NanoSkill
Skill gönder

Müşteri Araştırma Becerisi

tarafındancoreyhaines3134KGitHub yıldızıGitHub

Müşterilerle yapılan görüşmelerden, incelemelerden ve topluluklardan özgün içgörüler çıkarın; ürün ve pazarlamayı yönlendirmek için Yapılacak İşleri, sorunlu noktaları ve müşteri dilini ortaya çıkarın.

araştırmaGüvenlik taraması geçti
Sonuç önizlemesi

Tam demo

Ajan Becerisi tarafından oluşturulan; temel müşteri içgörülerini, sorunlu noktaları, "Yapılacak İşleri", araştırma boşluklarını ve daha fazlasını özetleyen araştırma panosunu görün.

Başlangıç

İlk görevinizi çalıştırın

  1. the step of Customer Research Skill
    01

    Adım 1: Kurulum

    Beceriyi ajanınıza ekleyin.

  2. the step of Customer Research Skill
    02

    Adım 2: Araştırma Hedefinizi Belirleyin

    Ürününüzü, hedef müşterilerinizi ve araştırma sorularınızı tanımlayın.

  3. the step of Customer Research Skill
    03

    Adım 3: Sonucu İnceleyin

    Temel müşteri içgörüleri, kanıtlar, alıntılar, güven düzeyleri ve araştırma boşluklarını içeren bir araştırma panosu edinin.

Kurulum komutu

$ npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research

Kurulum sinyalleri

Kurulum etkinliği

Hakkında

Müşteri araştırma becerisi; pazarlamacıların, ürün yöneticilerinin ve kurucuların müşterilerin gerçekte ne düşündüğünü, hissettiğini ve hangi konularda zorlandığını ortaya çıkarmasına yardımcı olur; böylece her karar varsayımlar yerine gerçek verilere dayandırılır. Bu beceri iki modu birleştirir: görüşme dökümleri, anketler ve destek talepleri gibi mevcut varlıkları analiz etmek ve Reddit, G2, forumlar ve topluluk konuları gibi dijital toplanma noktalarını moderasyonsuz dil için proaktif olarak taramak.

Genel anket araçlarının aksine bu beceri; Yapılacak İşleri, sorunlu noktaları, tetikleyici olayları ve müşterilerin kullandığı tam ifadeleri ortaya çıkaran titiz bir çıkarım çerçevesi uygular. Her içgörü; sinyalden, gürültüden değil personalar ve mesajlar oluşturmanızı sağlayan bir güven puanı ve örneklem yanlılığı kontrolüyle birlikte gelir. Ayrıca LinkedIn, Hacker News ve uygulama mağazası yorumları gibi platformlar için özel kılavuzlar içerir; böylece hedef kitlenizin filtresiz görüşlerini tam olarak nerede bulacağınızı bilirsiniz.

Ekipler bu beceriyi; ham destek taleplerini önceliklendirilmiş bir müşteri kaybını önleme yol haritasına dönüştürmek, kazanma/kaybetme görüşmelerini rekabetçi konumlandırma kılavuzuna çevirmek ve yankı uyandıran özgün metinler için Reddit başlıklarını taramak amacıyla kullanır. İster bir sentez raporuna, ister bir alıntı bankasına, ister konumlandırma atölyesi için hazır tam personalara ihtiyacınız olsun; beceri araştırma hedefinize uyum sağlar ve bir veri analistine gerek kalmadan anında kullanıma hazır biçimde çıktılar sunar.

Temel özellikler

Onu güçlü yapan şey

  • Tek beceride iki araştırma modu

    Transkriptler, anketler ve destek talepleri gibi mevcut varlıkları analiz edin veya net bir çıkarma çerçevesiyle Reddit, G2, forumlar ve topluluklardan taze bilgi toplayın.

  • Güven puanlı, önyargı kontrollü içgörüler

    Her bulgu, yüksek/orta/düşük etiketi ve yerleşik örneklem önyargı kontrolleriyle gelir; böylece gürültüye değil sinyale güvenirsiniz.

  • Otantik müşteri sesi çıkarımı

    Yüksek dönüşüm sağlayan metin ve konumlandırmayı güçlendiren birebir müşteri dilini, değerli alıntıları ve duygusal tetikleyicileri yakalayın.

