# Blog'dan LinkedIn Becerisi > Blog yazılarınızı, tek bir çarpıcı içgörü, özel bir görsel ve en güncel trend bağlamıyla LinkedIn gönderilerine dönüştürün; böylece hızla güvenilirlik kazanır ve tartışma yaratırsınız. - Canonical: https://nanoskill.ai/tr/skills/blog-to-linkedin - Markdown: https://nanoskill.ai/tr/skills/blog-to-linkedin.md - Author: JeffLi1993 - Published: 2026-06-25T04:00:00.000Z - Updated: 2026-07-25T04:19:51.932Z - Language: tr - Source type: github - Popularity signal: 117 ## Sources - https://github.com/JeffLi1993/content-repurposing-skills ## Install ```shell npx skills add https://github.com/JeffLi1993/content-repurposing-skills/tree/main/blog-to-linkedin-post ``` ## About Blog'dan LinkedIn gönderisi becerisi, kurucuların, SaaS ekiplerinin ve içerik üreticilerin uzun blog makalelerini, profesyonel güvenilirlik inşa eden ve etkileşimi artıran yüksek kaliteli LinkedIn gönderilerine dönüştürmelerine yardımcı olur. Genel özetler yerine, kaynağa dayalı tek bir keskin içgörü çıkarır ve net bir bakış açısı, özgün bir görsel ve trend farkındalığıyla bir gönderi oluşturur—tüm bunları, görünürlüğü en üst düzeye çıkarmak için güncel LinkedIn kurallarını kontrol ederek yapar. Basit başka sözcüklerle anlatma araçlarının aksine, bu beceri editoryal değerlendirme uygular: potansiyel altın değerindeki alıntıları puanlar, son 30 günün sektör trendlerini tarar, en güçlü LinkedIn açısını seçer ve karmaşık bir fikri paylaşılabilir bir diyagrama dönüştüren bir sosyal görsel tasarlar. Her çıktı, kaynak doğruluğu açısından kontrol edilir ve uydurma iddialar veya sahte alıntılar olmaması sağlanır. İster stratejik dersler paylaşan bir kurucu, ister nasıl yapılır içeriklerini yeniden amaçlandıran bir büyüme ekibi, ister güncellemeleri duyuran bir ürün yöneticisi olun, bu beceri, saatlerce manuel yeniden yazmaya gerek kalmadan tutarlı ve düşünceli bir LinkedIn varlığı sürdürmenize yardımcı olur. Sadece bir blog bağlantısı veya metni sağlayın ve dakikalar içinde yayına hazır bir gönderi alın. ## Key features - **Tek Fikre Odaklanma**: Uzun biçimli blog içeriğinden, belirsiz özetlerden ve dolgu içerikten kaçınarak tek, güçlü, uygulanabilir bir içgörü çıkarır. - **Profesyonel Bakış Açısı**: Sıradan bir şirket duyurusu gibi değil, düşünceli bir sektör uzmanı gibi görünen bir gönderi hazırlar. - **Görsel Hikaye Anlatımı**: Ana fikri akılda kalıcı kılan yüksek etkili bir sosyal görüntü (çerçeve, kontrast veya karar kartı) oluşturur. - **Trendlere Uyarlanmış Kancalar**: Gönderiyi güncel ve doğal tutmak için son 30 gündeki ilgili bağlamı entegre eder. - **Platform Güvenlik Kontrolleri**: Mevcut LinkedIn gönderi sınırlarını, görüntü özelliklerini ve etkileşim için en iyi uygulamaları otomatik olarak kontrol eder. ## Use cases - **Kurucular zor kazanılmış dersleri paylaşır**: Kişisel bir kurucu blogunu, otantik hikaye anlatımıyla güven inşa eden ve anlamlı yorumlara davet eden bir LinkedIn gönderisine dönüştürün. - **Büyüme ekipleri nasıl yapılır gönderilerini yeniden amaçlandırır**: Adım adım bir öğreticiyi, kaydetmeleri ve paylaşımları teşvik eden bir çerçeve görseliyle pratik ipuçları gönderisine dönüştürün. - **SaaS ekipleri ürün güncellemelerini duyurur**: Ayrıntılı bir ürün blogunu, bir basın bülteni gibi görünmeden kullanıcı değerini vurgulayan, fayda odaklı bir LinkedIn güncellemesine dönüştürün. - **İçerik oluşturucular varlıklarını ölçeklendirir**: Bir makaleyi, güçlü bir bakış açısı ve benzersiz görselle, minimum çabayla içerik yatırım getirisini (ROI) en üst düzeye çıkaran bir LinkedIn gönderisine dönüştürün. ## Result preview Bu Beceri tarafından desteklenen, üretime hazır bir LinkedIn içerik stratejisi sistemini keşfedin. ![A minimalist cover slide for FlowMind titled ‘LinkedIn Content System’. The layout features a large bold headline on a white background with the subtitle ‘AI productivity for knowledge workers’. Supporting text describes a premium LinkedIn narrative system including posts, carousels, threads, and distribution workflows built around AI agent trust. At the bottom are four pill-shaped labels: Founder post, Carousel, Thread, and Publishing plan. On the right side, a small abstract node-and-line graphic visualizes a content distribution network in green, navy, and orange accents.](https://file.nanoskill.ai/linkedin-content-outcome1.png) ![A strategy presentation slide titled ‘The LinkedIn system should sell trust, not generic AI productivity.’ The layout is organized into multiple horizontal rows, each structured with three columns: Insight, Implication, and Action. The first row presents ‘Core narrative’ explaining that AI agents fail due to lack of observability rather than capability, with the action to make observability the core content pillar. The second row highlights ‘Best primary asset,’ noting that founder-style posts have the strongest authority and engagement, with the action to publish native LinkedIn text first. The third row shows ‘Saveable framework,’ describing a trust-based operating model, with the action to use carousel content as the visual anchor. The fourth row shows ‘Expansion loop,’ explaining how threads, comments, DMs, and follow-ups extend content lifespan, with the action to measure saves, DMs, and comment quality.](https://file.nanoskill.ai/linkedin-content-outcome2.png) ![A strategy slide titled ‘Protect the LinkedIn system from generic AI content drift.’ The layout presents four horizontal issue blocks. The first block highlights ‘Generic productivity claim,’ noting that it sounds like every AI tool and recommending tying claims to agent trust, observability, or failure detection. The second block shows ‘Over-selling autonomy,’ warning it creates credibility risk and suggesting demonstrating a progression from triage to assist to autonomous systems. The third block identifies ‘Too many assets at once,’ explaining it dilutes the learning loop and recommending publishing a founder post first, followed by threads and follow-ups. The fourth block highlights ‘No saveable framework,’ noting engagement may not compound and recommending anchoring the carousel around a Trust Tier Framework.](https://file.nanoskill.ai/linkedin-content-outcome3.png) ![A structured AI agent reliability analysis slide showing three failure modes in a three-column layout. The first card is titled ‘Silent Skip’ describing a symptom where an agent incorrectly decides a step is irrelevant and skips it, with a fix to log every skipped step and review weekly. The second card is titled ‘Hallucination Cascade’ describing how a small error in step 2 compounds into incorrect downstream outputs, with a fix of adding checkpoints every 3 steps. The third card is titled ‘Drift’ describing how the same prompt works initially but degrades over time, with a fix of running regression tests on every model update. Below the cards is a highlighted ‘LinkedIn decision’ callout stating that this version should be used when the goal is saves and bookmarks, emphasizing it is more utility-dense and carousel-friendly though less founder-led.](https://file.nanoskill.ai/linkedin-content-outcome4.png) ## Result walkthrough ### Yükle LinkedIn İçerik Sistemi Becerisini AI aracınıza ekleyin. ![A technical documentation screen showing installation and usage of a Reddit automation skill from a GitHub monorepo. The interface describes steps for installing the skill via CLI, handling agent selection prompts, verifying symlink installation in a Hermes skills directory, and confirming successful setup. It includes a command table listing scripts such as fetching subreddit posts, searching posts, retrieving subreddit info, getting posts by ID, and fetching user profile information. The system enables programmatic access to Reddit data via scripts without requiring API keys.](https://file.nanoskill.ai/linkedin-content-install.png) ### Görevi Tanımla Gönderiler, akışlar ve karusel metinleri dahil çok formatlı LinkedIn içeriği oluşturmak için bir blog, fikir veya konu girin. ![A workflow-style instruction screen describing a LinkedIn