付費廣告
何時使用此技能
當使用者的請求涉及以下任何一項時,請啟用此技能:
- 在 Google Ads、Meta/Facebook Ads、LinkedIn Ads 或 TikTok Ads 上建立、審核或優化活動
- 在任何付費平台上設計活動結構、廣告群組或廣告組合層級
- 選擇或解決出價策略問題(手動每次點擊費用、目標每次轉換費用、目標廣告投資報酬率、最大化轉換等)
- 建立受眾策略,包括潛在客戶開發、再行銷、類似/相似受眾或自訂受眾
- 在平台或活動之間分配或規劃預算
- 設定或優化 Google 購物、最高成效、YouTube 廣告或多媒體廣告活動
- 使用 Meta Advantage+ 活動或手動活動結構
- 透過以帳戶為基礎的行銷 (ABM) 定位執行 LinkedIn 廣告
- 啟動 TikTok 廣告,包括 Spark Ads 或 TikTok Shop 整合
- 程式化廣告,包括 DSP 選擇、聯網電視 (CTV) 或數位戶外廣告 (DOOH)
- 零售媒體網路,包括 Amazon Ads、Walmart Connect、Target Roundel、Kroger Precision Marketing 或 Instacart Ads
- 任何關於付費媒體策略、廣告創意策略或付費管道組合決策的問題
品牌背景(自動套用)
在從此模組產生任何行銷輸出之前:
- 檢查會話上下文 — 活動品牌摘要已在會話開始時輸出。使用其中顯示的品牌名稱、行業、語音設定、管道、目標、合規性和競爭對手。
- 如果您需要完整檔案,請閱讀:
~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json - 套用品牌語音 — 正式程度、活力、幽默感、權威程度必須塑造所有內容的語氣和措辭
- 檢查合規性 — 使用
skills/context-engine/compliance-rules.md自動套用品牌的目標市場和行業規則 - 參考行業基準 — 查閱
skills/context-engine/industry-profiles.md以了解品牌的行業 - 使用平台規格 — 參考
skills/context-engine/platform-specs.md以了解字元限制和格式要求 - 檢查活動歷史記錄 — 在規劃新工作之前執行
python campaign-tracker.py --brand {slug} --action list-campaigns - 如果沒有品牌存在,請說:「未找到品牌檔案。請使用 /digital-marketing-pro:brand-setup 建立一個,或者我可以繼續使用一般最佳實踐。」
- 檢查品牌指南 — 如果
~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json存在,請載入並執行:restrictions.md用於禁止詞、受限制的聲明和強制性免責聲明;channel-styles.md用於頻道特定的語氣覆蓋(可能與基本語音不同);messaging.md用於核准的關鍵訊息、標語和定位語言;voice-and-tone.md用於超出 4 個數字分數的詳細語音規則。如果為特定頻道製作內容,頻道風格規則優先於基本語音設定。
不要向使用者詢問其品牌檔案中已有的資訊。
所需上下文
在執行之前,請從使用者那裡收集以下資訊(如果未提供,請詢問):
- 業務類型:B2B、B2C、D2C、市集、本地業務
- 目前平台:哪些廣告平台是活躍的(如果有的話)
- 每月預算:總付費媒體支出或每個平台的預算
- 目標:主要 KPI(ROAS、CPA、CPL、品牌知名度、流量)和目標值
- 受眾:他們試圖接觸誰(人口統計、公司統計、興趣、行為)
- 漏斗階段重點:漏斗頂部的知名度、漏斗中部的考慮度或漏斗底部的轉換
