社群聆聽技能

/last30days

一個由 AI 代理主導的搜尋引擎，根據讚數、喜歡和真實金錢評分——而非編輯。

此 README 追蹤目前的 v3 管線。執行時的技能規格位於 skills/last30days/SKILL.md，這是最新指令和設定的唯一事實來源。

Claude Code（推薦——透過市場自動更新）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI，或任何 50 種以上 Agent Skills 主機：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

（-g 為你的使用者全域安裝，在所有專案中皆可使用。移除此參數則僅限於個別專案。）

更多安裝選項（claude.ai 網頁版、OpenClaw、手動）請見下方安裝章節。

零設定。Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 立即可用。執行一次，設定精靈將在 30 秒內解鎖 X、YouTube、TikTok 等更多來源。

Reddit 的讚數。X 的喜歡。YouTube 的逐字稿。TikTok 的參與度。Polymarket 由真實金錢和內部資訊支持的賠率。那是數百萬人每天用他們的注意力和錢包投票。/last30days 並行搜尋所有這些，根據真實人們的實際參與度評分，再由一個 AI 代理評判將其合成為一份簡報。

Google 聚合的是編輯。/last30days 搜尋的是人群。

你無法在其他地方獲得這種搜尋，因為沒有一個 AI 能同時存取所有這些。Google 搜尋不碰 Reddit 評論或 X 貼文。ChatGPT 與 Reddit 有合作，但無法搜尋 X 或 TikTok。Gemini 有 YouTube 但沒有 Reddit。Claude 原生不支援其中任何一個。每個平台都是一個封閉的花園，有自己的 API、自己的 token、自己的驗證。但你可以帶上自己的金鑰和瀏覽器 session，突然間一個 AI 代理就能同時搜尋它們，相互比較評分，並告訴你真正重要的是什麼。

這就是解鎖。不是一個更好的搜尋引擎。而是一打互不連接的平台，由一個代理橋接起來。

/last30days Peter Steinberger

你明天有一場會議。你用 Google 搜尋他們。你找到的是他們 2023 年的 LinkedIn 資料。/last30days 給你的卻是他們這個月真正在做的事：加入 OpenAI 開發 Codex、與 Anthropic 對第三方代理的禁令搏鬥、以 85% 的合併率送出 23 個 PR、打造用於跨裝置代理控制的「LobsterOS」，以及 r/ClaudeCode 獲得了 569 個讚討論他是英雄還是「難以忍受」。這些資訊散落在 X 貼文、Reddit 討論串、YouTube 逐字稿和 GitHub commits 中。沒有一項出現在 Google 上。

為何存在這個工具

我打造它是為了跟上 AI 的腳步。一切每天都在變化，而 Reddit 和 X 上的高手總是第一個掌握。我需要更好的提示，而訓練資料總是落後社群已經弄清楚的東西好幾個月。

但它演變成了更重要的東西。現在我在銷售電話前執行它，以了解一個企業過去 30 天的真相。在會議前，讀取某人最近的推文和 podcast 逐字稿。在去迪士尼世界旅行前，知道哪些設施關閉，以及社群對 Genie+ 的評價。在開發任何東西之前，了解人們真正遇到什麼問題。

如果你要與一位 CEO 會面，你讀過他們過去 30 天所有的推文和 YouTube 逐字稿嗎？我讀過了。

來源，由群眾評分

社群貢獻者持續新增更多來源。Truth Social、小紅書（RED）等已在引擎中，還有更多正在加入。

一個獲得 1,500 讚的 Reddit 討論串，比一篇沒人讀的部落格文章信號更強。一部有 360 萬觀看的 TikTok，比一份新聞稿更能告訴你什麼是文化相關的。Polymarket 由 6.6 萬美元交易量支持的賠率，比專家的猜測更難反駁。

