2026'da En İyi Metin Yazarlığı Ajan Becerileri

Yapay zeka her zamankinden daha hızlı yazabiliyor. Ancak çoğu yapay zeka tarafından oluşturulan metin hâlâ tam olarak ne olduğu gibi duyuluyor: yapay zeka tarafından oluşturulmuş metin.

Aynı ifadeleri her yerde görüyorsunuz:

• “iş akışlarını düzene sokma”
• “üretkenliği artırma”
• “verimliliği optimize etme”
• “modern ekipler için yapay zeka destekli çözüm”

Teknik olarak doğru. Tamamen unutulabilir.

Sorun yapay zekanın yazamaması değil. Sorun, çoğu yapay zeka aracının iknanın gerçekte nasıl çalıştığını hâlâ anlamaması.

TL; DR

• MarketingSkills Metin Yazarlığı — Dönüşüm Hunisi Stratejisti
  Yapılandırılmış SaaS pazarlama metni, duygusal yükseltme ve PAS, AIDA ve BAB gibi dönüşüm odaklı çerçeveler için en iyisi.
• MarketingSkills Dönüşüm Metin Yazarlığı Becerisi
  Açılış sayfaları, CTA optimizasyonu ve sıkıcı ürün özelliklerini net müşteri sonuçlarına dönüştürme için en iyisi.
• JK-0001 Metin Yazarlığı — Dönüşüm Çerçevesi Uzmanı
  Yüksek dönüşüm sağlayan başlıklar, duygusal kancalar ve güçlü pazarlama psikolojisine sahip kurucu tarzı SaaS mesajlaşması için en iyisi.
• Copywriting Pro — Kurucu Tarzı SaaS Metin Yazarı
  Müşteri avatarı oluşturma, itiraz yönetimi ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş gibi değil de insan gibi hissedilen duygusal olarak ikna edici başlangıç metni için en iyisi.
• KillerApp UX Metin Yazarlığı Becerisi

Genel SaaS mesajlaşmasını daha temiz, daha insani ürün metnine dönüştürerek, işe alış akışlarını, özellik açıklamalarını, mikro metin netliğini ve UX sürtünmesinin azaltılmasını önemli ölçüde iyileştirir.

En İyi Metin Yazarlığı Ajan Becerileri: Hızlı Genel Bakış

Şimdi, bu Metin Yazarlığı Ajan Becerileri hakkında daha fazla bilgi edinelim.

⁠⁠⁠MarketingSkills Metin Yazarlığı — Dönüşüm Hunisi Stratejisti

Dönüşüm Çerçevesi Ustalığı

Bu beceri, aşağıdakiler gibi klasik metin yazarlığı çerçevelerinde son derece iyi performans gösterdi:

• PAS
• AIDA
• Önce-Sonra-Köprü

En büyük gelişme, çerçeve farkındalığıydı.

Kurulumdan önce, PAS metni esas olarak rahatsızlığı tanımlıyordu:

“Her sabah sadece toplantı saatlerini koordine etmek için 40 dakika harcıyorsunuz.”

Kurulumdan sonra, aynı çerçeve çok daha güçlü iş riskleri getirdi:

“Dağınık bir takvimin maliyeti görünmezdir — ta ki size bir anlaşmaya mal olana kadar.”

Yapay zeka, her çerçevenin rolünü anlamada çok daha iyi hale geldi:

• PAS duygusal tırmanışa odaklandı
• AIDA merak ve arzu inşa etti
• Önce-Sonra-Köprü dönüşümü vurguladı

Çıktılar, genel yapay zeka şablonları gibi görünmek yerine yapılandırılmış ve stratejik hissettirdi.

Duygusal ve Psikolojik İkna

Bu, test sırasında en net yükseltmelerden biriydi.

Kurulumdan önce, yazı sorunları mantıksal olarak açıklıyordu:

“Sabahınızın yarısını uygun bir zaman bulmaya çalışarak geçiriyorsunuz.”

Kurulumdan sonra, metin duygusal olarak çok daha farkındalıklı hale geldi:

“Sen bir kişisel takvim asistanı değilsin. Sen bir kurucusun, bir satıcısın, bir inşacısın.”

Bu değişim şunları getirdi:

• kimlik temelli metin yazarlığı
• duygusal gerilim
• müşteri empatisi
• psikolojik konumlandırma

Duygusal tetikleyici testleri de önemli ölçüde iyileşti.

