Humanizer
Metinde yapay zeka tarafından yazılmış izleri gideren, daha doğal ve insan yazısı gibi görünmesini sağlayan Claude Code ve OpenCode için bir beceri.
Kurulum
Claude Code
Doğrudan Claude Code'un beceriler dizinine klonlayın:
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer
Veya bu depoyu zaten klonladıysanız beceri dosyasını manuel olarak kopyalayın:
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/
OpenCode
Doğrudan OpenCode'un beceriler dizinine klonlayın:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.config/opencode/skills/humanizer
Veya bu depoyu zaten klonladıysanız beceri dosyasını manuel olarak kopyalayın:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.config/opencode/skills/humanizer/
Not: OpenCode, uyumluluk için ayrıca
~/.claude/skills/dizinini de tarar, bu nedenle her iki aracı da kullanıyorsanız,~/.claude/skills/humanizer/içine tek bir klonlama yeterlidir.
Kullanım
Claude Code
/humanizer
[metninizi buraya yapıştırın]
OpenCode
/humanizer
[metninizi buraya yapıştırın]
Veya her iki araçta da doğrudan modelden metni insanileştirmesini isteyin:
Lütfen şu metni insanileştir: [metniniz]
Ses Kalibrasyonu
Kişisel yazma stilinize uygun hale getirmek için kendi yazınızdan bir örnek sağlayın:
/humanizer
İşte ses eşleştirme için yazı örneğim:
[kendi yazınızdan 2-3 paragraf yapıştırın]
Şimdi bu metni insanileştir:
[insanileştirilecek yapay zeka metnini yapıştırın]
Beceri, cümle ritminizi, kelime seçimlerinizi ve tuhaflıklarınızı analiz edecek, ardından genel "temiz" çıktı üretmek yerine bunları yeniden yazma işlemine uygulayacaktır.
Genel Bakış
Bu, WikiProject Yapay Zeka Temizliği tarafından yönetilen Wikipedia'nın "Yapay zeka yazımının işaretleri" rehberine dayanmaktadır. Bu kapsamlı rehber, binlerce yapay zeka tarafından oluşturulmuş metin örneğinin gözlemlerinden gelmektedir.
Beceri ayrıca, ilk taslaktaki kalan yapay zeka izlerini yakalamak için son bir "açıkça yapay zeka tarafından oluşturulmuş" denetim geçişi ve ikinci bir yeniden yazma içerir.
Wikipedia'dan Temel İçgörü
"LLM'ler, bir sonra ne gelmesi gerektiğini tahmin etmek için istatistiksel algoritmalar kullanır. Sonuç, en geniş durum yelpazesine uygulanan istatistiksel olarak en olası sonuca doğru eğilim gösterir."
Tespit Edilen 30 Desen (Öncesi/Sonrası Örnekleriyle)
İçerik Desenleri
| # | Desen | Önce | Sonra |
|---|---|---|---|
| 1 | Önem abartma | "...evriminde önemli bir ana işaret ediyor" | "bölgesel istatistikleri toplamak için 1989'da kuruldu" |
| 2 | Tanınırlık isim düşürme | "NYT, BBC, FT ve The Hindu'da bahsi geçiyor" | "2024 NYT röportajında şunu savundu..." |
| 3 | Yüzeysel -arak/ -erek analizleri | "sembolize ederek... yansıtarak... sergileyerek..." | Gerçek kaynaklarla kaldırın veya genişletin |
| 4 | Tanıtım dili | "nefes kesici bölgeye yerleşmiş" | "Gonder bölgesinde bir kasabadır" |
| 5 | Belirsiz atıflar | "Uzmanlar bunun çok önemli bir rol oynadığına inanıyor" | "2019 anketine göre..." |
| 6 | Formüle dayalı zorluklar | "Zorluklara rağmen... gelişmeye devam ediyor" | Gerçek zorluklar hakkında belirli gerçekler |
Dil Desenleri
| # | Desen | Önce | Sonra |
|---|---|---|---|
| 7 | Yapay zeka kelime dağarcığı | "Aslında... ek olarak... kanıt... manzara... sergilemek" | "ayrıca... yaygın kalmaya devam ediyor" |
| 8 | Koşaç kaçınma | "işlevi görür... özellik taşır... övünür" | "dir... sahiptir" |
| 9 | Olumsuz paralellikler / sondaki olumsuzlamalar | "Bu sadece X değil, Y'dir", "..., tahmin yok" | Doğrudan noktayı belirtin |
| 10 | Üçlü kuralı | "yenilik, ilham ve içgörüler" | Doğal sayıda öğe kullanın |
