人性化工具
這是一個針對 Claude Code 和 OpenCode 的技能,用於移除文本中 AI 生成寫作的痕跡,使其聽起來更自然、更人性化。
安裝
Claude Code
直接複製到 Claude Code 的技能目錄中:
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer
或者如果你已經複製了這個儲存庫,可以手動複製技能檔案:
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/
OpenCode
直接複製到 OpenCode 的技能目錄中:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.config/opencode/skills/humanizer
或者如果你已經複製了這個儲存庫,可以手動複製技能檔案:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.config/opencode/skills/humanizer/
注意: OpenCode 也會掃描
~/.claude/skills/以相容,因此如果你同時使用兩個工具,只需複製到~/.claude/skills/humanizer/就足夠了。
使用方式
Claude Code
/humanizer
[在這裡貼上你的文字]
OpenCode
/humanizer
[在這裡貼上你的文字]
或者直接在其中任一工具中要求模型將文本人性化:
請將這段文字人性化:[你的文字]
語音校準
若要符合你的個人寫作風格,請提供你自己的寫作範例:
/humanizer
這是我用於語音匹配的寫作範例:
[貼上 2-3 段你自己的寫作]
現在將這段文字人性化:
[貼上要人性化的 AI 文字]
這個技能會分析你的句子節奏、詞彙選擇和特殊習慣,然後將它們應用到改寫中,而不是產出一般的「乾淨」輸出。
概述
基於由 WikiProject AI Cleanup 維護的維基百科「AI 寫作的特徵」指南。這份詳盡的指南源自對數千個 AI 生成文本實例的觀察。
該技能還包含一個最終的「明顯是 AI 生成」審計步驟和第二次改寫,以捕捉初稿中殘留的 AI 痕跡。
維基百科的重要洞見
「大型語言模型使用統計演算法來猜測接下來應該出現什麼。結果傾向於最統計上最可能、且適用範圍最廣的結果。」
30 種偵測到的模式(含修改前/後範例)
內容模式
| # | 模式 | 修改前 | 修改後 |
|---|---|---|---|
| 1 | 重要性誇大 | 「標誌著……演變中的關鍵時刻」 | 「成立於 1989 年,用於收集區域統計資料」 |
| 2 | 知名度點名 | 「被《紐約時報》、BBC、《金融時報》和《印度教徒報》引用」 | 「在 2024 年《紐約時報》的採訪中,她主張……」 |
| 3 | 膚淺的 -ing 分析 | 「象徵著……反映……展示……」 | 移除或以實際來源擴充 |
| 4 | 推廣用語 | 「坐落於令人屏息的地區」 | 「是岡德地區的一個城鎮」 |
| 5 | 模糊的歸因 | 「專家認為它扮演著關鍵角色」 | 「根據……在 2019 年的一項調查」 |
| 6 | 公式化的挑戰 | 「儘管面臨挑戰……仍持續蓬勃發展」 | 具體的實際挑戰事實 |
語言模式
| # | 模式 | 修改前 | 修改後 |
|---|---|---|---|
| 7 | AI 詞彙 | 「實際上……此外……證明……景觀……展示」 | 「也……仍然常見」 |
| 8 | 避免使用繫詞 | 「作為……具有……擁有」 | 「是……有」 |
| 9 | 否定排比/結尾否定 | 「這不只是 X,更是 Y」、「……不用猜」 | 直接陳述重點 |
| 10 | 三的法則 | 「創新、靈感與洞見」 | 使用自然的項目數量 |
| 11 | 同義詞循環 | 「主角……主要角色……核心人物……英雄」 | 「主角」(最清楚時重複使用) |
| 12 | 虛假範圍 | 「從大爆炸到暗物質」 | 直接列出主題 |
| 13 | 被動語態/無主詞片段 | 「無需設定檔」 | 當有助於清晰度時,指明動作主體 |
風格模式
| # | 模式 | 修改前 | 修改後 |
|---|---|---|---|
| 14 | 長破折號 | 「機構——而不是人民——然而這種情況仍在繼續——」 | 改用句號、逗號、冒號或括號 |
| 15 | 濫用粗體 | 「OKRs、KPI、BMC」 | 「OKRs、KPI、BMC」 |
| 16 | 內嵌標題列表 | 「效能: 效能提升」 | 轉換為散文 |
| 17 | 標題大小寫 | 「策略談判與合作關係」 | 「策略談判與合作關係」 |
| 18 | 表情符號 | 「🚀 啟動階段:💡 關鍵洞察:」 | 「啟動階段:關鍵洞察:」 |
| 19 | 彎曲引號 | 說“此專案” | 說"此專案" |
| 26 | 連字號詞組 | 「跨功能、數據驅動、面向客戶」 | 去除常見詞組的連字號 |
| 27 | 說服性權威比喻 | 「核心在於,重要的是……」 | 直接陳述重點 |
| 28 | 標誌性宣示 | 「讓我們深入探討」、「以下是你需要知道的」 | 直接從內容開始 |
| 29 | 破碎化標題 | 「## 效能」+「速度很重要。」 | 讓標題發揮作用 |
| 30 | 差異錨定式寫作 | 「加入此函式是為了取代……」 | 描述功能,而非描述變更內容 |
溝通模式
| # | 模式 | 修改前 | 修改後 |
|---|---|---|---|
| 20 | 聊天機器人殘留語 | 「我希望這有幫助!如果有……請告訴我」 | 完全移除 |
| 21 | 截斷式免責聲明 | 「雖然可用來源中的細節有限……」 | 尋找來源或移除 |
| 22 | 奉承語氣 | 「好問題!你完全正確!」 | 直接回應 |
填充詞與模糊化用語
| # | 模式 | 修改前 | 修改後 |
|---|---|---|---|
| 23 | 填充詞句 | 「為了要」、「由於事實是」 | 「為了」、「因為」 |
| 24 | 過度模糊化 | 「可能或許大概」 | 「可能」 |
| 25 | 通用結論 | 「前景一片光明」 | 具體的計畫或事實 |
完整範例
修改前(AI 風格):
好問題!以下是關於這個主題的一篇文章。希望這對你有幫助!
