ค้นคว้าคีย์เวิร์ด SEO/GEO
สกิลเอเจนต์ที่ค้นคว้าและจัดส่งรายการคีย์เวิร์ดที่จัดลำดับความสำคัญสำหรับ SEO และ GEO — โดยใช้การค้นหาบนเว็บและการวิเคราะห์ด้วย AI แทนเครื่องมือเสียเงินอย่างอาห์เรฟส์หรือเซมรัช
ไม่ต้องใช้อาห์เรฟส์ ไม่ต้องใช้เซมรัช
ใช้การค้นหาบนเว็บ การครอวล์เว็บไซต์ และการวิเคราะห์ LLM เพื่อค้นหา จัดกลุ่ม และจัดลำดับความสำคัญคีย์เวิร์ด — รวมถึงมิติ GEO ที่เครื่องมือแบบเดิมไม่มีให้ เสริมประสิทธิภาพการค้นคว้าด้วยสคริปต์ SERP API เพื่อรับข้อมูลการเติมคำอัตโนมัติจริง PAA และฟีเจอร์ SERP
การติดตั้ง
โคลน repo จากนั้นสร้าง symlink หรือคัดลอก research-keywords/ ลงใน ~/.codex/skills/ หรือ ~/.claude/skills/ ดู README ในโฟลเดอร์หลักสำหรับตัวอย่างการติดตั้ง
วิธีใช้
/research-keywords
หรือ:
"ค้นคว้าคีย์เวิร์ดให้กับผลิตภัณฑ์ของฉัน" "ค้นหาคีย์เวิร์ด SEO และ GEO สำหรับ [แบรนด์/URL]" "ดำเนินการค้นคว้าคีย์เวิร์ดสำหรับ [หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์] ของฉัน"
สกิลนี้เป็นแบบโต้ตอบ — มันจะถามคำถามคุณ ค้นคว้า และจัดส่งไฟล์คีย์เวิร์ดที่มีโครงสร้าง
กระบวนการ 4 ขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1: การวิเคราะห์แบรนด์
สกิลจะถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ กลุ่มเป้าหมาย และคู่แข่งของคุณ มันจะเข้าชมเว็บไซต์ของคุณและเว็บไซต์ของคู่แข่งเพื่อดึงข้อมูลภาษา การวางตำแหน่ง และช่องว่างด้านเนื้อหา
ขั้นตอนที่ 2: การค้นพบคีย์เวิร์ด
ค้นคว้าคีย์เวิร์ดด้วย 6 วิธี — ไม่ต้องใช้เครื่องมือเสียเงิน:
| วิธีการ | สิ่งที่ค้นพบ |
|---|---|
| การขุดเติมคำอัตโนมัติของ Google | คำแนะนำการค้นหาจริงและรูปแบบหางยาว |
| ผู้คนถามด้วย (People Also Ask - PAA) | คีย์เวิร์ดรูปแบบคำถามที่ AI ชอบตอบ |
| การขุดข้อมูล Reddit และชุมชน | ภาษาจริง จุดปวด และคำสแลงของผู้ใช้ |
| การวิเคราะห์เนื้อหาคู่แข่ง | หัวข้อที่คู่แข่งครอบคลุมแต่คุณยังไม่มี |
| คีย์เวิร์ดคำถามและปัญหา | การค้นหาที่รับรู้ถึงปัญหาและนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ของคุณ |
| คีย์เวิร์ดการอ้างอิงของ AI (GEO) | คำค้นหาที่ AI สร้างคำตอบและอ้างอิงแหล่งที่มา |
ขั้นตอนที่ 3: การวิเคราะห์และจัดกลุ่มคีย์เวิร์ด
จัดกลุ่มคีย์เวิร์ดเป็นกลุ่มหัวข้อ ให้คะแนนแต่ละคีย์เวิร์ดใน 3 มิติ:
- ความเกี่ยวข้อง กับผลิตภัณฑ์ของคุณ (1-5)
- โอกาส GEO — AI จะตอบคำถามนี้และอ้างอิงแหล่งที่มาหรือไม่? (1-5)
- คุณค่าทางธุรกิจ — ใกล้ขั้นตอนการตัดสินใจซื้อแค่ไหน? (1-5)
ทำเครื่องหมายโอกาสที่ได้ผลเร็ว: หน้าที่มีอยู่แล้วที่ควรปรับแต่ง, เนื้อหาคู่แข่งที่อ่อนแอ, ช่องว่างในการอ้างอิงของ AI
ขั้นตอนที่ 4: สิ่งที่ส่งมอบ
ให้ผลลัพธ์เป็นไฟล์ Markdown ที่มีโครงสร้างประกอบด้วย:
- กลุ่มหัวข้อที่จัดลำดับความสำคัญพร้อมคีย์เวิร์ดหลักและคีย์เวิร์ดรอง
- ตารางคีย์เวิร์ดเฉพาะ GEO (ศักยภาพการอ้างอิงของ AI สูงสุด)
- โอกาสที่ได้ผลเร็วและช่องว่างของคู่แข่ง