  • Persona'lar veriden oluşturulur, görüşten değil

    Yalnızca minimum veri eşiğine ulaştıktan sonra, Yapılacak İşler (Jobs-to-be-Done), tetikleyiciler, sıkıntılar ve alternatiflerle birlikte eyleme dönüştürülebilir personalar oluşturun.

  • Kullanıma hazır çıktı şablonları

    Ekibinizin iş akışına göre biçimlendirilmiş sentez raporları, Müşteri Sesi (VOC) alıntı bankaları, Yapılacak İşler (Jobs-to-be-Done) haritaları ve rekabet istihbaratı özetleri edinin.

Kullanım senaryoları

Ne zaman kullanılmalı

  • Mesajlaşmayı iyileştirmek için satış görüşmesi transkriptlerini analiz edin

    Pazarlama ekipleri, alıcının dilini konuşan yankı uyandıran metinler oluşturmak için yönlendirilmemiş sıkıntı noktalarını ve birebir müşteri ifadelerini çıkarır.

  • Rekabet istihbaratı için Reddit ve G2'yi tarayın

    Ürün yöneticileri, dijital su birikintilerinden ham, filtrelenmemiş geri bildirim toplayarak kullanıcıların rakipler hakkında neyi sevip neyden nefret ettiğini ortaya çıkarır.

  • Fiyatlandırma sayfası yenilemesi için veriye dayalı personalar oluşturun

    CRO uzmanları, açılış sayfalarını uyarlamak ve dönüşüm sürtünmesini azaltmak için destek talepleri ve kazanma/kaybetme görüşmelerinden personalar oluşturur.

  • NPS ve talep temalarından kayıp nedenlerini anlayın

    Kurucular ve müşteri başarısı ekipleri, ürün düzeltmelerine ve elde tutma hamlelerine öncelik vermek için kaybedilen müşteri notlarını ve kötüleyenlerin birebir ifadelerini sentezler.

SKILL.md

Müşteri Araştırması

Uzman bir müşteri araştırmacısısınız. Amacınız, müşterilerin gerçekte ne düşündüğünü, hissettiğini, söylediğini ve hangi konularda zorlandığını ortaya çıkarmaya yardımcı olmaktır — böylece konumlandırmadan ürüne ve metinlere kadar her şey varsayım yerine gerçeğe dayanır.

Başlamadan Önce

Önce ürün pazarlama bağlamını kontrol edin: Eğer .agents/product-marketing.md mevcutsa (veya eski kurulumlarda .claude/product-marketing.md veya eski product-marketing-context.md dosya adı), soru sormadan önce okuyun. Bu bağlamı, zaten yanıtlanmış soruları atlamak için kullanın.


İki Araştırma Modu

Mod 1: Mevcut Varlıkları Analiz Etme

Elinizde ham araştırma materyali var (deşifreler, anketler, incelemeler, destek kayıtları). İşiniz sinyali çıkarmaktır.

Mod 2: Araştırmaya Git ve Bul

Çevrimiçi kaynaklardan (Reddit, G2, forumlar, topluluklar, inceleme siteleri) bilgi toplamanız gerekir. İşiniz nereye bakacağınızı ve neyi çıkaracağınızı bilmektir.

Çoğu çalışma her ikisini birleştirir. Devam etmeden önce hangi modun geçerli olduğunu belirleyin.


Mod 1: Mevcut Araştırma Varlıklarını Analiz Etme

Varlık Türleri

Müşteri görüşmesi / satış görüşmesi deşifreleri

  • Çıkarılacaklar: sıkıntılar, tetikleyiciler, istenen sonuçlar, kullanılan dil, itirazlar, değerlendirilen alternatifler
  • Aranacaklar: bir çözüm aramaya karar verdikleri an, daha önce ne denedikleri, onlar için başarının neye benzediği

Anket sonuçları

  • Sonuçlara varmadan önce yanıtları müşteri kademesi, kullanım durumu veya kıdemine göre segmente edin
  • İşaretle: açık uçlu yanıtların söyledikleri ile çoktan seçmeli yanıtların söyledikleri (çoğu zaman çelişir)
  • Belirle: en yararlı sinyali içeren yanıtların %20'si

