# 網紅篩選器代理技能

> 自動化網紅篩選：清理來自莫達什、希普西等工具的雜亂逗號分隔值清單，補全缺失資料，計算健康分數，並輸出排序後的候選名單。省下數小時的人工審核時間。幾秒內免費開始使用。

- Canonical: https://nanoskill.ai/tw/skills/kol-screener-agent-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/tw/skills/kol-screener-agent-skill.md
- Author: jrr996shujin-png
- Published: 2026-10-20T03:30:00.000Z
- Updated: 2026-10-20T09:40:52.644Z
- Language: zh-TW
- Source type: github
- Popularity signal: 7

## Sources

- https://github.com/jrr996shujin-png/kol-ops-suite/tree/main/skill-1-kol-screener

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/jrr996shujin-png/kol-ops-suite/tree/main/skill-1-kol-screener
```

## About

網紅篩選是影響力行銷中的關鍵步驟，它能將來自莫達什或希普西等工具的原始、雜亂的逗號分隔值匯出資料，轉換為經審核且評分的候選名單。無論您是正在推出活動的品牌行銷人員，還是管理多個創作者名冊的代理商，這項技能都能省去數小時的人工資料清理、補全和評分工作。它會自動將混亂的試算表轉換為清晰、可執行的排名，讓您能專注於對外聯繫，而不是資料輸入。

網紅篩選器技能不僅僅是簡單的去重。它會透過抓取公開頻道的中繼資料來補全您的清單——包括訂閱數、互動率、近期活動，甚至在可取得的情況下抓取聯絡電子郵件——然後套用多因子健康評分演算法。評分會加權活動、互動、觀看一致性、粉絲真實性和類別相關性，為每位網紅提供值得信賴的 0 到 100 分。所有結果都會以格式化的試算表活頁簿提供，內含色彩編碼的工作表，方便立即決策。

非常適合活動經理、人才發掘人員和代理商營運團隊，這項技能可直接融入您現有的工作流程。上傳來自任何主要網紅發掘工具的試算表，只需一個步驟，您就能獲得排序後的候選名單、標記風險的清單（例如疑似假粉絲或已停更的頻道），以及一份原始資料的保留副本。篩選完成後，這項技能可以直接移交至下一階段，例如自動化對外聯繫，讓您的網紅合作流程從發掘到首次接觸都順暢無縫。

## Key features

- **自動化健康度評分**: 每位 KOL 都會根據活動、互動、觀看一致性及粉絲/觀看比獲得 0-100 分的分數，讓您能立即找出表現最佳的 KOL 與詐騙風險。
- **從公開資料進行欄位擴充**: 透過掃描頻道頁面，自動填入缺失的資料，例如國家、活動指標、平均觀看數、互動率及電子郵件，減少人工研究。
- **資料清理與標準化**: 移除重複項目、將粉絲數正規化（1.2M → 1,200,000）、標準化平台標籤，並標記缺少關鍵資訊的項目——只需一次上傳即可完成所有動作。
- **格式化 Excel 入圍名單報告**: 產生一份以顏色標示的 Excel 活頁簿，內含三個工作表：依健康度排序的已評分入圍名單、已標記問題清單，以及供參考的原始資料。

## Use cases

- **為媒體活動篩選 KOL 名單**: 行銷團隊上傳來自 Modash、Heepsy 或 CreatorIQ 的原始網紅匯出資料，即可獲得一份乾淨、已排序且可用於聯繫的入圍名單，省下數小時的審查時間。
- **稽核與清理現有的網紅資料庫**: 代理商利用它定期檢視網紅名冊，找出不活躍帳號、假粉絲及過時的聯絡資訊，以維持資料庫的健康。
- **建立特定類別的 KOL 入圍名單**: 活動經理指定品牌類別（例如美妝、科技），工具會將相關性與互動一併評分，協助他們找出最適合利基活動的網紅。

## Result preview

查看一份視覺化篩選報告，內容包含 8 位按健康分數排序的網紅，已移除重複項目、標記缺口，並提供對外聯繫的優先層級。

![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-1.png)

![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-2.png)

![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-3.png)

![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### 安裝

將網紅篩選器技能新增至您的 AI 代理。

![the step of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-step-1.png)

### 上傳您的網紅清單

給它一份雜亂的網紅逗號分隔值檔案——此技能會移除重複項目、統一格式，並盡可能補全資料。

![the step of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-step-2.png)

