Google Ads 深度分析
流程
- 收集 Google Ads 帳戶資料（匯出、變更記錄、搜尋字詞報表）
- 驗證: 確認資料涵蓋 ≥30 天且包含搜尋字詞報表後才繼續
- 閱讀
ads/references/google-audit.md以瞭解完整 80 項檢查稽核 - 閱讀
ads/references/benchmarks.md以取得 Google 專屬基準 - 閱讀
ads/references/scoring-system.md以取得加權評分 - 將所有適用檢查評為 PASS、WARNING 或 FAIL
- 驗證: 在計算分數前確認所有 80 項檢查皆已評估
- 計算 Google Ads 健康分數 (0-100)
- 產出附有行動計劃的發現報告
分析項目
轉換追蹤 (權重 25%)
- Google 代碼 (gtag.js) 已安裝並在所有頁面觸發
- 增強轉換已啟用 (雜湊的第一方資料)
- 已實作 Consent Mode v2 (歐盟/歐洲經濟區要求)
- 轉換動作正確對應 (主要 vs 次要)
- 離線轉換匯入已設定 (針對潛在客戶開發)
- 透過 GTM 進行伺服器端代碼 (建議用於準確性)
- 歸因模式: 偏好以資料為準的歸因 (最終點擊僅作為備用)
- 轉換延遲分析 (轉換是否仍在陸續進來?)
浪費支出 (權重 20%)
- 已檢視搜尋字詞報表 (至少最近 30 天)
- 排除關鍵字涵蓋範圍充足 (共用清單 + 廣告活動層級)
- 多媒體廣告刊登位置稽核 (排除低品質網站)
- 無效點擊率在標準範圍內 (<10%)
- 廣泛比對僅與智慧出價搭配使用 (絕不要單獨使用)
- 品牌/非品牌廣告活動已區分
- 地理定位精準 (沒有浪費的國際支出)
排除關鍵字規則 (關鍵: 不當的排除會扼殺廣告活動):
- 除非明確說明理由，否則絕不建議廣泛比對排除; 它們的封鎖範圍過大
- 預設使用 完全比對
[keyword]針對不相關的特定查詢 - 針對不相關意圖模式使用 詞組比對
"keyword" - 從實際的搜尋字詞報表中找出不相關查詢來設定排除字詞，而非憑空猜測
- 分組成主題清單: 資訊型 (how-to, DIY, what is)、求職者 (jobs, careers, salary)、競爭者 (僅當有意排除)、免費意圖 (free, crack, torrent)
- 在帳戶層級建議使用 共用排除關鍵字清單，而不僅在廣告活動層級
- 檢視現有排除字詞是否過度封鎖 (是否有任何排除字詞意外阻擋了會轉換的查詢?)
帳戶結構 (權重 15%)
- 廣告活動層級組織遵循商業邏輯
- 廣告群組主題緊密 (每組最多 15-20 個關鍵字)
- 回應式搜尋廣告群組有 ≥3 個有效廣告
- PMax 廣告活動結構正確 (素材資源群組、信號)
- 單一關鍵字廣告群組已評估 (若存在則遷移至主題群組)
- 廣告活動標籤/命名規則一致
關鍵字 (權重 15%)
- 比對類型策略恰當 (完全比對 → 詞組比對 → 廣泛比對的進程)
- 品質分數分佈 (目標平均 ≥7)
- 低品質分數關鍵字標記 (<5 = FAIL, 5-6 = WARNING)
- 關鍵字蠶食檢查 (多個廣告活動中有相同關鍵字)
- 熱門關鍵字的曝光比重有追蹤
- 為裝置/地區/目標對象設定關鍵字出價調整
廣告 (權重 15%)
- 回應式搜尋廣告: 每個廣告群組有 ≥8 個獨特標題、≥3 個說明
- 回應式搜尋廣告: 廣告優異度為「良好」或「極佳」(不能是「不佳」或「平均」)
- 使用「釘選」達到最少且具策略性 (過度釘選會降低回應式搜尋廣告靈活性)
- 廣告額外資訊: 網站連結 (≥4)、標註 (≥4)、結構化摘要、圖片
- 適當使用動態關鍵字插入
- 廣告文案包含行動號召、價值主張、差異化特色
設定 (權重 10%)
- ECPC (增強單次點擊出價) 已標記為過時。遷移至完整的智慧出價 (tCPA/tROAS/最大化)
- 出價策略符合廣告活動成熟度與目標
- 預算消耗進度: 沒有廣告活動因預算受限 (除非刻意)
- 廣告時程與營業時間/轉換模式相符
- 根據成效資料設定裝置出價調整
- 地區定位: 選擇「曾經在或位於」而非「或感興趣的」
- 聯播網設定: 檢視搜尋夥伴，搜尋廣告活動選擇退出多媒體廣告
GAQL 與資料準確性
進行資料分析前，請閱讀 ads/references/gaql-notes.md 以了解已知的 GAQL 欄位不相容之處、
去重複模式，以及篩選範圍最佳做法。關鍵規則:
- 在進行任何分析前，使用
(ad_group_id + keyword_text + match_type)為關鍵字去重複 - 僅分析已啟用的廣告活動和廣告群組 (排除暫停/已移除的)
