NanoSkill
ส่งสกิลของคุณ

การวิเคราะห์คู่แข่งบน YouTube

โดยericosiu3Kดาว GitHubGitHub

วิเคราะห์ชุดช่อง YouTube ใดก็ได้ ค้นหาวิดีโอที่โดดเด่นเกินค่าเฉลี่ย 2 เท่าขึ้นไป และสกัดรูปแบบชื่อเรื่องที่ชนะ การวิเคราะห์คู่แข่งด้วยข้อมูลภายในไม่กี่นาที

ยูทูบผ่านการสแกนความปลอดภัย
พรีวิวผลลัพธ์

เดโมเต็ม

ดูรายงานการวิเคราะห์คู่แข่งที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหา YouTube ของ AI Agent พร้อมด้วยเกณฑ์มาตรฐานช่อง วิดีโอที่โดดเด่นประสิทธิภาพสูง และรูปแบบเนื้อหาที่ชนะซึ่งสร้างโดยสกิลของเอเจนต์นี้

เริ่มต้น

รันงานแรกของคุณ

  1. a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    01

    ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง

    เพิ่มสกิลการวิเคราะห์คู่แข่งบน YouTube ให้กับเอเจนต์ AI ของคุณ

  2. a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    02

    ขั้นตอนที่ 2: อธิบายภารกิจ

    อธิบายช่อง YouTube หรืองานวิเคราะห์คู่แข่งที่คุณต้องการสำรวจ

  3. a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    03

    ขั้นตอนที่ 3: ทบทวนผลการวิเคราะห์

    รับรายงานการวิเคราะห์คู่แข่งพร้อมวิดีโอที่โดดเด่นและรูปแบบเนื้อหาที่ชนะ

คำสั่งติดตั้ง

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis

สัญญาณการติดตั้ง

กิจกรรมการติดตั้ง

เกี่ยวกับ

การวิเคราะห์คู่แข่งบน YouTube เป็นสิ่งสำคัญสำหรับครีเอเตอร์และนักการตลาดที่ต้องการเติบโต เครื่องมือนี้วิเคราะห์ชุดช่องใดก็ได้ ระบุวิดีโอที่โดดเด่นซึ่งมียอดวิวเฉลี่ย 2 เท่าขึ้นไปโดยอัตโนมัติ และสกัดรูปแบบชื่อเรื่องที่ทำให้วิดีโอที่ชนะโดดเด่นออกมา พร้อมมอบแผนที่นำทางสำหรับกลยุทธ์เนื้อหาของคุณเอง

ต่างจากการติดตามด้วยสเปรดชีตด้วยตนเอง ยูทิลิตี้ Python นี้แยกวิดีโอแบบยาวออกจาก Shorts คำนวณค่าเฉลี่ยต่อช่อง และแสดงรูปแบบการนำเสนอที่พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ—ทั้งหมดภายในไม่กี่วินาที ชุดครีเอเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับกลุ่มเฉพาะด้าน AI และธุรกิจช่วยให้คุณเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานได้ทันที ขณะที่การป้อนช่องแบบกำหนดเองและการส่งออกที่ยืดหยุ่น (คอนโซล, JSON, Google Sheets) เหมาะกับทุกเวิร์กโฟลว์

ไม่ว่าคุณจะเป็นครีเอเตอร์ที่วิเคราะห์กลยุทธ์คู่แข่งแบบย้อนกลับ เอเจนซีการตลาดที่เตรียมรายงานของลูกค้า หรือเจ้าของธุรกิจที่ติดตามแนวโน้ม ระบบอัตโนมัติรายสัปดาห์ผ่าน cron ช่วยให้คุณไม่พลาดการเปลี่ยนแปลงใดๆ มันถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีการพึ่งพาภายนอก ทำงานบน Python 3.8+ และใช้โควตา YouTube API ฟรี คุณจึงเริ่มต้นได้ตั้งแต่วันนี้ด้วยการติดตั้งเพียงเล็กน้อย