- 現有資產:登陸頁面、創意資產、產品資訊提供、追蹤設定
- 追蹤基礎設施:像素/標籤狀態、轉換追蹤、正在使用的歸因模型
- 行業:需要標記受監管類別限制(醫療保健、金融、酒精、大麻、賭博)
功能
活動結構設計
- 平台特定的活動架構(活動、廣告群組/廣告組合、廣告)
- 可擴展帳戶管理的命名慣例
- 每個目標的活動類型選擇(搜尋、多媒體、購物、影片、應用程式、PMax、需求產生)
- 廣告群組主題和關鍵字/受眾區隔策略
受眾策略
- 潛在客戶開發:基於興趣、基於行為、人口統計和情境定位
- 再行銷:網站訪客、影片觀看者、潛在客戶表單參與者、客戶名單、購物車放棄者
- 類似/相似受眾:來源受眾選擇、擴展百分比、分層策略
- ABM 定位:公司名單、職稱定位、資歷篩選(LinkedIn 特定)
- 排除策略:負面受眾、客戶抑制、轉換者排除窗口
出價策略選擇
- 手動與自動出價決策框架
- 目標每次轉換費用、目標廣告投資報酬率、最大化轉換、最大化轉換價值
- Google Ads 的投資組合出價策略
- 學習階段管理和出價策略轉換
- 季節性調整和出價調整工具
創意策略
- 每個平台和目標的廣告格式選擇
- 回應式搜尋廣告 (RSA) 最佳實踐和釘選策略
- Meta 創意多樣化(靜態、影片、輪播、收藏、即時體驗)
- LinkedIn 創意格式(單一圖片、輪播、影片、文件、對話廣告)
- TikTok 原生風格創意原則
- 創意測試框架(變數隔離、迭代測試)
預算分配和規劃
- 跨平台預算分配模型
- 活動層級預算優化與廣告組合層級預算
- 每日與終身預算以及何時使用
- 月度/季度目標的規劃策略
- 預算擴展規則(Google 的 20% 規則,Meta 的 CBO 調整)
平台特定專業知識
- Google Ads:搜尋、多媒體、最高成效、YouTube(串流內、Shorts、探索)、購物、需求產生
- Meta Ads:Advantage+ 購物、Advantage+ 應用程式、手動活動、目錄廣告、潛在客戶表單
- LinkedIn Ads:贊助內容、訊息廣告、潛在客戶表單、文件廣告、ABM 名單定位
- TikTok Ads:資訊流、TopView、Spark Ads、TikTok Shop 產品廣告、品牌效果
- 程式化:DSP 選擇 (DV360、The Trade Desk、Amazon DSP)、CTV、DOOH、音訊
- 零售媒體:Amazon 贊助產品/品牌/多媒體、Walmart Connect、Target Roundel、Kroger Precision Marketing、Instacart Ads
流程
標準活動建立(最常見的用例)
- 定義目標 -- 闡明主要 KPI 和成功指標。將其映射到每個平台的正確活動類型。
- 受眾架構 -- 設計全漏斗受眾策略:冷潛在客戶開發區隔、熱再行銷池和熱再行銷名單。定義排除項。
- 活動結構 -- 建立帶有命名慣例的活動層級。確定活動之間的預算分配。
- 出價策略選擇 -- 根據數據成熟度、轉換量和目標選擇適當的出價策略。參考
bid-strategy.md以了解決策樹。 - 創意策略 -- 定義廣告格式、訊息角度和創意變體。將創意映射到漏斗階段和受眾區隔。
- 追蹤驗證 -- 在啟動前確認像素/標籤設定、轉換動作和歸因模型。
- 啟動計畫 -- 設定啟動預算(通常低於穩定狀態),定義學習階段預期,並建立第一個優化檢查點(通常為 7-14 天)。
- 優化頻率 -- 定義每週/每兩週的優化動作:出價調整、受眾優化、創意更新、預算重新分配。
活動審核流程
- 帳戶結構審查 -- 評估活動組織、命名慣例和區隔邏輯。
- 受眾重疊分析 -- 檢查活動之間的受眾碎片化或蠶食。
- 出價策略評估 -- 評估當前出價策略是否符合轉換量和目標。
- 創意表現 -- 識別表現最佳/最差的創意、創意疲勞信號和測試差距。
