# Humanizer-zh Becerisi

> Humanizer-zh, Çince metinleri yeniden yazarak yapay zekâ izlerini gideren, doğal ve insana benzer yazılar sunan bir yapay zekâ insanlaştırıcıdır. Saniyeler içinde ücretsiz başlayabilirsiniz.

- Canonical: https://nanoskill.ai/tr/skills/chinese-ai-humanizer-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/tr/skills/chinese-ai-humanizer-skill.md
- Author: op7418
- Published: 2026-07-01T03:00:00.000Z
- Updated: 2026-07-25T04:33:14.644Z
- Language: tr
- Source type: github
- Popularity signal: 11332

## Sources

- https://github.com/op7418/Humanizer-zh

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh
```

## About

Humanizer-zh, editörlerin, pazarlamacıların ve araştırmacıların yapay zekâ tarafından oluşturulmuş Çince metinleri otantik, insan kalitesinde yazılara dönüştürmelerine yardımcı olan bir yapay zekâ insanlaştırıcıdır. Aşırı kullanılan basmakalıp sözler ve hantal yapılar gibi robotik kalıpları kaldırarak, katı taslakları gerçek okuyucularla bağ kuran doğal içeriklere dönüştürür.

Temel yeniden yazıcıların aksine, içerik, dil, üslup ve iletişim kategorilerinde gruplandırılmış 24 özel yapay zekâ yazım izini tespit eder. Çince dil kurallarına uyarlandığı için, üçlü yapı aşırılığından başlık düzenindeki hatalara kadar sorunları düzeltir ve çıktının gerçekten elle yazılmış gibi hissettirmesini sağlar.

Pazarlama metinlerini iyileştiriyor, akademik özetleri parlatıyor veya blog yazıyorsanız, Humanizer-zh basit bir eğik çizgi komutuyla doğrudan Claude Code içinde çalışır. Tek satırla yükleyin, ardından hangi metni insanlaştıracağını söyleyin — araç, temel anlamı korurken metni yeniden yazar ve insan sıcaklığı katar.

## Key features

- **24 Yapay Zeka Deseni Tespiti**: Yapay zeka insanlaştırıcı, içerik, dil, üslup ve iletişim alanlarında 24 belirli yapay zeka yazma izini tanımlar ve düzeltir.
- **Çince Dil Optimizasyonu**: Başlık büyük harflendirme, üçlü yapı ve terminoloji gibi desenleri yerel yazım alışkanlıklarına uyarlayarak Çince metinler için özelleştirilmiştir.
- **Tek Komutla Kurulum**: npx skills add ile anında kurun ve karmaşık kurulum veya API anahtarları olmadan metinleri insanlaştırmaya başlayın.
- **Doğal Yeniden Yazma İlkeleri**: Desen tespitini, çıktının canlı, özgün görüşlü ve sadece “temiz” değil olmasını sağlamak için insan merkezli yeniden yazma ilkeleriyle birleştirir.
- **Yapay Zeka Sözcük Uyarıları**: “Ayrıca”, “sergiler” ve “doku” gibi aşırı kullanılan yapay zeka moda sözcüklerini işaretleyerek robotik ifadelerden kaçınmanıza yardımcı olur.

## Use cases

- **PAZARLAMA METİNLERİNİ İNSANLAŞTIR**: Yapay zeka tarafından oluşturulan promosyon metnini, gerçek okuyucularla bağ kuran samimi, ilgi çekici bir metne dönüştürün.
- **AKADEMİK YAZILARI DÜZELT**: Araştırma özetlerinden ve özetlerden yapay zeka izlerini kaldırırken bilimsel hassasiyeti koruyun.
- **BLOG YAZILARINI CİLALA**: Katı yapay zeka taslaklarını, okuyucuların keyif alacağı sohbet tarzında, özgün görüşlü makalelere dönüştürün.

## Result preview

Bu Beceri tarafından desteklenen, üretime hazır bir Çince yapay zekâ insanlaştırma raporunu keşfedin.

![Editorial case study page titled '01 Source Copy' analyzing a deliberately typical piece of AI-generated product writing for FlowMind. The page explains that the draft is grammatical and complete but contains generated-writing signals, including inflated product significance and limited connection to recognizable workday scenarios. Three numbered source paragraphs describe FlowMind using broad AI marketing language about information overload, intelligent transformation, an intelligent second brain, automated workflows, AI agents, efficiency, creativity, and business growth. The layout uses a clean white report style with large bold headings, blue section labels, and spacious paragraph formatting to present the original copy before critique and rewriting.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome1.png)

![Editorial case study page titled '02 Source Critique' explaining why the original FlowMind product copy reads like AI-generated writing. The page uses a clean report layout with a section label 'Why it reads like AI copy' and six pink critique blocks. Each block names a common AI-writing pattern and explains its weakness: 'Grand opening' critiques vague dramatic framing such as rapidly evolving era and unprecedented challenges; 'Template triplets' points out repeated three-part phrasing that sounds complete without adding meaning; 'Abstract value claims' identifies broad promises like redefine, unleash creativity, and accelerate growth without observable action; 'Manufactured elevation' critiques overuse of not-just-a-tool framing; 'Missing boundaries' notes that the draft claims agents complete work automatically without explaining human review or approval; and 'Generic ending' warns that a possibility-filled future sounds interchangeable with almost any AI product. The slide functions as a structured diagnostic analysis of machine-written marketing copy before rewriting it into more credible human-centered product language.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome2.png)

![Editorial case study page titled '03 Editorial Strategy' presenting a framework for rewriting AI-generated product copy into more natural and recognizable human language. The section subtitle says to move from feature proclamation to a recognizable day at work. Four horizontal strategy blocks explain how to improve the FlowMind copy: 'Start with recognition' recommends using familiar workday scenes such as tabs, meetings, chat, and loose ends instead of abstract lectures about a changing world; 'Turn capabilities into actions' suggests making features tangible through specific actions like extracting key details, linking related material, and finding project decisions; 'State the boundary' explains that AI agents can run workflows but should pause when human judgment is needed, building trust through clear limits; and 'Leave a point of view' frames FlowMind as a tool for reducing context hunting and repetitive handoffs so users can protect their attention. A final tone note defines the desired voice as professional without stiffness, intelligent without showing off, ambitious about efficiency, and respectful of human judgment.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome3.png)

