Google Ads 深度分析
流程
- 收集 Google Ads 帳戶資料（匯出、變更歷史記錄、搜尋字詞報告）
- 驗證：確認資料涵蓋 ≥30 天並包含搜尋字詞報告後再繼續
- 閱讀
ads/references/google-audit.md以進行完整的 80 項檢查審核 - 閱讀
ads/references/benchmarks.md以了解 Google 特定的基準 - 閱讀
ads/references/scoring-system.md以了解加權評分系統 - 將所有適用檢查評估為「通過」、「警告」或「失敗」
- 驗證：確認所有 80 項檢查均已評估後再計算分數
- 計算 Google Ads 健康分數 (0-100)
- 生成包含行動計劃的發現報告
分析內容
轉換追蹤（權重 25%）
- Google 代碼 (gtag.js) 已安裝並在所有頁面觸發
- 增強型轉換已啟用（雜湊的第一方資料）
- 同意模式 v2 已實施（歐盟/歐洲經濟區必需）
- 轉換動作正確對應（主要與次要）
- 離線轉換匯入已配置（用於潛在客戶開發）
- 透過 GTM 進行伺服器端代碼管理（建議以提高準確性）
- 歸因模型：偏好資料驅動（僅將最終點擊作為備用）
- 轉換延遲分析（轉換是否仍在陸續發生？）
浪費的支出（權重 20%）
- 搜尋字詞報告已審查（至少過去 30 天）
- 排除關鍵字覆蓋範圍足夠（共用清單 + 廣告活動層級）
- 多媒體聯播網刊登位置審核（排除低品質網站）
- 無效點擊率在正常範圍內（<10%）
- 廣泛比對僅與智慧出價一起使用（絕不能單獨使用）
- 品牌/非品牌廣告活動已分離
- 地理位置定位精確（沒有浪費的國際支出）
排除關鍵字規則（關鍵：不良的排除關鍵字會扼殺廣告活動）：
- 除非有明確理由，否則絕不建議使用廣泛比對排除關鍵字；它們會過於廣泛地阻擋
- 對於特定的不相關查詢，預設為完全比對
[keyword] - 對於不相關的意圖模式，使用詞組比對
"keyword" - 排除關鍵字應來源於實際的搜尋字詞報告中不相關的查詢，而非猜測
- 分組為主題清單：資訊性（如何、DIY、什麼是）、求職者（工作、職業、薪資）、競爭對手（僅在有意排除時）、免費意圖（免費、破解、種子下載）
- 建議在帳戶層級使用共用排除關鍵字清單，而不僅僅是廣告活動層級
- 審查現有的排除關鍵字是否存在過度阻擋（是否有任何排除關鍵字意外地阻擋了可轉換的查詢？）
帳戶結構（權重 15%）
- 廣告活動層級組織遵循業務邏輯
- 廣告群組主題緊密（每個群組最多 15-20 個關鍵字）
- RSA 廣告群組有 ≥3 個活躍廣告
- 最高成效廣告活動結構正確（素材資源群組、信號）
- 已評估 SKAGs（如果存在，則遷移到主題群組）
- 廣告活動標籤/命名慣例一致
關鍵字（權重 15%）
- 比對類型策略適當（完全 → 詞組 → 廣泛的進程）
- 品質分數分佈（目標平均 ≥7）
- 低品質分數關鍵字已標記（<5 = 失敗，5-6 = 警告）
- 關鍵字重複檢查（多個廣告活動中使用相同的關鍵字）
- 追蹤頂級關鍵字的曝光佔有率
- 已為設備/位置/受眾設定關鍵字出價調整
廣告（權重 15%）
- RSA：每個廣告群組 ≥8 個獨特標題，≥3 個說明
- RSA：廣告強度為「良好」或「極佳」（而非「差」或「一般」）
- 釘選使用最少且具策略性（過度釘選會降低 RSA 的靈活性）
- 廣告額外資訊：網站連結 (≥4)、摘要 (≥4)、結構化摘要、圖片
- 動態關鍵字插入使用得當
- 廣告文案包含 CTA、價值主張、差異化因素
設定（權重 10%）
- ECPC（增強型每次點擊費用）已標記為已棄用。遷移到完整的智慧出價（目標每次轉換費用/目標廣告投資報酬率/盡量爭取轉換）
- 出價策略適合廣告活動成熟度和目標
- 預算分配：沒有廣告活動受預算限制（除非是故意的）
- 廣告排程與營業時間/轉換模式一致
- 根據成效資料設定設備出價調整
- 地理位置定位：「存在」而非「存在或興趣」
- 聯播網設定：已審查搜尋夥伴，搜尋廣告活動已選擇退出多媒體聯播網
GAQL 和資料準確性
在分析資料之前，請閱讀 ads/references/gaql-notes.md 以了解已知的 GAQL 欄位不相容性、
重複資料刪除模式和篩選範圍最佳實踐。主要規則：
- 在進行任何分析之前，透過
(ad_group_id + keyword_text + match_type)刪除重複的關鍵字 - 僅分析已啟用的廣告活動和廣告群組（排除已暫停/已移除的）
- 篩選印象數 > 0 的關鍵字以進行主題一致性檢查 (G03)