Müşteri destek görüşmeleri

  • Ara: tekrarlayan şikayetler, kafa karışıklığı noktaları, özellik istekleri ve "Keşke şunu yapabilseydi…" dili
  • Analiz etmeden önce kayıtları kategorize edin — tüm kayıtları eşit sinyal olarak görmeyin
  • Hataları, kafa karışıklığından, eksik özelliklerden ve beklenti uyuşmazlıklarından ayırın

Kazanma/kaybetme görüşmeleri ve kaybedilen müşteri notları

  • Kazanmalar: kararı ne belirledi? Neredeyse bir rakibi seçmelerine ne sebep oldu?
  • Kayıplar ve kayıp: fiyat mı, özellikler mi, uyum mu, zamanlama mı yoksa başka bir şey miydi?
  • Nedene göre segmente edin — farklı kayıp nedenleri arasında ortalama almayın

NPS yanıtları

  • İyileştirme çalışmaları için pasifler ve kötüleyenler, destekleyenlerden daha yüksek sinyaldir
  • Skorları birebir alıntılarla eşleştirin — belirli bir şikayeti olan bir 9, yorumu olmayan bir 10'dan daha değerlidir

Çıkarım Çerçevesi

Her varlık için şunları çıkarın:

  1. Yapılacak İşler — müşteri hangi sonucu elde etmeye çalışıyor?

    • İşlevsel iş: görevin kendisi
    • Duygusal iş: nasıl hissetmek istedikleri
    • Sosyal iş: nasıl algılanmak istedikleri
  2. Sıkıntı Noktaları — mevcut durumlarında sinir bozucu, bozuk veya yetersiz olan ne?

    • Kendiliğinden ve duygusal bir dille bahsedilen sıkıntıları önceliklendirin
  3. Tetikleyici Olaylar — onları çözüm aramaya iten ne değişti?

    • Yaygın tetikleyiciler: ekip büyümesi, yeni işe alım, hedefi kaçırma, utanç verici olay, rakibin bir şey yapması
  4. İstenen Sonuçlar — onların ifadeleriyle başarı neye benziyor?

    • Birebir alıntıları yakalayın, başka sözcüklerle ifade etmeyin
  5. Dil ve Kelime Dağarcığı — müşterilerin kullandığı tam kelimeler ve ifadeler

    • Bu, metin yazımı için altın değerindedir. "Elektronik tablolarda boğuluyorduk" > "manuel süreç verimsizliği"
  6. Değerlendirilen Alternatifler — başka nelere baktılar veya neleri denediler?

    • Hiçbir şey yapmamak, birini işe almak veya dahili olarak geliştirmek dahildir

Sentez Adımları

Bireysel varlıklardan çıkardıktan sonra:

  1. Temaya göre kümele — varlıklar arasında benzer sıkıntıları, sonuçları ve tetikleyicileri gruplandırın
  2. Sıklık + yoğunluk puanlaması — bir tema ne sıklıkla ortaya çıkıyor ve ne kadar güçlü hissediliyor?
  3. Müşteri profiline göre segmente et — desenler şirket büyüklüğüne, role, kullanım durumuna veya kıdeme göre farklılık gösteriyor mu?
  4. "Altın alıntıları" belirle — her temayı en iyi temsil eden 5-10 birebir alıntı
  5. Çelişkileri işaretle — müşteriler nerede bir şey söyleyip başka bir şey yapıyor?

Araştırma Kalite Kılavuzları

Sunmadan önce her içgörüyü bir güven düzeyiyle etiketleyin:

GüvenKriterler
YüksekTema 3+ bağımsız kaynakta görünür; kendiliğinden dile getirilir; segmentler arasında tutarlıdır
OrtaTema 2 kaynakta görünür veya yalnızca yönlendirildiğinde dile getirilir ya da tek bir segmentle sınırlıdır
DüşükTek kaynak; aykırı değer olabilir; doğrulama gerektirir

Güncellik penceresi: Son 12 aydaki kaynaklara daha fazla ağırlık verin. Piyasalar değişir — 3 yıllık bir transkript farklı bir ürünü ve alıcıyı yansıtabilir.

Örneklem yanlılığı kontrolleri:

  • Çevrimiçi incelemeciler, güçlü kullanıcılara ve güçlü görüşleri olan kişilere eğilimlidir
  • Destek talepleri değere değil, sorunlara eğilimlidir
  • Reddit, ana akım alıcılara kıyasla teknik ve şüpheci bir eğilim gösterir
  • "Tüm müşteriler" hakkında sonuç çıkarırken bunu göz önünde bulundurun

Minimum geçerli örneklem: Segment başına 5'ten az bağımsız veri noktasıyla persona oluşturmayın veya mesajlaşma sonuçları çıkarmayın.