綜合排名是根據真實人們的實際參與度。是社交相關性，不是 SEO 相關性。

人們實際用它來做什麼

會議前。 /last30days Peter Steinberger - 加入了 OpenAI 的 Codex 團隊、對抗 Anthropic 對第三方代理的禁令、在 GitHub 上以 85% 的合併率合併了 23 個 PR、打造用於跨裝置代理控制的 LobsterOS。r/ClaudeCode：「自從 OpenClaw 發布以來，眾所周知如果你透過 API 以外的任何方式執行它，最終都會被禁止」（227 個讚）。這些不在 LinkedIn 上。

當事件發生時。 /last30days Kanye West - 英國封鎖了他的簽證，Wireless Festival 取消，贊助商逃離。但 BULLY 在 Billboard 首週達到第 2 名。Fantano 從他的「Yay 休假」回歸來評論它（65.3 萬次觀看）。SoFi Homecoming 帶來 Lauryn Hill 和 Travis Scott 演唱了 44 首歌。Polymarket：「Kanye 會再次推文嗎？」86% 會。23 個 Reddit 討論串、17 部 YouTube 影片、8.6 萬個讚。

比較工具。 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip - 「它們不是競爭對手，而是層級。」OpenClaw 是執行者（35.1 萬 GitHub 星，即時數字），Hermes 是自我改進的大腦（3.1 萬星），Paperclip 是組織圖（4.9 萬星）。星數是從 GitHub API 即時拉取的，不是過時的部落格文章。附有架構、記憶體、安全性、最適合用途的並排表格。根據 @IMJustinBrooke：「OpenClaw = 小火龍，Hermes = 噴火龍。」

了解世界。 /last30days Iran vs USA - 戰爭第 38 天。川普給伊朗的週二最後期限，要求重新開放荷姆茲海峽。兩架美國戰機被擊落。油價每桶 126 美元。國際能源署稱之為「全球石油市場史上最大的供應中斷」。Polymarket：12 月 31 日前停火機率 74%。27 則 X 貼文、10 部 YouTube 影片、20 個預測市場。

旅行前。 /last30days Universal Epic Universe - 擴建已在施工中。「Project 680」許可已提交。煙火表演已由基礎設施確認但尚未宣布。等待時間：Mine-Cart Madness 平均 148 分鐘。尚無年票，當地居民感到沮喪。Stardust Racers 將進行整修至 4 月 5 日。

快速學習。 /last30days Nano Banana Pro prompting - JSON 結構化的提示正在取代標籤混雜。@pictsbyai 的巢狀格式防止了「概念滲出」。編輯優先的工作流程勝過重新生成。然後它使用社群說有效的方法，為你撰寫一個生產級提示。

v3 的改變

可分享的 HTML 簡報

要求一份 HTML 簡報，技能就會儲存一個自包含的、暗色模式、列印友善的檔案，你可以直接丟進 Slack、電子郵件或 Notion。不會洩漏原始 markdown。內嵌 CSS，以 Inter 和 JetBrains Mono 作為系統字型後備。沒有 JavaScript。可離線使用。

/last30days OpenClaw --emit=html

或直接用白話要求：

/last30days OpenClaw, give me a shareable HTML brief
/last30days Cursor IDE for slack
/last30days Anthropic earnings export as html

技能照常在聊天中輸出綜合分析，同時儲存一份簡報至 ${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topic}-brief.html（預設為 ~/Documents/Last30Days/）。聊天回應結尾會附上檔案路徑，讓你可以 open 它或拖入訊息中。

檔案內容包含：徽章、內嵌詮釋資料行、模型附有所有引用的逐字綜合分析、引擎頁腳（✅ All agents reported back! 樹狀圖），以及註明主題和如何重新執行的版權說明。資料品質警告（降級執行、證據薄弱等）僅留在引擎的 stderr 日誌中；絕不會洩漏到可分享的成品中。

對於不經過模型的直接 CLI 使用，引擎也接受 --synthesis-file PATH 將任何 markdown 綜合分析轉換為 HTML。

智慧搜尋：殺手級功能

v3 引擎不僅搜尋你的主題。它在搜尋開始前就找出在哪裡搜尋。輸入「OpenClaw」，引擎會解析 @steipete（Peter Steinberger，創作者）、r/openclaw、r/ClaudeCode，以及正確的 YouTube 頻道和 TikTok 主題標籤——全部透過由 @j-sperling 打造的全新 Python 預先研究大腦完成。舊引擎搜尋關鍵字。新引擎先理解你的主題，然後搜尋正確的人和社群。