Örneğin, “korku” bölümü şu şekilde evrildi:

“Faturalamaya harcadığınız her saat, fatura kesemediğiniz bir saattir.”

şuna:

“Soru, otomatikleştirmeyi karşılayıp karşılayamayacağınız değil. Otomatikleştirmemeyi karşılayıp karşılayamayacağınızdır.”

Bu tek ekleme şunları dramatik bir şekilde artırdı:

• aciliyet
• baskı
• dönüşüm psikolojisi

YZ, sadece rahatsızlığı tarif etmeyi bırakıp duygusal ve iş sonuçlarını çerçevelemeye başladı.

SaaS Tarzı Dönüşüm Mesajlaşması

Bir diğer büyük gelişme, YZ'nin özellikleri sonuçlara nasıl çevirdiğiydi.

Kurulumdan önce, metin ağırlıklı olarak işlevselliğe odaklanıyordu:

“YZ, çakışmaları, saat dilimlerini ve yeniden planlamayı halleder.”

Kurulumdan sonra, mesajlaşma daha çok sonuç odaklı hale geldi:

“Haftanız, gelen kutunuzu açmadan önce planlanmış olur.”

Bu değişiklik ürünü şu şekilde hissettirdi:

• daha basit
• daha değerli
• duygusal olarak daha çekici

CTA testleri de çok daha güçlü bir pazarlama bilinci gösterdi.

Jenerik eylem çağrıları yerine, beceri birden fazla ikna açısı üretti:

“Nasıl çalıştığını görmek için 2 dakikanızı ayırın”
“Haftada 8 saatinizi geri alın — ücretsiz başlayın”
“Hafta sonlarınızı geri alın”

Yazım stili genel olarak modern SaaS açılış sayfası metinlerine çok daha yakın hale geldi:

• daha kısa cümleler
• konuşma ritmi
• kurucu tarzı hikaye anlatımı
• dönüşüm odaklı mesajlaşma

Çıktılar, standart YZ yapımı metinlerden ziyade sürekli olarak daha çok gerçek startup pazarlaması gibi hissettirdi.

Temel Metin Yazarlığı Özellikleri

Kullanım Durumları

Bu beceri özellikle şunlar için etkilidir:

• SaaS açılış sayfaları
• startup pazarlama metinleri
• e-posta hunileri
• CTA optimizasyonu
• kurucu liderliğinde hikaye anlatımı

En güçlü kullanım durumu, şunları gerektiren yapılandırılmış pazarlama metinleridir:

• ikna çerçeveleri
• duygusal tırmanış
• birden fazla CTA açısı
• müşteri sorunu konumlandırma
• dönüşüm odaklı mesajlaşma

Genel olarak, bu beceri jenerik bir YZ yazarından çok, şunları anlayan dönüşüm odaklı bir SaaS pazarlamacısı gibi hissettiriyor:

• konumlandırma
• ikna
• duygusal çerçeveleme
• huni psikolojisi
• müşteri motivasyonu

Bu fark, önceki-sonraki test boyunca çok belirgin hale geldi.

MarketingSkills Dönüşüm Metin Yazarlığı Becerisi

Daha Güçlü, Sonuç Odaklı Başlıklar

Beceriyi kurmadan önce, metin çoğunlukla işlevselliğe odaklanıyordu:

“Bir Daha Asla Toplantı Notu Almayın.”

Net, ama yine de jenerikti. Başlık, ortadan kaldırılan görevi tarif ediyordu, daha derin sonucu değil.

Beceriyi kurduktan sonra, mesajlaşma daha keskin ve dönüşüm odaklı hale geldi:

“Her Toplantı. Özetlenmiş. 30 Saniyede.”

Gelişme bariz. Metin şimdi şunları sunuyor:

• hız (“30 Saniyede”)
• ritim ve daha vurucu cümle yapısı
• daha güçlü algılanan değer
• daha net konumlandırma

Aynı gelişme alt başlıkta da görülüyor.

Önce:

“Yapay zeka asistanınız her toplantıyı kaydeder, deşifre eder ve özetler...”

Sonra:

“Kötü notlar yüzünden önemli kararları kaybetmeyi bırakın.”

Kurulan beceri, özellik açıklamasından sorun odaklı konumlandırmaya geçiş yapıyor. Yazılım işlevlerini tarif etmek yerine, kötü not almanın iş sonuçlarını çerçeveliyor.

