับทุกหัวข้อย่อย โหมดคู่ช่วยให้คุณสร้างรายการสินค้าใหม่ตั้งแต่ต้น หรือวิเคราะห์รายการที่มีอยู่แล้วเติมช่องว่างของคีย์เวิร์ด ผลลัพธ์ของแต่ละแพลตฟอร์มเคารพข้อจำกัดจำนวนตัวอักษรและความชอบของอัลกอริทึมอย่างแม่นยำ ตั้งแต่โมเดล Cosmo ของ Amazon ไปจนถึงระบบจับคู่แท็กของ Etsy ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของร้าน Shopify คนเดียวที่กำลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ เอเจนซี่ที่จัดการแคตตาล็อกลูกค้าหลายราย หรือแบรนด์ที่มีชื่อเสียงที่กำลังปรับปรุง SKU ที่มีประสิทธิภาพต่ำ กระบวนการทำงานจะปรับตัวตาม เพียงแค่ให้ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์และ URL ของคู่แข่ง (ไม่จำเป็นก็ได้) จากนั้นสกิลจะจัดการส่วนที่เหลือ—ส่งมอบรายการสินค้าที่พร้อมให้คัดลอกและรายงานการวินิจฉัยที่อธิบายทุกการตัดสินใจเกี่ยวกับคีย์เวิร์ด ## Key features - **รองรับแปดแพลตฟอร์ม**: สร้างข้อความเฉพาะแพลตฟอร์มสำหรับอเมซอน, อีเบย์, วอลมาร์ท, ช้อปปิฟาย, เอ็ตซี, ติ๊กต็อก ช้อป, ลาซาด้า, และช้อปปี้ โดยแต่ละรายการมีขีดจำกัดอักขระและกฎการจัดรูปแบบที่แม่นยำ - **เวิร์กโฟลว์สองโหมด**: เลือกโหมดสร้างเพื่อสร้างรายการสินค้าใหม่จากข้อมูลจำเพาะ หรือโหมดปรับปรุงเพื่อปรับปรุงที่มีอยู่ด้วยการวิเคราะห์ช่องว่างคำสำคัญ ทั้งสองขับเคลื่อนด้วยการวิจัยคู่แข่ง - **ระบบอัจฉริยะคำสำคัญจากคู่แข่ง**: วิเคราะห์รายการสินค้าของคู่แข่งโดยอัตโนมัติผ่านการดึงข้อมูลเว็บ เพื่อสกัดและให้คะแนนคำสำคัญที่มีมูลค่าสูงตามความถี่ ความเกี่ยวข้อง และโอกาส - **กรอบการเขียนข้อความโฆษณา FABE**: ทุกจุดเด่นเป็นไปตามโครงสร้าง คุณสมบัติ-ข้อได้เปรียบ-ประโยชน์-หลักฐาน โดยนำด้วยผลลัพธ์ของลูกค้าเพื่อเพิ่มการแปลงสูงสุด - **รายงานการวินิจฉัย**: รับแผนที่ครอบคลุมคำสำคัญ ตารางลำดับความสำคัญ และการเปรียบเทียบก่อน/หลังอย่างละเอียด เพื่อให้คุณทราบว่าเหตุใดแต่ละคำจึงถูกเลือก ## Use cases - **เปิดตัวสินค้าใหม่บนอเมซอน**: ผู้ขายอีคอมเมิร์ซระบุข้อมูลจำเพาะสินค้าและ URL คู่แข่งเพิ่มเติม เพื่อสร้างรายการสินค้าที่สมบูรณ์—ชื่อเรื่อง, จุดเด่น, คำอธิบาย, และคีย์เวิร์ดหลังบ้าน—ที่ปรับให้เหมาะกับอัลกอริทึมคอสโมของอเมซอน - **ฟื้นคืนรายการสินค้า Etsy ที่ไม่ค่อยมีประสิทธิภาพ**: เจ้าของร้านวาง URL หรือข้อความของรายการสินค้า Etsy ที่มีอยู่ ทักษะจะค้นหาคำสำคัญที่ขาดหายไป เขียนแท็กและคำอธิบายใหม่ และแสดงรายงานการปรับปรุงการครอบคลุม - **สร้างหน้าสินค้า Shopify ที่พร้อมสำหรับ SEO**: แบรนด์ DTC ได้รับชื่อเรื่อง SEO, คำอธิบายเมตา, และคำอธิบายสินค้าแบบเล่าเรื่องที่ปรับให้เหมาะกับ Google พร้อม HTML ที่มีโครงสร้างเพื่อการมองเห็นในการค้นหาที่ดีขึ้น - **วิเคราะห์กลยุทธ์คำสำคัญของคู่แข่ง**: ทีมการตลาดป้อน URL ของคู่แข่งเพื่อดูว่าคำสำคัญใดผลักดันการจัดอันดับ มีช่องว่างตรงไหน และวิธีเอาชนะพวกเขาด้วยคำที่มีคะแนนสูงกว่า ## Result preview สำรวจรายการสินค้าอีคอมเมิร์ซจริงที่ขับเคลื่อนโดยสกิลนี้ ![Cover page of an Amazon US launch playbook for JOON AME botanical facial serum, presented in a split-screen editorial layout. The left half uses a deep forest-green background with a thin vertical gold line near the edge and a coral pill-shaped label reading 'AMAZON US LAUNCH PLAYBOOK.' A large serif headline reads 'RADIANCE, REPOSITIONED.' with 'RADIANCE,' in white and 'REPOSITIONED.' in warm gold. Below, the subtitle states, 'A conversion-led listing strategy for JOON AME botanical facial serum.' Near the bottom, bold text reads 'SEARCH / STORY / PROOF / PERFORMANCE,' followed by 'Six-page commerce copy direction | Prepared 16 July 2026.' The right half features a premium botanical skincare advertisement with the headline 'One Touch to Reveal Smooth Radiance' and the large title 'Refining Essence Emulsion.' A promotional line reads 'NEW LAUNCH · BUY 1, GET 6 FREE.' At the center is an amber-orange JOON AME dropper bottle labeled 'GLADING MAGICAL ESSENCE,' 'ROSE LANCOME,' and '51,' displayed among white flowers, green leaves, moss-covered stones, and natural wood. Two circular badges read 'Botanical Hyaluronic Essence' and '99.9% Niacinamide.' A translucent box near the bottom reads 'REFERENCE-LED CREATIVE' with the note 'Original editorial adaptation from supplied image.' Along the bottom edge, three benefit icons highlight 'Dual Brightening,' 'Gentle & Mild,' and 'Goodbye Dullness.' Premium magazine-style composition with luxury serif typography, botanical imagery, warm metallic accents, and a polished beauty campaign aesthetic.