Araştırma Ajanı Becerisi
Yapay zeka ajanınızın makale aramasına, blogları takip etmesine, bilgi tabanı oluşturmasına, tahmin piyasası verilerini kontrol etmesine ve araştırma yazımında yardımcı olmasına yardımcı olur.
Ne Yapar?
Araştırma Ajanı Becerisi, yapay zeka ajanları için bir araştırma araç kutusudur.
Basit bir ifadeyle, ajanınızın araştırma çalışmalarını daha sistematik yapmasına yardımcı olur.
Yapay zekadan rastgele araştırma yapıp özetlemesini istemek yerine, bu beceri ona bir dizi araştırma iş akışı sunar. Akademik makaleler arayabilir, blogları izleyebilir, bilgiyi markdown notları halinde düzenleyebilir, piyasa olasılıklarını kontrol edebilir ve uzun biçimli araştırma yazımını destekleyebilir.
Neden Yararlıdır?
Çoğu kişi yapay zeka araştırmasını şöyle kullanır:
Bu konuyu ara → özetle → bir dahakine her şeyi unut
Bu beceri, ajanın daha çok şu şekilde çalışmasına yardımcı olur:
Kaynakları bul → notları düzenle → fikirleri karşılaştır → yararlı bilgiyi sakla → daha sonra tekrar kullan
Bu, zaman içinde bir konuyu derinlemesine anlaması gereken herkes için yararlıdır.
İçerdiği Araştırma Yetenekleri
Bu beceri paketi birkaç alt beceri içerir.
1. arXiv Araştırması
arXiv'den akademik makaleler arar.
Şunlar için iyidir:
- Yapay zeka / makine öğrenmesi makalelerini bulma
- Anahtar kelimeyle makale arama
- Yazar adıyla arama
- Belirli bir arXiv makale kimliğini arama
- Özetleri okuma
- İlgili akademik çalışmaları bulma
Örnek kullanım durumları:
Yapay zeka ajanları ve araç kullanımı hakkında son makaleleri bul.
İnsan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme hakkında arXiv makaleleri ara.
Andrej Karpathy'nin makalelerini bul.
2. Blogwatcher
Blogları, RSS beslemelerini ve yeni makaleleri izler.
Şunlar için iyidir:
- Mühendislik bloglarını takip etme
- Yapay zeka şirket güncellemelerini izleme
- Rakip bloglarını gözetleme
- Araştırma laboratuvarlarını izleme
- Yeni makale bağlantılarını toplama
- Makaleleri okundu veya okunmadı olarak işaretleme
Örnek kullanım durumları:
OpenAI blogundan ve Anthropic blogundan yeni gönderileri izle.
Takip ettiğim bloglardan okunmamış makaleleri göster.
İzlediğim blogları tara ve yeni olanları listele.
3. LLM Wiki
Uzun vadeli bir markdown bilgi tabanı oluştur.
Bu, ajanınıza bir araştırma defteri vermek gibidir.
Önemli kaynakları kaydedebilir, konu sayfaları oluşturabilir, ilgili fikirleri bağlayabilir ve her şeyi markdown dosyaları olarak düzenli tutabilir.
Şunlar için iyidir:
- Kişisel bir araştırma wiki'si oluşturma
- Yapay zeka makalelerini düzenleme
- Bir girişim araştırma veritabanı oluşturma
- Rakipleri izleme
- Dağınık notları yapılandırılmış bilgiye dönüştürme
- Obsidian tarzı bir bilgi tabanı oluşturma
Örnek kullanım durumları:
Yapay zeka video üretimi araştırması için bir wiki oluştur.
Bu makaleyi bilgi tabanıma ekle ve ana fikirleri özetle.
Wiki'm yapay zeka ajanları hakkında zaten ne biliyor?
4. Polymarket Araştırması
Polymarket'tan genel tahmin piyasası verilerini sorgular.
Şunlar için iyidir:
- Piyasa zımni olasılıklarını kontrol etme
- Genel tahmin piyasalarına bakma
- Yatırımcıların bir olayı ne kadar olası gördüğünü görme
- Piyasa duyarlılığındaki değişiklikleri izleme
- Fiyat ve hacim verilerini okuma
Örnek kullanım durumları:
Polymarket bu olay hakkında ne düşünüyor?
ABD seçimiyle ilgili tahmin piyasalarını bul.
Bu piyasa için mevcut olasılığı ve işlem hacmini göster.
Önemli not:
Bu beceri salt okunurdur. Genel piyasa verilerini sorgulayabilir, ancak işlem yapmaz.
5. Araştırma Makalesi Yazımı
Akademik veya teknik araştırma makaleleri yazmaya yardımcı olur.
Şunlar için iyidir:
- Literatür taraması
- Deney planlaması
- Makale yapısı
- Özet yazımı
- İlgili çalışmalar yazımı
- Araştırma çerçevesi
- Hakem tarzı öz inceleme
- Gönderim hazırlığı
Örnek kullanım durumları:
Bu deneyi bir araştırma makalesi taslağına dönüştürmeme yardım et.
Bu makalelere dayanarak bir ilgili çalışmalar bölümü yaz.
Bu makale taslağını bir NeurIPS hakemi gibi incele.
En Uygun Kullanıcılar
Bu beceri, karmaşık konuları sık sık araştırması, karşılaştırması, izlemesi veya yazması gereken kişiler için en iyisidir.
