# Video Düzenleme Ajan Becerisi

> Claude Kodu ile yapay zeka kullanarak videoları düzenleyin; dolgu kelimeleri kesme, renk derecelendirme ve altyazı yakma gibi görevleri otomatikleştirin. Video prodüksiyon iş akışınızı kolaylaştırın ve cilalanmış bir nihai MP4 elde edin.

- Canonical: https://nanoskill.ai/tr/skills/video-editing
- Markdown: https://nanoskill.ai/tr/skills/video-editing.md
- Author: browser-use
- Published: 2026-06-09T05:30:00.000Z
- Updated: 2026-07-17T03:29:25.412Z
- Language: tr
- Source type: github
- Popularity signal: 8913

## Sources

- https://github.com/browser-use/video-use

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/browser-use/video-use
```

## About

video-kullanım, sıkıcı ve zaman alıcı görevleri otomatikleştirmek için Claude Kodu gibi yapay zeka ajanlarını kullanarak video düzenlemeye yenilikçi bir yaklaşım sunar. Bu açık kaynaklı araç, kullanıcıların ham görüntüleri bir klasöre bırakmasına, bir AI ajanıyla etkileşime girmesine ve cilalanmış bir \`final.mp4\` çıktısı almasına olanak tanır. Konuşan kafalardan montajlara kadar çeşitli içerik türleri için video düzenleme sürecini akıllıca kesme, renk derecelendirme ve altyazı yakma işlemlerini yaparak kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

Sistem, her kareyi işlemek yerine, video içeriğini ayrıntılı ses transkriptleri ve isteğe bağlı görsel kompozitler aracılığıyla okuyarak çalışır. Bu yöntem, düzenleme için yapay zekaya kelime sınırı hassasiyeti sağlarken hesaplama yükünü önemli ölçüde azaltır. Temel yetenekler arasında dolgu kelimeleri ve boşlukları otomatik olarak kaldırma, akıllı renk derecelendirmesi uygulama, sorunsuz ses geçişleri sağlama ve özelleştirilebilir altyazıları doğrudan videoya yakma bulunur.

Otomasyonun ötesinde, video-kullanım sağlam bir öz değerlendirme hattı içerir. İlk işlemeden sonra, yapay zeka her kesim sınırında işlenmiş çıktıyı gözden geçirerek görsel sıçramalar veya ses patlamaları gibi kusurları tespit eder ve düzeltir. Bu, nihai videonun kullanıcıya sunulmadan önce yüksek prodüksiyon standartlarını karşılamasını sağlar. Araç ayrıca oturum belleğini korur, böylece kullanıcılar düzenleme oturumlarına tam kaldıkları yerden devam edebilir, bu da iş akışı verimliliğini ve tutarlılığını artırır.

## Key features

- **Otomatik Dolgu Kelime Kaldırma**: Daha temiz bir ses için 'hmm', 'ııı', yanlış başlangıçlar ve çekimler arasındaki ölü alanlar gibi dolgu kelimeleri otomatik olarak keser.
- **Akıllı Renk Düzeltme**: Tutarlı bir görsel kalite için sıcak sinematik, nötr vurgu veya özel FFmpeg zincirleri gibi seçenekler sunarak her video bölümünü otomatik olarak renklendirir.
- **Pürüzsüz Ses Geçişleri**: Her kesim noktasında patlamaları ortadan kaldırmak ve bölümler arasında yumuşak geçişler sağlamak için 30 ms'lik ses yumuşatmaları uygular.
- **Özelleştirilebilir Altyazı Yerleştirme**: Erişilebilirliği ve etkileşimi artırarak, varsayılan olarak 2 kelimelik BÜYÜK HARF parçalarıyla özelleştirilebilir bir stilde altyazıları doğrudan videonuza yerleştirir.
- **Yapay Zeka Destekli Öz Değerlendirme**: Sistem, önizlemeyi göstermeden önce her kesim sınırında işlenmiş çıktıyı kendi kendine değerlendirir; görsel atlamaları, ses patlamalarını ve gizli altyazıları yakalar.

## Use cases

- **Profesyonel Konuşma Başlığı Videoları Üretme**: Duraklamaları ve dolgu kelimeleri kaldırarak konuşma başlığı çekimlerini hızlıca iyileştirin, böylece öz ve ilgi çekici bir sunum sağlayın.
- **Dinamik Video Montajları Oluşturma**: Otomatik kesimler, renk düzeltme ve animasyon bindirmeleriyle montajları zahmetsizce bir araya getirerek cilalı, profesyonel bir görünüm elde edin.
- **Öğretici Video Üretimini Kolaylaştırma**: Tekrarlayan düzenleme görevlerini otomatikleştirerek öğretici video oluşturmayı hızlandırın, böylece yaratıcılar içeriğe odaklanabilsin.

## Result preview

Geliştirilmiş temposu, altyazıları, iyileştirilmiş sesi ile sosyal medya klibine dönüştürülmüş bir röportaj videosunu görün.

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-1.png)

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-2.png)

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-3.png)

## Result walkthrough

### Adım 1：Kur

Beceriyi ajanınıza ekleyin.

![a simple demonstration of the first step in using Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-step-1.jpg)

### Adım 2：Videonuzu Yükleyin

Bir röportaj, öğretici veya ürün videosu yükleyin ve istenen düzenlemeleri açıklayın.

![a simple demonstration of the second step in using Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-step-2.jpg)

### Adım 3：Çıktıyı İnceleyin

Düzenlenmiş sürümü alın ve altyazıları, geçişleri ve tempoyu doğrulayın.

![the demo of Video Editing Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/video-editing-demo-1.png)

## Skill definition

# video-use

**video-use** ile tanışın — videoları Claude Code ile düzenleyin. %100 açık kaynak.

Ham çekimleri bir klasöre bırakın, Claude Code ile sohbet edin, `final.mp4`'ü elde edin. Her tür içerik için çalışır — konuşma başlıkları, montajlar, eğitimler, seyahat, röportajlar — ön ayarlar veya menüler olmadan.

## Ne yapar

- **Dolgu kelimeleri** (`ııı`, `eee`, yanlış başlangıçlar) ve çekimler arasındaki boş alanları keser
- Her bölümü **otomatik renk düzeltir** (sıcak sinematik, nötr vurgulu veya özel bir ffmpeg zinciri)
- Her kesimde **30ms ses geçişleri** sayesinde asla bir tıklama duymazsınız
- Kendi tarzınızda **altyazı yakar** — varsayılan olarak 2 kelimelik BÜYÜK HARF parçaları, tamamen özelleştirilebilir
- [HyperFrames](https://github.com/heygen-com/hyperframes), [Remotion](https://www.remotion.dev/), [Manim](https://www.manim.community/) veya PIL aracılığıyla **animasyon kaplamaları oluşturur** — her animasyon için paralel alt ajanlarda çalıştırılır
- Her kesim sınırında **işlenmiş çıktıyı kendi kendine değerlendirir** ve size bir şey göstermeden önce
- `project.md` dosyasında **oturum belleğini saklar**, böylece bir sonraki haftaki oturum kaldığınız yerden devam eder

## Kurulum istemi

Claude Code, Codex, Hermes, Openclaw veya kabuk erişimi olan herhangi bir ajana yapıştırın:

```text
Set up https://github.com/browser-use/video-use for me.

Read install.md first to install this repo, wire up ffmpeg, register the skill with whichever agent you're running under, and set up the ElevenLabs API key — ask me to paste it when you need it. Then read SKILL.md for daily usage, and always read helpers/ because that's where the editing scripts live. After install, don't transcribe anything on your own — just tell me it's ready and wait for me to drop footage into a folder.
```

Ajan, klonlama, bağımlılıklar, beceri kaydı işlemlerini halleder ve sizden bir kez ElevenLabs API anahtarınızı ister (bir anahtarı [elevenlabs.io/app/settings/api-keys](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys) adresinden alın).

Ardından ajanınızı ham çekimlerin bulunduğu bir klasöre yönlendirin:

```bash
cd /path/to/your/videos
claude    # or codex, hermes, etc.
```

Kendi VPS'inizden veya Telegram'dan sürekli düzenleme yapmak için ajanı [Browser Use Box](https://browser-use.com/bux) üzerinden çalıştırın. [15 saniyelik demoyu izleyin](https://www.tiktok.com/@browser_use/video/7639824093721758989).

Ve oturum sırasında:

> bunları bir lansman videosu haline getir

Kaynakları envanterler, bir strateji önerir, onayınızı bekler, ardından kaynaklarınızın yanında `edit/final.mp4` dosyasını üretir. Tüm çıktılar `<videos_dir>/edit/` dizininde yer alır — beceri dizini temiz kalır.

## Manuel kurulum

Bunu elle yapmayı tercih ederseniz:

```bash
# 1. Clone and symlink into your agent's skills directory
git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use
ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use        # Claude Code
# ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.codex/skills/video-use       # Codex

# 2. Install deps
cd ~/Developer/video-use
uv sync                         # or: pip install -e .
brew install ffmpeg             # required
brew install yt-dlp             # optional, for downloading online sources

# 3. Add your ElevenLabs API key
cp .env.example .env
$EDITOR .env                    # ELEVENLABS_API_KEY=...
```

## Nasıl çalışır

LLM videoyu asla izlemez. Onu **okur** — kelime sınırı hassasiyetiyle kesmek için ihtiyaç duyduğu her şeyi birlikte sağlayan iki katman aracılığıyla.

<p align="center">
  <img src="https://file.nanoskill.ai/timeline-view.svg" alt="timeline_view composite — filmstrip + speaker track + waveform + word labels + silence-gap cut candidates" width="100%">
</p>

**Katman 1 — Ses transkripti (her zaman yüklü).** Kaynak başına bir ElevenLabs Scribe çağrısı, kelime düzeyinde zaman damgaları, konuşmacı ayrımı ve ses olayları (`(kahkaha)`, `(alkış)`, `(iç çekme)`) sağlar. Tüm çekimler, yaklaşık 12KB'lık tek bir `takes_packed.md` dosyasına paketlenir — LLM'nin birincil okuma görünümüdür.