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome1.png) ![Slide from an Amazon US launch playbook, page 02/06, titled 'Product Overview & Listing Strategy' under the section label '01 / STRATEGIC FOUNDATION.' Subtitle: 'The opportunity is not to shout “brightening” louder - it is to make the promise more credible, searchable and emotionally specific.' The main content features three rounded strategy cards. Left card, 'Observed Product Signals,' lists: 'Amber-toned facial serum • precision dropper • botanical visual world • lightweight liquid texture • premium natural positioning.' Center card, 'Core Customer Job,' states: 'Help dull-looking, uneven-feeling skin look more luminous while adding a ritual that feels gentle, elegant and easy to repeat.' Right card, 'Recommended Position,' states: '“Everyday botanical radiance” - a sensorial facial serum that supports a fresh-looking glow without overpromising medical or permanent results.' Below, a 'Listing architecture' section presents four numbered steps: 1 'Index' — 'Lead with facial serum + brightening serum.' 2 'Differentiate' — 'Own botanical ritual + elegant texture.' 3 'Prove' — 'Add verified INCI, size, tests and directions.' 4 'Convert' — 'Resolve texture, routine and skin-type questions.' Footer note: 'Assumption base: supplied visual only. Formula, fill volume, testing and certifications require brand verification.' Clean editorial layout with an off-white background, dark green serif headings, muted green, orange, coral and cream accent cards, and page number '02 / 06' in the bottom-right corner.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome2.png) ![Slide from an Amazon US launch playbook, page 03/06, titled 'Target Audience & Customer Needs' under the section label '02 / AUDIENCE INTELLIGENCE.' Subtitle: 'Four purchase motivations shape the hierarchy: visible radiance, gentle routine fit, sensory pleasure and evidence-based reassurance.' The slide presents four audience persona cards in a two-by-two grid. Top-left card, accented with a muted green bar, is titled 'THE GLOW SEEKER' and identifies the audience as '25-40 • DULL-LOOKING SKIN.' Description: 'Wants fresh luminosity without a complicated regimen.' A pale green quote box reads, 'A brighter-looking finish, one elegant step.' Top-right card, accented with an orange bar, is titled 'THE TONE MINIMALIST' and identifies the audience as '28-45 • UNEVEN APPEARANCE.' Description: 'Needs a focused serum that layers under moisturizer and SPF.' Quote box: 'Designed for consistent daily ritual.' Bottom-left card, accented with a coral-red bar, is titled 'THE SENSITIVE SKEPTIC' and identifies the audience as '30-50 • CLAIM-CONSCIOUS.' Description: 'Looks for ingredient transparency, directions and realistic language.' Quote box: 'Proof before promises.' Bottom-right card, accented with a dark green bar, is titled 'THE GIFTABLE BEAUTY BUYER' and identifies the audience as '22-45 • DESIGN-LED.' Description: 'Responds to premium packaging and a nature-inspired story.' Quote box: 'A countertop-worthy ritual.' Footer note: 'Priority use cases: AM prep under SPF • PM glow ritual • post-travel dullness • self-care gifting.' Clean editorial presentation with an off-white background, dark green serif headline, rounded white cards, pale green quote panels, color-coded persona accents, and page number '03 / 06' in the bottom-right corner.