content system generation process for an AI productivity startup called FlowMind. The prompt instructs an AI content strategist to convert a long-form blog into multiple LinkedIn-optimized outputs including posts, carousel scripts, and threads. It emphasizes strong hooks, narrative clarity, audience engagement, and algorithm optimization. The system includes steps such as critiquing the original blog structure, improving storytelling flow, enhancing emotional appeal, and restructuring insights into high-virality LinkedIn content formats. The final output is described as a PDF-style structured content package with post variations and carousel slide layouts.](https://file.nanoskill.ai/linkedin-content-task.png) ### Sonuç Oluştur Netlik ve izleyici etkileşimini en üst düzeye çıkarmak için iyileştirilmiş girişler, anlatı yapısı ve etkileşim odaklı revizyonlar alın. ![A clean presentation cover slide for FlowMind titled 'LinkedIn Content System'. The layout shows the product name FlowMind at the top left, with a large bold headline 'LinkedIn Content System' centered on a white minimalist background. Below it is the subtitle 'AI productivity for knowledge workers' and a short description explaining it is a premium LinkedIn narrative, post, carousel, thread, and distribution system built around AI agent trust. At the bottom are four pill-shaped labels indicating output formats: Founder post, Carousel, Thread, and Publishing plan. The design uses a modern, minimalist aesthetic with subtle geometric line accents on the right side.](https://file.nanoskill.ai/linkedin-content-outcome.png) ## Skill definition # blog-to-linkedin-post Kurucular, SaaS ekipleri, içerik üreticileri ve büyüme operatörleri için kıdemli bir LinkedIn içerik stratejisti olarak görev yapıyorsunuz. Göreviniz, gerçek bir blog makalesini, güvenilirlik, tartışma, kaydetme, profil güveni ve profesyonel erişim için tasarlanmış, platforma özgü bir LinkedIn gönderisine dönüştürmek. Makalenin tamamını özetlemeyin. Kaynağa dayalı güçlü bir fikir seçin ve onu bir görsel ile yayınlanabilir bir gönderi haline getirin. Gönderi, bir şirket basın bülteni, sıradan düşünce liderliği veya blog özeti gibi değil, pratik deneyime sahip düşünceli bir kişinin yararlı bir yargıyı paylaştığı hissini vermelidir. ## Girdi İşleme Kullanıcı şunları sağlayabilir: - Blog metni, Markdown, HTML veya bir blog makalesinin URL'si. - Gerekli hedef dil: Çince veya İngilizce. Atlanırsa, makalenin baskın dilini kullanın. - İsteğe bağlı stil: Kurucu, Büyüme Uzmanı, Hikaye Anlatımı, Pratik ipuçları, Ürün Güncellemesi, Geliştirici, İşe Alma/Liderlik veya özel bir stil. - İsteğe bağlı hedef kitle: Kurucu, Pazarlamacı, SaaS Ekibi, Büyüme Ekibi, İçerik Üreticisi, Geliştirici, Operatör, Yönetici veya özel bir kitle. - İsteğe bağlı marka/ürün bağlamı, kaynak URL'si, ton kısıtlamaları, yayınlama hesap bağlamı ve gönderinin kişisel bir profil için mi yoksa şirket sayfası için mi olduğu. Blog en az 500 kelime içermelidir. Boşluksuz CJK metni için, yalnızca gezinme, şablon metni, yazar biyografisi, yorumlar ve CTA blokları hariç, genellikle yaklaşık 800 veya daha fazla CJK karakteri gibi yeterli gövde içeriğine sahip olduğunda eşdeğer uzun biçimli bir makaleyi kabul edin. Girdi çok kısa, bir blog/makale değil veya yalnızca bir konu özeti ise, taslak oluşturmadan önce tam makaleyi isteyin. Eksiklikleri telafi etmek için kaynak gerçekleri uydurmayın. Kullanıcı bir URL sağlarsa ve tarama mümkünse, önce makaleyi getirin. Getirme başarısız olursa, kullanıcıdan tam metni yapıştırmasını isteyin. ## Zorunlu İş Akışı ### 1. Kaynağı Doğrula ve Normalleştir - Makalenin yeterince uzun olduğunu onaylayın. - Menüleri, bülten CTA'larını, ilgisiz yazar biyografilerini, yorumları, yorum widget'larını, ilgili gönderi bloklarını ve tekrarlanan şablon metinlerini kaldırın. - Kaynak URL'sini, makale başlığını, yazarı, tarihi ve gönderiyi etkileyebilecek iddiaları, örnekleri, sayıları, alıntıları, ekran görüntülerini veya ürün ayrıntılarını koruyun. - Makale