# 谷歌廣告分析代理技能 > 谷歌廣告分析代理技能可審核搜尋、最高成效、AI 最大化、多媒體、YouTube 和需求開發廣告活動，透過超過 80 項檢查找出浪費的支出並改善成效。 - Canonical: https://nanoskill.ai/tw/skills/google-ads-analysis - Markdown: https://nanoskill.ai/tw/skills/google-ads-analysis.md - Author: AgriciDaniel - Published: 2026-05-23T00:22:42.612Z - Updated: 2026-07-25T04:34:03.157Z - Language: zh-TW - Source type: github - Popularity signal: 5149 ## Sources - https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads ## Install ```shell npx skills add https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads/tree/main/skills/ads-google ``` ## About 谷歌廣告深度分析代理技能提供深入的谷歌廣告分析，仔細檢視您橫跨搜尋、最高成效、AI 最大化、多媒體、YouTube 和需求開發的廣告活動。這個強大的工具會評估超過 80 項關鍵檢查點，全面審核您帳戶的健康狀況。它能協助找出浪費支出的地方、最佳化轉換追蹤，並調整您的帳戶架構與廣告素材，確保您的廣告預算有效運用。 藉由詳細檢查，此技能會仔細審查轉換追蹤設定，包括谷歌代碼實作、強化轉換和同意聲明模式 v2。它透過分析搜尋字詞、排除關鍵字策略和無效點擊，深入探討浪費的支出。此外，它還針對 AI 最大化搜尋廣告活動提供專業審核，確保廣泛比對、智慧出價、AI 簡報以及品牌排除等設定正確，以在不斷演進的谷歌廣告環境中最大化成效。 完成後，此技能會產生谷歌廣告健康分數，為您的帳戶成效提供明確、可量化的衡量指標。您會收到詳細的發現報告，指出需要注意的問題，以及一份優先行動計劃，以便立即實施改善。這讓廣告主和代理商能簡化最佳化工作、提高廣告活動效率，並從谷歌廣告計畫中獲得更佳的投資報酬率。 ## Key features - **全面的 80 點審核**: 對 80 個關鍵檢查點進行徹底評估，包括轉換追蹤、浪費支出、帳戶結構、關鍵字、廣告和設定，確保您的 Google Ads 分析無一疏漏。 - **AI Max 搜尋審核**: 專門審核 AI Max 設定，檢查是否正確整合智慧出價、AI 簡介設定、文字自訂規則、最終到達網址擴展控制項和品牌排除，以在新版 Google Ads 環境中最佳化成效。 - **浪費支出識別**: 分析搜尋字詞報表、排除關鍵字涵蓋範圍、多媒體廣告刊登位置和無效點擊率，以精準找出並量化廣告支出浪費的部分，提供可行的成本效益建議。 - **最高成效深入分析**: 評估最高成效廣告活動元素，例如素材資源群組多樣性、目標對象訊號、網址擴展設定和品牌排除，以充分發揮最高成效廣告活動的效益。 - **Google Ads 健康分數與行動計劃**: 產生 Google Ads 健康分數 (0-100)，並按類別詳細細分，附帶發現報告和優先排序的行動計劃，以便立即改善。 ## Use cases - **審核 Google Ads 帳戶成效**: 使用者可以快速審核其 Google Ads 帳戶，找出成效不佳的領域、浪費支出，以及搜尋、最高成效和多媒體等各類廣告活動的最佳化機會。 - **為 AI Max 遷移做好準備**: 廣告客戶可以使用預檢清單，為即將到來的 AI Max 遷移準備其動態搜尋廣告 (DSA) 和其他廣告活動，確保順利轉換並達到最佳化成效。 - **最佳化轉換追蹤設定**: 數位行銷人員可以驗證其轉換追蹤的實作，包括 Google 代碼、增強轉換和同意聲明模式 v2，以確保 Google Ads 的資料收集和歸因準確無誤。 - **改善關鍵字與廣告品質**: PPC 專家可以分析關鍵字品質分數、廣告強度和廣告額外資訊使用情況，以調整關鍵字策略，並提升廣告創意的有效性。 ## Skill definition # Google Ads 深度分析 ## 流程 1. 收集 Google Ads 帳戶資料（匯出、變更記錄、搜尋字詞報表） 2. **驗證**: 確認資料涵蓋 ≥30 天且包含搜尋字詞報表後才繼續 3. 閱讀 `ads/references/google-audit.md` 以瞭解完整 80 項檢查稽核 4. 閱讀 `ads/references/benchmarks.md` 以取得 Google 專屬基準 5. 閱讀 `ads/references/scoring-system.md` 以取得加權評分 6. 將所有適用檢查評為 PASS、WARNING 或 FAIL 7. **驗證**: 在計算分數前確認所有 80 項檢查皆已評估 8. 計算 Google Ads 健康分數 (0-100) 9. 產出附有行動計劃的發現報告 ## 分析項目 ### 轉換追蹤 (權重 25%) - Google 代碼 (gtag.js) 已安裝並在所有頁面觸發 - 增強轉換已啟用 (雜湊的第一方資料) - 已實作 Consent Mode v2 (歐盟/歐洲經濟區要求) - 轉換動作正確對應 (主要 vs 次要) - 離線轉換匯入已設定 (針對潛在客戶開發) - 透過 GTM 進行伺服器端代碼 (建議用於準確性) - 歸因模式: 偏好以資料為準的歸因 (最終點擊僅作為備用) - 轉換延遲分析 (轉換是否仍在陸續進來?) ### 浪費支出 (權重 20%) - 已檢視搜尋字詞報表 (至少最近 30 天) - 排除關鍵字涵蓋範圍充足 (共用清單 + 廣告活動層級) - 多媒體廣告刊登位置稽核 (排除低品質網站) - 無效點擊率在標準範圍內 (<10%) - 廣泛比對僅與智慧出價搭配使用 (絕不要單獨使用) - 品牌/非品牌廣告活動已區分 - 地理定位精準 (沒有浪費的國際支出) **排除關鍵字規則 (關鍵: 不當的排除會扼殺廣告活動):** - 除非明確說明理由，否則絕不建議廣泛比對排除; 它們的封鎖範圍過大 - 預設使用 **完全比對** `[keyword]` 針對不相關的特定查詢 - 針對不相關意圖模式使用 **詞組比對** `"keyword"` - 從實際的搜尋字詞報表中找出不相關查詢來設定排除字詞，而非憑空猜測 - 分組成主題清單: 資訊型 (how-to, DIY, what is)、求職者 (jobs, careers, salary)、競爭者 (僅當有意排除)、免費意圖 (free, crack, torrent) - 在帳戶層級建議使用 **共用排除關鍵字清單**，而不僅在廣告活動層級 - 檢視現有排除字詞是否過度封鎖 (是否有任何排除字詞意外阻擋了會轉換的查詢?) ### 帳戶結構 (權重 15%) - 廣告活動層級組織遵循商業邏輯 - 廣告群組主題緊密 (每組最多 15-20 個關鍵字) - 回應式搜尋廣告群組有 ≥3 個有效廣告 - PMax 廣告活動結構正確 (素材資源群組、信號) - 單一關鍵字廣告群組已評估 (若存在則遷移至主題群組) - 廣告活動標籤/命名規則一致 ### 關鍵字 (權重 15%) - 比對類型策略恰當 (完全比對 → 詞組比對 → 廣泛比對的進程) - 品質分數分佈 (目標平均 ≥7) - 低品質分數關鍵字標記 (<5 = FAIL, 5-6 = WARNING) - 關鍵字蠶食檢查 (多個廣告活動中有相同關鍵字) - 熱門關鍵字的曝光比重有追蹤 - 為裝置/地區/目標對象設定關鍵字出價調整 ### 廣告 (權重 15%) - 回應式搜尋廣告: 每個廣告群組有 ≥8 個獨特標題、≥3 個說明 - 回應式搜尋廣告: 廣告優異度為「良好」或「極佳」(不能是「不佳」或「平均」) - 使用「釘選」達到最少且具策略性 (過度釘選會降低回應式搜尋廣告靈活性) - 廣告額外資訊: 網站連結 (≥4)、標註 (≥4)、結構化摘要、圖片 - 適當使用動態關鍵字插入 - 廣告文案包含行動號召、價值主張、差異化特色 ### 設定 (權重 10%) - ECPC (增強單次點擊出價) 已標記為過時。