人性化
一款用于克劳德代码和开放代码的技能，可去除文本中 AI 生成的痕迹，使其听起来更自然、更具人性化。
安装
克劳德代码
直接克隆到克劳德代码的技能目录：
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer
或者，如果您已经克隆了本仓库，也可以手动复制技能文件：
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/
开放代码
直接克隆到开放代码的技能目录：
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.config/opencode/skills/humanizer
或者，如果您已经克隆了本仓库，也可以手动复制技能文件：
mkdir -p ~/.config/opencode/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.config/opencode/skills/humanizer/
注意： 开放代码也会扫描
~/.claude/skills/以保持兼容性，因此如果您同时使用这两个工具，只需克隆到~/.claude/skills/humanizer/一次即可。
用法
克劳德代码
/humanizer
[在此粘贴您的文本]
开放代码
/humanizer
[在此粘贴您的文本]
或者，在任一工具中直接要求模型人性化文本：
请人性化这段文本： [your text]
语音校准
要匹配您的个人写作风格，请提供您自己的写作样本：
/humanizer
以下是我的写作样本，用于语音匹配：
[粘贴您自己的 2-3 段写作]
现在请人性化这段文本：
[粘贴要人性化的 AI 文本]
该技能将分析您的句子节奏、用词选择和独特风格，然后将其应用到改写中，而不是产生通用的“干净”输出。
概述
基于 维基百科的“AI 写作的迹象” 指南，由 AI 清理专题维护。这份全面的指南来自对数千个 AI 生成文本实例的观察。
该技能还包括最后的“明显由 AI 生成”审核步骤和第二次改写，以捕捉初稿中残留的 AI 痕迹。
来自维基百科的关键见解
“LLMs 使用统计算法来猜测接下来应该出现什么。结果往往趋向于适用于最广泛案例的统计最可能结果。”
检测到的 30 种模式（附改写前后示例）
内容模式
| # | 模式 | 改写前 | 改写后 |
|---|---|---|---|
| 1 | 重要性夸大 | “标志着...进化中的关键时刻” | “于 1989 年成立，以收集区域统计数据” |
| 2 | 知名度点名 | “被《纽约时报》、BBC、《金融时报》和《印度教徒报》引用” | “在 2024 年《纽约时报》的一次采访中，她谈到...” |
| 3 | 肤浅的 -ing 分析 | “象征着... 反映着... 展示着...” | 删除或用实际来源扩展 |
| 4 | 宣传性语言 | “坐落在令人叹为观止的地区” | “是贡德尔地区的一个小镇” |
| 5 | 模糊的归属 | “专家认为它起着至关重要的作用” | “根据 2019 年的一项调查...” |
| 6 | 公式化的挑战 | “尽管面临挑战... 仍然蓬勃发展” | 关于实际挑战的具体事实 |
语言模式
| # | 模式 | 改写前 | 改写后 |
|---|---|---|---|
| 7 | AI 词汇 | “实际上... 此外... 证明... 景观... 展示” | “也... 仍然常见” |
| 8 | 避免系词 | “充当... 具有... 夸耀” | “是... 有” |
| 9 | 否定排比 / 收尾否定 | “这不仅仅是 X，而是 Y”， “...，无需猜测” | 直接陈述观点 |
| 10 | 三点法则 | “创新、灵感和洞察力” | 使用自然数量的条目 |
| 11 | 同义词循环 | “主角... 主要角色... 中心人物... 英雄” | “主角”（在意思最清晰时重复使用） |
| 12 | 虚假范围 | “从大爆炸到暗物质” | 直接列出主题 |
| 13 | 被动语态 / 无主语片段 | “不需要配置文件” | 在有助于清晰时指明行为主体 |
风格模式
| # | 模式 | 改写前 | 改写后 |
|---|---|---|---|
| 14 | 破折号的使用 | “机构——而不是人民——然而这仍在继续——” | 删掉它们：用句号、逗号、冒号或括号 |
| 15 | 过度使用粗体 | “OKRs， KPIs， BMC” | “OKRs， KPIs， BMC” |
| 16 | 内联标题列表 | “性能： 性能提升” | 改为散文形式 |
| 17 | 标题党大写 | “战略谈判与合作伙伴关系” | “战略谈判与合作伙伴关系” |