```
## C0103  (duration: 43.0s, 8 phrases)
  [002.52-005.36] S0 Ninety percent of what a web agent does is completely wasted.
  [006.08-006.74] S0 We fixed this.
```

**Katman 2 — Görsel kompozit (isteğe bağlı).** `timeline_view`, herhangi bir zaman aralığı için bir film şeridi + dalga formu + kelime etiketleri PNG'si üretir. Yalnızca karar noktalarında — belirsiz duraklamalar, yeniden çekim karşılaştırmaları, kesim noktası doğruluk kontrolleri — çağrılır.

> Naif yaklaşım: 30.000 kare × 1.500 token = **45M token gürültü**.
> Video Kullan: **12KB metin + bir avuç PNG**.

Tarayıcı kullanımının LLM'ye bir ekran görüntüsü yerine yapılandırılmış bir DOM vermesiyle aynı fikir — ancak video için.

## İşlem Hattı

```
Transcribe ──> Pack ──> LLM Reasons ──> EDL ──> Render ──> Self-Eval
                                                              │
                                                              └─ issue? fix + re-render (max 3)
```

Kendi kendine değerlendirme döngüsü, her kesim sınırında _işlenmiş çıktı_ üzerinde `timeline_view`'i çalıştırır — görsel sıçramaları, ses patlamalarını, gizli altyazıları yakalar. Önizlemeyi yalnızca geçtikten sonra görürsünüz.

## Tasarım ilkeleri

1. **Metin + isteğe bağlı görseller.** Kare dökümü yok. Transkript yüzeydir.
2. **Ses önceliklidir, görseller onu takip eder.** Kesimler konuşma sınırlarından ve sessizlik boşluklarından gelir.
3. **Sor → onayla → yürüt → kendi kendine değerlendir → sakla.** Strateji onayı olmadan kesime asla dokunmayın.
4. **İçerik türü hakkında sıfır varsayım.** Bak, sor, sonra düzenle.
5. **12 katı kural, diğer yerlerde sanatsal özgürlük.** Prodüksiyon doğruluğu tartışılmaz. Estetik öyle değil.

Tam prodüksiyon kuralları ve düzenleme sanatı için [`SKILL.md`](./SKILL.md) dosyasına bakın.

## FAQ

### Video kullanımı nedir?

Video kullanımı, Claude Kod gibi yapay zeka aracıları kullanarak videolar düzenlemenize olanak tanıyan açık kaynaklı bir araçtır. Dolgu kelimeleri kesme, renk düzeltme ve altyazı ekleme gibi yaygın düzenleme işlemlerini otomatikleştirir.

### Video kullanımı, büyük dil modeli videoyu izlemeden nasıl çalışır?

Büyük dil modeli, videoyu iki katman aracılığıyla okur: kelime düzeyinde zaman damgaları ve konuşmacı günlüğü olan bir ses dökümü ve karar noktaları için isteğe bağlı görsel bileşimler (film şeridi + dalga biçimi + kelime etiketli PNG'ler). Bu yaklaşım, hassas düzenleme yetenekleri sağlarken token kullanımını en aza indirir.

### Video kullanımı ile ne tür videolar düzenleyebilirim?

Video kullanımı, konuşma başlıkları, montajlar, öğreticiler, seyahat vlog'ları ve röportajlar dahil her tür içerikle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Ön ayarlar veya menüler gerektirmeden çekimlerinize uyum sağlar.

### Video kullanımının temel özellikleri nelerdir?

Temel özellikler arasında dolgu kelimeleri ve ölü alanları kesme, otomatik renk düzeltme, 30 ms ses yumuşatma, özelleştirilebilir altyazı yerleştirme, animasyon bindirmeleri oluşturma, işlenmiş çıktıyı kendi kendine değerlendirme ve oturum belleğini saklama bulunur.

### Video kullanımını kullanmak için bir On Bir Laboratuvar API anahtarına ihtiyacım var mı?

Evet, aracın işlevselliği için çok önemli olan ses dökümü ve konuşmacı günlüğü için bir On Bir Laboratuvar API anahtarı gereklidir. Kurulum sürecinde bunu girmeniz istenecektir.

### Video kullanımını, kurulum istemi kullanmak yerine manuel olarak yükleyebilir miyim?

Evet, depoyu klonlayarak, aracınızın beceri dizinine sembolik bağlantı oluşturarak, FFmpeg gibi bağımlılıkları yükleyerek ve .env dosyasında On Bir Laboratuvar API anahtarınızı yapılandırarak manuel kurulum gerçekleştirebilirsiniz.