Bu, metnin çok daha SaaS odaklı ve dönüşüm bilincine sahip hissettiriyor.

Daha İyi CTA Psikolojisi

En büyük yükseltmelerden biri CTA yeniden yazımıydı.

Kurulumdan önce, CTA'lar işlevsel ama zayıftı:

Kurulan beceri, şunları ekleyerek CTA'ları tutarlı bir şekilde iyileştirdi:

• özgüllük
• sahiplik dili (“Benim” / “Senin”)
• düşük sürtünmeli çerçeveleme
• daha net sonuçlar

Örneğin:

“Gönder” → “Ücretsiz Raporumu Bana Gönder”

Bu, CTA'yı jenerik bir eylemden değer odaklı bir vaade dönüştürüyor.

Bir başka güçlü örnek:

“Başlayın” → “Ücretsiz Çalışma Alanınızı Alın”

Metin artık algılanan sahiplik yaratıyor ve teklifi somut hissettiriyor.

Bu klasik dönüşüm metin yazarlığı psikolojisidir. Yapay zeka, genel bir metin üreticisi yerine bir açılış sayfası optimizasyoncusu gibi yazmaya başlıyor.

Özellikten Faydaya Çeviri Çok Daha İnsani Oldu

Kurulumdan önce, metin özellikleri faydalara oldukça iyi çeviriyordu:

“Herhangi bir toplantı özetine herhangi bir cihazdan, istediğiniz zaman erişin.”

Ancak kurulumdan sonra, metin daha bağlamsal ve duygusal olarak temellendirilmiş hale geldi:

“Toplantıyı mı kaçırdınız? Yolda telefonunuzdan özeti açın ve anında yetişin.”

Yüklenen beceri tutarlı bir şekilde şunları ekledi:

• gerçek hayat kullanım senaryoları
• sohbet tarzı çerçeveleme
• duygusal alaka
• daha net kullanıcı sonuçları

Bir diğer büyük gelişme:

Önce:

“Tüm ekibiniz notları canlı olarak görür ve düzenler.”

Sonra:

“Herkes aynı belgeyi canlı olarak düzenler, böylece ‘neye karar verildiği’ konusundaki anlaşmazlıklar ortadan kalkar.”

Yeni sürüm, işyeri gerilimini tanıtıyor ve doğrudan çözüyor. İşbirliği özelliklerini açıklamak yerine, işbirliğinin neden önemli olduğunu açıklıyor.

Bu büyük bir metin yazarlığı yükseltmesidir.

Kurulum Öncesi ve Sonrası

Kullanım Durumları

Bu beceri özellikle şunlar için iyi çalışır:

• SaaS açılış sayfaları
• ürün konumlandırma
• startup ana sayfa metni
• CTA optimizasyonu
• özellikten faydaya yeniden yazma
• alıştırma akışları
• toplantı/üretkenlik araçları
• dönüşüm odaklı web metni

Özellikle düz ürün açıklamalarını müşteri odaklı mesajlara dönüştürmede güçlüdür.

Örneğin, şöyle demek yerine:

“Yapay zeka tarafından oluşturulan toplantı özetleri”

yüklenen sürüm bunu şöyle yeniden çerçeveliyor:

“Bir kaydı asla tekrar izlemeyin.”

Bu, özellik dilinden sonuç diline büyük bir geçiştir.

Bu beceri, teknik ürünleri duygusal olarak çekici hale getirmekte zorlanan kurucular ve pazarlamacılar için de oldukça etkilidir. Metni aşırı karmaşık hale getirmeden sürekli olarak daha net konumlandırma, daha güçlü kullanıcı motivasyonu ve daha ikna edici çerçeveleme ekler.

JK-0001 Metin Yazarlığı — Dönüşüm Çerçevesi Uzmanı

Daha Güçlü Başlık Psikolojisi

Test sırasında en net gelişme buydu.

Önce:

“Faturalamaya daha az zaman ayırın. Sevdiğiniz şeyi yapmaya daha çok zaman.”

Sonra:

“Hâlâ Pazar gecesi yarısı fatura mı kesiyorsunuz?”

Kurulum sonrası sürüm şunları yaratır:

• daha güçlü duygusal gerilim
• sahne kurma
• kendini tanımlama
• merak

Beceri şu konularda önemli ölçüde daha iyi hale geldi:

• pazarlama açıları
• kaybetme korkusu çerçevelemesi
• dönüşüm başlıkları
• duygusal konumlandırma

Ürünleri basitçe tanımlamak yerine, dönüşüm odaklı kancalar yazmaya başladı.