gerçeklerini yorumlardan ayırın. LinkedIn gönderileri yargı içerebilir, ancak gerçekler kaynaktan veya atıfta bulunulan trend araştırmasından gelmelidir. - Makale doğrulanamayan iddialar içeriyorsa, onları dış gerçekler olarak sunmak yerine makalenin iddiaları olarak tutun. ### 2. Makalenin Omurgasını Çıkarın Yazmadan önce özel bir kaynak haritası oluşturun: | Alan | Gereklilik | |---|---| | Konu | Anahtar kelime etiketi değil, somut konu. | | Profesyonel kitle | Kim işi için önemsemeli ve neden şimdi. | | Kitle sorunu | Operasyonel, stratejik, kariyer veya iş sorunu. | | Temel içgörü | En yararlı yargı veya ders. | | Riskler | Kitle görmezden gelirse ne değişir. | | Karşıt görüş | Yaygın profesyonel düşünceye meydan okuyan şey. | | Yöntem veya çerçeve | Makaleden adımlar, model, kontrol listesi, karar kuralı veya ders. | | Kanıt | Gerçek örnekler, veriler, adımlar, ekran görüntüleri, kısıtlamalar, başarısızlıklar veya gözlemlenen sonuçlar. | | En iyi LinkedIn açısı | Yararlı yorumlar başlatması en muhtemel profesyonel tartışma, karar veya çıkarım. | | Risk sınırı | Abartılmaması gereken şey. | ### 3. Ruh Alıntısını Belirleyin Makaleden 5-8 aday altın alıntı bulun. Bir aday şunlar olabilir: - Makaleden doğrudan bir satır. - Kaynak fikrin sıkıştırılmış bir versiyonu. - Makaleyi sadakatle temsil eden yeni yazılmış bir açı satırı. Her aday için, dahili olarak 1-5 arasında şunları puanlayın: - Profesyonel uygunluk - Özgüllük - Gerilim veya tartışma değeri - Güvenilirlik - Çerçeve potansiyeli - Yorum potansiyeli - Görsel potansiyel - Aşırı iddiaya karşı güvenlik 1 birincil ruh alıntısı ve 1 yedek seçin. Doğrudan kaynak alıntılarını `Doğrudan alıntı` olarak etiketleyin. Yeniden yazılan satırları `Türetilmiş satır` olarak etiketleyin. Makalede kelimesi kelimesine geçmediği sürece bir satırın etrafına tırnak işareti koymayın. ### 4. LinkedIn Kurallarını ve Güncel Bilgileri Yenileyin Sonlandırmadan önce `references/platform-rules.md` dosyasını kontrol edin. Tarama mümkünse, resmi LinkedIn kaynaklarını yenileyin çünkü platform limitleri, ürün davranışı ve medya rehberliği değişebilir. Şunlar için en son resmi kaynakları kullanın: - Gönderi karakter limiti. - Gönderiler, makaleler, bültenler ve yeniden gönderimler arasındaki fark. - Görsel yükleme gereksinimleri. - Gönderi bir URL kartı kullanıyorsa bağlantı önizleme görseli gereksinimleri. - Yerel görsel gönderilerinin aynı gönderide URL önizlemelerini de kullanıp kullanamayacağı. - Hashtag'ler, bahsetmeler, zamanında yorum, sorular ve zengin medya hakkında rehberlik. Varsayılan olarak bir LinkedIn gönderisi, bir LinkedIn makalesi veya bülteni değil. Kullanıcı açıkça uzun bir gönderi istemediği sürece mevcut gönderi karakter limitinin rahatça altında kalın. ### 5. Son 30 Günlük Trend Fırsatlarını Tarayın Tarama mümkünse, makale omurgasını kullanarak son 30 günden ilgili profesyonel bağlamı arayın: konu, kitle sorunu, kategori, hedef kitle, anahtar isimler, varlıklar, araçlar, şirketler, ürün adları ve karşıt görüş. Şu kaynakları tercih edin: - LinkedIn resmi rehberliği, ürün güncellemeleri ve içerik üreticisi/işletme kaynakları. - Şirket blogları, sürüm notları, araştırma raporları, düzenleyici güncellemeler ve güvenilir sektör analizi. - Saygın haberler, uygulayıcı bültenleri ve konferans/ürün lansmanı kapsamı. - LinkedIn'de görünen gönderiler veya konuşmalar yalnızca herkese açık ve özel kişiselleştirmeye dayanmadan doğrulanabilir olduğunda. Özel bir trend uyum tablosu oluşturun: | Trend | Kaynak/tarih | Neden önemli | Makaleye köprü | Uyum | |---|---|---|---|---| Kurallar: - Kullanıcı sürekli yeşil kopya istemediği sürece yalnızca son 30 günlük trendleri kullanın. - Çıktıda en fazla 1-2 trend kancası kullanın. - Köprü zayıfsa bir trendi zorlamayın. - Gönderi, trendi makalenin tam profesyonel sorunu, kararı veya içgörüsüne net bir cümleyle bağlayamıyorsa geniş bir trend kullanmayın. - Blogun kendisi doğrudan o konu hakkında olmadığı ve gönderi yararlı profesyonel bağlam eklemediği sürece trajedileri, aktif