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome3.png) ![Slide from an Amazon US launch playbook, page 06/06, titled 'Final Listing & Optimization Recommendations' under the section label '05 / FINAL ACTIVATION.' Subtitle: 'A concise launch-ready version, followed by the exact proof assets needed to unlock stronger claims and better conversion.' The left side begins with a coral heading, 'PRODUCT DESCRIPTION,' followed by launch-ready copy for JOON AME Botanical Brightening Facial Serum: 'When skin looks tired, your routine should feel effortless. JOON AME Botanical Brightening Facial Serum brings a lightweight, nature-inspired step to everyday care. The precision dropper helps dispense the serum with control, while the elegant texture is designed to fit between cleansing and moisturizing. Use it as an AM radiance step before moisturizer and SPF, or make it part of a calming PM ritual. The result is a polished, sensory skincare experience centered on fresh-looking luminosity - without exaggerated promises. Apply a small amount to clean skin and follow with moisturizer. Patch test before first use. Confirm full directions against the final formula.' Below, a section titled 'TAGS & BACKEND SEARCH TERMS' lists the tags 'brightening facial serum • botanical skincare • glow serum • lightweight face serum • daily radiance' and backend terms 'facial serum face care luminous complexion dull looking skin smooth feeling skincare daily glow botanical routine.' A pale green 'SOURCE NOTES' box cites Amazon title guidance effective January 21, 2025, a maximum of 200 characters for most categories, competitor evidence from Good Molecules and Beauty of Joseon official product pages, representative Amazon US serum listings, and an access date of July 2026. On the right, a dark green callout titled 'INITIAL LISTING CRITIQUE' states: 'Strong visual emotion; weak English keyword coverage, unclear formula proof, promotional claim risk, no routine guidance and limited differentiation beyond “brightening.”' Beneath it are four numbered optimization actions: 01 'VERIFY' — 'INCI, net contents, origin, skin-type suitability.' 02 'SUBSTANTIATE' — 'Testing, percentages, tolerance and claim language.' 03 'MERCHANDISE' — '7-image stack: hero, FAB, texture, routine, proof, comparison, scale.' 04 'TEST' — 'A/B title hook and hero lifestyle image after traffic stabilizes.' Footer recommendation: 'Final recommendation: launch only after claims, ingredient language and compliance copy are approved by the brand and marketplace team.' Clean editorial presentation with an off-white background, dark green serif headline, coral, orange and green accents, rounded callout panels, and page number '06 / 06' in the bottom-right corner.