- รายการคีย์เวิร์ดดิบทั้งหมดสำหรับอ้างอิง
- คำแนะนำด้านเนื้อหาสำหรับแต่ละกลุ่ม
สิ่งที่ทำให้สกิลนี้แตกต่าง
| การค้นคว้าคีย์เวิร์ดแบบดั้งเดิม | สกิลนี้ |
|---|---|
| ต้องใช้ Ahrefs/Semrush ($99-449/เดือน) | ฟรี — ใช้การค้นหาบนเว็บ |
| เน้นปริมาณการค้นหา + ความยาก | เพิ่มการให้คะแนนโอกาส GEO |
| ให้ผลลัพธ์เป็นสเปรดชีตของคีย์เวิร์ด | ให้ผลลัพธ์เป็นแผนเนื้อหาที่จัดกลุ่มและนำไปใช้ได้ |
| มองข้ามศักยภาพการอ้างอิงของ AI | GEO เป็นมิติระดับสูง |
| ภาษาของนักการตลาด | ภาษาจริงจาก Reddit/ชุมชน |
ทำงานร่วมกับสกิลอื่น
ผลลัพธ์คีย์เวิร์ดที่ส่งมอบสามารถนำไปใช้โดยตรงกับ:
- write-seo-geo-content — เขียนหน้าเพจสำหรับกลุ่มคีย์เวิร์ดและพรอมต์ยอดนิยม
- geo-content-research — สร้างเนื้อหาที่พร้อมสำหรับ AI อย่างสมบูรณ์สำหรับคีย์เวิร์ด GEO สูง
- create-geo-charts — สร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพสำหรับคีย์เวิร์ดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
สคริปต์ SERP (เครื่องมือเสริมประสิทธิภาพ)
โฟลเดอร์ scripts/ มีเครื่องมือ Node.js ที่ดึงข้อมูลจริงจาก Google เพื่อเสริมประสิทธิภาพการค้นคว้าคีย์เวิร์ด สิ่งเหล่านี้เป็นทางเลือก — สกิลสามารถทำงานได้โดยไม่มีมัน โดยใช้การค้นหาบนเว็บของ Claude แต่พวกมันให้ข้อมูลในปริมาณที่มากขึ้นและแม่นยำขึ้น
keyword-explorer.mjs — การค้นพบคีย์เวิร์ด
ดึงคำแนะนำการเติมคำอัตโนมัติจริงจาก Google, คำถามที่ผู้คนถามด้วย, การค้นหาที่เกี่ยวข้อง, และตรวจจับฟีเจอร์ SERP (ภาพรวม AI, Featured Snippets)
# โหมดฟรี — ไม่มี API key, ใช้การเติมคำอัตโนมัติเท่านั้น
node scripts/keyword-explorer.mjs --seeds "physical AI, DePAI" --free
# โหมดเต็มด้วย SerpAPI (ระดับฟรี: 100 การค้นหา/เดือนที่ serpapi.com)
SERPAPI_KEY=xxx node scripts/keyword-explorer.mjs \
--seeds "physical AI, DePAI, decentralized robotics" \
--depth deep \
--out keywords.json
# สแกนด่วนสำหรับคำเริ่มต้นเดียว
node scripts/keyword-explorer.mjs -s "machine economy" --free -d quick
ตัวเลือก:
| แฟล็ก | คำอธิบาย | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|
--seeds, -s | คำค้นหาหลักคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (จำเป็น) | — |
--free | โหมดฟรี: คำแนะนำจาก Google, ไม่ใช้ API key | อัตโนมัติถ้าไม่มี key |
--depth, -d | quick / normal / deep | normal |
--out, -o | เส้นทางไฟล์ JSON เอาต์พุต | สร้างอัตโนมัติ |
--gl | รหัสประเทศ | us |
--hl | รหัสภาษา | en |
สิ่งที่มันให้ผลลัพธ์:
- คีย์เวิร์ดที่ค้นพบทั้งหมดพร้อมแท็กแหล่งที่มา (autocomplete, PAA, related_search)
- คำถามผู้คนถามด้วยพร้อมสไนเป็ตและแหล่งที่มา
- การตรวจจับฟีเจอร์ SERP ต่อคำค้นหา (ภาพรวม AI, Featured Snippet, ฯลฯ)
- คำค้นหาที่มีภาพรวม AI ปรากฏ (= โอกาส GEO สูง)
serp-analyzer.mjs — การวิเคราะห์การแข่งขันใน SERP