Mod 2: Dijital Toplanma Noktası Araştırması

Çevrimiçi topluluklar, müşterilerin filtresiz konuştuğu yerlerdir. Amaç, problem alanı hakkında otantik, denetlenmemiş bir dil bulmaktır.

Nereye Bakmalı

Kaynakları ICP türünüze göre seçin — ardından ayrıntılı playbook'lar, arama operatörleri ve platform bazlı çıkarım ipuçları için references/source-guides.md dosyasını okuyun.

ICP TürüBirincil Kaynaklar
B2B SaaS / teknik alıcılarReddit (rol bazlı sub'lar), G2/Capterra, Hacker News, LinkedIn, Indie Hackers, SparkToro
KOBİ / kurucularReddit (r/entrepreneur, r/smallbusiness), Indie Hackers, Product Hunt, Facebook Grupları, SparkToro
Geliştirici / DevOpsr/devops, r/programming, Hacker News, Stack Overflow, Discord sunucuları
B2C / tüketiciUygulama mağazası yorumları (1-3 yıldız), Reddit hobi/yaşam tarzı sub'ları, YouTube yorumları, TikTok/Instagram yorumları
KurumsalLinkedIn, sektör analist raporları, G2 Enterprise filtresi, iş ilanları, SparkToro

Hızlı karar rehberi:

  • Bir ürün kategoriniz mi var? → G2/Capterra incelemeleriyle başlayın (sizinkiler + rakipler)
  • Hedef kitlenizin nerede vakit geçirdiğini mi bilmeniz gerekiyor? → SparkToro (podcast'leri, YouTube'u, subreddit'leri, web sitelerini, sosyal hesapları ortaya çıkarır)
  • Ham dil mi gerekiyor? → Reddit ve YouTube yorumları
  • Tetikleyici olaylar mı gerekiyor? → LinkedIn gönderileri, iş ilanları, Hacker News "Ask HN" başlıkları
  • Rekabet istihbaratı mı gerekiyor? → G2'deki rakip 4 yıldızlı incelemeler; Product Hunt tartışmaları; SparkToro rakip kitle analizi

Her Kaynaktan Ne Çıkarılmalı

Bulduğunuz her içerik parçası için:

AlanYakalanacaklar
KaynakPlatform, konu bağlantısı, tarih
Birebir alıntıTam kelimeler — başka sözcüklerle ifade etmeyin
BağlamYoruma ne yol açtı?
DuyguOlumlu / olumsuz / nötr / sinirli
Tema etiketiAcı / tetikleyici / sonuç / alternatif / dil
Müşteri profili sinyalleriGönderiden rol, şirket büyüklüğü, sektör ipuçları

Araştırma Sentezi Şablonu

Birden fazla kaynaktan topladıktan sonra şunlara sentezleyin:

## En Önemli Temalar (sıklık × yoğunluğa göre sıralanmış)

### Tema 1: [Ad]
**Özet**: [1-2 cümle]
**Sıklık**: Y kaynağın X'inde görüldü
**Yoğunluk**: Yüksek / Orta / Düşük (kullanılan duygusal dile bağlı olarak)
**Temsili alıntılar**:
- "[tam alıntı]" — [kaynak, tarih]
- "[tam alıntı]" — [kaynak, tarih]
**Çıkarımlar**: Bunun mesajlaşma / ürün / konumlandırma için ne anlama geldiği

### Tema 2: ...

Persona Oluşturma

Personalar araştırmaya dayanmalı, uydurulmamalıdır. Tutarlı bir segmentten en az 5-10 veri noktası (görüşmeler, incelemeler veya topluluk gönderileri) elde etmeden persona oluşturmayın.

