# Amazon Anahtar Kelime Araştırma Becerisi

> 12 pazaryerinde rakip analiziyle Amazon anahtar kelime araştırması. Kârlı ürünler bulmak için uzun kuyruklu anahtar kelimeler, puanlar ve trendler edinin.

- Canonical: https://nanoskill.ai/tr/skills/amazon-keyword-research-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/tr/skills/amazon-keyword-research-skill.md
- Author: nexscope-ai
- Published: 2026-09-02T03:30:00.000Z
- Updated: 2026-09-17T20:17:08.618Z
- Language: tr
- Source type: github
- Popularity signal: 333

## Sources

- https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research
```

## About

Amazon anahtar kelime araştırması, satıcıların ve e-ticaret girişimcilerinin Amazon'un otomatik tamamlama motorundan gelen gerçek arama verilerini analiz ederek kârlı ürün fırsatlarını keşfetmesine yardımcı olur. Bu beceri, uzun kuyruklu anahtar kelimeleri çıkarır, rakip ortamlarını değerlendirir ve 12 Amazon pazaryerinde pazar fırsat puanları sağlar; üstelik hiçbir API anahtarı veya abonelik gerektirmez.

Temel anahtar kelime araçlarından farklı olarak, bulunması zor uzun kuyruklu terimleri yakalamak için önek ve alfabe genişletmesi kullanır, mevsimsel talep içgörüleri için Google Trendler'i entegre eder ve rekabet, fiyatlandırma ve trend sinyallerini tartan bileşik bir fırsat puanı sunarak veriye dayalı tedarik kararları vermenize yardımcı olur.

İster özel markalı bir ürün piyasaya sürüyor olun, ister kataloğunuzu genişletiyor olun, ister nişleri karşılaştırıyor olun, bu beceri araştırma asistanınız olarak hizmet eder. Ürün fikrinizi veya anahtar kelimenizi basitçe tanımlayın; peşinden gitmeye değip değmediğine karar vermeniz için gereken verileri toplayacaktır—böylece Amazon ürün araştırmasını hızlı, erişilebilir ve uygulanabilir hale getirir.

## Key features

- **Uzun Kuyruklu Anahtar Kelime Madenciliği**: Amazon'un otomatik tamamlama motorundan 100-200 gerçek arama terimi çıkarın; temel araçların kaçırdığı yüksek niyetli ve niş uzun kuyruklu anahtar kelimeleri ortaya çıkarın.
- **Pazar Fırsatı Puanlaması**: Bir anahtar kelimenin uygulanabilirliğini anında değerlendirmek için rekabet yoğunluğu, fiyat alanı ve talep eğilimlerini harmanlayan 1-10 arası bileşik bir puan alın.
- **Rekabet Ortamı Analizi**: 12 pazardaki herhangi bir anahtar kelime için tahmini rakip sayısını, fiyat aralığını, ortalama puanı, yorum dağılımını ve en iyi markaları görün.
- **Mevsimsel Trend Tespiti**: 12 aylık Google Trends verileriyle talep zirvelerini ve düşüşlerini tahmin edin; stok alımlarınızı zamanlamanıza ve ölü stoktan kaçınmanıza yardımcı olun.
- **Çoklu Pazaryeri Desteği**: Amazon ABD, Birleşik Krallık, Almanya, Fransa, İtalya, İspanya, Japonya, Kanada, Avustralya, Hindistan, Meksika ve Brezilya'da anahtar kelime araştırın; ek yapılandırma gerekmez.

## Use cases

- **Bir ürün için uzun kuyruklu anahtar kelimeler keşfedin**: Aracı 'yoga matı' gibi geniş bir anahtar kelimeyle besleyin ve gerçek alışveriş yapanların aradığı düzinelerce spesifik uzun kuyruklu varyasyonu anında elde edin.
- **Bir nişe girmeden önce rekabeti değerlendirin**: Yeni bir satıcı veya özel etiketli ürün için alan olup olmadığına karar vermek üzere bir anahtar kelimenin rakip yoğunluğunu, ortalama fiyatını ve marka hakimiyetini analiz edin.
- **Birden fazla anahtar kelimeyi yan yana karşılaştırın**: En düşük rekabetli, en yüksek fırsatlı seçeneği belirlemek için aynı anda en fazla üç anahtar kelime (ör. 'dizüstü bilgisayar standı' ile 'monitör standı') üzerinde araştırma yapın.
- **Mevsimsel talep desenlerini tespit edin**: Alışveriş yapanların en aktif olduğu zamanları görmek için herhangi bir anahtar kelimenin 12 aylık Google Trends verilerini kontrol edin; böylece stok, promosyon ve reklam harcamalarını buna göre planlayabilirsiniz.

## Result preview

Su şişeleri için bu Aracı Becerisi tarafından oluşturulan, uzun kuyruklu arama fırsatları, pazar içgörüleri ve fırsat puanlaması içeren veriye dayalı bir Amazon anahtar kelime analizini görün.

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-1.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-2.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-3.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### Kur

Amazon Anahtar Kelime Araştırma Becerisi'ni yapay zeka aracınıza ekleyin.

![the first step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-1.png)

### Görevi Tanımla

İlgili Amazon arama terimlerini, uzun kuyruklu anahtar kelimeleri ve pazar sinyallerini keşfetmek için bir ürün fikri veya kategori sağlayın.

![the second step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-2.png)

### İçgörüler ve Fırsatlar Edinin

Ürün tedarik kararlarınıza yön vermek için uzun kuyruklu anahtar kelime fırsatları, arama amacı içgörüleri ve fırsat puanları edinin.

![the third step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-3.png)

## Skill definition

# Amazon Anahtar Kelime Araştırması 🔍

Amazon satıcıları için ücretsiz anahtar kelime araştırması. API anahtarı yok — kutudan çıktığı gibi çalışır.

## Kurulum

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
```

