NanoSkill
Skill gönder

KOL Tarama Ajan Becerisi

tarafındanjrr996shujin-png7GitHub yıldızıGitHub

KOL taramasını otomatikleştirin: Modash, Heepsy vb. araçlardan gelen dağınık CSV listelerini temizleyin, eksik verileri zenginleştirin, sağlık puanlarını hesaplayın ve sıralanmış bir kısa liste çıkarın. Manuel inceleme saatlerinden tasarruf edin. Saniyeler içinde ücretsiz başlayın.

kolGüvenlik taraması geçti
Sonuç önizlemesi

Tam demo

Sağlık puanına göre sıralanmış, kopyaları kaldırılmış, boşlukları işaretlenmiş ve iletişim için öncelik kademeleri belirlenmiş 8 KOL hakkında görsel bir tarama raporu görün.

Başlangıç

İlk görevinizi çalıştırın

  1. the step of kol screener agent skill
    01

    Yükle

    KOL Tarama Becerisini yapay zeka ajanınıza ekleyin.

  2. the step of kol screener agent skill
    02

    KOL Listenizi Yükleyin

    Ona dağınık bir influencer CSV'si verin; beceri kopyaları kaldırır, biçimleri normalleştirir ve elinden geleni doldurur.

  3. the step of kol screener agent skill
    03

    İletişime Hazır Listenizi Alın

    Yeşil/sarı/kırmızı kademeli ve işaretlenmiş veri boşlukları içeren puanlanmış, sıralanmış bir kısa liste alın; saatlerce süren manuel incelemeyi atlayın.

Kurulum komutu

$ npx skills add https://github.com/jrr996shujin-png/kol-ops-suite/tree/main/skill-1-kol-screener

Kurulum sinyalleri

Kurulum etkinliği

Hakkında

KOL taraması, influencer pazarlamasında Modash veya Heepsy gibi araçlardan gelen ham, dağınık CSV dışa aktarımlarını incelenmiş, puanlanmış bir kısa listeye dönüştüren kritik bir adımdır. İster kampanya başlatan bir marka pazarlamacısı olun ister birden fazla içerik üreticisi listesini yöneten bir ajans, bu beceri saatlerce süren manuel veri temizleme, zenginleştirme ve puanlama işini ortadan kaldırır. Kaotik elektronik tabloları otomatik olarak net ve eyleme dönüştürülebilir bir sıralamaya dönüştürür; böylece veri girişine değil, iletişime odaklanabilirsiniz.

KOL Tarama becerisi basit tekilleştirmenin ötesine geçer. Herkese açık kanal meta verilerini (abone sayıları, etkileşim oranları, son etkinlik ve varsa iletişim e-postaları) kazıyarak listenizi zenginleştirir ve ardından çok faktörlü bir sağlık puanlama algoritması uygular. Puanlama; etkinliği, etkileşimi, görüntülenme tutarlılığını, takipçi gerçekliğini ve kategori uygunluğunu ağırlıklandırarak her influencer için güvenilir bir 0-100 puan verir. Tüm sonuçlar, anında karar verme için renk kodlu sayfalar içeren biçimlendirilmiş bir Excel çalışma kitabında sunulur.

Kampanya yöneticileri, yetenek avcıları ve ajans operasyon ekipleri için ideal olan bu beceri, mevcut iş akışınıza doğrudan uyar. Herhangi bir büyük KOL keşif aracından bir elektronik tablo yükleyin; tek adımda sıralanmış bir kısa liste, işaretlenmiş riskler listesi (şüpheli sahte takipçiler veya ölü kanallar gibi) ve ham verilerinizin korunmuş bir kopyasını elde edin. Tarama sonrasında beceri, otomatik iletişim gibi bir sonraki aşamaya doğrudan devredebilir; böylece influencer hattınız keşiften ilk temasa kadar sorunsuz ilerler.

Temel özellikler

Onu güçlü yapan şey

  • Otomatik Sağlık Puanlaması

    Her KOL, aktivite, etkileşim, görüntülenme tutarlılığı ve takipçi/görüntülenme oranına dayalı olarak 0-100 arası bir puan alır, böylece en iyi performans gösterenleri ve sahtekarlık risklerini anında tespit edebilirsiniz.

  • Kamuya Açık Verilerden Alan Zenginleştirme

    Kanal sayfalarını tarayarak ülke, aktivite metrikleri, ortalama görüntülenme, etkileşim oranı ve e-posta gibi eksik verileri otomatik olarak doldurur, manuel araştırmayı azaltır.

  • Veri Temizleme ve Standardizasyon

    Yinelenenleri kaldırır, takipçi sayılarını normalleştirir (1.2M → 1,200,000), platform etiketlerini standartlaştırır ve kritik bilgileri eksik olan girişleri işaretler—hepsi tek bir yüklemeyle.

  • Biçimlendirilmiş Excel Kısa Liste Raporu

    Renk kodlu, üç sayfalı bir Excel çalışma kitabı üretir: sağlık durumuna göre sıralanmış puanlanmış kısa liste, işaretlenmiş sorunlar listesi ve referans için orijinal ham veri.