### 取得您可立即聯繫的清單

收到一份已評分、排序的候選名單，包含綠/黃/紅分層和標記的資料缺口——省去數小時的人工審核。

![the step of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-step-3.png)

## Skill definition

# 技能 1：KOL 篩選器

將來自 KOL 探索工具的原始雜亂 CSV 匯出檔案，轉換成乾淨、豐富且已評分的候選名單，即可用於外展接洽。

## 使用時機
- 使用者上傳包含 KOL 名稱或頻道網址的 CSV/Excel 檔案
- 使用者說「清理這份網紅名單」或「篩選這些 KOL」
- 使用者想要格式化或標準化創作者資料庫

## 輸入
一個 CSV 或 Excel 檔案，可能包含以下部分欄位：頻道名稱、網址、追蹤者數、電子郵件、類別等。預期資料雜亂——格式不一致、欄位缺失、重複項目。

## 處理流程

### 步驟 1：資料清理
- 移除重複項目（以網址或頻道名稱比對）
- 標準化網址格式（確保為完整網址，而非部分帳號代稱）
- 正規化追蹤者/訂閱者數（將「1.2M」轉換為 1200000）
- 標記缺少關鍵資料的列（沒有網址 = 無法繼續）
- 偵測並標準化平台標籤（YT、YouTube、youtube → YouTube）

### 步驟 2：欄位擴充
針對每個具有有效頻道網址的 KOL，嘗試收集公開可取得的資料：

| 欄位 | 來源 | 優先順序 |
|-------|--------|----------|
| 頻道名稱 | 從網址/頁面 | 必要 |
| 平台 | 從網址模式 | 必要 |
| 訂閱者/追蹤者數 | 公開頁面 | 必要 |
| 國家/地區 | 頻道資訊或內容語言 | 高 |
| 內容類別 | 從近期影片標題推斷 | 高 |
| 平均觀看次數（最近 30 部影片） | 公開影片資料 | 高 |
| 平均互動率 | （按讚數+留言數）/觀看次數 × 100% | 高 |
| 最後上傳日期 | 最新影片 | 中 |
| 影片總數 | 公開頁面 | 中 |
| 電子郵件（若公開） | 頻道關於頁面 | 中 |

若資料無法自動取得，請將該儲存格標示為 `[MANUAL]`，並以黃色醒目提示供使用者填寫。

### 步驟 3：健康度評分
為每個 KOL 計算初步健康度分數（0-100）：

| 指標 | 權重 | 評分邏輯 |
|--------|--------|---------------|
| 活躍度 | 20% | 最後上傳在 7 天內 = 100，30 天 = 70，90 天 = 30，超過 90 天 = 0 |
| 互動率 | 25% | 平台基準：TikTok >5% = 100，YouTube >3% = 100，IG >2% = 100 |
| 觀看次數一致性 | 20% | 觀看次數標準差低 = 高分（穩定表現者） |
| 追蹤者/觀看次數比 | 20% | 觀看次數/追蹤者 > 30% = 100，10-30% = 60，<10% = 20（假追蹤者指標） |
| 內容相關性 | 15% | 近期內容與品牌類別的吻合程度（使用者須指定類別） |

### 步驟 4：輸出
產生一個格式化的 Excel 檔案，包含：
- **工作表 1：已評分候選名單** — 所有 KOL 依健康度分數由高到低排序，以顏色標示（綠色 >70，黃色 40-70，紅色 <40）
- **工作表 2：已標記問題** — 疑似有假追蹤者、非活躍頻道或缺少關鍵資料的 KOL
- **工作表 3：原始資料** — 保留原始匯入資料以供參考

## 輸出位置
儲存至：`campaign-workspace/01-screening/screened-shortlist.xlsx`

## 交接
篩選完成後，詢問使用者：
「您的候選名單已準備好，共評分 [X] 位 KOL。要我繼續進行外展接洽（技能 2），還是您想先審核並篩選？」

## FAQ

### 什麼是 KOL 篩選？為什麼需要它？

KOL 篩選是透過清理資料、補齊缺失資訊並評分表現，來審核關鍵意見領袖（網紅）的過程。它能幫助您在投入外展接洽之前，快速區分高價值合作夥伴與非活躍或造假帳號。

### 這個技能如何清理我的網紅名單？

它會自動移除重複項目、正規化追蹤者數、標準化網址格式和平台標籤，並醒目提示缺少關鍵資料的列。您只需上傳 CSV，即可獲得整理好的試算表。

### 哪些資料可以自動擴充？

針對每個具有有效公開頻道網址的 KOL，此技能會嘗試擷取：頻道名稱、平台、訂閱者數、國家/地區、內容類別、平均觀看次數、互動率、最後上傳日期、影片總數及電子郵件（若公開可得）。無法取得的欄位會標示為需手動輸入。

### 健康度分數如何計算？

分數（0-100）結合五項加權指標：活動近期性（20%）、互動率對比平台基準（25%）、觀看一致性（20%）、粉絲/觀看比（20%），以及與您品牌類別的內容相關性（15%）。權重依據業界驗證的優先順序。

### 這個技能可以免費使用嗎？

是的，KOL 篩選器是一個開源技能，可透過 npx skills add 存取。無需付費訂閱，如果需要資料擴充，您可以使用自己的 API 金鑰執行。

### 我會得到什麼輸出？

您會收到一個 Excel 檔案，內含三個工作表：已評分入圍名單（所有 KOL 依健康度排序，以綠黃紅顏色標示）、已標記問題（可疑帳號與不完整記錄），以及原始資料（保留您原始的匯入內容）。