- 為主題一致性檢查篩選曝光次數 > 0 的關鍵字 (G03)
- 套用舊版廣泛比對修飾符試探法: BROAD + 手動單次點擊出價 = 舊版廣泛比對修飾符，而非刻意的廣泛比對 (G17)
- 僅在花費 >$10 且 0 次轉換的搜尋字詞上標記浪費支出 (G16)
- 將共用排除關鍵字清單連同廣告活動層級排除字詞一起計算 (G14/G15)
Google Ads MCP 整合 (選用)
若要自動收集資料，請連接 Google Ads MCP 伺服器:
- 可用工具:
search(GAQL 查詢)、list_accessible_customers - 設定: 在
.mcp.json或 Claude Code MCP 設定中進行設定 - 客戶 ID: 從 CLAUDE.md 中「Accounts > Google Ads」底下擷取，或詢問使用者
- 備用方案: 若 MCP 未設定，則退回手動匯出資料 (預設工作流程)
當 MCP 可取得時，用它自動拉取搜尋字詞報表、關鍵字資料、轉換動作， 以及廣告活動結構，而無需手動匯出。
PMax 深入探討
若存在最高成效廣告活動，額外評估:
- 素材資源群組多樣性 (文字、圖片、影片、動態饋給)
- 目標對象信號已設定 (自訂區隔、清單、人口特徵)
- 網址擴展設定已檢視 (選擇退出不相關的頁面)
- 已套用品牌排除 (防止蠶食品牌搜尋)，適用於所有廣告客戶
- 廣告活動層級排除關鍵字現在已對所有廣告客戶開放
- 已使用搜尋主題 (2024 年功能)
- 最終到達網址擴展: 已啟用或已停用並附理由
- 已檢視洞察分頁 (搜尋類別、目標對象區隔)
AI Max for Search (2026)
AI Max 將廣泛比對 + 無關鍵字指定加到現行的搜尋廣告活動。 對非零售品牌在相近的單次轉換出價/廣告花費回報率下，平均轉換提升 14% (Google Ads 部落格，2025 年 5 月)。 動態搜尋廣告、自動建立素材資源，以及廣告活動層級的廣泛比對將在 2026 年 9 月底前自動遷移至 AI Max; 透過 Google Ads API 建立新的動態搜尋廣告活動將在 2026 年 9 月終止。健全的排除關鍵字清單是一項強制前提。來自超過 250 個廣告活動的獨立資料 顯示真實世界的結果較為保守 (中位數收益 +13%，中位數單次轉換出價 +16%) — 請據此設定期望。
偵測與 API 欄位
AI Max 可透過 ai_max_setting.enable_ai_max (Google Ads
API v21+) 按廣告活動啟用。檢查廣告活動的 ai_max_setting 資源以取得目前狀態。
稽核檢查清單
若 AI Max for Search 可用或已啟用:
- 欄位檢查: 對符合資格的搜尋廣告活動，
campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true(或記錄選擇退出的理由) - 廣泛比對 + 智慧出價組合已驗證 — AI Max 實際上強制廣泛 比對擴展; 沒有智慧出價 (tCPA/tROAS/最大化轉換) 會造成花費流失
- 搜尋字詞比對 — 檢視搜尋字詞報表中的
search_term_matching_type分佈 (緊密變體 vs 較廣泛比對); 若在非智慧出價廣告活動上，較廣泛比對的佔比 超過 60%，則為 FAIL - 已設定 AI 簡報 — Google 新的結構化品牌背景輸入。稽核: 商業名稱、價值主張 (≤200 字元)、目標對象描述、 禁用的主題 / 非品牌語言清單、地區 / 法律免責聲明
- 文字自訂規則 — AI Max 從簡報產生標題 + 說明變體。稽核: 鎖定的法律用語、禁用的競爭者名稱、已核准的免責聲明文字、針對必須包含的聲明的釘選規範
- 最終到達網址擴展 (FUE) 控制項 — 確認網址包含/排除清單可防止
AI Max 將流量導向跳過結帳頁面、有密碼保護的頁面或 404 頁面。若已明確停用 FUE，
稽核
url_expansion_opt_out - 已套用品牌排除 — 廣告活動層級的品牌排除清單，以防止 蠶食品牌搜尋; 與 PMax 的品牌排除機制相同
- 文字免責聲明 (2026 年 5 月起陸續推出) — 若您的產業需要免責聲明 (保健、金融、法律、加密貨幣)，確認 Google 新的結構化文字免責聲明欄位已填入
- 預算影響 — AI Max 可能在前 7 天使支出變動 ±30%。確認 預算消耗規則和共用預算不會使相鄰廣告活動預算不足
- 排除關鍵字涵蓋範圍 — AI Max 將觸及範圍擴大到 3-5 倍; 現有的排除 清單必須相應擴充。重用「浪費支出」一節的排除關鍵字規則， 但以 3 倍的歷史量套用