## Yetenekler

- **Uzun kuyruklu anahtar kelime madenciliği**: Amazon'un otomatik tamamlama motorundan 100-200 gerçek arama terimi çıkarın
- **Rekabet ortamı analizi**: Ürün sayısı, fiyat aralığı, ortalama puan, yorum dağılımı, en iyi markalar
- **Mevsimsel trend tespiti**: Zirve sezonlarını ve talep değişimlerini belirlemek için 12 aylık Google Trends verisi
- **Pazar fırsatı puanlaması**: Rekabet yoğunluğu, fiyat alanı ve talep sinyallerini birleştiren 1-10 puan
- **Çoklu pazar yeri desteği**: ABD, BK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- **Anahtar kelime karşılaştırma**: Birden çok anahtar kelimenin yan yana analizi

## Kullanım Örnekleri

Kullanıcılar doğal olarak sorabilir. Örnekler:

```
Research the keyword "portable blender" on Amazon US
```

```
Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon
```

```
I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?
```

```
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?
```

```
Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany
```

```
Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE
```

## İş Akışı

### Adım 1: Otomatik Tamamlama Verilerini Topla

Amazon otomatik tamamlama önerilerini toplamak için paketlenmiş betiği çalıştırın:

```bash
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
```

**Parametreler:**
- `keyword` (gerekli): Araştırılacak başlangıç anahtar kelimesi
- `marketplace` (isteğe bağlı): `us` (varsayılan), `uk`, `de`, `fr`, `it`, `es`, `jp`, `ca`, `au`, `in`, `mx`, `br`

**Betik ne yapar:**
- Başlangıç anahtar kelimesiyle Amazon'un otomatik tamamlama API'sini sorgular
- Öneklerle genişletir: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
- a-z sonekleriyle genişletir: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- Gerçek arama önerilerinin tekilleştirilmiş, sıralanmış listesini döndürür — satır başına bir tane

**Bu neden önemli:** Amazon otomatik tamamlama, gerçek alışveriş yapanların aslında ne yazdığını yansıtır. Bunlar tahmin değildir — doğrudan Amazon'un arama motorundan gelen talep sinyalleridir. Önek ve alfabe genişletmesi, temel otomatik tamamlamanın kaçırdığı uzun kuyruklu terimleri yakalar, bunlar genellikle daha düşük rekabet ve daha yüksek niyettir.