![Editorial case study page titled '04 Before and After' comparing AI-generated FlowMind product copy with a more humanized rewrite. The page focuses on paragraphs 1–2 with the note 'Ground the problem in real work.' Two stacked comparison tables use pink 'Before' rows and green 'After' rows. The first before example uses broad AI marketing language about a rapidly evolving era, information overload, intelligent transformation, and a seamless productivity platform. The after version rewrites it into a recognizable workday scene involving open tabs, meeting notes, loose ends in chat, scattered information, and FlowMind bringing relevant pieces into one workspace. The second before example describes FlowMind as an intelligent second brain that gathers information from documents, meetings, emails, and conversations. The after version makes the value more concrete by explaining how documents, meeting notes, email, and chat feed into FlowMind, helping users find decisions, customer comments, project context, and latest versions more easily.](https://file.nanoskill.ai/humanzier-outcome4.png)

## Result walkthrough

### Yükle

Çince Yapay Zekâ İnsanlaştırıcı Becerisini yapay zekâ aracınıza ekleyin.

![AI agent installation log showing setup of the Humanizer-zh skill from the op7418/Humanizer-zh GitHub repository using an npx skills add command. The interface explains that an existing English humanizer skill is already installed, then identifies Humanizer-zh as a Chinese-language humanizer designed to detect and remove AI writing patterns in Chinese text. The workflow handles interactive agent selection with a -y flag, verifies accessibility, and confirms installation into the Hermes Agent skills directory. The summary notes that the skill covers 24 AI-writing patterns across content structure, grammar, style, and communication, including inflated significance, promotional language, vague attribution, AI vocabulary, em dash overuse, rule-of-three phrasing, and filler expressions, with a five-dimension quality scoring system totaling 50 points.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-install.png)

### İnsanlaştırıcı İçerik

Daha doğal ve anadil tarzında bir yazı stiliyle yeniden yazılması için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş Çince metin sağlayın.

![AI agent workflow screen showing a detailed prompt for using a Chinese humanizer skill to transform AI-generated Chinese text into natural, human-like writing for FlowMind, an AI productivity startup. The prompt defines the role as an editorial language director and Chinese content optimization specialist, with requirements to remove mechanical phrasing, translation artifacts, repetitive structures, overly formal tone, and template-like expressions while preserving meaning and improving readability, rhythm, emotional resonance, and cultural naturalness. The workflow log below shows the agent loading the humanizer-zh skill, creating a PDF with before-and-after comparisons, resolving quote escaping issues, switching to a Unicode Chinese font, and verifying the generated PDF output.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-task.png)

### İfadeleri İyileştir

Orijinal amacı korurken, akıcılığı, tonu ve okunabilirliği iyileştirilmiş, parlatılmış içerik alın.

![A clean editorial case study cover page for FlowMind focused on copy humanization. The page headline reads 'Make the copy sound human. Make the product easier to understand.' Supporting text describes it as an English content humanization case study covering brand narrative, source critique, rewrite, and editorial notes. A centered label reads 'EDITORIAL CASE STUDY'. A highlighted project brief box explains the goal of refining FlowMind's core website copy while preserving the product promise of organizing information, automating workflows, and collaborating with AI agents, while removing machine-written tech marketing language. The footer includes an editorial principle emphasizing that specificity, action, and credibility matter more than sweeping claims or noise.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome.png)

## Skill definition

# Humanizer-zh: Yapay Zeka Yazı İzi Kaldırma Aracı (Çince Sürüm)

> **Sorumluluk Reddi:**
> - Bu projenin temel dosyaları [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer/tree/main) projesinden çevrilmiştir.
> - Yardımcı bölümler (temel kurallar, hızlı kontrol listesi, kalite puanlaması) [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop) projesine atıfta bulunur.
> - Orijinal proje Wikipedia'nın [Yapay Zeka Yazısı Belirtileri](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) rehberine dayanmaktadır.

---

## Proje Tanıtımı

Humanizer-zh, metinlerden yapay zeka tarafından oluşturulmuş izleri kaldırmaya yarayan, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerikleri daha doğal ve insan yazısına benzer hale getirmenize yardımcı olan bir araçtır.

Bu proje şunlar için uygundur:
- Yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerikleri düzenleme ve gözden geçirme
- Makalelerin insana özgü kalitesini artırma
- Yaygın yapay zeka yazım kalıplarını tanımayı öğrenme

## Kurulum

### Yöntem 1: npx ile tek tıkla kurulum (Önerilen)