Daha İyi Duygusal Tırmanış

PAS metin testleri çarpıcı biçimde gelişti.

Kurulumdan önce, yapay zeka çoğunlukla rahatsızlığı tanımladı:

“Gelen kutunuz bir araç değil. Tüm gününüz üzerindeki bir vergidir.”

Kurulumdan sonra, yapay zeka duygusal baskı yaratmaya başladı:

“Bu her. gün. oluyor.”

Ve:

“Müşteriler hayaletlenir. Anlaşmalar soğur.”

Metin çok daha ikna edici hale geldi çünkü şunları tanıttı:

• iş sonuçları
• kimlik temelli hayal kırıklığı
• fırsat maliyeti çerçevelemesi
• duygusal tırmanış

En güçlü satırlardan biri şuydu:

“Bu işi profesyonel bir e-posta yanıtlama makinesi olmak için almadınız.”

Bu, standart yapay zeka çıktısından çok daha fazla gerçek SaaS pazarlama metnine yakın hissettiriyor.

Daha İnsani Kurucu Tarzı Yazı

Yeniden yazma testleri ayrıca “kurumsal yapay zeka tonunda” büyük bir azalma gösterdi.

Önce:

“Yapay zeka platformumuz, modern ekipler için iş akışı verimliliğini optimize eder.”

Sonra:

“Bunu bitkin düştüğümüz için yaptık.”

Yazı şu hale geldi:

• daha kısa
• daha sohbet tarzında
• daha az soyut
• daha kurucu benzeri

Şöyle satırlar:

“Öğrenecek yeni bir gösterge paneli yok. Sadece daha az gürültü, daha çok sevkiyat.”

Linear veya Basecamp gibi şirketlerin modern startup mesajlarına çok daha yakın hissettirdi.

Kurulum Öncesi ve Sonrası

Kullanım Durumları

Bu beceri özellikle şunlar için iyi çalışır:

• SaaS açılış sayfaları
• startup web siteleri
• yapay zeka ürün pazarlaması
• kurucu liderliğindeki markalar
• dönüşüm odaklı metin
• alıştırma başlıkları
• doğrudan yanıt pazarlaması

Bu becerinin en büyük gücü basit:

Yapay zekayı “cümle yazmaktan” “pazarlama psikolojisini anlamaya” yükseltir.

Metin Yazarlığı Profesyoneli — Kurucu Tarzı SaaS Metin Yazarı

Daha Güçlü Müşteri Farkındalığı

En belirgin iyileştirmelerden biri müşteri avatar testlerinde ortaya çıktı.

Kurulumdan önce yapay zeka geniş kullanıcı gruplarını tanımladı:

“Teknoloji, danışmanlık veya ajanslarda çalışan bilgi işçileri.”

Kurulumdan sonra metin dramatik biçimde daha spesifik hale geldi:

“Sarah Chen, 32, 200 kişilik bir SaaS şirketinde Kıdemli Ürün Müdürü.”

Bu tek değişiklik yazıyı hemen şu hale getirdi:

• daha inandırıcı
• daha insani
• duygusal olarak daha bağ kurulabilir

Yapay zeka ayrıca şu konularda çok daha iyi hale geldi:

• role özgü hayal kırıklıkları
• duygusal riskler
• iş akışı gerçekçiliği
• kimlik temelli acı noktaları

Genel kullanıcı araştırması yerine, beceri gerçekçi müşteri psikolojisi oluşturmaya başladı.

Şu tür cümleler:

“Ürün yönetimine bir şeyler inşa etmek için katıldı. Onları yazıya dökmek için değil.”

gerçek startup metin yazarlığına ve kullanıcı araştırmasına çok daha yakın hissettirdi.

Çok Daha İyi Duygusal Tırmanış

Bu, en güçlü iyileştirme alanıydı.

Kurulumdan önce yapay zeka çoğunlukla rahatsızlığı tanımladı:

“Gelen kutun hâlâ bir karmaşa.”

Kurulumdan sonra metin duygusal olarak çok daha katmanlı hale geldi:

“Gelen kutun bir yapılacaklar listesi değil. Senin seçmediğin bir yapılacaklar listesi.”