Örnek:
```bash
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
```

Çoklu pazar yeri araştırması için betiği her pazar yeri için bir kez çalıştırın.

### Adım 2: Rekabeti Analiz Et

Rakip istihbaratı toplamak için `web_search` kullanın:

1. `"<keyword>" site:amazon.com` araması yapın — rekabet yoğunluğu için yaklaşık sonuç sayısını not edin
2. `"<keyword>" amazon best sellers price review` araması yapın — fiyat desenlerini, puan ortalamalarını, baskın markaları çıkarın
3. Özetleyin: toplam rakip sayısı, fiyat aralığı (min/ort/maks), ortalama yıldız puanı, görünürlüğe göre en iyi 5 marka

**Bu neden önemli:** Rekabet bağlamı olmadan ham anahtar kelime hacmi hiçbir şey ifade etmez. 10.000 araması olan ancak her biri 10.000'den fazla yoruma sahip 3 yerleşik marka tarafından domine edilen bir anahtar kelime, aynı hacme sahip ama parçalanmış satıcılara sahip olandan çok farklı bir fırsattır. Fiyat aralığı marj potansiyelini ortaya çıkarır — her şey 10 doların altındaysa, FBA ücretlerinden sonra marjlar çok ince olacaktır.

### Adım 3: Mevsimselliği Kontrol Et

Google Trends üzerinde `web_fetch` kullanın:

```
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
```

Google Trends 429 hatası döndürürse, mevsimsel veriler için `web_search`'e geri dönün:
```
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
```

Belirleyin: trend yönü (yükselen/düşen/istikrarlı), mevsimsel zirveler (hangi aylar), yıldan yıla değişim.

**Neden Önemli:** Mevsimsellik nakit akışı riskini belirler. Hacminin %80'ini 4. çeyrekte satan bir ürün, aylar öncesinden envanter için sermaye gerektirir ve yılın geri kalanında ölü stokla oturabilir. Yükselen eğilimler artan talep ve yeni girişimciler için daha fazla alan anlamına gelir; azalan eğilimler ise küçülen bir pasta için mücadele ettiğiniz anlamına gelir. Bu bağlam, bir anahtar kelimeyi bir sayıdan iş kararına dönüştürür.

### Adım 4: Raporu Sentezle

Tüm verileri aşağıdaki çıktı formatında birleştirin.

**Neden Yapı Önemli:** Anahtar kelimeleri amaca göre gruplamak (ticari, bilgilendirici, niş) satıcının yalnızca insanların ne aradığını değil, neden aradığını da anlamasına yardımcı olur. Fırsat skoru birden fazla sinyali tek bir uygulanabilir sayıya indirger, ancak arkasındaki dağılım aslında kararı bilgilendiren şeydir — bu yüzden her zaman gerekçeyi gösterin.

## Çıktı Formatı

Nihai raporu bu yapıda sunun:

```
## Anahtar Kelime Araştırma Raporu: [keyword]
**Pazar Yeri:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Tarih:** [current date]

### 1. Uzun Kuyruklu Anahtar Kelimeler ([count] bulundu)

**Yüksek Ticari Niyet:**
- ["buy", "best", "vs", "for" vb. içeren anahtar kelime]
- ...

**Bilgilendirici / Araştırma:**
- ["how to", "what is", "review" vb. içeren anahtar kelime]
- ...

**Niş / Spesifik:**
- [açık satın alma niyeti gösteren uzun, spesifik anahtar kelimeler]
- ...

### 2. Rekabet Ortamı

| Metrik | Değer |
|--------|-------|
| Tahmini rakip sayısı | [number] |
| Fiyat aralığı | $[min] - $[max] |
| Ortalama fiyat | $[avg] |
| Ortalama puan | [stars] |
| En iyi markalar | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Mevsimsel Eğilimler

[12 aylık eğilimi tanımlayın: zirveler, vadiler, istikrarlı dönemler]
[Anahtar kelimeyle ilgili yaklaşan zirve sezonlarını not edin]

### 4. Pazar Fırsat Skoru: [X/10]

**Skor Dağılımı:**
- Rekabet yoğunluğu: [düşük/orta/yüksek] — [neden]
- Fiyat alanı: [düşük/orta/yüksek] — [neden]
- Talep eğilimi: [artan/istikrarlı/azalan] — [neden]
- Niş potansiyeli: [düşük/orta/yüksek] — [neden]

**Öneri:** [1-2 cümlelik uygulanabilir öneri]
```