- 應用舊版 BMM 啟發式：廣泛比對 + 手動每次點擊費用 = 舊版 BMM，而非故意的廣泛比對 (G17)
- 僅標記支出 > 10 美元且轉換數為 0 的字詞為浪費的支出 (G16)
- 計算共用排除關鍵字清單以及廣告活動層級的排除關鍵字 (G14/G15)
Google Ads MCP 整合（選用）
若要自動收集資料，請連接 Google Ads MCP 伺服器：
- 可用工具：
search(GAQL 查詢)、list_accessible_customers - 設定：在
.mcp.json或 Claude Code MCP 設定中配置 - 客戶 ID：從 CLAUDE.md 的「帳戶 > Google Ads」中提取，或詢問使用者
- 備用：如果未配置 MCP，則退回手動資料匯出（預設工作流程）
當 MCP 可用時，使用它自動提取搜尋字詞報告、關鍵字資料、轉換動作和廣告活動結構，而無需手動匯出。
最高成效深度探討
如果存在最高成效廣告活動，則額外評估：
- 素材資源群組多樣性（文字、圖片、影片、動態饋給）
- 已配置的目標對象信號（自訂區隔、清單、客層）
- 已審查的網址擴展設定（選擇退出不相關的頁面）
- 已應用品牌排除（防止蠶食品牌搜尋），所有廣告商均可使用
- 廣告活動層級排除關鍵字現已適用於所有廣告商
- 已利用搜尋主題（2024 年功能）
- 最終網址擴展：已啟用或已停用並附有理由
- 已審查的洞察報告分頁（搜尋類別、目標對象區隔）
搜尋廣告活動的 AI 最高成效 (2026)
AI 最高成效在現有搜尋廣告活動上疊加廣泛比對 + 無關鍵字定位。 對於非零售品牌，在相似的每次轉換費用/廣告投資報酬率下，平均轉換提升 14%（Google Ads 部落格，2025 年 5 月）。 動態搜尋廣告、自動建立素材資源和廣告活動層級廣泛比對將在 2026 年 9 月底前自動遷移到 AI 最高成效；透過 Google Ads API 建立新的動態搜尋廣告活動將於 2026 年 9 月結束。強大的排除關鍵字清單是硬性先決條件。對 250 多個廣告活動的獨立資料顯示，實際結果更為保守（收入中位數增加 13%，每次轉換費用中位數增加 16%）— 請相應設定預期。
偵測與 API 欄位
AI 最高成效透過 ai_max_setting.enable_ai_max（Google Ads API v21+）在每個廣告活動中啟用。檢查廣告活動的 ai_max_setting 資源以了解當前狀態。
審核清單
如果搜尋廣告活動的 AI 最高成效可用或已啟用：
- 欄位檢查：符合資格的搜尋廣告活動的
campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true（或有記錄的選擇退出原因） - 廣泛比對 + 智慧出價組合已驗證 — AI 最高成效有效地強制廣泛比對擴展；如果沒有智慧出價（目標每次轉換費用/目標廣告投資報酬率/盡量爭取轉換），它會浪費支出
- 搜尋字詞比對 — 在搜尋字詞報告中審查
search_term_matching_type分佈（近似變體與更廣泛的比對）；如果非智慧出價廣告活動的更廣泛比對佔比超過 60%，則為「失敗」 - AI 簡報已配置 — Google 新的結構化品牌內容輸入。審核內容：公司名稱、價值主張（≤200 個字元）、目標受眾描述、禁止主題/非品牌語言清單、區域/法律免責聲明
- 文字自訂規則 — AI 最高成效會從簡報中生成標題 + 說明變體。審核內容：鎖定的法律詞組、禁止的競爭對手名稱、經批准的免責聲明文字、必須包含的聲明的釘選紀律
- 最終網址擴展 (FUE) 控制 — 確認網址包含/排除清單可防止 AI 最高成效將流量路由到跳過結帳頁面、需要密碼的頁面或 404 頁面。如果您明確停用了 FUE，請審核
url_expansion_opt_out - 已應用品牌排除 — 廣告活動層級品牌排除清單，以防止蠶食品牌搜尋；與最高成效品牌排除機制相同
- 文字免責聲明（2026 年 5 月起陸續推出）— 如果您的垂直領域需要免責聲明（健康、金融、法律、加密貨幣），請確認 Google 新的結構化文字免責聲明欄位已填寫
- 預算影響 — AI 最高成效在最初 7 天內可能會使支出變動 ±30%。確認預算分配規則和共用預算不會使相鄰廣告活動資源不足
- 排除關鍵字覆蓋範圍 — AI 最高成效會將覆蓋範圍擴大 3-5 倍；現有的排除清單必須擴展。重複使用「浪費的支出」部分中的排除關鍵字規則，但應用於歷史數量的 3 倍
動態搜尋廣告遷移預檢清單