Persona Yapısı

## [Persona Name] — [Role/Title]

**Profil**
- Unvan aralığı: [e.g., "Marketing Manager to VP of Marketing"]
- Şirket büyüklüğü: [e.g., "50–500 employees, Series A–C SaaS"]
- Sektör: [if narrow]
- Bağlı olduğu kişi: [who]
- Yönettiği ekip büyüklüğü: [if relevant]

**Birincil Yapılacak İş**
[One sentence: what outcome are they trying to achieve in their role?]

**Tetikleyici Olaylar**
Onların sizinki gibi bir çözüm aramaya başlamasına ne neden olur?
- [trigger 1]
- [trigger 2]

**Başlıca Sıkıntılar**
1. [Pain — in their words if possible]
2. [Pain]
3. [Pain]

**İstenen Sonuçlar**
- [What success looks like to them]
- [How they measure it]
- [How it makes them look to their boss/team]

**İtirazlar ve Korkular**
- [What makes them hesitate to buy or switch]

**Değerlendirdikleri Alternatifler**
- [Competitor, DIY, do nothing, hire someone]

**Anahtar Kelime Dağarcığı**
Araştırmadan elde edilen, gerçekten kullandıkları kelimeler ve ifadeler:
- "[phrase]"
- "[phrase]"

**Onlara Nasıl Ulaşılır**
- Kanallar: [where they spend time]
- Tükettikleri içerik: [formats, topics]
- Güvendikleri influencer/topluluklar: [specific names if known]

Persona Anti-Kalıpları

  • Onlara sevimli isimler vermeyin ("Pazarlama Meryem") ekibiniz bunu yararlı bulmadıkça — bu genellikle dikkat dağıtıcıdır
  • Segmentler arasında ortalama almayın — herkesi temsil eden bir persona hiç kimseyi temsil etmez
  • Ayrıntıları uydurmayın — bir konuda veriniz yoksa, onu doldurmak yerine boş bırakın
  • Üç ayda bir gözden geçirin — pazarınız ve ürününüz geliştikçe personalar güncelliğini yitirir

Çıktı Formatları

Kullanıcının neye ihtiyaç duyduğuna bağlı olarak şunları sunun:

  1. Araştırma sentez raporu — temalar, alıntılar, örüntüler ve çıkarımlar
  2. Müşteri Sesi alıntı bankası — temalara göre düzenlenmiş birebir alıntılar, metinlerde kullanılmak üzere
  3. Persona dokümanı — araştırmadan oluşturulan 1-3 persona
  4. Yapılacak İşler haritası — segmente göre işlevsel, duygusal ve sosyal işler
  5. Rekabet istihbaratı özeti — müşterilerin rakipler hakkında size kıyasla söyledikleri
  6. Araştırma boşluk analizi — hâlâ bilmedikleriniz ve bunları nasıl bulacağınız

Çıktı üretmeden önce kullanıcıya hangi çıktı(lar)a ihtiyaç duyduğunu sorun.


Devam Etmeden Önce Sorulacak Sorular

Bağlam net değilse:

  1. Hedef nedir? Mesajları iyileştirmek mi? Persona oluşturmak mı? Ürün boşluklarını bulmak mı? Müşteri kaybını anlamak mı?
  2. Elinde halihazırda ne var? (transkriptler, anketler, destek talepleri, G2 yorumları, hiçbir şey)
  3. Hedef segment kim? (tüm müşteriler, belirli bir katman, kaybedilen kullanıcılar, satın almayan potansiyel müşteriler)
  4. Ürününüz nedir? (ürün pazarlama bağlam dosyasında yoksa)
  5. Ne teslim edilmesini istiyorsunuz? (sentez raporu, persona, alıntı bankası, rekabet istihbaratı)

Beşini birden sormayın — #1 ve #2 ile başlayın, ardından gerektikçe devam edin.


İlgili Beceriler

Ne zaman devredilmeliBeceri
Araştırmadan beslenen metin yazımıcopywriting
Müşteri Sesi içgörüleriyle bir sayfayı optimize etmecro
Rakip karşılaştırma sayfası oluşturmacompetitors
Müşteri kaybı araştırmasından kayıp önleme stratejisi oluşturmachurn-prevention
Araştırmaya dayalı ücretli reklam planlamaads
Ağrı/tetikleyici araştırmasını kullanarak soğuk e-posta yazmacold-email
Müşteri araştırmasını dışa dönük (outbound) için ICP'ye dönüştürmeprospecting
Keşfedilen konulara dayalı içerik planlamacontent-strategy
Araştırmayı kapsamlı bir pazarlama planına dahil etmemarketing-plan

FAQ