這就是為什麼 v3 能找到 v2 永遠找不到的內容。「Paperclip」解析為 @dotta。「Dave Morin」解析為 @davemorin 加上 @OpenClaw 加上 TWiST podcast。「Peter Steinberger」解析為 X 上的 @steipete 和 GitHub 上的 steipete。雙向：人物到公司、產品到創辦人、名稱到 GitHub 個人資料。正確的 subreddit、正確的 handle、正確的主題標籤——在發出任何 API 呼叫前就已解析完畢。

最佳觀點

Reddit 和 X 上的人很有趣。舊引擎埋沒了他們最棒的東西，因為它根據相關性評分，而非聰明才智。v3 有第二個評判，會為每個結果的幽默、機智和傳播力評分，與相關性分數並存。Tommy Lloyd 的「我的 Michael Jordan 是 Steve Kerr」對「亞利桑那籃球」的相關性得分很低，但有趣程度破表。現在每份簡報結尾都有一個「最佳觀點」區塊——最聰明的妙語、最傳播的引文、那些讓你想分享研究的反應。內建功能，非開關選項。

跨來源集群合併

當同一個故事出現在 Reddit、X 和 YouTube 上時，v3 會將它們合併成一個集群，而不是顯示三個獨立的項目。基於實體的重疊偵測即使在標題使用不同用詞時也能捕捉到匹配。

單次比較

「CLI vs MCP」過去需要執行三次序列傳遞（12 分鐘以上）。v3 只需一次傳遞，針對雙方同時進行實體感知的子查詢。相同深度，3 分鐘。

自動發現競爭對手比較

/last30days OpenAI --competitors 告訴主推理模型透過 WebSearch 發現前 2 名同儕（Anthropic, xAI），對每個實體執行第 0.55 步驟，並使用 "OpenAI vs Anthropic vs xAI" 和每個實體的 --competitors-plan JSON 來呼叫引擎。引擎以並行方式展開 3 個完整管線，為每個實體儲存一個 *-raw.md 檔案，然後將它們合併為三方比較。相同的機制也直接支援 /last30days "OpenAI vs Anthropic vs xAI"。

GitHub 人物模式

當主題是一個人時，引擎會從關鍵字搜尋切換為以作者為範圍的查詢。不是「誰在 issue 內文中提到了這個名字」，而是回答：他們正在推出什麼，以及它會落腳何處？

/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete 顯示在 3 個儲存庫中合併了 22 個 PR，合併率 85%。自己的專案附有 README 摘要、星數和熱門功能請求。本月推出的版本發布說明。合成器將這些資訊與 X 貼文和 Reddit 討論串交織進敘事中。

ELI5 模式

在任何研究執行後說「eli5 on」。綜合分析會用淺白語言重寫。沒有術語。相同的資料、相同的來源、相同的引用——只是更清晰。「亞利桑那靠身體對抗取勝」而不是「亞利桑那的特點是禁區得分（命中率 50% 以上，全國第 9）。」說「eli5 off」即可回復。