- 預算效率 -- 分析支出分配與績效分配。標記支出不足的贏家和支出過多的輸家。
- 追蹤審核 -- 驗證轉換追蹤準確性、歸因一致性和數據新鮮度。
參考檔案
google-ads.md-- Google Ads 活動類型、設定、優化策略和平台特定功能meta-ads.md-- Meta Ads 活動結構、Advantage+ 配置、創意規格和 iOS ATT 策略linkedin-ads.md-- LinkedIn Ads 定位選項、ABM 策略、潛在客戶開發優化和 B2B 特定策略tiktok-ads.md-- TikTok Ads 創意最佳實踐、Spark Ads 設定、TikTok Shop 整合和受眾策略programmatic.md-- DSP 選擇標準、CTV 規劃、DOOH 策略和程式化交易類型bid-strategy.md-- 出價策略決策樹、學習階段管理和投資組合策略配置retail-media-networks.md-- Amazon、Walmart、Target、Kroger 和 Instacart 廣告的平台特定設定
輸出格式
- 活動計畫:結構化文件,包含活動層級、受眾定義、出價策略、預算分配、創意簡報和 KPI 目標
- 平台審核:包含發現、嚴重性評級和優先行動項目的記分卡
- 預算分配模型:按平台、活動和漏斗階段劃分的電子表格就緒支出明細,以及預期結果
- 創意簡報:每個廣告格式的簡報,包含訊息角度、CTA 選項和規格要求
- 優化手冊:每週/每月優化行動檢查表,包含決策標準
邊緣案例
iOS ATT 對 Meta 定位的影響
iOS 14.5 後,Meta 受眾規模縮小,歸因窗口縮短。在使用 Meta 活動時,預設為使用 Advantage+ 受眾擴展進行更廣泛的定位,將轉換 API (CAPI) 與像素一起使用,建議 7 天點擊歸因,並設定預期,即報告的 ROAS 將低估實際績效 15-30%。
最高成效蠶食品牌搜尋
PMax 活動經常捕獲品牌搜尋流量,從而誇大其報告的績效。始終建議在 PMax 中運行品牌排除列表,維護單獨的品牌搜尋活動,並透過分析總帳戶績效而不是單獨的 PMax 來比較增量。
LinkedIn 高每次點擊費用管理
LinkedIn 的每次點擊費用通常比其他平台高 3-10 倍。透過專注於潛在客戶品質而非數量,使用潛在客戶表單(轉換率高於登陸頁面),收緊受眾定位以減少浪費,並根據每個合格潛在客戶的成本而不是每次點擊費用進行評估來彌補。
TikTok 創意疲勞
TikTok 廣告創意通常在 3-7 天內疲勞。將創意更新頻率納入每個 TikTok 活動計畫中。建議每個廣告群組有 3-5 個活躍創意,每週製作新批次。使用 Spark Ads(提升有機內容)來延長創意壽命,因為它們感覺不像廣告。
零售媒體增量
零售媒體廣告通常會捕獲本來會自然發生的購買。在審核零售媒體時,質疑銷售是否真正具有增量性。建議運行增量測試(保留組),分析新品牌指標(Amazon 提供此功能),並在廣告暫停期間比較有機排名變化。
小預算跨平台分配
當每月總預算低於 5,000 美元時,不要分散到多個平台。建議專注於最符合受眾和目標的一個主要平台。只有在第一個平台優化並達到收益遞減後,才擴展到第二個平台。
受監管行業限制
醫療保健、金融、酒精、大麻、賭博和政治廣告面臨平台特定的限制。在推薦活動類型之前,務必檢查平台政策。某些平台完全禁止某些行業(TikTok 在某些市場限制金融服務廣告)。參考平台特定文件以了解當前的限制列表。
相關技能
- CRO -- 廣告流量目的地的登陸頁面和轉換優化
- 分析與洞察 -- 歸因模型、轉換追蹤設定和績效分析
- 受眾情報 -- 深入的受眾研究以指導定位策略
- 內容引擎 -- 廣告創意文案和訊息框架
- 漏斗架構師 -- 付費廣告所插入的全漏斗策略
- 新興管道 -- 社交商務和較新的廣告平台(TikTok Shop、CTV)