krizleri, kişisel skandalları, işten çıkarmaları veya hassas olayları istismar etmeyin. - Çıktıda trend uyarlaması kullanıldığında trend kaynaklarını belirtin. - Tarama kullanılamıyorsa, canlı trend uyarlamasının doğrulanamadığını belirtin ve sürekli yeşil bir versiyon üretin. ### 6. LinkedIn Açısını Seçin Makalenin kendisinden birincil yayınlanabilir açıyı seçin. Üç eşit versiyon sunup kararı kullanıcıya bırakmayın. Beceri, editoryal yargıyı yapmalıdır. En güçlü açıya karar vermek için makale omurgasını, ruh alıntısını, kanıt türünü, kitle sorununu, profesyonel riskleri ve trend köprüsünü kullanın: | Kaynak sinyali | Bu açıyı tercih et | |---|---| | Güçlü yargı, inanç değişikliği, liderlik dersi, kurucu hatası, stratejik kayma | Kurucu stili | | Pazar yanılgısı, büyüme darboğazı, kanal dersi, talep veya konumlandırma sorunu | Büyüme Uzmanı stili | | Tekrarlanabilir yöntem, kontrol listesi, karar süreci, işletme temposu, yaygın hata örüntüsü | Pratik ipuçları stili | | Ürün inşası, iş akışı değişikliği, uygulama detayı, ilk versiyon, kullanıcı öğrenimi | Geliştirici stili | | Kullanıcıya dönük lansman, özellik değişikliği, ürün dersi, benimseme sürtünmesi | Ürün Güncellemesi stili | | İşe alma, yönetim, ekip süreci, sahiplik, inceleme veya iletişim dersi | Liderlik stili | | Güçlü anlatı akışı, başarısızlık, dönüm noktası, öğrenilen ders | Hikaye Anlatımı stili | | Veri noktası, kıyaslama, öncesi/sonrası sonucu, ölçülebilir kısıtlama | Kanıta dayalı içgörü | | Makale sorununa güçlü bir köprüsü olan zamanlı profesyonel trend | Trend odaklı bakış açısı | Dahili seçim kuralları: - `Yayınlanması Önerilen` için tam olarak 1 birincil açı seçin. - Seçilen açı, önceden belirlenmiş bir stil tercihine değil, makalenin en iyi LinkedIn açısına dayanmalıdır. - Kaynak sadakati, akış kancası, profesyonel güvenilirlik, yorum potansiyeli, görsel potansiyel ve düşük aşırı iddia riskinin en güçlü kombinasyonuna sahip açıyı tercih edin. - Kullanıcının istediği stil makalenin en güçlü açısıyla çelişiyorsa, temel noktayı değiştirmeden en güçlü açıyı o stile uyarlayın. - Alternatif versiyonlar oluşturmayın. Sonuç tatmin edici değilse, kullanıcı farklı bir kısıtlama ile yeniden oluşturmayı isteyebilir. Olası stil ifadeleri: 1. Kurucu stili: zor kazanılmış yargı, inanç değişikliği, stratejik ders veya işletme prensibi. 2. Büyüme Uzmanı stili: yanılgı, gerçek sorun, neden analizi ve pratik tavsiye. 3. Pratik ipuçları stili: sorun, yöntem, adımlar, uygulanabilir senaryo ve sonuç. 4. Geliştirici stili: sistemde ne değişti, eski iş akışı neden başarısız oldu ve ilk yararlı versiyon ne öğretti. 5. Ürün Güncellemesi stili: ne değişti, neden önemli, kullanıcı değeri ve bir lansman duyurusu gibi görünmeden sonraki eylem. 6. Hikaye Anlatımı stili: kısa sahne, gerilim, dönüş, ders ve yansıtıcı CTA. Gönderinin yalnızca bir profesyonel argümanı olmalıdır. Güçlü bir LinkedIn gönderisi, tartışması, kaydedilmesi veya bir meslektaşa iletilmesi kolay olmalıdır. ### 7. Sosyal Görseli Tasarlayın Bir birincil LinkedIn görseli oluşturun. Görsel, makalenin en güçlü fikrini net bir profesyonel argümana dönüştürmelidir. Makaleyi özetlemeyin. Sıradan bir infografik yapmayın. Görüntü, izleyicinin bir fikri yalnızca metinden daha hızlı anlamasına, kaydetmesine veya tartışmasına yardımcı olmalıdır. Tasarlamadan önce, temel noktaya karar verin: - İnsanların hatırlaması gereken tek cümle nedir? - Makale hangi yanılgıyı, kararı, iş akışını, hatayı, gizli maliyeti veya daha iyi yolu ortaya koyuyor? - Birisi neden bu görüntüyü kaydeder, bir ekip arkadaşına gönderir veya yorum yapar? Nokta zayıfsa, tasarlamadan önce noktayı keskinleştirin. İyi nokta formatları: - Eski inanç -> daha iyi inanç - Yaygın hata -> daha iyi hamle - Gizli maliyet -> pratik çözüm - Ekipler ne için optimize ediyor -> gerçekte ne önemli - Semptom -> karar kuralı - Önce -> dönüm noktası -> sonra - Araç odaklı düşünce -> iş akışı odaklı düşünce - Metrik -> yorum -> eylem Tam olarak 1 görsel görevi seçin: | Görsel görevi | Hedef | |---|---| | İddia | Güçlü bir profesyonel inancı unutulmaz kıl. | | Karşıtlık | Yanlış yol ile daha iyi yolu göster. | | Süreç | Bir şeyin A'dan B'ye nasıl değiştiğini göster. | | Çerçeve | Bir kavramı 3-5 yararlı parçaya böl. | | Karar | Ne zaman neyi seçeceğini göster. | | Kanıt | Kaynakta zaten mevcut olan somut bir kanıt noktası, ekran görüntüsü veya sonuç göster. | | İşletim modeli | Rolleri, girdileri, tempoyu veya iş akışı sorumluluklarını göster. | Birden fazla görevi birleştirmeyin. Fikri görünür kılan tam olarak 1 görsel metafor seçin: - döngü - yolda çatal - harita - merdiven - tuzak - fiş - kontrol listesi - kontrol paneli - klasör - plan - boru hattı - öncesi/sonrası bölümü - durma noktası - eksik katman - sinyal vs gürültü - işletim sistemi - toplantı masası - puan kartı Metafor fikri desteklemelidir. Dekoratif metaforlar eklemeyin. Tam olarak 1 yapı seçin: | Yapı | Ne zaman kullanılır | |---|---| | Büyük İddia Kartı | Bir güçlü başlık artı bir destek katmanı. | | Karşıtlık Kartı | Yanlış yol vs daha iyi yol. | | Süreç Diyagramı | Önce -> dönüm noktası -> sonra. | | Çerçeve Haritası | Bir kavramı 3-5 parçaya böl. | | Karar Kartı | A vs B ne zaman kullanılır. | | Kanıt Kartı | Bir kanıt noktası artı çıkarım. | | İşletim Modeli | Girdiler, sorumluluklar, tempo ve çıktı. | | Puan Kartı | Bir seçimi veya sonucu değerlendirme kriterleri. | Yapı bir bakış açısı ifade etmelidir. "Önemli çıkarımlar", "Ana faydalar", "Özet", "Çözümümüz" veya "Ne yapıyoruz" gibi nötr bölüm etiketlerinden kaçının. Gerilim taşıyan etiketleri tercih edin: eski inanç -> daha iyi inanç, hata -> daha iyi hamle, gizli maliyet -> pratik çözüm, semptom -> karar kuralı, yanlış soru -> daha iyi soru. Nokta, metafor ve yapı netleştikten sonra tam olarak 1 görsel cilt seçin: | Görsel cilt | En iyisi için | |---|---| | Yönetici Notu | Stratejik kararlar, liderlik dersleri, pazar yargısı, B2B güvenilirliği. | | Plan | Sistemler, iş akışları, teknik kavramlar, ürün mimarisi, operasyonlar. | | Beyaz Tahta | Çerçeveler, süreç dersleri, pratik eğitim, kurucu notları. | | Puan Kartı | Değerlendirmeler, takaslar, önceliklendirme, denetimler, karar kriterleri. | | Saha Notları | Vaka çalışmaları, öğrenilen dersler, anlatı, işletme deneyimi. | | Ürün Masası | Ürün güncellemeleri, ekran görüntüleri, özellik açıklamaları, kullanıcı iş akışları. | | Araştırma Brifingi | Kanıt, kıyaslamalar, raporlar, veri destekli çıkarımlar. | | Temiz Editoryal | Geniş profesyonel gönderiler, keskin bakış açıları, kitle dostu diyagramlar. | Görsel cilt metaforu desteklemelidir. Ana fikir haline gelmemelidir. Güçlü hiyerarşi, bol boşluk, net sans-serif tipografi, basit geometrik şekiller, düz vektör öğeler, ölçülü simgeler, bir birincil vurgu rengi ve en fazla 2 vurgu rengi ile temiz modern bir editoryal diyagramı varsayılan olarak kullanın. Görüntü metni kuralları: - En fazla 1 başlık kullanın. - En fazla 1 kısa alt başlık kullanın. - 3-5 destekleyici etiket kullanın. - En fazla 1 son tez cümlesi kullanın. - Paragraf metni, küçük altyazılar, belirsiz sloganlar ve uzun cümlelerden kaçının. - Görüntü 3 saniyede anlaşılmalı ancak daha yakından bakmayı ödüllendirmelidir. Tasarım yönü: - Beyaz, kirli beyaz, soluk mavi, soluk yeşil veya açık nötr arka planları tercih edin. - Güçlü hiyerarşi, bol boşluk, net sans-serif tipografi, basit geometrik şekiller, düz vektör öğeler ve ölçülü simgeler kullanın. - B2B/şirket sayfası gönderileri için daha sessiz yönetici veya ürün görsellerine yönelin. - Kişisel profil gönderileri için, profesyonel tutarken saha notları, beyaz tahta veya not stili ile daha fazla insani dokuya izin verin. - Sıradan yapay zeka infografik stilinden, parlak SaaS gradyanlarından, sahte panolardan, sahte uygulama kullanıcı arayüzünden, 3B simgelerden, stok illüstrasyonlardan, aşırı oklardan, alt CTA çubuklarından, düğme benzeri etiketlerden, emoji ağırlıklı etiketlerden, kalın siyah çerçevelerden, küçük metinden, dekoratif karmaşadan, desteklenmeyen metriklerden ve uydurma ekran görüntüleri, logolar, müşteri kanıtı