ฟีเจอร์สำคัญ

สิ่งที่ทำให้ทรงพลัง

  • การวิเคราะห์คู่แข่งแบบเรียลไทม์

    ดึงข้อมูลช่องและระบุวิดีโอที่ทำผลงานได้ดีกว่าทันที เพื่อให้คุณได้เปรียบในการแข่งขัน

  • การสกัดรูปแบบที่ชนะ

    สกัดรูปแบบชื่อและคำที่พบบ่อยจากวิดีโอค่าผิดปกติเพื่อทำซ้ำรูปแบบที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว

  • การดึงวิดีโอจากช่อง

    ดึงวิดีโอล่าสุดจากชุดช่องยูทูบใดๆ โดยอัตโนมัติ

  • ตัวเลือกการส่งออกที่ยืดหยุ่น

    ส่งออกผลลัพธ์ไปยังคอนโซล, เจซัน หรือกูเกิล ชีตเพื่อการผสานรวมที่ราบรื่น

  • ชุดช่องที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

    ใช้รายชื่อครีเอเตอร์เอไอและธุรกิจในตัว หรือปรับแต่งรายชื่อของคุณเองเพื่อการวิเคราะห์ที่ตรงเป้าหมาย

กรณีใช้งาน

ควรใช้เมื่อใด

  • วิเคราะห์ช่องคู่แข่ง

    ป้อนแฮนเดิลยูทูบใดๆ เพื่อค้นพบวิดีโอที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและกลยุทธ์การแข่งขัน

  • เปรียบเทียบกับครีเอเตอร์เอไอ

    ใช้รายชื่อครีเอเตอร์เอไอในตัวเพื่อการวิเคราะห์คู่แข่งอย่างรวดเร็วของกลุ่มเอไอ

  • ทำรายงานรายสัปดาห์อัตโนมัติ

    จัดตารางผ่านครอนเพื่อรับการตรวจจับค่าผิดปกติและรูปแบบที่อัปเดตทุกสัปดาห์

  • ส่งออกข้อมูลเชิงลึกไปยังสแต็กของคุณ

    ส่งออกไปยังเจซันหรือกูเกิล ชีตเพื่อป้อนข้อมูลคู่แข่งเข้าสู่เครื่องมือรายงานของคุณ

SKILL.md

การวิเคราะห์คู่แข่งบนยูทูบ

ค้นหาสิ่งที่ได้ผลจริงบนยูทูบ วิเคราะห์ช่องชุดใดก็ได้ ระบุวิดีโอที่โดดเด่น (มียอดวิวสูงกว่าค่าเฉลี่ย 2 เท่าขึ้นไป) และสกัดรูปแบบการนำเสนอจากวิดีโอที่ประสบความสำเร็จ

ไม่ต้องกรอกสเปรดชีตด้วยมือ ไม่ต้องเดา ข้อมูลเชิงลึกคู่แข่งที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในไม่กี่นาที

สิ่งที่เครื่องมือทำ

  1. ดึงวิดีโอล่าสุดจากช่องยูทูบใดก็ได้ (หนึ่งช่องหรือหลายช่อง)
  2. แยกวิดีโอแบบยาวออกจากวิดีโอสั้น
  3. คำนวณค่าเฉลี่ยต่อช่อง
  4. ทำเครื่องหมายวิดีโอที่โดดเด่น (วิดีโอที่มียอดวิวสูงกว่าค่าเฉลี่ยของช่อง 2 เท่าขึ้นไป)
  5. สกัดรูปแบบชื่อเรื่องจากวิดีโอที่ประสบความสำเร็จ
  6. ส่งออกไปยังคอนโซล, เจซอน หรือ กูเกิลชีตส์

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

# Set your YouTube API key
export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here"

# Analyze specific channels
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT"

# Use predefined channel sets
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai          # AI creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business    # Business creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both        # All channels

# Export to JSON for programmatic use
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json

# Custom lookback period
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60

การติดตั้ง

  1. รับคีย์ API ข้อมูลยูทูบ v3
  2. ตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม: export YOUTUBE_API_KEY="your-key"
  3. ติดตั้งแพ็กเกจที่จำเป็น: pip install -r requirements.txt

ผลลัพธ์

คอนโซล (ค่าเริ่มต้น)

================================================================================
  AI Creators — LAST 30 DAYS
================================================================================

📊 CHANNEL SUMMARY:
  Alex Hormozi             |  2,400,000 subs |  12 videos (3.0/wk) | L:  8 S:  4

🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15):
  4.2x |  1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025
       2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=...