v3 的其他一切

• 免費的 Reddit 評論。 公開 JSON 提供討論串 + 熱門評論及其讚數。無需 API 金鑰，無需 ScrapeCreators。直接可用。
• 真正有效的 YouTube 逐字稿。 將候選範圍擴大三倍，超越音樂影片，觸及談話/評論類內容並附帶字幕。
• TikTok、Instagram、Threads。 一旦設定 SCRAPECREATORS_API_KEY，三者皆自動啟用——相同的金鑰，相同的每次呼叫成本。使用 EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads 可隱藏其中任何一個（任何逗號分隔的子集）。
• Pinterest。 每次查詢選擇加入（視覺釘選，效用較窄）：模型在需要時傳遞 --search=pinterest。需要 SCRAPECREATORS_API_KEY。
• YouTube + TikTok 評論。 透過 INCLUDE_SOURCES=youtube_comments,tiktok_comments 持續選擇加入，因為每部影片會在基本搜尋之上額外拉取 N 個 ScrapeCreators 呼叫。以與 Reddit 相同的方式呈現帶有投票數的熱門評論。
• Perplexity Sonar。 透過 OpenRouter 進行具引用基礎的網路搜尋。新增 OPENROUTER_API_KEY 和 INCLUDE_SOURCES=perplexity（這是獨立的付費 API——選擇加入可避免意外收費）。
• Polymarket 雜訊過濾。 常見詞消歧防止「Apple」匹配到「Apple 會推出汽車嗎？」
• 具韌性的 Reddit。 逾時預算和執行時轉置。一個緩慢的討論串不會毀掉整次執行。
• 趣味評判 v2。 幽默評分融入敘事中。Reddit 最聰明的妙語在合適之處融入綜合分析，而非堆在獨立區塊。
• Polymarket 賠率，而非美元。 百分比賠率才是魔法。美元交易量已從顯示中移除。
• 每位作者上限。 每位作者最多 3 個項目，防止任何單一聲音主宰你的簡報。
• 實體消歧。 當引擎解析 handle 時，綜合分析信任它們。不再有馬略卡島度假村勝過華盛頓體育俱樂部的情況。
• OpenClaw 一等公民。 引擎端預先研究自動解析。裝置驗證用於無摩擦的 ScrapeCreators 註冊。
• 1,012 個測試通過。

安裝

Claude Code（推薦）

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

推薦是因為 Claude Code 市場為你處理更新——外掛快取有版本控制，並在新版本發布時自動刷新。執行 claude plugin update last30days@last30days-skill 可強制檢查。

如果你偏好使用 agent-skills 安裝路徑在 Claude Code 上，也是支援的：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code

原生外掛和 npx skills 安裝可以共存。請注意 Claude Code 不會跨安裝方法去重：如果你同時有市場外掛和 npx skills 副本在作用，/last30days 會顯示兩個項目。每台機器上使用一種安裝方法。

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 和其他 Agent Skills 主機

透過開放的 Agent Skills CLI 安裝——支援 50 多種載體，包括 codex、cursor、github-copilot、gemini-cli、claude-code、windsurf、cline、continue、roo、aider-desk、opencode、goose 等（完整清單請見 vercel-labs/skills 儲存庫）。

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g（全域）標誌安裝到你的使用者目錄，使技能在所有專案中可用。沒有 -g 時，npx skills 會安裝到專案本地的 ./.skills/（隨儲存庫提交）。對於一個研究世界的工具，全域安裝正是你需要的。

預設情況下，這會為 npx skills 偵測到的任何載體安裝。若要指定特定（或多個）載體：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor

稍後更新：

npx skills update last30days -g

或透過 npx skills 更新你透過全域安裝的所有項目：

npx skills update -g

使用 npx skills list -g 和 npx skills remove last30days -g 列出及移除。

claude.ai（網頁版）

1. 從最新版本下載 last30days.skill
2. 前往 claude.ai 設定 > 功能 > 技能
3. 點擊技能面板中的 + 按鈕，並將檔案拖入

先在功能下方啟用「程式碼執行和檔案建立」——否則技能無法執行。

OpenClaw

clawhub install last30days-official

手動（開發者）

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

符號連結讓安裝在你編輯時與工作樹保持同步——無需重新複製。對於 claude.ai，從原始碼建置 .skill 檔案：bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh 會產生 dist/last30days.skill。

Reddit（含評論）、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 立即可用。零設定。執行一次 /last30days，設定精靈將在 30 秒內解鎖更多來源。

自備金鑰

這些平台彼此沒有關聯。X 不知道 Reddit 的想法。YouTube 看不到 TikTok。但你可以自備 API 金鑰和瀏覽器 token，突然間你就能一次存取所有平台。

macOS 鑰匙圈（選用）

在 macOS 上，你可以將金鑰儲存在系統鑰匙圈中，而不是 .env 檔案。技能會自動以最低優先級讀取它們——發生衝突時，.env 檔案和處理環境仍優先。

# 互動式設定——提示輸入每個已知金鑰，空白輸入則跳過
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh

# 或手動儲存單一金鑰
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."

# 檢查 / 清理
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY

項目以服務名稱 last30days-<KEY> 為目前使用者儲存。在非 Darwin 平台上，載入器為無操作，因此對 Linux/Windows 使用者沒有行為變更。