```bash
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
```

Bu, beceriyi doğru dizine otomatik olarak yükleyen en basit kurulum yöntemidir.

### Yöntem 2: Git ile Klonlama

```bash
# Clone to Claude Code's skills directory
git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh
```

### Yöntem 3: Manuel Kurulum

1. Bu projenin ZIP dosyasını indirin veya yerel olarak klonlayın
2. `Humanizer-zh` klasörünü Claude Code'un beceriler dizinine kopyalayın:
   - **macOS/Linux**: `~/.claude/skills/`
   - **Windows**: `%USERPROFILE%\.claude\skills\`
3. Klasör yapısının aşağıdaki gibi olduğundan emin olun:
   ```
   ~/.claude/skills/humanizer-zh/
   ├── SKILL.md       # Beceri tanım dosyası (Çince sürüm)
   └── README.md      # Dokümantasyon
   ```

### Kurulumu Doğrulama

Claude Code'u yeniden başlattıktan veya becerileri yeniden yükledikten sonra, sohbette şunu girin:

```
/humanizer-zh
```

Başarıyla kurulduysa, beceri etkinleştirilecektir.

## Kullanım

### Temel Kullanım

Claude Code'da Humanizer'ı aşağıdaki şekillerde kullanabilirsiniz:

#### 1. Beceriyi doğrudan çağırın

```
/humanizer-zh Please humanize the following text:

[Paste your AI-generated text]
```

#### 2. Sohbette kullanın

```
Please use humanizer to rewrite this passage to make it more natural:

This project serves as proof of our team's commitment to innovation. Additionally, it showcases our key role in the ever-evolving technological landscape.
```

#### 3. Dosya içeriğini işleyin