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome4.png) ## Result walkthrough ### ติดตั้ง เพิ่มสกิลตัวสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ให้กับเอเจนต์ AI ของคุณ ![Screenshot of an AI chat interface showing the installation of the product-description-generator skill. At the top, a blue user message contains the command 'npx skills add' followed by a GitHub URL for the product-description-generator repository. Below, a large light-gray assistant response explains the installation process, including checking the SKILL.md format, attempting installation with Hermes, retrying with the npx skills add command, and confirming that the skill was installed in the ~/.agents/skills/ directory with a symlink under ~/.hermes/skills/. The summary states that product-description-generator was installed successfully and describes two operating modes: Mode A — Create, for writing new product listings for Amazon, eBay, Walmart, Shopify, Etsy, TikTok Shop, Lazada, or Shopee; and Mode B — Optimize, for improving existing listings through keyword gap analysis. The response also mentions competitor research, keyword scoring, FABE copywriting, web search, and page fetching. Clean white interface with rounded message panels, dark blue command bubble, black sans-serif text, and inline code styling.](https://file.nanoskill.ai/product-description-install.png) ### อธิบายงาน อธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณ กลุ่มเป้าหมาย การวางตำแหน่งแบรนด์ และคู่แข่ง เพื่อสร้างชื่อเรื่อง จุดขาย คำอธิบาย และคีย์เวิร์ดที่ได้รับการปรับแต่ง ![Screenshot of an AI chat interface showing a detailed prompt for generating a high-converting e-commerce product listing strategy. The large dark blue user message instructs the AI to act as an award-winning E-commerce Copy Director and analyze product features, customer needs, target audience, use cases, brand positioning, competitor listings, marketplace requirements, and relevant search keywords. It requests an optimized product title, benefit-driven selling points, persuasive product description, search terms, platform-specific tags, and FABE-based copywriting for marketplaces including Amazon, eBay, Shopify, Etsy, Walmart, TikTok Shop, Lazada, and Shopee. The prompt also asks the AI to critique the initial listing, improve keyword coverage, message clarity, differentiation, structure, and conversion potential, then export the final result as a polished six-page PDF. The six-page structure includes Product Overview and Listing Strategy, Target Audience and Customer Needs, Competitor and Keyword Analysis, Optimized Title and Selling Points, Product Description, Tags and Search Terms, and Final Listing and Optimization Recommendations. Below, a light gray assistant response says it will load the product description generator and PDF generator skills, review reference files, and asks, 'what product are we listing?' because product-specific information is required before creating the listing or PDF. Clean white interface, rounded message panels, dark blue prompt block, black sans-serif text, and professional AI workflow presentation.](https://file.nanoskill.ai/product-description-task.png) ### สร้างผลลัพธ์ รับคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อเสริมความครอบคลุมของคีย์เวิร์ด ความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ ความชัดเจนของข้อความ และประสิทธิภาพในตลาด ![Cover page of an Amazon US e-commerce launch playbook for JOON AME botanical facial serum. The design uses a deep forest-green background with a narrow vertical gold line along the left edge. At the top, a rounded coral label reads 'AMAZON US LAUNCH PLAYBOOK.' The main editorial headline is set in large serif type: 'RADIANCE,' in white and 'REPOSITIONED.' in warm gold. Below, the subtitle reads, 'A conversion-led listing strategy for JOON AME botanical facial serum.' Near the bottom, a bold line states 'SEARCH / STORY / PROOF / PERFORMANCE,' followed by 'Six-page commerce copy direction | Prepared 16 July 2026.' Along the right edge, a cropped product image shows botanical flowers, green foliage, and part of a serum package labeled 'Botanical Hyaluronic Essence' with a circular '99.9' niacinamide badge. Premium magazine-style composition with elegant typography, strong color contrast, and a luxury botanical skincare aesthetic.