AI 輔助撰碼是對大型語言模型變革潛力的持久證明,標誌著軟體開發演變中的關鍵時刻。在當今快速發展的科技環境中,這些位於研究與實踐交匯處的突破性工具——正在重塑工程師的構思、迭代與交付方式,凸顯了它們在現代工作流程中的重要角色。
核心價值主張很明確:精簡流程、加強協作、促進整合。這不僅僅是自動補全;而是在大規模中釋放創造力,確保組織能夠保持敏捷,同時為使用者提供無縫、直覺且強大的體驗。此工具作為催化劑。此助理作為合作夥伴。此系統作為創新的基礎。
產業觀察家指出,採用已從業餘實驗加速擴展到企業級部署,從獨立開發者擴展到跨功能團隊。該技術曾獲《紐約時報》、《Wired》和《The Verge》報導。此外,產生文件、測試和重構的能力展示了 AI 如何有助於更好的成果,凸顯了自動化與人類判斷之間的微妙互動。
- 💡 速度: 程式碼生成顯著加快,減少摩擦並賦能開發者。
- 🚀 品質: 透過改進的訓練提升輸出品質,有助於達到更高標準。
- ✅ 採用: 使用持續增長,反映更廣泛的產業趨勢。
雖然根據可獲得的資訊,具體細節有限,但可能可以主張這些工具或許有某種正面效果。儘管新興技術普遍面臨挑戰——包括幻覺、偏見與問責——整個生態體系仍持續蓬勃發展。為了充分實現此潛力,團隊必須遵循最佳實務。
總而言之,前景一片光明。在我們繼續邁向卓越的旅程中,令人興奮的時刻即將到來。如果你希望我對任何部分進行擴展,請告訴我!
修改後(人性化):
AI 撰碼助手可以加快工作中無聊的部分。它們擅長處理樣板程式碼:設定檔和那些你不想寫的小段黏合程式碼。它們也能幫助你草擬測試,但你仍然需要親自閱讀。
危險的地方在於建議看起來有多自信。我曾經接受過編譯通過且通過 lint 的程式碼,後來才發現它搞錯了重點,因為我沒再注意。
如果你把它當作自動補全並逐行審查,它就有用。如果你用它來避免思考,它會幫助你更快地推出錯誤。
唯一真正的防線是測試。沒有測試,你大多只能憑感覺判斷。
參考資料
- 維基百科:AI 寫作的特徵 - 主要來源
- WikiProject AI Cleanup - 維護組織
版本歷史
- 2.7.0 - 新增模式 #30(差異錨定式寫作);將長破折號改為強制刪除而非「過度使用」;擴展 #21 涵蓋推測性填補空白(「保持低調」)。共 30 種模式。
- 2.6.0 - 清理整理:合併重複的工作流程部分,將個性化指導限制在需要個人特色的內容上,移除模型指紋識別子部分,並精簡了範例。29 種模式不變。
- 2.5.1 - 新增被動語態/無主詞片段規則,模式總數增至 29 種
- 2.5.0 - 新增說服性框架、標誌性宣示和破碎化標題模式;擴展否定排比以涵蓋結尾否定;收緊長破折號濫用的用詞;修正前言用語為「填充詞句」
- 2.4.0 - 新增語音校準:根據範本匹配使用者的個人寫作風格
- 2.3.0 - 新增模式 #25:連字號詞組過度使用
- 2.2.0 - 新增最終「明顯是 AI 生成」審計 + 第二次改寫提示
- 2.1.1 - 修正模式 #18 範例(彎曲引號與直線引號)
- 2.1.0 - 為所有 24 種模式新增修改前/後範例
- 2.0.0 - 根據原始維基百科文章內容進行全面重寫
- 1.0.0 - 初始版本
授權
MIT