Özellikle şunlar için yararlıdır:
- Yapay zeka araştırmacıları
- Pazar araştırması yapan bağımsız geliştiriciler
- SEO araştırmacıları
- Büyüme pazarlamacıları
- İçerik araştırmacıları
- Girişim kurucuları
- Öğrenciler
- Teknik yazarlar
- Kişisel bilgi tabanı oluşturanlar
Yaygın Kullanım Durumları
Akademik Araştırma
Makale aramak, özet okumak, yöntemleri karşılaştırmak ve literatür taraması oluşturmak için kullanın.
Geri getirme ile zenginleştirilmiş üretim hakkında son 10 makaleyi bul ve ana yönelimleri özetle.
Pazar Araştırması
Blogları, rakipleri, genel sinyalleri ve tahmin piyasalarını izlemek için kullanın.
Rakip bloglarını izle ve önemli ürün güncellemelerini özetle.
Bilgi Yönetimi
Dağınık makaleleri, bildirileri ve notları yapılandırılmış bir markdown wiki'ye dönüştürmek için kullanın.
Yapay zeka SEO hakkında bir bilgi tabanı oluştur ve notlarımı konulara göre düzenle.
Yazım Desteği
Uzun biçimli araştırma makaleleri, teknik raporlar, dosyalar veya akademik makaleler yapılandırmaya yardımcı olması için kullanın.
Yapay zeka ajan becerileri hakkında bir araştırma raporu yazmama yardım et.
Bir Başlangıç Seviyesi Nasıl Anlayabilir?
Bu beceriyi beş işi olan bir araştırma asistanı olarak düşünün:
| İş | Anlamı |
|---|---|
| Makale Bulucu | Akademik makaleleri bulur |
| Blog İzleyici | Blogları ve RSS beslemelerini izler |
| Bilgi Kütüphanecisi | Notları bir markdown wiki'de düzenler |
| Piyasa Sinyal Okuyucu | Tahmin piyasası verilerini okur |
| Araştırma Yazarı | Yapılandırılmış araştırma makaleleri yazmaya yardım eder |
Hangi Sorunu Çözer?
Bu beceri olmadan, yapay zeka araştırması karmaşık hale gelebilir.
Bir soru sorarsınız, cevap alırsınız, sonra bağlam kaybolur.
Bu beceriyle, ajan daha iyi bir araştırma iş akışına sahip olur:
- Yararlı kaynakları bul
- Yararlı bilgileri çıkar
- Önemli bilgiyi kaydet
- İlgili fikirleri bağla
- Önceki araştırmayı daha sonra yeniden kullan
- Bulguları raporlara veya makalelere dönüştürmeye yardım et
Örnek İş Akışı
Tipik bir araştırma iş akışı şöyle görünebilir:
- Son yapay zeka ajan makaleleri için arXiv'de ara
- En alakalı makaleleri seç
- Anahtar bulguları bir LLM Wiki'ye kaydet
- Gelecek güncellemeler için ilgili blogları izle
- Farklı yöntemleri karşılaştır
- Bir araştırma özeti yaz
Başlangıç Seviyesi İçin Örnekler
Örnek 1: Yeni bir konu araştır
SEO için yapay zeka ajanlarını araştır. Yararlı makaleler, blog yazıları bul ve ana fikirleri düzenle.
Örnek 2: Bir sektörü izle
Büyük yapay zeka şirket bloglarını izle ve yeni güncellemeler olduğunda bana bildir.
Örnek 3: Bir bilgi tabanı oluştur
Yapay zeka büyüme araştırma notlarım için bir markdown wiki oluştur.
Örnek 4: Bir rapor yaz
Yapay zeka video üretiminin mevcut durumu hakkında yapılandırılmış bir rapor yazmama yardım et.
Örnek 5: Akademik destek bul
Araç kullanan ajanların görev tamamlamayı iyileştirdiği iddiasını destekleyen makaleler bul.
Gereksinimler
Bazı alt beceriler basit web API'leriyle çalışır ve API anahtarlarına ihtiyaç duymaz.
Bazı özellikler, onları nasıl kullandığınıza bağlı olarak komut satırı araçları, yerel dosyalar veya ek kurulum gerektirebilir.
Çoğu başlangıç seviyesi için başlamanın en kolay yolu:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Ardından ajandan belirli bir görev için araştırma becerisini kullanmasını isteyin.
Deneyebileceğiniz İyi Komutlar
Yapay zeka ajanları hakkında son makaleleri bulmak için araştırma becerisini kullan.
Bu konunun başlangıç seviyesi dostu bir özetini oluşturmak için araştırma becerisini kullan.
Bu bağlantılardan küçük bir markdown bilgi tabanı oluşturmak için araştırma becerisini kullan.
Bu üç makaleyi karşılaştırmak için araştırma becerisini kullan.
Bu blogları izlemek ve yeni güncellemeleri özetlemek için araştırma becerisini kullan.
Kısıtlamalar
- Hâlâ kullanıcıdan iyi komutlar gerektirir.
- Araştırma kalitesi kaynakların kalitesine bağlıdır.
- Bazı iş akışları komut satırı araçları gerektirir.
- Blog izleme veya yerel wiki yönetimi için ek kurulum gerekebilir.
- Gerçeği otomatik olarak garanti etmez. Önemli iddiaların hâlâ kaynak kontrolüne ihtiyacı vardır.
- Polymarket desteği salt okunurdur ve işlem yapamaz.
En İyi Basit Açıklama
Araştırma Ajanı Becerisi, bir yapay zeka ajanını daha düzenli bir araştırma asistanına dönüştürür.
Makaleler bulabilir, yararlı kaynakları izleyebilir, bir markdown bilgi tabanı oluşturabilir, genel piyasa sinyallerini kontrol edebilir ve araştırmayı yapılandırılmış yazıya dönüştürmeye yardımcı olabilir.