查看 CONFIGURATION.md 以獲取完整的各來源金鑰矩陣、推理提供者優先級和網頁搜尋後端優先級。

設定

你可能在第一天就想知道的兩件事：

研究檔案儲存位置。 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 預設為 ~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\）。可在 shell 中將該環境變數設為任何路徑來覆蓋，或每次執行時使用 --save-dir <path>。使用 --save-suffix=<name> 將同主題的多個變體分開（例如每個客戶）。每次執行會產生 <slug>-raw[-suffix].md。

跨執行的趨勢監控。 預設模式每次執行產生一個新的 markdown 快照。若要隨時間累積發現，新增 --store 將其持久化到 SQLite 資料庫，然後使用 scripts/watchlist.py 進行排程執行（可選在新發現時透過 Slack / webhook 傳送），以及 scripts/briefing.py 用於每日/每週摘要。完整的節奏模式請見 CONFIGURATION.md。

每個客戶的包裝腳本、自訂類別同儕 subreddit，以及進行中自訂的實驗性 beta 頻道，也記錄在 CONFIGURATION.md 中。

運作方式

1. 你輸入一個主題。 人物、公司、產品、技術、「X 對 Y」。任何東西。
2. 代理解析誰是關鍵。 找出 X 的 handle（包括創辦人）、GitHub 儲存庫、subreddit、TikTok 主題標籤、YouTube 頻道。對於「Kanye West」，它知道 r/hiphopheads、@kanyewest，以及 YouTube 上的「bully review」。對於「OpenClaw」，它解析 GitHub 上的 openclaw/openclaw 並取得即時星數。
3. 所有來源並行搜尋。 多重查詢擴展。結果根據參與度、相關性、新鮮度評分。
4. 無與倫比的深度。 來自反應影片的完整 YouTube 逐字稿。附有讚數的熱門 Reddit 評論。TikTok 字幕。Polymarket 賠率。不僅是標題和連結。
5. 相同故事，合併。 Wireless Festival 在 Reddit 宣布、在 X 討論、TikTok 上的票價 = 一個集群，而非三個獨立項目。
6. 合成為一份簡報。 奠基於具體資料。附有來源引用。根據人們實際參與度排名。不是「這是我找到的」。而是「這是重要的」
7. 然後它成為你的專家。 一次執行後，你的 Claude session 就擁有社群所知的一切。提出後續問題。讓它撰寫提示、起草郵件、規劃旅行、架構系統——全都奠基於當下的真實情況。

人們怎麼說

「我找到一個 Claude Code 技能，能研究過去 30 天 Reddit、X、YouTube 和 HN 上任何主題。然後為你撰寫提示。我之前在寫每篇內容前，都要手動搜尋 Reddit 和 X 進行研究。一個分頁接一個分頁。一個討論串接一個討論串。這部分就要花 90 分鐘。這個技能消除了它。」 -@itsjasonai

「這一個技能取代了我整個研究工作流程。你給它一個主題，它搜刮 Reddit、X 和網路上人們真正在討論的內容。不是舊的部落格文章。而是過去 30 天的真實對話。」 -@itswilsoncharles

「今天 GitHub 上前 10 熱門儲存庫中有 5 個是 Claude 工具。第一名：mvanhorn/last30days-skill」 -@yieldhunter95

開源

MIT 授權。無追蹤。無分析。你的研究留在你的機器上。1,012 個測試。

以 Python 3.12+、yt-dlp、Node.js（用於 X 搜尋的 vendored Bird 客戶端）和 ScrapeCreators API 打造。v3 引擎架構由 @j-sperling 設計。

查看 CHANGELOG.md 以獲取版本歷史。

@slashlast30days · github.com/mvanhorn/last30days-skill