技能 1：KOL 篩選器
將來自 KOL 探索工具的原始雜亂 CSV 匯出檔案，轉換成乾淨、豐富且已評分的候選名單，即可用於外展接洽。
使用時機
- 使用者上傳包含 KOL 名稱或頻道網址的 CSV/Excel 檔案
- 使用者說「清理這份網紅名單」或「篩選這些 KOL」
- 使用者想要格式化或標準化創作者資料庫
輸入
一個 CSV 或 Excel 檔案，可能包含以下部分欄位：頻道名稱、網址、追蹤者數、電子郵件、類別等。預期資料雜亂——格式不一致、欄位缺失、重複項目。
處理流程
步驟 1：資料清理
- 移除重複項目（以網址或頻道名稱比對）
- 標準化網址格式（確保為完整網址，而非部分帳號代稱）
- 正規化追蹤者/訂閱者數（將「1.2M」轉換為 1200000）
- 標記缺少關鍵資料的列（沒有網址 = 無法繼續）
- 偵測並標準化平台標籤（YT、YouTube、youtube → YouTube）
步驟 2：欄位擴充
針對每個具有有效頻道網址的 KOL，嘗試收集公開可取得的資料：
| 欄位 | 來源 | 優先順序 |
|---|---|---|
| 頻道名稱 | 從網址/頁面 | 必要 |
| 平台 | 從網址模式 | 必要 |
| 訂閱者/追蹤者數 | 公開頁面 | 必要 |
| 國家/地區 | 頻道資訊或內容語言 | 高 |
| 內容類別 | 從近期影片標題推斷 | 高 |
| 平均觀看次數（最近 30 部影片） | 公開影片資料 | 高 |
| 平均互動率 | （按讚數+留言數）/觀看次數 × 100% | 高 |
| 最後上傳日期 | 最新影片 | 中 |
| 影片總數 | 公開頁面 | 中 |
| 電子郵件（若公開） | 頻道關於頁面 | 中 |
若資料無法自動取得，請將該儲存格標示為 [MANUAL]，並以黃色醒目提示供使用者填寫。
步驟 3：健康度評分
為每個 KOL 計算初步健康度分數（0-100）：
| 指標 | 權重 | 評分邏輯 |
|---|---|---|
| 活躍度 | 20% | 最後上傳在 7 天內 = 100，30 天 = 70，90 天 = 30，超過 90 天 = 0 |
| 互動率 | 25% | 平台基準：TikTok >5% = 100，YouTube >3% = 100，IG >2% = 100 |
| 觀看次數一致性 | 20% | 觀看次數標準差低 = 高分（穩定表現者） |
| 追蹤者/觀看次數比 | 20% | 觀看次數/追蹤者 > 30% = 100，10-30% = 60，<10% = 20（假追蹤者指標） |
| 內容相關性 | 15% | 近期內容與品牌類別的吻合程度（使用者須指定類別） |
步驟 4：輸出
產生一個格式化的 Excel 檔案，包含：
- 工作表 1：已評分候選名單 — 所有 KOL 依健康度分數由高到低排序，以顏色標示（綠色 >70，黃色 40-70，紅色 <40）
- 工作表 2：已標記問題 — 疑似有假追蹤者、非活躍頻道或缺少關鍵資料的 KOL
- 工作表 3：原始資料 — 保留原始匯入資料以供參考
輸出位置
儲存至：campaign-workspace/01-screening/screened-shortlist.xlsx
交接
篩選完成後，詢問使用者： 「您的候選名單已準備好，共評分 [X] 位 KOL。要我繼續進行外展接洽（技能 2），還是您想先審核並篩選？」