Ve:

“Müşteriler yanıtsız kalır. Anlaşmalar soğur.”

Beceri şu konularda önemli ölçüde daha iyi hale geldi:

• duygusal baskı
• fırsat maliyeti çerçevelemesi
• kaybetme korkusu

Artık sadece sorunları açıklamakla kalmadı.

Duygusal ve ticari sonuçları güçlendirdi.

Daha İyi İtiraz Yönetimi

İtiraz karşılama testleri kurulumdan sonra önemli ölçüde iyileşti.

Kurulumdan önce itirazlar mantıksal olarak yanıtlandı.

Kurulumdan sonra psikolojik olarak yanıtlandı.

Örneğin:

“ChatGPT kullandığınız bir araçtır. Bu sizin için çalışan bir asistandır.”

Bu cümle tüm karşılaştırmayı teknik olarak değil, duygusal olarak yeniden çerçeveliyor.

Yapay zeka ayrıca şu konularda çok daha iyi hale geldi:

• sürtünmeyi azaltma
• kontrolü pekiştirme
• ROI çerçevelemesi
• benimsemeyi basitleştirme
• algılanan riski en aza indirme

Yanıtlar çok daha dönüşüm odaklı ve ticari farkındalığa sahip hissettirdi.

Kurulum Öncesi ve Sonrası

Kullanım Alanları

Bu beceri özellikle şunlar için iyi performans gösterir:

• SaaS açılış sayfaları
• yapay zeka girişimi pazarlaması
• kurucu liderliğindeki markalar
• dönüşüm metinleri
• e-posta hunileri
• itiraz karşılama
• ürün konumlandırma
• müşteri avatarı geliştirme

Özellikle yapay zeka tarafından oluşturulan metnin şu hissi vermesini isteyen kullanıcılar için güçlüdür:

• daha ikna edici
• duygusal olarak daha farkında
• daha dönüşüm odaklı
• daha çok gerçek startup pazarlaması gibi

Bu becerinin en büyük gücü basittir:

Yapay zekaya sadece bir içerik oluşturucu gibi değil, bir SaaS pazarlamacısı gibi düşünmeyi öğretir.

KillerApp Kullanıcı Deneyimi Metin Yazarlığı Becerisi

Daha Net Kullanıcı Deneyimi Odaklı Ürün Mesajlaşması

Bu beceri, netliği kaybetmeden ürün açıklamalarını basitleştirmede özellikle iyi performans gösterdi.

Kurulumdan önce özellik açıklamaları zaten anlaşılırdı:

“Gelen e-postalar doğru kategorilere ayrılır…”

Ancak kurulumdan sonra mesajlaşma çok daha kullanıcı odaklı ve sonuç odaklı hale geldi:

“Tek bir yanıt yazmadan gelen kutunuzu nasıl boşaltırsınız.”

Bu değişiklik hemen şunları iyileştirdi:

• merak
• netlik
• algılanan değer
• kullanıcı motivasyonu

Kurulu beceri, özellikleri tutarlı bir şekilde teknik işlevsellik yerine kullanıcı deneyimi etrafında yeniden çerçeveledi.

Bir başka güçlü iyileştirme, alıştırma (onboarding) metinlerinde ortaya çıktı.

Önce:

“Yapay zeka gerçekten göndereceğiniz bir yanıt yazar.”

Sonra:

“Yapay zeka, sizin ses tonunuzda bir yanıt yazar.”

Bu küçük yeniden yazım, ürünü şu hissi verecek hale getirdi:

• daha kişisel
• daha insani
• daha güvenilir

Metin, yazılım dokümantasyonu gibi değil, daha çok gösterişli bir SaaS ürün deneyimi gibi duyulmaya başladı.

Daha Güçlü Netlik ve Basitlik

En belirgin iyileştirmelerden biri, kurumsal yapay zeka dilinin azaltılmasıydı.

Orijinal cümle:

“Yapay zeka orkestrasyon katmanımız çok kanallı iletişim iş akışlarını kolaylaştırır.”

şu şekilde yeniden yazıldı:

“E-posta, sohbet ve sosyal medya hepsi tek bir gelen kutusuna düşer.”

Kurulu beceri şu konularda çok daha iyi hale geldi:

• jargonu kaldırma
• açıklamaları kısaltma
• okunabilirliği artırma
• ürün iletişimini basitleştirme

Bir başka iyileştirme:

Önce:

“mesajları doğru kişiye yönlendirir”

Sonra:

“onları doğru kişiye gönderir”

Fark ince, ama çok daha sohbetsi ve insani.