```
/humanizer-zh Please humanize the content in article.md
```

### Kullanım Senaryosu Örnekleri

#### Senaryo 1: Pazarlama metnini yeniden yazma

**Girdi:**
```
/humanizer-zh
Located in the picturesque center of Hangzhou, this café boasts rich cultural heritage and breathtaking decor. It serves as the focal point of the city's coffee culture, offering customers a seamless, intuitive, and vibrant experience.
```

**Örnek Çıktı:**
> This café has been in downtown Hangzhou for three years, known for its pour-over coffee and renovated old building space.

#### Senaryo 2: Akademik özeti yeniden yazma

**Girdi:**
```
/humanizer-zh
This study delves into the critical role of machine learning in medical diagnosis, highlighting its importance in the ever-evolving healthcare landscape. Additionally, it lays a solid foundation for the future development of this field.
```

**Örnek Çıktı:**
> This study analyzed the application of machine learning in medical diagnosis, focusing on early lung cancer screening. It used 5,000 medical records from 2019–2023.

#### Senaryo 3: Blog yazılarını yeniden yazma

**Girdi:**
```
/humanizer-zh
Artificial intelligence is not just a technology; it is a revolution in the way we think about the future. Industry experts believe it will have a lasting impact on society as a whole.
```

**Örnek Çıktı:**
> I keep thinking about how AI will change the way we work. Last week, chatting with a few friends in product development, some were excited, some worried about job loss—the truth probably lies somewhere boring in between.

## Tespit Edilebilir Yapay Zeka Yazım Kalıpları

Bu araç, dört kategoriye ayrılmış **24 tip** yapay zeka yazı izini tanımlayıp düzeltebilir:

### 📝 İçerik Kalıpları (6 tip)
1. Önem, miras ve daha geniş eğilimlere aşırı vurgu
2. Popülerlik ve basında yer almaya aşırı vurgu
3. Yüzeysel analiz ve -ing ekiyle biten
4. Tanıtım ve reklam dili
5. Belirsiz atıf ve muğlak ifadeler
6. Simgesel "zorluklar ve gelecek beklentileri" bölümleri

### 🔤 Dil ve Dilbilgisi Kalıpları (6 tip)
7. Aşırı kullanılan "yapay zeka kelime dağarcığı"
8. "olmak" fiilinden kaçınma (koşaçtan kaçınma)
9. Olumsuz paralellik
10. Üç kuralının aşırı kullanımı
11. Kasıtlı eşanlamlı sözcük değiştirme (eşanlamlı döngüsü)
12. Sahte kapsam

### 🎨 Biçem Kalıpları (6 tip)
13. Kısa çizgilerin aşırı kullanımı
14. Kalın yazının aşırı kullanımı
15. Satır içi başlık dikey listeleri
16. Başlıklarda İngilizce başlık düzeni (title case) kullanımı
17. Emojiler
18. Kıvrımlı tırnak işaretleri

### 💬 İletişim Kalıpları ve Dolgu Sözcükler (6 tip)
19. İşbirlikçi iletişim izleri
20. Bilgi kesme tarihi sorumluluk redleri
21. Yaltakçı / dalkavukça üslup
22. Dolgu ifadeleri
23. Aşırı niteleme
24. Genel geçer olumlu sonuçlar

## Dosya Açıklaması

- **`SKILL.md`** - Çince sürüm beceri tanım dosyası
- **`README.md`** - Bu dokümantasyon

**Not:** İngilizce orijinali için [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) adresine bakın.

## Manuel Kullanım Yöntemi

### Temel İş Akışı

1. **Yapay zeka kalıplarını belirleyin** - Metni `SKILL.md` dosyasında listelenen 24 kalıba göre tarayın.
2. **Sorunlu bölümleri yeniden yazın** - Yapay zeka izlerini doğal ifadelerle değiştirin.
3. **Temel anlamı koruyun** - Bilgi bütünlüğünü sağlayın.
4. **Uygun tonu koruyun** - Metnin amaçlanan tarzına uygun olun.
5. **Özgün kişilik katın** - Metne "insan dokunuşu" verin.

### Temel İlkeler

#### ✨ Sadece "temiz" değil, "canlı"

Yapay zeka kalıplarından kaçınmak sadece temeldir; iyi yazı özgün bir insan sesi gerektirir:

- **Bir fikriniz olsun** - Sadece gerçekleri aktarmayın; onlara tepki verin.
- **Ritmi çeşitlendirin** - Uzun ve kısa cümleleri karıştırın.
- **Karmaşıklığı kabul edin** - Gerçek insanlar karışık duygulara sahiptir.
- **"Ben"i uygun şekilde kullanın** - Birinci şahıs dürüstlük işaretidir.
- **Biraz dağınıklığa izin verin** - Mükemmel yapı mekanik hissedilebilir.
- **Duygularda spesifik olun** - Soyut özetleri somut ayrıntılarla değiştirin.

