研究代理技能
幫助您的AI代理搜尋論文、追蹤部落格、建立知識庫、查詢預測市場數據，並協助研究寫作。
它能做什麼
研究代理技能是AI代理的研究工具箱。
簡單來說，它能幫助您的代理更有系統地進行研究工作。
與其讓AI隨機搜尋和總結資訊，這個技能賦予代理一套研究工作流程。它可以查找學術論文、監控部落格、將知識整理成markdown筆記、查詢市場機率，並支援長篇研究寫作。
為何有用
大多數人使用AI研究的方式是：
搜尋這個主題 → 總結它 → 下次就忘了
這個技能幫助代理更像這樣工作：
尋找來源 → 整理筆記 → 比較想法 → 保留有用的知識 → 之後重複使用
這對於任何需要長期深入理解某個主題的人來說都很有用。
包含的研究能力
此技能套件包含多個子技能。
1. arXiv 研究
從arXiv搜尋學術論文。
適合：
- 尋找AI/ML論文
- 按關鍵字搜尋論文
- 按作者搜尋
- 查詢特定的arXiv論文ID
- 閱讀摘要
- 尋找相關學術著作
使用案例範例：
尋找關於AI代理和工具使用的近期論文。
搜尋關於從人類回饋中進行強化學習的arXiv論文。
尋找Andrej Karpathy的論文。
2. 部落格觀察者
追蹤部落格、RSS摘要和新文章。
適合：
- 追蹤工程部落格
- 追蹤AI公司更新
- 監控競爭對手部落格
- 監控研究實驗室
- 收集新文章連結
- 將文章標記為已讀或未讀
使用案例範例：
追蹤OpenAI部落格和Anthropic部落格的新文章。
顯示我追蹤的部落格中未讀的文章。
掃描我追蹤的部落格並列出新內容。
3. LLM Wiki
建立一個長期的markdown知識庫。
這就像給您的代理一個研究筆記本。
它可以儲存重要來源、建立主題頁面、連結相關想法，並將所有內容組織成markdown檔案。
適合：
- 建立個人研究wiki
- 組織AI論文
- 建立新創研究資料庫
- 追蹤競爭對手
- 將零散的筆記轉化為結構化知識
- 建立一個Obsidian風格的知識庫
使用案例範例：
為AI影片生成研究建立一個wiki。
將這篇文章加入我的知識庫並總結關鍵想法。
我的wiki已經掌握了關於AI代理的哪些知識？
4. Polymarket 研究
查詢Polymarket的公開預測市場數據。
適合：
- 查看市場隱含的機率
- 查詢公開的預測市場
- 了解交易者認為某事件發生的可能性
- 追蹤市場情緒的變化
- 讀取價格和交易量數據
使用案例範例：
Polymarket對這個事件的看法是什麼？
尋找與美國大選相關的預測市場。
顯示這個市場的當前機率和交易量。
重要提示：
此技能為唯讀。它可以查詢公開的市場數據，但不會進行交易。
5. 研究論文寫作
協助撰寫學術或技術研究論文。
適合：
- 文獻回顧
- 實驗規劃
- 論文結構
- 摘要寫作
- 相關工作撰寫
- 研究框架
- 審稿人風格的自審
- 投稿準備
使用案例範例：
幫助我將這個實驗轉換成研究論文大綱。
根據這些論文撰寫相關工作章節。
像NeurIPS審稿人一樣審查這篇論文草稿。
最適合
此技能最適合經常需要研究、比較、追蹤或撰寫複雜主題的人。
它特別適用於：
- AI研究人員
- 進行市場調查的獨立駭客
- SEO研究人員
- 成長行銷人員
- 內容研究人員
- 新創公司創辦人
- 學生
- 技術寫手
- 正在建立個人知識庫的人
常見使用案例
學術研究
用它來搜尋論文、閱讀摘要、比較方法並建立文獻回顧。
尋找10篇關於檢索增強生成的近期論文，並總結主要方向。
市場研究
用它來追蹤部落格、競爭對手、公開信號和預測市場。
監控競爭對手部落格並總結重要的產品更新。
知識管理
用它來將零散的文章、論文和筆記轉變為結構化的markdown wiki。
建立一個關於AI SEO的知識庫，並將我的筆記整理成主題。
寫作支援
用它來協助結構化長篇研究文章、白皮書、報告或學術論文。
幫助我撰寫一篇關於AI代理技能的研究報告。
初學者如何理解
將此技能想像成一個有五項工作的研究助理：
| 工作 | 意思是什麼 |
|---|---|
| 論文查找員 | 尋找學術論文 |
| 部落格追蹤員 | 監看部落格和RSS摘要 |
| 知識圖書管理員 | 將筆記整理成markdown wiki |
| 市場信號閱讀員 | 讀取預測市場數據 |
| 研究寫作員 | 幫助撰寫結構化研究論文 |
它解決了什麼問題
沒有這個技能，AI研究可能變得混亂。
你問一個問題，得到一個答案，然後上下文就消失了。
有了這個技能，代理擁有更好的研究工作流程：
- 找到有用的來源
- 提取有用的資訊
- 儲存重要的知識
- 連結相關的想法
- 之後重複使用先前的研究
- 幫助將發現轉化為報告或論文
範例工作流程
一個典型的研究工作流程可能是這樣：
- 搜尋arXiv上關於AI代理的近期論文
- 挑選最相關的論文
- 將關鍵發現儲存到LLM Wiki中
- 追蹤相關部落格以獲取未來更新
- 比較不同的方法
- 撰寫研究摘要
初學者友善範例
範例 1：研究一個新主題
研究用於SEO的AI代理。尋找有用的論文、部落格文章，並整理關鍵想法。
範例 2：追蹤一個行業
追蹤主要AI公司的部落格，並在新更新出現時通知我。
範例 3：建立一個知識庫
為我的AI成長研究筆記建立一個markdown wiki。
範例 4：撰寫一份報告
幫助我撰寫一份關於AI影片生成當前狀態的結構化報告。
範例 5：尋找學術支持
尋找支持「使用工具的代理能提高任務完成率」這一論點的論文。
需求
某些子技能可透過簡單的Web API運作，不需要API金鑰。
有些功能可能需要命令列工具、本機檔案或額外的設置，具體取決於您的使用方式。
對大多數初學者來說，最簡單的入門方式是：
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
然後要求代理使用研究技能進行特定任務。
值得嘗試的好提示
使用研究技能尋找關於AI代理的近期論文。
使用研究技能為這個主題建立一個初學者友善的摘要。
使用研究技能從這些連結建立一個小型的markdown知識庫。
使用研究技能比較這三篇論文。
使用研究技能監控這些部落格並總結新的更新。
限制
- 它仍然需要使用者提供好的提示。
- 研究品質取決於來源的品質。
- 某些工作流程需要命令列工具。
- 部落格追蹤或本機wiki管理可能需要額外設置。
- 它不會自動保證真實性。重要的主張仍需要來源查證。
- Polymarket支援是唯讀的，無法進行交易。
最佳簡短描述
研究代理技能將AI代理轉變為更有組織的研究助理。
它可以尋找論文、追蹤有用的來源、建立markdown知識庫、查詢公開市場信號，並幫助將研究轉化為結構化寫作。