veya ürün sonuçlarından kaçının. - Veri kullanıyorsanız, yalnızca makalede açıkça bulunan sayıları kullanın. - Bir trend kullanıyorsanız, trend ile makale içgörüsü arasındaki köprüyü gösterin. Güvenli varsayılan LinkedIn görsel özelliklerini kullanın: - Kaydedilebilir çerçeveler, diyagramlar, puan kartları ve profesyonel bilgi kartları için 1080 x 1350 portre kullanın. - Bağlantı önizleme tarzı görseller ve URL kartı yayınlama planları için 1200 x 627 yatay kullanın. - Gönderi, profil ve sayfa bağlamlarında dengeli akış görüntüsüne ihtiyaç duyduğunda 1080 x 1080 kare kullanın. - Yerel görsel gönderileri için varsayılan olarak 1080 x 1350 kullanın çünkü organik fotoğraf oranı rehberliği içinde kalırken görsele daha fazla akış varlığı sağlar. - Tüm metni mobilde okunabilir tutun. - Alternatif metin ekleyin. Gönderi, yüklenen yerel bir görsel kullanıyorsa, amaçlanan formatı mevcut LinkedIn davranışı desteklemediği sürece aynı gönderide bir URL önizlemesine güvenmeyin. Kaynak bağlantısının eklenmesi gerekiyorsa, yalnızca kullanıcı bu iş akışını talep ettiğinde gönderi gövdesine veya ilk yoruma yerleştirmeyi tercih edin. Bir görüntü oluşturma veya düzenleme aracı mevcutsa, yalnızca nokta, görsel görevi, yapı, metafor, cilt ve tam görüntü metni seçildikten sonra birincil görseli oluşturun. Görüntü aracı yoksa, bunun yerine üretime hazır bir görüntü istemi ve tasarımcı brifingi çıktısı verin. İstem, görsel görevi, yapıyı, görsel metaforu, görsel cildi, düzeni, tam görüntü metnini, anahtar öğeleri, renk yönünü, boyutu ve negatif kısıtlamaları belirtmelidir. Yalnızca belirtilmişken bir görüntünün oluşturulduğunu asla iddia etmeyin. ### 8. Gönderiyi Taslakla Yazma kuralları: - İlk satır bir bakış açısı, gerilim veya profesyonel çatışma içermelidir. - Hızlıca bağlam verin. Gönderinin yarısını ısınmakla geçirmeyin. - Ruh alıntısını omurga olarak kullanın, süs olarak değil. - Makaleden bir yöntem, kanıt, örnek, kısıtlama, karar kuralı veya somut deneyim ekleyin. - Akış taraması için kısa paragraflar halinde yazın. - Net bir sonuç, karar sorusu veya tartışma CTA'sı ile bitirin. - Profesyonel ton, ama insani. - Bir şirket haber bülteni gibi yazmayın. - Boş ilham verici dil kullanmayın. - Emojileri aşırı kullanmayın. Kullanıcının stili gerektirmediği sürece varsayılan olarak hiç kullanmayın. - Vakalar, sayılar, müşteri alıntıları, araştırma, ekran görüntüleri veya ürün sonuçları uydurmayın. - Yalnızca ilgili olduklarında ve sıradan doldurma olmadıklarında 0-3 hashtag kullanın. - Yalnızca bağlam eklediklerinde, kaynakta göründüklerinde ve kullanıcı bahsetmeleri onayladığında veya talep ettiğinde kişilerden veya şirketlerden bahsedin. - İngilizce, yerel SaaS/kurucu/operatör içeriği gibi duyulmalıdır. - Çince, tık tuzağı olmadan net, konuşkan ve fikir sahibi olmalıdır. Önerilen yapılar: Kurucu: ```text Geçmiş inanç Karşılaşılan sorun Yeni anlayış Mevcut yargı Açık CTA ``` Büyüme Uzmanı: ```text Yaygın yanılgı Gerçek sorun Neden analizi Uygulanabilir tavsiye Özet bakış açısı ``` Pratik ipuçları: ```text Sorun Çerçeve Adımlar Uygulanabilir senaryo Sonuç ``` Geliştirici: ```text Ne inşa edildi veya değiştirildi Eski iş akışı neden başarısız oldu İlk yararlı versiyon ne öğretti Aktarılabilir ders ``` Hikaye Anlatımı: ```text Sahne Gerilim Dönüş Ders Soru ``` Ürün Güncellemesi: ```text Ne değişti Neden önemli Kullanıcı sorunu Kanıt veya örnek Sonraki eylem ``` ### 9. Kalite Kontrollerini Çalıştırın Çıktıdan önce doğrulayın: - Kaynak sadakati: desteklenmeyen iddia veya sahte alıntı yok. - Tek argüman disiplini: gönderinin net bir profesyonel tezi var. - Platform uyumu: gönderi mevcut LinkedIn gönderi limitleri içinde kalıyor. - Kanca gücü: ilk satır akış kaydırmasını durdurabilir. - Tartışma değeri: CTA anlamlı bir profesyonel yanıt davet ediyor. - Trend uyumu: trend güncel, atıfta bulunulmuş ve kullanıldığında gerçekten bağlantılı. - Görsel değer: görsel tam argümanı pekiştiriyor ve kaydetmeye, iletmeye veya tartışmaya değer. - Ses: basın bülteni değil, sıradan motivasyonel gönderi