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome.png) ## Skill definition --- name: ตัวสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ description: "เครื่องสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซสำหรับทุกแพลตฟอร์ม สร้างชื่อเรื่อง หัวข้อย่อย คำอธิบาย และคีย์เวิร์ดหลังบ้านที่ปรับแต่งให้เหมาะสม โดยใช้การวิจัยคู่แข่ง + การให้คะแนนคีย์เวิร์ด + การเขียนคำโฆษณาแบบ FABE มีสองโหมด: (A) สร้าง — สร้างรายการจากสเปกผลิตภัณฑ์พร้อมตัวเลือกการวิเคราะห์คู่แข่ง (B) ปรับแต่ง — ปรับปรุงรายการที่มีอยู่ด้วยการวิเคราะห์ช่องว่างของคีย์เวิร์ด รองรับ Amazon, eBay, Walmart, Shopify, Etsy, TikTok Shop, Lazada, Shopee ไม่ต้องใช้ API key ใช้เมื่อ: (1) เขียนรายการผลิตภัณฑ์ใหม่ (2) วิเคราะห์สิ่งที่ทำให้คู่แข่งติดอันดับ (3) ปรับปรุงรายการที่ประสิทธิภาพต่ำ" metadata: {"nexscope":{"emoji":"📝","category":"อีคอมเมิร์ซ"}} --- # เครื่องสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ 📝 สร้างข้อความผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งสำหรับแพลตฟอร์ม — ชื่อเรื่อง หัวข้อย่อย คำอธิบาย และคีย์เวิร์ดหลังบ้าน — สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซหลักทุกแห่ง ไม่ต้องใช้ API key ## การติดตั้ง ```bash npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-description-generator -g ``` > **สำหรับรายการ Amazon** ใช้สกิลเฉพาะของเราที่มีการปรับแต่งด้วยอัลกอริทึม Cosmo: > ```bash > npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g > ``` > ดู: [การเพิ่มประสิทธิภาพรายการ Amazon](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization) ## สองโหมด | โหมด | เมื่อใช้ | ข้อมูลนำเข้า | |------|----------|-------------| | **A — สร้าง** | การเขียนรายการใหม่ | สเปกผลิตภัณฑ์ + URL คู่แข่งที่ไม่บังคับ | | **B — ปรับแต่ง** | การปรับปรุงรายการที่มีอยู่ | รายการปัจจุบันหรือ URL + URL คู่แข่งที่ไม่บังคับ | ทั้งสองโหมดรองรับการวิเคราะห์คู่แข่ง — เพียงใส่ URL คู่แข่งเพื่อเปิดใช้งาน ## แพลตฟอร์มที่รองรับ | แพลตฟอร์ม | องค์ประกอบผลลัพธ์ | |----------|-------------------| | **อเมซอน** | ชื่อเรื่อง (≤200) + 5 หัวข้อย่อย (≤500 แต่ละอัน) + คำอธิบาย (≤2000) + หลังบ้าน (≤250 ไบต์) | | **อีเบย์** | ชื่อเรื่อง (≤80) + คำอธิบาย HTML | | **วอลมาร์ท** | ชื่อเรื่อง (≤75) + คำอธิบายสั้น (≤150) + 10 คุณสมบัติ + คำอธิบายยาว | | **ช้อปปิฟาย/DTC** | ชื่อเรื่อง SEO (≤60) + คำอธิบายเมตา (≤160) + คำอธิบายผลิตภัณฑ์ | | **เอตซี** | ชื่อเรื่อง (≤140) + คำอธิบาย + 13 แท็ก (≤20 แต่ละอัน) | | **ทิกทอก ช้อป** | ชื่อเรื่อง (≤255) + คำอธิบาย (≤1000) | | **ลาซาด้า/ช้อปปี้** | ชื่อเรื่อง (≤120) + 5 ไฮไลท์ + คำอธิบาย | ## ตัวอย่างการใช้งาน ### โหมด A — สร้าง ``` Create a listing for my yoga mat on eBay UK. Competitors: https://www.ebay.co.uk/itm/123456789, https://www.ebay.co.uk/itm/987654321 My product: 6mm TPE, non-slip, carrying strap included. Brand: ZenMat. Tone: Friendly. ``` ``` Platform: Etsy. Product: hand-poured soy candle, lavender scent, 8oz glass jar, 40-hour burn time. Target audience: gift buyers. Tone: Luxury. ``` ### โหมด B — ปรับแต่ง ``` Optimize this Shopify listing: https://mystore.com/products/portable-blender Beat these competitors: https://amazon.com/dp/B09V3KXJPB, https://walmart.com/ip/123456 ``` ``` Find keyword gaps and rewrite this Etsy listing: [paste current title, description, and tags] ``` --- ## การจัดการข้อมูลนำเข้าที่ไม่สมบูรณ์ If user doesn't provide enough info, ask upfront: ``` To generate your listing, I need: **Required:** - Platform (eBay / Walmart / Shopify / Etsy / TikTok Shop / Lazada / Shopee) - Product name and key features - Brand name **Recommended (better results):** - 1-3 competitor URLs to analyze - Target audience - Tone preference (Professional / Friendly / Urgent / Luxury) Which mode? - **A — Create**: I'm writing a new listing from scratch - **B — Optimize**: I have an existing listing to improve 💡 For Amazon listings, I recommend using [amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization) — it's optimized for Amazon's Cosmo algorithm. ``` --- ## เวิร์กโฟลว์โหมด A — สร้างรายการใหม่ ### ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลผลิตภัณฑ์ | ฟิลด์ | จำเป็น | ตัวอย่าง | |-------|----------|---------| | `product_name` | ✅ | เครื่องปั่นแบบพกพา | | `platform` | ✅ | เอตซี | | `brand` | ✅ | เบลนด์เจ็ท | | `key_features` | ✅ | USB-C, 6 ใบมีด, ปลอดสาร BPA | | `specs` | ✅ | 380 มล., มอเตอร์ 175W | | `target_audience` | 👍 | คนไปยิม, นักเดินทาง | | `use_cases` | 👍 | สมูทตี้, โปรตีนเชค | | `competitor_urls` | 👍 | 1-3 URLs เพื่อวิเคราะห์ | | `tone` | ไม่บังคับ | มืออาชีพ (ค่าเริ่มต้น) / เป็นกันเอง / หรูหรา / เร่งด่วน | ### ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมคีย์เวิร์ด **If competitor URLs provided:** 1. Fetch each competitor page: ``` Use web_fetch on each competitor URL. Extract: title, bullets/features, description, price, review count, brand name. ``` 2. If `web_fetch` fails or returns incomplete data: ``` Fallback: web_search for "[product title from URL]" site:[platform].com Extract data from search snippets. ``` 3. Parse competitor content and extract keywords in these categories: - **Product-type terms**: What it IS (yoga mat, exercise mat) - **Feature terms**: What it DOES (non-slip, eco-friendly) - **Use-case terms**: WHERE/WHEN used (home gym, yoga studio) - **Audience terms**: WHO buys (beginners, athletes) - **Attribute terms**: Specs (6mm, TPE material) 4. Expand beyond competitors: ``` web_search: "[product type]" best seller features what buyers want web_search: "[product type]" review complaints common issues web_search: site:[platform].com "[product type]" ``` **If no competitor URLs provided:** 1. Discover keywords via web search: ``` web_search: "[product name]" best seller [platform] features web_search: "[product name]" review what customers love web_search: "[product name]" vs alternatives comparison web_search: site:[platform].com "[product name]" ``` 2. Extract keywords from top 5 results following the same categories above. ⚠️ **Critical**: Remove all competitor brand names — never include them in output. ### ขั้นตอนที่ 3: ให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญคีย์เวิร์ด Score each keyword (1-9 points): | มิติ | การให้คะแนน | |-----------|---------| | **ความถี่** | ในชื่อเรื่องของคู่แข่ง 3+ = 3 คะแนน / ใน 1-2 = 2 คะแนน / เฉพาะหัวข้อย่อย = 1 คะแนน | | **ความเกี่ยวข้อง** | ตัวอธิบายหลัก = 3 คะแนน / คุณสมบัติ = 2 คะแนน / ส่วนขยาย = 1 คะแนน | | **โอกาส** | คู่แข่งน้อยรายใช้ = 3 คะแนน / ส่วนใหญ่ใช้ = 2 คะแนน / ทุกรายใช้ = 1 คะแนน | Assign to tiers: ``` 🔴 Primary (7-9 pts) → Title 🟡 Secondary (4-6 pts) → Bullets / Features 🟢 Tertiary (2-3 pts) → Description ⚪ Backend (1 pt) → Tags / Search Terms ``` ### ขั้นตอนที่ 4: สร้างสำเนา ดำเนินการต่อที่ส่วน **สร้างสำเนา** --- ## เวิร์กโฟลว์โหมด B — ปรับปรุงรายการที่มีอยู่ ### ขั้นตอนที่ 1: วิเคราะห์รายการปัจจุบัน User may provide: - **Full listing copy** (title, bullets, description pasted directly) - **Product URL** (e.g., `https://www.etsy.com/listing/123456`) - **Platform + product identifier** (e.g., "Etsy