遷移至完整的智慧出價 (tCPA/tROAS/最大化) - 出價策略符合廣告活動成熟度與目標 - 預算消耗進度: 沒有廣告活動因預算受限 (除非刻意) - 廣告時程與營業時間/轉換模式相符 - 根據成效資料設定裝置出價調整 - 地區定位: 選擇「曾經在或位於」而非「或感興趣的」 - 聯播網設定: 檢視搜尋夥伴，搜尋廣告活動選擇退出多媒體廣告 ## GAQL 與資料準確性 進行資料分析前，請閱讀 `ads/references/gaql-notes.md` 以了解已知的 GAQL 欄位不相容之處、 去重複模式，以及篩選範圍最佳做法。關鍵規則: - 在進行任何分析前，使用 `(ad_group_id + keyword_text + match_type)` 為關鍵字去重複 - 僅分析已啟用的廣告活動和廣告群組 (排除暫停/已移除的) - 為主題一致性檢查篩選曝光次數 > 0 的關鍵字 (G03) - 套用舊版廣泛比對修飾符試探法: BROAD + 手動單次點擊出價 = 舊版廣泛比對修飾符，而非刻意的廣泛比對 (G17) - 僅在花費 >$10 且 0 次轉換的搜尋字詞上標記浪費支出 (G16) - 將共用排除關鍵字清單連同廣告活動層級排除字詞一起計算 (G14/G15) ## Google Ads MCP 整合 (選用) 若要自動收集資料，請連接 [Google Ads MCP 伺服器](https://github.com/googleads/google-ads-mcp): - **可用工具**: `search` (GAQL 查詢)、`list_accessible_customers` - **設定**: 在 `.mcp.json` 或 Claude Code MCP 設定中進行設定 - **客戶 ID**: 從 CLAUDE.md 中「Accounts > Google Ads」底下擷取，或詢問使用者 - **備用方案**: 若 MCP 未設定，則退回手動匯出資料 (預設工作流程) 當 MCP 可取得時，用它自動拉取搜尋字詞報表、關鍵字資料、轉換動作， 以及廣告活動結構，而無需手動匯出。 ## PMax 深入探討 若存在最高成效廣告活動，額外評估: - 素材資源群組多樣性 (文字、圖片、影片、動態饋給) - 目標對象信號已設定 (自訂區隔、清單、人口特徵) - 網址擴展設定已檢視 (選擇退出不相關的頁面) - 已套用品牌排除 (防止蠶食品牌搜尋)，適用於所有廣告客戶 - 廣告活動層級排除關鍵字現在已對所有廣告客戶開放 - 已使用搜尋主題 (2024 年功能) - 最終到達網址擴展: 已啟用或已停用並附理由 - 已檢視洞察分頁 (搜尋類別、目標對象區隔) ## AI Max for Search (2026) AI Max 將廣泛比對 + 無關鍵字指定加到現行的搜尋廣告活動。 對非零售品牌在相近的單次轉換出價/廣告花費回報率下，平均轉換提升 14% ([Google Ads 部落格，2025 年 5 月](https://blog.google/products/ads-commerce/google-ai-max-for-search-campaigns/))。 **動態搜尋廣告、自動建立素材資源，以及廣告活動層級的廣泛比對將在 2026 年 9 月底前自動遷移至 AI Max**; 透過 Google Ads API 建立新的動態搜尋廣告活動將在 2026 年 9 月終止。健全的排除關鍵字清單是一項強制前提。來自超過 250 個廣告活動的獨立資料 顯示真實世界的結果較為保守 (中位數收益 +13%，中位數單次轉換出價 +16%) — 請據此設定期望。 ### 偵測與 API 欄位 AI Max 可透過 `ai_max_setting.enable_ai_max` (Google Ads API v21+) 按廣告活動啟用。檢查廣告活動的 `ai_max_setting` 資源以取得目前狀態。 ### 稽核檢查清單 若 AI Max for Search 可用或已啟用: - **欄位檢查**: 對符合資格的搜尋廣告活動，`campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true` (或記錄選擇退出的理由) - **廣泛比對 + 智慧出價組合已驗證** — AI Max 實際上強制廣泛 比對擴展; 沒有智慧出價 (tCPA/tROAS/最大化轉換) 會造成花費流失 - **搜尋字詞比對** — 檢視搜尋字詞報表中的 `search_term_matching_type` 分佈 (緊密變體 vs 較廣泛比對); 若在非智慧出價廣告活動上，較廣泛比對的佔比 超過 60%，則為 FAIL - **已設定 AI 簡報** — Google 新的結構化品牌背景輸入。