| 11 | Eş anlamlı döngüsü | "kahraman... ana karakter... merkezi figür... başroldeki" | "kahraman" (en net olduğunda tekrarlayın) |
| 12 | Yanlış aralıklar | "Büyük Patlama'dan karanlık maddeye" | Konuları doğrudan listeleyin |
| 13 | Edilgen çatı / öznesiz parçacıklar | "Hiçbir yapılandırma dosyası gerekli değil" | Açıklığa yardımcı olduğunda eylemi yapanı belirtin |
Stil Desenleri
| # | Desen | Önce | Sonra |
|---|---|---|---|
| 14 | Em/en tireleri | "kurumlar—halk değil—yine de bu devam ediyor—" | Bunları kesin: nokta, virgül, iki nokta üst üste veya parantez |
| 15 | Kalın yazının aşırı kullanımı | "OKR'ler, KPI'lar, BMC" | "OKR'ler, KPI'lar, BMC" |
| 16 | Satır içi başlık listeleri | "Performans: Performans iyileşti" | Düz yazıya dönüştürün |
| 17 | Başlık Düzeni Başlıklar | "Stratejik Müzakereler Ve Ortaklıklar" | "Stratejik müzakereler ve ortaklıklar" |
| 18 | Emojiler | "🚀 Lansman Aşaması: 💡 Temel İçgörü:" | Emojileri kaldırın |
| 19 | Kıvrımlı tırnak işaretleri | “proje” dedi | “proje” dedi |
| 26 | Tireli kelime çiftleri | “çapraz-fonksiyonel, veri-güdümlü, müşteri-odaklı” | Yaygın kelime çiftlerindeki tireleri atın |
| 27 | İkna edici otorite kinayeleri | "Özünde, önemli olan şey..." | Noktayı doğrudan belirtin |
| 28 | İşaret verme duyuruları | "Haydi başlayalım", "İşte bilmeniz gerekenler" | İçerikle başlayın |
| 29 | Parçalı başlıklar | "## Performans" + "Hız önemlidir." | Başlığın işi yapmasına izin verin |
| 30 | Diff-temelli yazım | "Bu işlev ... yerine geçmek üzere eklendi" | Ne yaptığını açıklayın, değişeni değil |
İletişim Desenleri
| # | Desen | Önce | Sonra |
|---|---|---|---|
| 20 | Sohbet robotu kalıntıları | "Umarım bu yardımcı olur! ...isterseniz bana bildirin" | Tamamen kaldırın |
| 21 | Kesinti feragatnameleri | "Mevcut kaynaklarda ayrıntılar sınırlı olsa da..." | Kaynak bulun veya kaldırın |
| 22 | Dalkavukça ton | "Harika soru! Kesinlikle haklısınız!" | Doğrudan yanıtlayın |
Dolgu ve Şüphecilik
| # | Desen | Önce | Sonra |
|---|---|---|---|
| 23 | Doldurucu ifadeler | "...için", "...den dolayı" | "için", "çünkü" |
| 24 | Aşırı şüphecilik | "olabilir potansiyel olarak muhtemelen" | "olabilir" |
| 25 | Genel sonuçlar | "Gelecek parlak görünüyor" | Belirli planlar veya gerçekler |
Tam Örnek
Önce (yapay zeka gibi ses veren):
Harika soru! İşte bu konuda bir yazı. Umarım yardımcı olur!
Yapay zeka destekli kodlama, büyük dil modellerinin dönüştürücü potansiyeline kalıcı bir kanıt olarak hizmet ediyor ve yazılım geliştirmenin evriminde önemli bir ana işaret ediyor. Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, bu çığır açan araçlar—araştırma ve uygulamanın kesişim noktasında yerleşik—mühendislerin fikir üretme, yineleme ve teslim etme biçimlerini yeniden şekillendiriyor ve modern iş akışlarındaki hayati rollerini vurguluyor.
Özünde, değer önerisi açıktır: süreçleri basitleştirmek, işbirliğini geliştirmek ve uyumu teşvik etmek. Bu sadece otomatik tamamlama ile ilgili değil; yaratıcılığı ölçekte ortaya çıkarmak, kuruluşların kullanıcılara sorunsuz, sezgisel ve güçlü deneyimler sunarken çevik kalmalarını sağlamakla ilgilidir. Araç bir katalizör görevi görür. Asistan bir ortak olarak işlev görür. Sistem yenilik için bir temel olarak durur.
Sektör gözlemcileri, benimsemenin hobi deneylerinden kurumsal çapta yayılıma, bireysel geliştiricilerden çapraz-fonksiyonel ekiplere hızlandığını kaydetti. Teknoloji The New York Times, Wired ve The Verge'de yer aldı. Ayrıca, belgeleme, testler ve yeniden düzenlemeler oluşturma yeteneği, yapay zekanın daha iyi sonuçlara nasıl katkıda bulunabileceğini sergiliyor ve otomasyon ile insan yargısı arasındaki karmaşık etkileşimi vurguluyor.