Çıktılar tutarlı bir şekilde şu hissi verdi:

• daha temiz
• taranması daha kolay
• daha kullanıcı deneyimi odaklı
• daha az “yapay zeka tarafından üretilmiş”

Bu, açıklığın zekilikten daha önemli olduğu SaaS alıştırma ve ürün içi mesajlaşma için özellikle değerlidir.

Daha İyi Kullanıcı Deneyimi Sürtünme Azaltma

Bu, test sırasındaki en etkileyici güçlerden biriydi.

Yüklenen beceri belirgin şekilde iyileştirdi:

• alıştırma akışı metni
• boş durumlar
• yükleme durumları
• hata mesajlaşması
• güvence dili

Örneğin:

Önce:

“Taslaklarınız kaydedilir ve kaybolmaz.”

Sonra:

“Taslaklarınız güvende ve kaybolmaz.”

Bu tek kelimelik değişiklik duygusal güvence ekler ve hatalar sırasında kaygıyı azaltır.

Yükleme durumları da daha öz ve okunabilir hale geldi:

Önce:

“Her şeyi sıralıyor ve yanıtlar hazırlıyoruz.”

Sonra:

“Mesajları sıralıyor ve yanıtlar hazırlıyoruz.”

Yüklenen beceri, gereksiz ifadeleri sürekli olarak kaldırdı ve etkileşim akışı netliğini iyileştirdi.

Modern kullanıcı deneyimi yazım ilkelerini açıkça anlıyor:

• sürtünmeyi azalt
• bilişsel yükü düşür
• kullanıcıları rahatlat
• eylemi net bir şekilde yönlendir

Kurulum Öncesi ve Sonrası

Kullanım Alanları

Bu beceri özellikle şunlar için iyi çalışır:

• SaaS alıştırma akışları
• ürün kullanıcı deneyimi yazımı
• gösterge paneli araç ipuçları
• boş durumlar

Özellikle şu konularda zorlanan kurucular ve SaaS ekipleri için yararlıdır:

• aşırı teknik dil
• yapay zeka gibi görünen ürün metni
• kafa karıştırıcı alıştırma deneyimleri
• dağınık arayüz mesajlaşması

Bu becerinin en büyük avantajı basit:

Yapay zekaya, genel bir yapay zeka pazarlamacısı yerine bir kullanıcı deneyimi metin yazarı gibi yazmayı öğretir.

En İyi Metin Yazarlığı Becerisi Ne Yazmaya Çalıştığınıza Bağlıdır

Bu metin yazarlığı ajan becerilerini yan yana test ettikten sonra bir şey çok hızlı bir şekilde ortaya çıktı:

Çoğu yapay zeka aracı zaten düzgün cümleler üretebiliyor.

Artık zor kısım bu değil.

Gerçek fark, yapay zekadan şunları istediğinizde ortaya çıkar:

• duygusal gerilim yaratmak
• bir ürünü konumlandırmak
• itirazları ele almak
• gerçek bir SaaS kurucusu gibi yazmak

Bazı beceriler, dönüşüm odaklı açılış sayfalarında açıkça daha iyiydi.

Diğerleri şunlarda daha iyiydi:

• alıştırma metni
• kullanıcı deneyimi mesajlaşması
• harekete geçirici mesaj yazımı
• duygusal hikaye anlatımı
• müşteri psikolojisi

Ve dürüst olmak gerekirse, bu mantıklı.

Bir yapay zeka girişiminin ana sayfasını yazan bir kurucu, alıştırma akışları veya araç ipucu metni yazan bir ürün tasarımcısından çok farklı bir metne ihtiyaç duyar.

Bu yüzden evrensel bir “en iyi” metin yazarlığı ajan becerisi yoktur.

Doğru olan şunlara bağlıdır:

• ne inşa ettiğiniz
• kime sattığınız
• nasıl iletişim kurduğunuz
• ve ne tür bir müşteri deneyimi yaratmak istediğiniz

Bu becerileri test etmenin en ilginç yanı, yapay zekanın “yazmada daha iyi” olduğunu görmek değildi.

Bu, yapay zeka metninin oluşturulmuş metin gibi değil, daha çok gerçek pazarlama gibi hissettirmeye başladığı noktadır.