動態搜尋廣告遷移前檢查清單
2026 年 9 月的自動遷移會將動態搜尋廣告、自動建立素材資源 (ACA) 和廣告活動層級廣泛比對的搜尋廣告活動移入 AI Max， 無論廣告客戶是否準備好。在遷移截止日前執行此檢查清單:
- 盤點動態搜尋廣告廣告活動 — 查詢
campaign.advertising_channel_sub_type IN (SEARCH_DYNAMIC, ...)。列出廣告活動 ID、每月支出、轉換 量，以便按風險分階段遷移 - 盤點已啟用 ACA 的廣告活動 — 已啟用自動產生標題的
campaign.ad_strength_settings - 盤點尚未啟用 AI Max 的廣告活動層級廣泛比對搜尋廣告活動 — 這些將預設進行遷移
- 追蹤範本稽核 — 動態搜尋廣告常使用
{lpurl}ValueTrack 參數。確認當 AI Max 透過最終到達網址擴展產生不同最終到達網址時，追蹤範本能正確解析。使用合成的 AI Max 登陸頁面網址重新測試參數替換 - 排除關鍵字預先準備 — 拉取最近 90 天的動態搜尋廣告搜尋 字詞; 在遷移前，將不相關的字詞以完全比對/詞組比對排除字詞形式，預先放入共用排除關鍵字清單
- 草擬 AI 簡報 — 為每個進行遷移的廣告活動撰寫一份草案簡報， 讓 Google 在遷移時能有結構化的品牌背景，而非通用的抓取內容
- 準備好網址控制項 — 為每個廣告活動準備好最終到達網址擴展的包含/排除清單 (尤其是針對 DSAs 通常透過網址模式規則排除的 /careers、/admin、/thank-you、 /404 路徑)
- 準備好品牌排除清單 — 廣告活動層級的品牌排除檔案 (格式同 PMax)
- 出價策略遷移 — 手動單次點擊出價和 ECPC 的動態搜尋廣告活動 必須在 AI Max 遷移前轉為智慧出價。為每個進行遷移的廣告活動預先設定 tCPA 或 tROAS 目標
- 轉換追蹤遷移前檢查 — AI Max 歸因高度仰賴 增強轉換 + Consent Mode V2; 在遷移前按照「轉換追蹤」一節確認兩者皆已啟用並 通過驗證
- 報告基準 — 擷取遷移前 28 天的指標 (點閱率、轉換率、單次轉換出價、廣告花費回報率、依排名/預算搜尋失去的曝光比重)， 以便能清楚衡量遷移後的影響
將每個廣告活動的遷移風險記錄為 低 (智慧出價 + 健全的 排除字詞 + 良好的 AI 簡報)、中 (智慧出價但排除字詞不佳或 無簡報)，或 高 (手動單次點擊出價、排除字詞不佳、通用的簡報)。 分階段進行遷移，從低至高，若轉換量在首 7 天下降超過 25%，則暫停中/高風險的遷移。
需求產生廣告活動
取代影片行動廣告活動 (自動升級始於 2025 年 7 月)。在純影片廣告活動中新增圖片 素材資源，可在相同單次轉換出價下增加 20% 的轉換量 (Google Ads 部落格)。 不支援頻率上限。
若存在需求產生廣告活動，請評估:
- 影片 + 圖片素材資源組合存在 (結合格式在相同單次轉換出價下，比純影片增加 20% 轉換量)
- 目標對象信號已設定 (自訂區隔、類似目標對象)
- 轉換追蹤與上層/中層漏斗目標相符
- 注意: 不提供頻率上限功能。改為手動監測觸及率與頻率
主要閾值
| 指標 | 通過 | 警告 | 失敗 |
|---|---|---|---|
| 品質分數 (平均) | ≥7 | 5-6 | <5 |
| 點閱率 (搜尋) | ≥6.66% | 3-6.66% | <3% |
| 轉換率 (搜尋) | ≥7.52% | 3-7.52% | <3% |
| 單次點擊成本 (搜尋) | ≤$5.26 | $5.26-8.00 | >$8.00 |
| 浪費支出 | <10% | 10-20% | >20% |
| 廣告優異度 | 良好+ | 平均 | 不佳 |
| 無效點擊 | <5% | 5-10% | >10% |
輸出
Google Ads 健康分數
Google Ads 健康分數: XX/100 (等級: X)
轉換追蹤: XX/100 ████████░░ (25%)
浪費支出: XX/100 ██████████ (20%)
帳戶結構: XX/100 ███████░░░ (15%)
關鍵字: XX/100 █████░░░░░ (15%)
廣告: XX/100 ████████░░ (15%)
設定: XX/100 ██████████ (10%)
可交付成果
GOOGLE-ADS-REPORT.md: 完整的 80 項檢查發現，含通過/警告/失敗- 預估浪費支出 (每月美元價值)
- 按影響力排序的快速致勝行動
- 最高成效專屬建議 (若適用)
- 每個關鍵字群組的品質分數、點閱率、轉換率的關鍵字健康矩陣