| 18 | 表情符号 | “🚀 发布阶段： 💡 关键见解：” | 删除表情符号 |
| 19 | 弯引号 | 说 “项目” | 说 “项目” |
| 26 | 连字符词对 | “跨职能、数据驱动、面向客户” | 常用词对去掉连字符 |
| 27 | 说服性权威套路 | “核心在于，重要的是...” | 直接陈述观点 |
| 28 | 引路式公告 | “让我们开始吧”， “以下是你需要知道的” | 直接进入内容 |
| 29 | 片段式标题 | “## 性能” + “速度很重要。” | 让标题发挥作用 |
| 30 | 基于差异的写作 | “添加此函数是为了替换...” | 描述它的功能，而不是改变之处 |
沟通模式
| # | 模式 | 改写前 | 改写后 |
|---|---|---|---|
| 20 | 聊天机器人痕迹 | “希望这对您有帮助！如果...请告诉我” | 完全删除 |
| 21 | 截止声明 | “虽然现有资料中的细节有限...” | 查找资料或删除 |
| 22 | 谄媚语气 | “好问题！您完全正确！” | 直接回应 |
填充词和模糊限定词
| # | 模式 | 改写前 | 改写后 |
|---|---|---|---|
| 23 | 填充短语 | “为了”， “由于这样的事实” | “为”， “因为” |
| 24 | 过度模糊限定 | “可能潜在地也许” | “可能” |
| 25 | 泛泛的结论 | “未来是光明的” | 具体的计划或事实 |
完整示例
改写前（AI 风格）：
好问题！这是一篇关于这个主题的短文。希望这对您有帮助！
AI 辅助编码是大语言模型变革潜力的持久证明，标志着软件开发演进的关键时刻。在当今快速发展的技术格局中，这些开创性工具——位于研究与实践的交汇点——正在重塑工程师构思、迭代和交付的方式，凸显了它们在現代工作流程中的重要作用。
核心价值主张很明确：简化流程、增强协作、促进一致性。这不仅仅是关于自动完成；更是关于大规模释放创造力，确保组织在为用户提供无缝、直观且强大的体验时保持敏捷。该工具是催化剂。该助手是伙伴。该系统是创新的基础。
行业观察家指出，采用速度已从业余爱好者实验加速到企业级部署，从独立开发者到跨职能团队。该技术已被《纽约时报》、Wired 和 The Verge 报道。此外，生成文档、测试和重构的能力展示了 AI 如何为更好的成果做出贡献，突显了自动化与人类判断之间复杂的相互作用。
- 💡 速度： 代码生成速度显著加快，减少了摩擦，增强了开发者能力。
- 🚀 质量： 通过改进训练，输出质量得到提升，有助于提高标准。
- ✅ 采用率： 使用持续增长，反映了更广泛的行业趋势。
虽然根据现有信息具体细节有限，但可能可以说，这些工具或许有一些积极影响。尽管新兴技术面临挑战——包括幻觉、偏见和问责——生态系统仍在蓬勃发展。为了充分实现这一潜力，团队必须遵循最佳实践。
总之，未来是光明的。随着我们继续迈向卓越，令人兴奋的时代在前方等待着。如果您希望我扩展任何部分，请告诉我！
改写后（人性化）：
AI 编码助手可以加快工作中无聊的部分。它们擅长样板代码：配置文件和您不想编写的小段胶水代码。它们还可以帮助您草拟测试，但您仍然需要阅读它。
危险的部分是建议看起来多么自信。我接受过编译通过并通过 lint 检查的代码，后来发现它没有抓住重点，因为我没有注意。
如果您像使用自动完成一样对待它并检查每一行，那它很有用。如果您用它来避免思考，它将帮助您更快地交付错误。
唯一真正的后盾是测试。没有它们，您主要是在靠感觉判断。
参考文献
- 维基百科：AI 写作的迹象 - 主要来源
- 维基专题：AI 清理 - 维护组织
版本历史
- 2.7.0 - 添加了模式 #30（基于差异的写作）；将破折号由“过度使用”改为必须删除；扩展了 #21 以涵盖推测性填补空白（“保持低调”）。共 30 种模式。
- 2.6.0 - 清理：合并了重复的工作流程部分，为需要的声音内容设置了个性指导门槛，删除了模型指纹识别子部分，并压缩了示例。29 种模式未变。
- 2.5.1 - 添加了被动语态/无主语片段规则，总数达到 29 种模式
- 2.5.0 - 添加了说服框架、引路式公告和片段式标题的模式；扩展了否定排比以涵盖收尾否定；强化了关于破折号过度使用的措辞；将前言中的措辞改为“填充短语”
- 2.4.0 - 添加了语音校准：根据样本匹配用户的个人写作风格
- 2.3.0 - 添加了模式 #25：连字符词对过度使用
- 2.2.0 - 添加了最终的“明显由 AI 生成”审核 + 第二次改写提示
- 2.1.1 - 修复了模式 #18 的示例（弯引号与直引号）
- 2.1.0 - 为所有 24 种模式添加了改写前后示例
- 2.0.0 - 基于原始维基百科文章内容的完全重写
- 1.0.0 - 初始版本
许可证
MIT