Kullanım senaryoları

Ne zaman kullanılmalı

  • Medya Kampanyaları için KOL Listelerini Tarama

    Pazarlama ekipleri Modash, Heepsy veya CreatorIQ'dan ham influencer dışa aktarımlarını yükler ve sosyal yardıma hazır, temiz ve sıralanmış bir kısa liste alır; inceleme süresini saatlerce kısaltır.

  • Mevcut Influencer Veritabanlarını Denetle ve Temizle

    Ajanslar, influencer listelerini periyodik olarak gözden geçirmek için kullanır; etkin olmayan hesapları, sahte takipçileri ve güncel olmayan iletişim bilgilerini tespit ederek veritabanlarını sağlıklı tutar.

  • Kategoriye Özel KOL Kısa Listeleri Oluştur

    Kampanya yöneticileri bir marka kategorisi belirtir (ör. güzellik, teknoloji) ve araç, etkileşimin yanı sıra uygunluğu da puanlayarak niş kampanyalar için en uygun influencer'ları ortaya çıkarmalarına yardımcı olur.

SKILL.md

Beceri 1: KOL Eleme Aracı

KOL keşif araçlarından alınan ham, dağınık CSV dışa aktarımını alır ve erişim için hazır, temiz, zenginleştirilmiş, puanlanmış bir kısa listeye dönüştürür.

Ne Zaman Kullanılır

  • Kullanıcı KOL adlarını veya kanal URL'lerini içeren bir CSV/Excel yükler
  • Kullanıcı "bu influencer listesini temizle" veya "bu KOL'ları ele" der
  • Kullanıcı bir içerik üreticisi veritabanını biçimlendirmek veya standartlaştırmak ister

Girdi

Kanal adları, URL'ler, takipçi sayıları, e-postalar, kategoriler vb. kombinasyonunu içeren bir CSV veya Excel dosyası. Dağınık veri bekleyin — tutarsız biçimler, eksik alanlar, yinelenen kayıtlar.

Süreç

Adım 1: Veri Temizleme

  • Yinelenen kayıtları kaldır (URL veya kanal adına göre eşleştir)
  • URL biçimlerini standartlaştır (tam URL'ler sağla, kısmi tanıtıcılar değil)
  • Takipçi/abone sayılarını normalleştir ("1,2M" → 1200000)
  • Kritik eksik verisi olan satırları işaretle (URL yok = devam edilemez)
  • Platform etiketlerini algıla ve standartlaştır (YT, YouTube, youtube → YouTube)

Adım 2: Alan Zenginleştirme

Geçerli bir kanal URL'sine sahip her KOL için herkese açık verileri toplamaya çalış:

AlanKaynakÖncelik
Kanal AdıURL/sayfadanZorunlu
PlatformURL desenindenZorunlu
Abone/Takipçi SayısıGenel sayfaZorunlu
Ülke/BölgeKanal bilgisi veya içerik diliYüksek
İçerik KategorisiSon video başlıklarından çıkarımYüksek
Ort. Görüntülenme (son 30 video)Genel video verileriYüksek
Ort. Etkileşim Oranı(beğeni+yorum)/görüntülenme × %100Yüksek
Son Yükleme TarihiEn son videoOrta
Toplam Video SayısıGenel sayfaOrta
E-posta (varsa herkese açık)Kanal hakkında sayfasıOrta

Veriler otomatik olarak alınamazsa, hücreyi kullanıcının doldurması için sarı vurguyla [MANUAL] olarak işaretle.

Adım 3: Sağlık Puanlaması

Her KOL için ön sağlık puanı (0-100) hesapla:

MetrikAğırlıkPuanlama Mantığı
Etkinlik%207 gün içinde son yükleme = 100, 30 gün = 70, 90 gün = 30, 90+ gün = 0
Etkileşim Oranı%25Platform kıyasları: TikTok >%5 = 100, YouTube >%3 = 100, IG >%2 = 100
Görüntülenme Tutarlılığı%20Görüntülenmelerde düşük standart sapma = yüksek puan (istikrarlı performans)
Takipçi/Görüntülenme Oranı%20Görüntülenme/Takipçi > %30 = 100, %10-30 = 60, <%10 = 20 (sahte takipçi göstergesi)
İçerik Uygunluğu%15Son içeriğin markanın kategorisiyle ne kadar uyumlu olduğu (kullanıcı kategoriyi belirtmeli)

Adım 4: Çıktı

Aşağıdakileri içeren biçimlendirilmiş bir Excel dosyası oluştur:

  • Sayfa 1: Puanlanmış Kısa Liste — Sağlık puanına göre azalan sırada sıralanmış, renk kodlu (yeşil >70, sarı 40-70, kırmızı <40) tüm KOL'lar
  • Sayfa 2: İşaretlenen Sorunlar — Sahte takipçi şüphesi olan, etkin olmayan kanallar veya kritik eksik verisi olan KOL'lar
  • Sayfa 3: Ham Veri — Referans için korunan orijinal içe aktarma

Çıktı Konumu

Şuraya kaydet: campaign-workspace/01-screening/screened-shortlist.xlsx

Devir

Eleme sonrasında kullanıcıya sor: "Kısa listeniz [X] KOL puanlanmış olarak hazır. Erişime (Beceri 2) geçmemi ister misiniz, yoksa önce inceleyip filtrelemek mi istersiniz?"

FAQ