稽核: 商業名稱、價值主張 (≤200 字元)、目標對象描述、 禁用的主題 / 非品牌語言清單、地區 / 法律免責聲明 - **文字自訂規則** — AI Max 從簡報產生標題 + 說明變體。稽核: 鎖定的法律用語、禁用的競爭者名稱、已核准的免責聲明文字、針對必須包含的聲明的釘選規範 - **最終到達網址擴展 (FUE) 控制項** — 確認網址包含/排除清單可防止 AI Max 將流量導向跳過結帳頁面、有密碼保護的頁面或 404 頁面。若已明確停用 FUE， 稽核 `url_expansion_opt_out` - **已套用品牌排除** — 廣告活動層級的品牌排除清單，以防止 蠶食品牌搜尋; 與 PMax 的品牌排除機制相同 - **文字免責聲明** (2026 年 5 月起陸續推出) — 若您的產業需要免責聲明 (保健、金融、法律、加密貨幣)，確認 Google 新的結構化文字免責聲明欄位已填入 - **預算影響** — AI Max 可能在前 7 天使支出變動 ±30%。確認 預算消耗規則和共用預算不會使相鄰廣告活動預算不足 - **排除關鍵字涵蓋範圍** — AI Max 將觸及範圍擴大到 3-5 倍; 現有的排除 清單必須相應擴充。重用「浪費支出」一節的排除關鍵字規則， 但以 3 倍的歷史量套用 ### 動態搜尋廣告遷移前檢查清單 2026 年 9 月的自動遷移會將動態搜尋廣告、自動建立素材資源 (ACA) 和廣告活動層級廣泛比對的搜尋廣告活動移入 AI Max， 無論廣告客戶是否準備好。在遷移截止日前執行此檢查清單: - [ ] **盤點動態搜尋廣告廣告活動** — 查詢 `campaign.advertising_channel_sub_type IN (SEARCH_DYNAMIC, ...)`。列出廣告活動 ID、每月支出、轉換 量，以便按風險分階段遷移 - [ ] **盤點已啟用 ACA 的廣告活動** — 已啟用自動產生標題的 `campaign.ad_strength_settings` - [ ] **盤點尚未啟用 AI Max 的廣告活動層級廣泛比對搜尋廣告活動** — 這些將預設進行遷移 - [ ] **追蹤範本稽核** — 動態搜尋廣告常使用 `{lpurl}` ValueTrack 參數。確認當 AI Max 透過最終到達網址擴展產生不同最終到達網址時，追蹤範本能正確解析。使用合成的 AI Max 登陸頁面網址重新測試參數替換 - [ ] **排除關鍵字預先準備** — 拉取最近 90 天的動態搜尋廣告搜尋 字詞; 在遷移前，將不相關的字詞以完全比對/詞組比對排除字詞形式，預先放入共用排除關鍵字清單 - [ ] **草擬 AI 簡報** — 為每個進行遷移的廣告活動撰寫一份草案簡報， 讓 Google 在遷移時能有結構化的品牌背景，而非通用的抓取內容 - [ ] **準備好網址控制項** — 為每個廣告活動準備好最終到達網址擴展的包含/排除清單 (尤其是針對 DSAs 通常透過網址模式規則排除的 /careers、/admin、/thank-you、 /404 路徑) - [ ] **準備好品牌排除清單** — 廣告活動層級的品牌排除檔案 (格式同 PMax) - [ ] **出價策略遷移** — 手動單次點擊出價和 ECPC 的動態搜尋廣告活動 必須在 AI Max 遷移前轉為智慧出價。為每個進行遷移的廣告活動預先設定 tCPA 或 tROAS 目標 - [ ] **轉換追蹤遷移前檢查** — AI Max 歸因高度仰賴 增強轉換 + Consent Mode V2; 在遷移前按照「轉換追蹤」一節確認兩者皆已啟用並 通過驗證 - [ ] **報告基準** — 擷取遷移前 28 天的指標 (點閱率、轉換率、單次轉換出價、廣告花費回報率、依排名/預算搜尋失去的曝光比重)， 以便能清楚衡量遷移後的影響 將每個廣告活動的遷移風險記錄為 **低** (智慧出價 + 健全的 排除字詞 + 良好的 AI 簡報)、**中** (智慧出價但排除字詞不佳或 無簡報)，或 **高** (手動單次點擊出價、排除字詞不佳、通用的簡報)。 