- 💡 Hız: Kod oluşturma önemli ölçüde daha hızlıdır, sürtüşmeyi azaltır ve geliştiricileri güçlendirir.
- 🚀 Kalite: Çıktı kalitesi, iyileştirilmiş eğitim sayesinde artırılmış ve daha yüksek standartlara katkıda bulunmuştur.
- ✅ Benimseme: Kullanım büyümeye devam ediyor, daha geniş endüstri eğilimlerini yansıtıyor.
Mevcut bilgilere dayanarak ayrıntılar sınırlı olsa da, bu araçların bazı olumlu etkileri olabileceği potansiyel olarak tartışılabilir. Halüsinasyonlar, önyargı ve hesap verebilirlik dahil olmak üzere gelişmekte olan teknolojilerin tipik zorluklarına rağmen—ekosistem gelişmeye devam ediyor. Bu potansiyeli tam olarak gerçekleştirmek için, ekipler en iyi uygulamalarla uyumlu olmalıdır.
Sonuç olarak, gelecek parlak görünüyor. Mükemmelliğe doğru bu yolculuğa devam ederken önümüzde heyecan verici zamanlar var. Herhangi bir bölümü genişletmemi isterseniz bana bildirin!
Sonra (İnsanlaştırılmış):
Yapay zeka kodlama asistanları, işin sıkıcı kısımlarını hızlandırabilir. Basmakalıp konularda harikalar: yapılandırma dosyaları ve yazmak istemediğiniz küçük yapıştırıcı kodlar. Ayrıca bir testin taslağını çıkarmanıza yardımcı olabilirler, ama yine de okumanız gerekir.
Tehlikeli kısmı, önerilerin ne kadar kendinden emin göründüğüdür. Derlenen ve lint denetiminden geçen kodu kabul ettim, sonra dikkat etmeyi bıraktığım için konuyu kaçırdığını keşfettim.
Eğer otomatik tamamlama gibi davranıp her satırı gözden geçirirseniz, yararlıdır. Düşünmekten kaçınmak için kullanırsanız, hataları daha hızlı göndermenize yardımcı olur.
Tek gerçek dayanak testlerdir. Onlar olmadan, çoğunlukla hislere göre karar veriyorsunuz.
Referanslar
- Wikipedia: Yapay zeka yazımının işaretleri - Birincil kaynak
- WikiProject Yapay Zeka Temizliği - Organizasyonu sürdürme
Sürüm Geçmişi
- 2.7.0 - #30 numaralı desen eklendi (diff-temelli yazım); em/en tireleri "aşırı kullanım" yerine tamamen kaldırma haline getirildi; #21, spekülatif boşluk doldurmayı kapsayacak şekilde genişletildi ("düşük profilli kalmayı sürdürüyor"). Toplam 30 desen.
- 2.6.0 - Temizleme geçişi: yinelenen iş akışı bölümleri birleştirildi, kişilik rehberliği ses istenen içerikle sınırlandı, model parmak izi alt bölümü kaldırıldı ve çalışılan örnek yoğunlaştırıldı. 29 desende değişiklik yok.
- 2.5.1 - Edilgen çatı / öznesiz parçacık kuralı eklendi, toplam 29 desene yükseltildi
- 2.5.0 - İkna edici çerçeveleme, işaret verme ve parçalı başlıklar için desenler eklendi; olumsuz paralellikler sondaki olumsuzlamaları kapsayacak şekilde genişletildi; uzun tire aşırı kullanımıyla ilgili ifadeler sıkılaştırıldı; "doldurucu ifadeler" kullanmak üzere ön metin ifadesi düzeltildi
- 2.4.0 - Ses kalibrasyonu eklendi: örneklerden kullanıcının kişisel yazma stiliyle eşleştir
- 2.3.0 - #25 numaralı desen eklendi: tireli kelime çifti aşırı kullanımı
- 2.2.0 - Son bir "açıkça yapay zeka tarafından oluşturulmuş" denetim + ikinci geçiş yeniden yazma istemleri eklendi
- 2.1.1 - #18 numaralı desen örneği düzeltildi (kıvrımlı tırnaklar ve düz tırnaklar)
- 2.1.0 - Tüm 24 desen için önce/sonra örnekleri eklendi
- 2.0.0 - Ham Wikipedia makale içeriğine dayalı tamamen yeniden yazıldı
- 1.0.0 - İlk sürüm
Lisans
MIT