นำรายการคีย์เวิร์ดและตรวจสอบว่าใครจัดอันดับอยู่ตอนนี้, ฟีเจอร์ SERP ใดที่ปรากฏ, และช่องว่างด้านเนื้อหาอยู่ตรงไหน
# วิเคราะห์คีย์เวิร์ดจากผลลัพธ์ของ explorer
SERPAPI_KEY=xxx node scripts/serp-analyzer.mjs \
--input keywords.json \
--top 20 \
--track "axisrobotics.ai,bittensor.com"
# วิเคราะห์คีย์เวิร์ดเฉพาะ
SERPAPI_KEY=xxx node scripts/serp-analyzer.mjs \
--keywords "what is DePAI, physical AI companies, best AI robotics crypto" \
--track "axisrobotics.ai"
ตัวเลือก:
| แฟล็ก | คำอธิบาย | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|
--input, -i | เส้นทางไปยังไฟล์ JSON เอาต์พุตของ keyword-explorer | — |
--keywords, -k | คีย์เวิร์ดที่จะวิเคราะห์คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค | — |
--top, -t | จำนวนคีย์เวิร์ดที่จะใช้จากไฟล์อินพุต | 10 |
--track | โดเมนที่จะติดตามคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค | — |
--out, -o | เส้นทางไฟล์ JSON เอาต์พุต | สร้างอัตโนมัติ |
สิ่งที่มันให้ผลลัพธ์:
- การประมาณความยากต่อคีย์เวิร์ด (ง่าย / ปานกลาง / ยาก)
- ฟีเจอร์ SERP ที่ปรากฏ (ภาพรวม AI, Featured Snippet, PAA, Knowledge Graph, ฯลฯ)
- แหล่งที่ภาพรวม AI กำลังอ้างอิง
- การมี/ไม่มีของโดเมนที่ติดตาม (ค้นหาช่องว่างเนื้อหาของคุณ)
- โดเมนที่ติดอันดับบ่อยที่สุด (ระบุคู่แข่งจริง)
- คำถาม PAA ทั้งหมด (ไอเดียเนื้อหา)
ขั้นตอนการทำงานที่แนะนำ
1. รัน keyword-explorer ด้วยคำค้นหาหลักของคุณ
→ รับรายการคีย์เวิร์ดดิบ + คำถาม PAA
2. ป้อนผลลัพธ์เข้าสู่ serp-analyzer สำหรับคีย์เวิร์ดที่มีลำดับความสำคัญสูงสุด
→ รับข้อมูลการแข่งขัน + โอกาสฟีเจอร์ SERP
3. รันสกิล /research-keywords ด้วยผลลัพธ์ทั้งสอง
→ รับแผนคีย์เวิร์ดที่จัดกลุ่ม, ให้คะแนน, และพร้อมนำไปใช้
การตั้งค่า
# ไม่ต้องมี dependencies — ใช้ Node.js ล้วน (v18+), ไม่ต้อง npm install
# แค่ต้องการ API key ของ SerpAPI สำหรับฟีเจอร์เต็มรูปแบบ (ฟรีที่ serpapi.com)
export SERPAPI_KEY=your_key_here
ตัวอย่างผลลัพธ์
## กลุ่มคีย์เวิร์ดที่มีลำดับความสำคัญ
### กลุ่ม 1: เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด — ลำดับความสำคัญ: 14/15
คีย์เวิร์ดหลัก: เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด 2026
ความตั้งใจ: การสืบค้นเชิงพาณิชย์
โอกาส GEO: 5/5 — ภาพรวม AI ปรากฏ, รูปแบบการเปรียบเทียบ
คุณค่าทางธุรกิจ: 5/5 — มีความตั้งใจซื้อโดยตรง
ความเกี่ยวข้อง: 4/5
| คีย์เวิร์ด | ความตั้งใจ | โอกาส GEO | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
| เครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด 2026 | เชิงพาณิชย์ | สูง | เสาหลัก |
| การเปรียบเทียบเครื่องมือเขียน AI | เชิงพาณิชย์ | สูง | เนื้อหาตารางเปรียบเทียบ |
| jasper AI คุ้มค่าไหม | ความน่าเชื่อถือ | สูง | PAA — ใส่ใน FAQ |
| นักเขียนเนื้อหา AI สำหรับบล็อก | เชิงพาณิชย์ | ปานกลาง | รูปแบบการใช้งาน |