#### Örnek Karşılaştırma

**Yeniden yazmadan önce (Yapay zeka tadı):**
> Yeni yazılım güncellemesi, şirketin inovasyona olan bağlılığının kanıtı niteliğindedir. Ayrıca, kullanıcıların hedeflerine verimli bir şekilde ulaşmasını sağlayan sorunsuz, sezgisel ve güçlü bir kullanıcı deneyimi sunar. Bu sadece bir güncelleme değil, üretkenlik hakkındaki düşünce şeklimizde bir devrimdir.

**Yeniden yazdıktan sonra (insanlaştırılmış):**
> Yazılım güncellemesi toplu işleme, klavye kısayolları ve çevrimdışı mod ekledi. Test kullanıcılarından gelen erken geri bildirim olumlu—çoğu görevleri daha hızlı tamamladığını bildiriyor.

**Değişiklikler:**
- Abartılı sembolizm kaldırıldı ("kanıtı niteliğindedir")
- Yapay zeka kelime dağarcığı kaldırıldı ("ayrıca", "sorunsuz")
- Üç kuralı kaldırıldı ("sorunsuz, sezgisel ve güçlü")
- Olumsuz paralellik kaldırıldı ("sadece ... değil, ...")
- Spesifik özellikler ve gerçek geri bildirimler eklendi

## Yaygın Yapay Zeka Kelime Dağarcığı Uyarı Listesi

Aşağıdaki kelimeler, yapay zeka tarafından oluşturulmuş metinlerde alışılmadık derecede yüksek sıklıkta görülür:

- Ayrıca, hayati, derinlemesine inmek, vurgulamak
- Kalıcı, geliştirmek, teşvik etmek, kazanmak
- Vurgulamak/öne çıkarmak, etkileşim, karmaşık/karmaşıklık
- Manzara (soyut isim), kilit, sergilemek
- Duvar halısı (soyut isim), kanıt, altını çizmek
- Değerli, canlı

## Katkıda Bulunma

Çeviri sorunları bulursanız veya dokümantasyonu geliştirmek isterseniz, lütfen bir Sorun (Issue) veya Çekme İsteği (Pull Request) gönderin.

### Çin Bağlamına Özgü Hususlar

Çeviri ve uyarlama sırasında, Çince yazının özelliklerini göz önünde bulundurduk:
- Bazı İngilizce kalıplar Çincede farklı şekilde ortaya çıkar (örn. başlık düzeni sorunları)
- Çin bağlamına uygun örnekler eklendi
- Çin geleneklerine uyum sağlamak için bazı ifadeler düzeltildi

## Referanslar

- [Wikipedia: Yapay Zeka Yazısı Belirtileri](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) - Orijinal rehber kaynağı
- [WikiProject AI Temizliği](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup) - Wikipedia Yapay Zeka Temizleme Projesi
- [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) - Orijinal İngilizce proje
- [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop) - Yardımcı bölümler için ilham kaynağı

## Lisans

Bu çeviri projesi, orijinal projenin lisansını takip eder. Temel içerik, Wikipedia topluluğunun gözlem ve özetlerine dayanmaktadır.

---

**İpucu:** Bu araç, yapay zeka dedektörlerini "kandırmak" için değil, yazı kalitesini gerçekten artırmak için tasarlanmıştır. Metni "yapay zekadan arındırmanın" en iyi yolu, ona özgün insan düşüncesi ve sesi vermektir.

## FAQ

### Humanizer-zh nedir?

Humanizer-zh, Çince metinlerden yapay zeka tarafından oluşturulmuş izleri kaldırarak metnin doğal ve insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlayan bir araçtır. 24 belirli yapay zeka yazma desenini tespit eder ve düzeltir.

### Humanizer-zh yapay zeka yazımını nasıl tespit eder?

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikte yaygın olan aşırı kullanılan sözcükler, üçlü yapı (tricolon), belirsiz atıflar ve üslup tikleri gibi desenler için metni tarar.

### Hangi yapay zeka desenlerini düzeltir?

Dört kategoride 24 deseni kapsar: içerik (örneğin, abartılı önem), dil (örneğin, 'yapay zeka sözcükleri'), üslup (örneğin, tire işaretinin aşırı kullanımı) ve iletişim (örneğin, dolgu ifadeleri).

### Humanizer-zh, yapay zeka tespit araçlarını atlatmama yardımcı olur mu?

Hayır. Tespit araçlarını aldatmak için değil, gerçekten yazma kalitesini artırmak için tasarlanmıştır. Metnin gerçekten insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlamaya odaklanın.

### Humanizer-zh'yi Claude Code'da nasıl kullanırım?

npx skills add ile kurulumdan sonra, /humanizer-zh komutunu ve ardından metninizi veya dosya adınızı girerek çağırabilirsiniz. Ardından içeriği yeniden yazar.

### Bu araç sadece Çince metinler için mi?

Evet, Humanizer-zh özellikle Çince için uyarlanmıştır. Orijinal İngilizce sürümü ayrıca blader/humanizer adresinde mevcuttur.