listing 123456") **If user provides URL or identifier only:** ``` Use web_fetch on the provided URL. Extract: current title, bullets/features, description, tags (if visible), price. ``` If `web_fetch` fails: ``` Fallback: web_search for the product title or identifier. Ask user to paste the listing content manually if data is incomplete. ``` **Once listing content is obtained**, parse and extract: - All keywords currently present - Structure and format used - Obvious gaps (missing features, weak benefits, no FABE structure) ### ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมคีย์เวิร์ดเป้าหมาย **If competitor URLs provided:** Follow the same competitor analysis process as Mode A Step 2: 1. `web_fetch` each competitor URL 2. Extract their keywords 3. Expand via web search **If no competitor URLs provided:** Discover ideal keywords for the product type: ``` web_search: "[product type]" top keywords [platform] 2024 2025 web_search: "[product type]" best seller features web_search: site:[platform].com "[product type]" top listings ``` ### ขั้นตอนที่ 3: การวิเคราะห์ช่องว่าง Compare current keywords vs. target keywords: ``` ## Keyword Gap Analysis ### ✅ Keywords You Already Have | Keyword | Title | Bullets | Description | |---------|-------|---------|-------------| | yoga mat | ✅ | ✅ | ✅ | | exercise mat | ❌ | ✅ | ❌ | ### ❌ Keywords You're Missing | Keyword | Priority | Recommendation | |---------|----------|----------------| | non-slip | 🔴 High | Add to title | | eco-friendly | 🟡 Medium | Add to bullet 2 | | extra thick | 🟡 Medium | Add to bullet 3 | Current Coverage: 12/20 keywords (60%) Target Coverage: 90%+ ``` ### ขั้นตอนที่ 4: เขียนใหม่ Generate optimized copy incorporating missing keywords. Show **Before → After** for each component. ดำเนินการต่อที่ส่วน **สร้างสำเนา** --- ## สร้างสำเนา Final step for all modes after keyword priority table is built. ### กรอบการเขียน: FABE Apply to every bullet: ``` F — Feature: What the product HAS or DOES A — Advantage: Why this is BETTER than alternatives B — Benefit: What this MEANS for the customer E — Evidence: Spec, number, or proof that backs the claim ``` **นำด้วยประโยชน์** — ลูกค้าซื้อผลลัพธ์ ไม่ใช่คุณสมบัติ Example: ``` ❌ "Made with BPA-free Tritan plastic" ✅ "SAFE FOR YOUR FAMILY — BPA-free Tritan plastic means no harmful chemicals leaching into your smoothies, even after 1000+ uses" ``` ### กฎการเขียนเฉพาะแพลตฟอร์ม #### อเมซอน (อัลกอริทึม Cosmo) - **Title**: Brand + Primary Keyword + Attribute + Attribute + Secondary Keyword, ≤200 chars - **Bullets**: [CAPS HEADER] — Benefit-led sentence with 1-2 keywords embedded - **Description**: Hook → Features → Use cases → What's in box → CTA - **Backend**: Space-separated keywords, no duplicates, ≤250 bytes - ⚠️ **Cosmo tip**: Use situational language (when/where/why), cover multiple use cases - 💡 For advanced Amazon optimization, consider [amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization) #### อีเบย์ (อัลกอริทึม Cassini) - **Title**: Front-load exact-match keywords, 80 chars max - **Description**: Repeat top 3 keywords naturally throughout, include specs table in HTML #### วอลมาร์ท - **Title**: Brand + product name + primary attribute, ≤75 chars - **Short Desc**: One-sentence value prop with primary keyword - **Features**: 10 attribute-focused bullets, one fact per bullet #### ช้อปปิฟาย/DTC (Google SEO) - **SEO Title**: Primary keyword + brand, written for Google (not just product name) - **Meta Desc**: Keyword + benefit + CTA, drives CTR from search results - **Description**: Storytelling structure with `

`, `