## Çoklu Anahtar Kelime Karşılaştırması

Kullanıcı iki veya daha fazla anahtar kelimeyi karşılaştırmak istediğinde, her anahtar kelime için tam iş akışını (Adım 1-4) ayrı ayrı çalıştırın, ardından sonuçları yan yana bir karşılaştırma tablosunda sunun.

**Örnek kullanıcı girişi:**
```
Amazon US'te "laptop stand" ile "monitor stand" ve "tablet stand"ı karşılaştırın — hangisini satmalıyım?
```

**Nasıl çalıştırılır:** Betiği 3 kez çalıştırın:
```bash
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
```

Ardından her anahtar kelime için Adım 2-3'ü tamamlayın ve bir karşılaştırma tablosu çıktısı verin:

| Metrik | laptop stand | monitor stand | tablet stand |
|--------|-------------|---------------|-------------|
| Uzun kuyruklu sayısı | — | — | — |
| Ort. fiyat | — | — | — |
| En iyi marka hakimiyeti | — | — | — |
| Eğilim yönü | — | — | — |
| Fırsat skoru | — | — | — |

Hangi anahtar kelimenin en iyi fırsata sahip olduğunu ve nedenini belirten bir **Öneri** ile bitirin.

## Sınırlamalar

Bu beceri, herkese açık verileri kullanır (Amazon otomatik tamamlama + web araması). Kesin aylık arama hacimleri veya satış tahminleri sağlamaz.

## FAQ

### Amazon anahtar kelime araştırması nedir?

Amazon anahtar kelime araştırması, alışveriş yapanların Amazon'un arama çubuğuna yazdığı tam arama terimlerini keşfetme sürecidir. Satıcıların, ürün listelerini optimize etmek ve yeni ürün fırsatları ortaya çıkarmak için yüksek talep gören, düşük rekabetli anahtar kelimeleri belirlemesine yardımcı olur.

### Bu beceri gerçekten ücretsiz mi?

Evet. Yalnızca Amazon otomatik tamamlama ve web aramalarından elde edilen herkese açık verileri kullanır. API anahtarı, abonelik veya ödeme gerekmez.

### Kaç tane uzun kuyruklu anahtar kelime alabilirim?

Her araştırma çalıştırması genellikle 100–200 benzersiz uzun kuyruklu anahtar kelime döndürür. Betik, kapsamı en üst düzeye çıkarmak için tohum anahtar kelimenizi 'best' gibi öneklerle ve A'dan Z'ye soneklerle genişletir.

### Amazon UK veya diğer pazar yerlerinde anahtar kelime araştırması yapabilir miyim?

Kesinlikle. Yetenek; ABD, İngiltere, Almanya, Fransa, İtalya, İspanya, Japonya, Kanada, Avustralya, Hindistan, Meksika ve Brezilya olmak üzere 12 Amazon pazarını destekler.

### Pazar fırsatı puanı nasıl çalışır?

Puan; rekabet yoğunluğu (düşük olması daha iyidir), fiyat alanı (daha yüksek ortalama fiyat genellikle daha iyi marj anlamına gelir) ve talep eğilimi (yükselen veya istikrarlı olması daha iyidir) olmak üzere üç faktörü değerlendiren 1-10 arası bir derecelendirmedir. Size hızlı, veriye dayalı bir uygulanabilirlik tahmini sunar.

### Ne tür rakip verileri sağlıyor?

Tahmini rakip ürün sayısı, fiyat aralığı, ortalama yıldız puanı, yorum dağılımı ve o anahtar kelime için görünen en iyi 5 markayı elde edersiniz. Bu, pazar doygunluğunu ve marka sadakatini değerlendirmenize yardımcı olur.
