NanoSkill
提交你的 Skill

YouTube 競爭分析

作者ericosiu3KGitHub 星標GitHub

分析任何 YouTube 頻道組合，找出高於平均 2 倍以上的異常影片，並提取勝出的標題模式。數分鐘內完成資料驅動的競爭分析。

youtube安全掃描通過
結果預覽

完整 Demo

查看一份關於 AI Agent YouTube 內容的資料驅動競爭分析報告，包含頻道基準、高成效異常影片與勝出內容模式，由這個代理技能產生。

開始使用

完成第一個任務

  1. a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    01

    步驟 1：安裝

    將 YouTube 競爭分析技能新增至您的 AI 代理。

  2. a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    02

    步驟 2：描述任務

    描述您想探索的 YouTube 頻道或競爭分析任務。

  3. a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    03

    步驟 3：檢閱分析

    取得包含異常影片與勝出內容模式的競爭分析報告。

安裝指令

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis

安裝訊號

安裝動態

關於

在 YouTube 上進行競爭分析對於想要成長的創作者和行銷人員至關重要。此工具可分析任何頻道組合，自動找出觀看次數高出平均 2 倍以上的異常影片，並提取讓勝出者脫穎而出的標題模式，為您自己的內容策略提供路線圖。

與手動試算表追蹤不同，這個 Python 工具可區分長片與 Shorts、計算每個頻道的平均值，並浮現經過驗證的包裝格式——一切在數秒內完成。針對 AI 與商業利基市場的預定義創作者集合讓您能立即進行基準比較，而自訂頻道輸入與彈性匯出（主控台、JSON、Google 試算表）則可配合任何工作流程。

無論您是反向工程競爭對手的內容創作者、準備客戶報告的行銷代理商，還是追蹤趨勢的企業主，透過 cron 的每週自動化都能確保您絕不會錯過任何變化。它建置時完全不依賴外部套件、可在 Python 3.8+ 上執行，並使用免費的 YouTube API 配額，因此您今天就能以最少的設定開始使用。

核心功能

它的強大之處

  • 即時競爭分析

    擷取頻道資料並立即找出表現優異的影片，給你競爭優勢。

  • 成功模式萃取

    從離群值影片中萃取出標題模式與常用詞，以複製經過驗證的格式。

  • 頻道影片擷取

    自動從任何一組 YouTube 頻道擷取最近的影片。

  • 彈性的匯出選項

    將結果輸出至主控台、JSON 或 Google 試算表，以便無縫整合。

  • 預先定義的頻道組合

    使用內建的 AI 和商業創作者清單，或自訂清單以進行目標分析。

使用場景

什麼時候適合使用

  • 分析競爭對手頻道

    輸入任何 YouTube 頻道代碼，發掘表現最佳的影片與競爭策略。

  • 與 AI 創作者進行基準比較

    使用內建的 AI 創作者清單，快速進行 AI 領域的競爭分析。

  • 自動化週報

    透過 cron 排程，每週接收更新的離群值偵測結果與模式。

  • 將洞察匯出至你的工具堆疊

    輸出至 JSON 或 Google 試算表，將競爭資料餵入你的報表工具。

SKILL.md

YouTube 競爭分析

找出 YouTube 上真正有效的做法。分析任意一組頻道，找出觀看數高於平均值 2 倍以上的異常影片，並從贏家影片中萃取出包裝模式。

不需要手動試算表作業。不用猜測。只要幾分鐘，就能取得資料驅動的競爭情報。

功能

  1. 取得任意 YouTube 頻道的最新影片
  2. 將長影片與 Shorts 分開
  3. 計算每個頻道平均觀看數
  4. 標記異常影片（觀看數高於頻道平均 2 倍以上的影片）
  5. 從贏家影片中萃取出標題模式
  6. 匯出至主控台、JSON 或 Google Sheets

快速開始

# Set your YouTube API key
export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here"

# Analyze specific channels
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT"

# Use predefined channel sets
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai          # AI creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business    # Business creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both        # All channels

# Export to JSON for programmatic use
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json

# Custom lookback period
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60

設定

  1. 取得 YouTube Data API v3 金鑰
  2. 設定環境變數：export YOUTUBE_API_KEY="your-key"
  3. 安裝相依套件：pip install -r requirements.txt

輸出

主控台（預設）

================================================================================
  AI Creators — LAST 30 DAYS
================================================================================

📊 CHANNEL SUMMARY:
  Alex Hormozi             |  2,400,000 subs |  12 videos (3.0/wk) | L:  8 S:  4

🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15):
  4.2x |  1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025
       2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=...

📦 TOP TITLE PATTERNS:
   8x  business
   6x  money
   5x  started

JSON

完整的結構化資料，包括所有影片中繼資料、分數與倍數。

預設頻道組合

AI 創作者： Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman

商業創作者： Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, My First Million

編輯 analyze.py 中的頻道字典即可自訂。

解讀結果

指標代表意義
倍數高於頻道平均的倍數（2.0x = 正常值的兩倍）
異常門檻平均的 2 倍。高於此門檻的影片值得研究。
標題模式異常影片標題中常見的字詞 = 經過驗證的格式
發布頻率每週影片數。發布頻率較高可能代表每支影片平均觀看數較低。

經過驗證的包裝格式

根據異常影片分析，以下標題格式持續表現優異：

長影片：

  • "X，清楚解釋"（權威解釋型）
  • "X 小時的 Y，在 Z 分鐘內"（濃縮價值型）
  • "達成 X 最懶惰的方法"（低努力承諾型）
  • "給我 X 分鐘，我就 Y"（限時承諾型）
  • "Y 的 X 個瘋狂應用案例"（條列式 + 有力詞彙）

Shorts：

  • "2024 對 2025 的 X"（年度比較）
  • "差 好 棒 X"（等級排序）
  • "停止做 X，改做 Y"（逆向操作）

每週自動化

每週自動執行，即可自動找出新的異常影片：

# Cron: every Sunday at 8am
0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json

需求

  • Python 3.8+
  • YouTube Data API v3 金鑰
  • 無需外部 Python 相依套件（僅使用標準程式庫）

授權

MIT

常見問題