2026 年 9 月的自動遷移會將動態搜尋廣告、自動建立素材資源和廣告活動層級廣泛比對搜尋廣告活動遷移到 AI 最高成效，無論廣告商是否準備好。在遷移截止日期前執行此預檢：
- 盤點動態搜尋廣告活動 — 查詢
campaign.advertising_channel_sub_type IN (SEARCH_DYNAMIC, ...)。列出廣告活動 ID、每月支出、轉換量，以便按風險分階段進行遷移 - 盤點已啟用自動建立素材資源的廣告活動 —
campaign.ad_strength_settings已啟用自動生成標題 - 盤點尚未啟用 AI 最高成效的廣告活動層級廣泛比對搜尋廣告活動 — 這些將預設遷移
- 追蹤範本審核 — 動態搜尋廣告通常使用
{lpurl}ValueTrack 參數。確認當 AI 最高成效透過 FUE 生成不同的最終網址時，追蹤範本能正確解析。使用合成的 AI 最高成效到達網址重新測試參數替換 - 排除關鍵字預先設定 — 提取過去 90 天的動態搜尋廣告搜尋字詞；在遷移前將不相關的字詞預先設定為共用排除關鍵字清單中的完全比對/詞組比對排除關鍵字
- AI 簡報草稿 — 為每個要遷移的廣告活動撰寫一份簡報草稿，以便 Google 在遷移時擁有結構化的品牌內容，而不是通用的抓取內容
- 網址控制已設定 — 每個廣告活動的最終網址擴展包含/排除清單已準備好（特別是對於動態搜尋廣告通常透過網址模式規則排除的 /careers、/admin、/thank-you、/404 路徑）
- 品牌排除清單已準備好 — 廣告活動層級品牌排除檔案（格式與最高成效相同）
- 出價策略遷移 — 手動每次點擊費用和增強型每次點擊費用動態搜尋廣告活動在 AI 最高成效遷移之前必須轉為智慧出價。為每個要遷移的廣告活動預先設定目標每次轉換費用或目標廣告投資報酬率
- 轉換追蹤預檢 — AI 最高成效歸因嚴重依賴增強型轉換 + 同意模式 V2；在遷移之前確認兩者均已啟用並根據「轉換追蹤」部分進行驗證
- 報告基準 — 擷取遷移前 28 天的指標（點閱率、轉換率、每次轉換費用、廣告投資報酬率、因排名/預算而損失的搜尋曝光佔有率），以便清晰地衡量遷移後的影響
根據每個廣告活動的遷移風險進行記錄，分為低（智慧出價 + 強大的排除關鍵字 + 良好的 AI 簡報）、中（智慧出價但排除關鍵字較弱或沒有簡報）或高（手動每次點擊費用、排除關鍵字較弱、通用簡報）。分階段遷移從低風險開始 → 高風險，如果轉換量在最初 7 天內下降 >25%，則暫停中/高風險。
需求開發廣告活動
取代了影片行動廣告活動（自動升級始於 2025 年 7 月）。將圖片素材資源添加到僅限影片的廣告活動中，在相同的每次轉換費用下，可帶來 20% 的額外轉換（Google Ads 部落格）。不支援頻率上限。
如果存在需求開發廣告活動，請評估：
- 影片 + 圖片素材資源組合是否存在（組合格式在相同的每次轉換費用下，比僅限影片的廣告活動多帶來 20% 的轉換）
- 已配置的目標對象信號（自訂區隔、類似目標對象）
- 轉換追蹤與漏斗上層/中層目標一致
- 注意：頻率上限不可用。手動監控觸及率與頻率
主要閾值
| 指標 | 通過 | 警告 | 失敗 |
|---|---|---|---|
| 品質分數（平均） | ≥7 | 5-6 | <5 |
| 點閱率（搜尋） | ≥6.66% | 3-6.66% | <3% |
| 轉換率（搜尋） | ≥7.52% | 3-7.52% | <3% |
| 每次點擊費用（搜尋） | ≤$5.26 | $5.26-8.00 | >$8.00 |
| 浪費的支出 | <10% | 10-20% | >20% |
| 廣告強度 | 良好+ | 一般 | 差 |
| 無效點擊 | <5% | 5-10% | >10% |
輸出
Google Ads 健康分數
Google Ads 健康分數：XX/100 (等級：X)
轉換追蹤： XX/100 ████████░░ (25%)
浪費的支出： XX/100 ██████████ (20%)
帳戶結構： XX/100 ███████░░░ (15%)
關鍵字： XX/100 █████░░░░░ (15%)
廣告： XX/100 ████████░░ (15%)
設定： XX/100 ██████████ (10%)
交付項目
GOOGLE-ADS-REPORT.md：包含通過/警告/失敗的完整 80 項檢查結果- 浪費支出估計（每月金額）
- 按影響排序的快速獲勝項目
- 最高成效特定建議（如果適用）
- 包含每個關鍵字群組的品質分數、點閱率、轉換率的關鍵字健康矩陣