📦 TOP TITLE PATTERNS:
   8x  business
   6x  money
   5x  started

เจซอน

ข้อมูลที่มีโครงสร้างครบถ้วน รวมถึงเมทาดาทาของวิดีโอทั้งหมด คะแนน และตัวคูณ

ชุดช่องที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ครีเอเตอร์สายเอไอ: เจฟ ซู, อเล็กซ์ ฟินน์, ไรลีย์ บราวน์, แดน มาร์เทล, แมตต์ วูล์ฟ, เนต เฮิร์ก, เกรซ เหลียง, แมตต์ เบอร์แมน

ครีเอเตอร์สายธุรกิจ: อเล็กซ์ ฮอร์โมซี, แกรี วายเนอร์ชุค, แพทริก เบต-เดวิด, โคดี้ ซานเชซ, ไลลา ฮอร์โมซี, อีมาน กัดซี, ล้านแรกของฉัน

แก้ไขดิกชันนารีช่องใน analyze.py เพื่อปรับแต่งเอง

การตีความผลลัพธ์

ตัวชี้วัดความหมาย
ตัวคูณจำนวนเท่าที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยของช่อง (2.0x = สองเท่าของปกติ)
เกณฑ์วิดีโอโดดเด่น2 เท่าของค่าเฉลี่ย วิดีโอที่สูงกว่าเกณฑ์นี้ควรค่าแก่การศึกษา
รูปแบบชื่อเรื่องคำที่พบบ่อยในชื่อวิดีโอโดดเด่น = รูปแบบที่พิสูจน์แล้ว
ความถี่จำนวนวิดีโอต่อสัปดาห์ ความถี่สูงอาจทำให้ค่าเฉลี่ยต่อวิดีโอต่ำลง

รูปแบบการนำเสนอที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว

จากการวิเคราะห์วิดีโอโดดเด่น รูปแบบชื่อเรื่องเหล่านี้ทำผลงานได้ดีกว่าอย่างสม่ำเสมอ:

เนื้อหาแบบยาว:

  • "X, อธิบายอย่างชัดเจน" (คำอธิบายขั้นสุด)
  • "X ชั่วโมงของ Y ใน Z นาที" (คุณค่าที่ย่อลง)
  • "วิธีที่ขี้เกียจที่สุดในการ X" (สัญญาว่าใช้ความพยายามน้อย)
  • "ให้เวลา X นาที แล้วฉันจะ Y" (สัญญาในกรอบเวลา)
  • "X กรณีใช้งานสุดบ้าระห่ำสำหรับ Y" (ลิสต์ + คำทรงพลัง)

วิดีโอสั้น:

  • "2024 เทียบกับ 2025 X" (การเปรียบเทียบปี)
  • "แย่ ดี เยี่ยม X" (การจัดอันดับระดับ)
  • "หยุดทำ X แล้วทำ Y แทน" (แนวคิดสวนกระแส)

ระบบอัตโนมัติรายสัปดาห์

รันรายสัปดาห์เพื่อค้นหาวิดีโอโดดเด่นใหม่โดยอัตโนมัติ:

# Cron: every Sunday at 8am
0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json

ข้อกำหนด

  • ภาษาไพธอน 3.8 ขึ้นไป
  • คีย์ API ข้อมูลยูทูบ v3
  • ไม่มีไลบรารีภายนอกของไพธอน (ใช้เฉพาะไลบรารีมาตรฐาน)

สัญญาอนุญาต

เอ็มไอที

FAQ