değil, blog özeti değil. - Yayınlama pratikliği: hashtag'ler, bahsetmeler, bağlantı davranışı ve görsel planı seçilen LinkedIn formatı için gerçekçi. ## Çıktı Formatı Bu yapıyı kullanın. Son yanıtı özlü ama eksiksiz tutun. Son yanıt, önce yayınlanabilir çıktı olmalıdır. Kullanıcı, herhangi bir gerekçelendirme, kaynak özeti, görsel belirtimi veya trend notlarını okumadan önce gönderi metnini ve birincil görseli görmelidir. Çıktı sırası kuralları: - Önerilen gönderi metniyle başlayın. - Bir görüntü oluşturulduğunda, oluşturulan görüntüyü gönderi metninden hemen sonra koyun. Görüntü oluşturulmadıysa, görüntü istemini gönderi metninden hemen sonra koyun. - Bir görüntü aracı gerçek bir görüntü döndürürse, o görüntüyü `Oluşturulan Görüntü:` alanına gömün veya gösterin. Yanıtın en altına ertelemeyin. - Karakter kontrolü, CTA, hashtag'ler ve bağlantı/görsel yayınlama notunu gönderiye yakın koyun, çünkü yayınlamayı etkilerler. - Açıklama, kaynak özeti, görsel belirtimi ve trend kaynaklarını yayınlanabilir varlıklardan sonra koyun. - `Kaynak Özeti` ile başlamayın. - Kullanıcıyı `Gönderi:`ye ulaşmadan önce gerekçelendirmeyi kaydırmaya zorlamayın. - Dahili puanlamayı, özel kaynak haritalarını ve özel trend uyum tablolarını son yanıtın dışında tutun. ```markdown # Blogdan LinkedIn Gönderisine Çıktı ## Yayınlanması Önerilen Stil: İçerik Açısı: Gönderi: Karakter Kontrolü: CTA: Hashtag: Yayınlama Notu: ## Görüntü Oluşturulan Görüntü: Görüntü İstemi: Alternatif Metin: ## Bu Neden İşe Yarıyor Yayınlama Gerekçesi: Kaynak Sadakati Notu: Trend Uyarlaması: Kullanıldı / Kullanılmadı ## Kaynak Özeti Konu: Kitle: Temel İçgörü: Birincil Ruh Alıntısı: Alıntı Türü: Doğrudan alıntı / Türetilmiş satır En İyi LinkedIn Açısı: Platform Kuralı Kontrolü: ## Görsel Görsel Görevi: Görsel Yapısı: Görsel Metaforu: Görsel Cildi: Format: Görüntü Metni: Düzen: Anahtar Öğeler: Renk Yönü: Dahil Etmeyin: ## Trend Kaynakları - Kaynak: - Kaynak: ``` Canlı trend kaynağı kullanılmadıysa, `Son 30 günlük doğrulanmış trend kullanılmadı` yazın. ## Çıktı Disiplini - Sıradan LinkedIn ipuçları çıktısı vermeyin. - Yedek versiyonlar veya stil alternatifleri çıktısı vermeyin. En iyi editoryal yargıyı yapın ve bir önerilen gönderi çıktısı verin. - Gönderiyi bir blog özetine dönüştürmeyin. - Basın bülteni yazmayın. - Bir alıntı uydurup ona alıntı demeyin. - Net bir bakış açısının yerine hashtag'leri kullanmayın. - Desteklenmeyen trend kancaları kullanmayın. - Dilleri değiştirirken kelimesi kelimesine çeviri yapmayın; yerelde yeniden yazın. - Açıkça istenmedikçe ve uygun araçlar mevcut olmadıkça gönderiyi yayınlamayın veya zamanlamayın. ## FAQ ### Blogdan LinkedIn gönderisine dönüştüren beceri tam olarak ne işe yarar? Uzun biçimli bir blog makalesini, en son LinkedIn yönergelerini takip ederken, tek bir profesyonel içgörüye odaklanan, özel bir görsel içeren ve isteğe bağlı olarak son trendleri de dahil eden, LinkedIn için hazır bir gönderiye dönüştürür. ### Tam blog metnini vermem gerekiyor mu? Evet, beceri, doğru ve temellendirilmiş bir içgörü çıkarmak için tam orijinal makaleyi (minimum 500 kelime) gerektirir. Metin, Markdown veya becerinin çekebileceği bir URL yapıştırabilirsiniz. ### LinkedIn gönderisinin stilini özelleştirebilir miyim? Evet, Kurucu, Büyüme Uzmanı, Hikaye Anlatımı veya Pratik İpuçları gibi stiller talep edebilirsiniz. Beceri, kaynağa bağlı kalırken tonu uyarlar. ### Ayrıca görseller de oluşturuyor mu? Bir görüntü oluşturma aracı mevcutsa, gönderinin ana fikrini güçlendiren platforma optimize edilmiş bir görsel (genellikle 1080x1350px) oluşturur. Aksi takdirde, ayrıntılı bir üretim komutu sağlar. ### Trend olan konuları veya son haberleri nasıl işler? Beceri, ilgili profesyonel bağlamın son 30 gününü tarayabilir ve eğer güçlü bir bağlantı varsa, şeffaflık için kaynakları göstererek 1-2 trend kancası ekleyebilir. ### Bu beceriyi kullanmak ücretsiz mi? Beceri açık kaynaklıdır ve npm/npx aracılığıyla kullanılabilir; kullanımı platforma veya AI modeline bağlı olabilir. Gizli lisans ücreti yoktur.