分階段進行遷移，從低至高，若轉換量在首 7 天下降超過 25%，則暫停中/高風險的遷移。 ## 需求產生廣告活動 取代影片行動廣告活動 (自動升級始於 2025 年 7 月)。在純影片廣告活動中新增圖片 素材資源，可在相同單次轉換出價下增加 20% 的轉換量 ([Google Ads 部落格](https://blog.google/products/ads-commerce/video-action-campaigns-demand-gen-upgrade/))。 不支援頻率上限。 若存在需求產生廣告活動，請評估: - 影片 + 圖片素材資源組合存在 (結合格式在相同單次轉換出價下，比純影片增加 20% 轉換量) - 目標對象信號已設定 (自訂區隔、類似目標對象) - 轉換追蹤與上層/中層漏斗目標相符 - 注意: 不提供頻率上限功能。改為手動監測觸及率與頻率 ## 主要閾值 | 指標 | 通過 | 警告 | 失敗 | |--------|------|---------|------| | 品質分數 (平均) | ≥7 | 5-6 | <5 | | 點閱率 (搜尋) | ≥6.66% | 3-6.66% | <3% | | 轉換率 (搜尋) | ≥7.52% | 3-7.52% | <3% | | 單次點擊成本 (搜尋) | ≤$5.26 | $5.26-8.00 | >$8.00 | | 浪費支出 | <10% | 10-20% | >20% | | 廣告優異度 | 良好+ | 平均 | 不佳 | | 無效點擊 | <5% | 5-10% | >10% | ## 輸出 ### Google Ads 健康分數 ``` Google Ads 健康分數: XX/100 (等級: X) 轉換追蹤: XX/100 ████████░░ (25%) 浪費支出: XX/100 ██████████ (20%) 帳戶結構: XX/100 ███████░░░ (15%) 關鍵字: XX/100 █████░░░░░ (15%) 廣告: XX/100 ████████░░ (15%) 設定: XX/100 ██████████ (10%) ``` ### 可交付成果 - `GOOGLE-ADS-REPORT.md`: 完整的 80 項檢查發現，含通過/警告/失敗 - 預估浪費支出 (每月美元價值) - 按影響力排序的快速致勝行動 - 最高成效專屬建議 (若適用) - 每個關鍵字群組的品質分數、點閱率、轉換率的關鍵字健康矩陣 ## FAQ ### 什麼是 Google Ads 深度分析技能？ Google Ads 深度分析技能可對您的 Google Ads 廣告活動進行全面審核，評估超過 80 項檢查，涵蓋轉換追蹤、浪費支出、帳戶結構、關鍵字和廣告等多個方面。它會產生健康分數和最佳化行動計劃。 ### 此技能可分析哪些類型的 Google Ads 廣告活動？ 此技能可分析多種 Google Ads 廣告活動類型，包括搜尋、最高成效 (PMax)、AI Max、多媒體、YouTube 和需求開發廣告活動。 ### 此技能如何識別 Google Ads 中的浪費支出？ 此技能透過檢視搜尋字詞報表、評估排除關鍵字涵蓋範圍、審核多媒體廣告刊登位置，以及檢查無效點擊率是否偏高，來識別浪費支出。它會提供具體建議以減少低效率支出。 ### 什麼是 Google Ads 健康分數？ Google Ads 健康分數是一項從 0 到 100 的指標，用於量化您 Google Ads 帳戶的整體成效和最佳化程度。它按轉換追蹤、浪費支出和帳戶結構等類別細分，清楚呈現優勢與弱點概覽。 ### 此技能是否適用於 AI Max 搜尋廣告活動？ 是的，它包含對 AI Max 搜尋的專門深入分析，審核設定如智慧出價整合、AI 簡介設定、文字自訂規則、最終到達網址擴展控制項和品牌排除，以確保此新功能達到最佳成效。 ### 進行 Google Ads 分析需要哪些資料？ 要執行分析，此技能需要 Google Ads 帳戶資料，包括匯出資料、變更記錄和搜尋字詞報表。在繼續之前，它會驗證資料涵蓋至少 30 天，且包含搜尋字詞報表。