Humanizer-zh:AI写作痕迹清除工具(中文版)
免责声明:
- 本项目核心文件翻译自 blader/humanizer
- 实用部分(核心规则、快速检查清单、质量评分)参考了 hardikpandya/stop-slop
- 原始项目基于维基百科的AI写作迹象指南
项目介绍
Humanizer-zh是一款用于清除文本中AI生成痕迹的工具,帮助您将AI生成的内容重写得更自然、更像人类所写。
本项目适用于:
- 编辑和审校AI生成的内容
- 提升文章的人类写作质感
- 学习识别常见的AI写作模式
安装
方法一:通过npx一键安装(推荐)
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
这是最简单的安装方式,会自动将技能安装到正确目录。
方法二:通过Git克隆
# 克隆到Claude Code的skills目录
git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh
方法三:手动安装
-
下载本项目的ZIP文件或克隆到本地
-
将
Humanizer-zh文件夹复制到Claude Code的skills目录:- macOS/Linux:
~/.claude/skills/ - Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- macOS/Linux:
-
确保文件夹结构如下:
~/.claude/skills/humanizer-zh/ ├── SKILL.md # 技能定义文件(中文版) └── README.md # 文档
验证安装
重启Claude Code或重新加载技能后,在对话中输入:
/humanizer-zh
如果安装成功,技能将会被激活。
使用方法
基本用法
在Claude Code中,您可以通过以下方式使用Humanizer:
1. 直接调用技能
/humanizer-zh 请将以下文本人性化处理:
[在此粘贴AI生成的文本]
2. 在对话中使用
请使用humanizer重写这段话,使其更自然:
本项目证明了我们团队对创新的承诺。此外,它展示了我们在不断发展的技术格局中的关键作用。
3. 处理文件内容
/humanizer-zh 请将article.md中的内容人性化处理
使用场景示例
场景一:改写营销文案
输入:
/humanizer-zh
这家咖啡馆坐落于风景如画的杭州市中心,拥有丰富的文化遗产和令人叹为观止的装饰。它是城市咖啡文化的焦点,为顾客提供无缝、直观且充满活力的体验。
输出示例:
这家咖啡馆在杭州市中心已经开了三年,以手冲咖啡和改造过的老建筑空间而闻名。
场景二:改写学术摘要
输入:
/humanizer-zh
本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用,强调了其在不断发展的医疗保健领域中的重要性。此外,它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。
输出示例:
这项研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用,重点关注早期肺癌筛查。它使用了2019-2023年间的5000份医疗记录。
场景三:改写博客文章
输入:
/humanizer-zh
人工智能不仅仅是一项技术;它是一场关于我们如何看待未来的革命。行业专家认为,它将对整个社会产生持久的影响。
输出示例:
我一直在想AI会怎样改变我们的工作方式。上周跟几个做产品的朋友聊天,有人兴奋,有人担心失业——真相可能在两者之间某个无聊的地方。
可检测的AI写作模式
本工具能够识别并修复24种AI写作痕迹,分为四大类:
📝 内容模式(6种)
- 过度强调重要性、传承与宏观趋势
- 过度强调流行度和媒体报道
- 以“-ing”结尾的肤浅分析
- 促销和广告语言
- 模糊的归属和含混的措辞
- 模式化的“挑战与未来展望”部分
🔤 语言与语法模式(6种)
- 过度使用“AI词汇”
- 避免使用“to be”(系动词回避)
- 否定排比
- 过度使用“三法则”
- 有意同义词替换(同义词循环)
- 虚假范围
🎨 风格模式(6种)
- 过度使用破折号
- 过度使用粗体
- 内联标题竖排列表
- 标题中的标题大小写
- 表情符号
- 弯引号
💬 沟通模式与填充词(6种)
- 协作式沟通痕迹
- 知识截止声明
- 讨好/谄媚语气
- 填充短语
- 过度限定
- 通用正面结论
文件说明
SKILL.md- 中文版技能定义文件README.md- 本文档
注意: 英文原版请参阅blader/humanizer
手动使用方法
基本流程
- 识别AI模式 - 对照
SKILL.md中列出的24种模式扫描文本 - 重写问题段落 - 用自然的表达替换AI痕迹
- 保留核心含义 - 确保信息完整
- 保持适当语气 - 匹配文本的预期风格
- 注入真实个性 - 给文本增添“人情味”
关键原则
✨ 不只是“干净”,更要“生动”
避免AI模式只是基础;好的写作需要真实的人类声音:
- 有观点 - 不要只报道事实;要对事实做出反应
- 变化节奏 - 长短句结合
- 承认复杂性 - 真实的人有复杂的感受
- 恰当使用“我” - 第一人称是诚实的标志
- 允许一些杂乱 - 完美的结构可能显得机械
- 具体化感受 - 用具体细节代替抽象总结
示例对比
改写前(AI味):
本次软件更新证明了公司对创新的承诺。此外,它提供了无缝、直观且强大的用户体验,确保用户能够高效地实现目标。这不仅仅是一次更新,更是我们对生产力认知的一次革命。
改写后(人性化):
这次软件更新增加了批处理、键盘快捷键和离线模式。测试用户的早期反馈是积极的——大多数人反映任务完成更快了。
更改之处:
- 移除了夸张的象征性说法(“证明了承诺”)
- 移除了AI词汇(“此外”、“无缝”)
- 移除了三法则(“无缝、直观且强大”)
- 移除了否定排比(“不仅仅是……更是……”)
- 增加了具体功能和真实反馈
常见AI词汇警告列表
以下词汇在AI生成的文本中出现频率异常高:
- 此外、至关重要、深入探讨、强调
- 持久的、增强、促进、获得
- 突出、相互作用、复杂/复杂性
- 格局(抽象名词)、关键的、展示
- 织锦(抽象名词)、证明、强调
- 有价值的、充满活力的
参与贡献
如果您发现翻译问题或希望改进文档,请提交Issue或Pull Request。
中文语境特点
在翻译和适配过程中,我们考虑了中文写作的特点:
- 某些英文模式在中文中表现不同(如标题大小写问题)
- 增加了适合中文语境的示例
- 调整了一些表达以符合中文习惯
参考资料
- Wikipedia: Signs of AI writing - 原始指南来源
- WikiProject AI Cleanup - 维基百科AI清理项目
- blader/humanizer - 英文原版项目
- hardikpandya/stop-slop - 实用部分的灵感来源
许可证
本翻译项目遵循原项目的许可证。核心内容基于维基百科社区的观察和总结。
提示: 本工具并非旨在“欺骗”AI检测器,而是真正提高写作质量。“去AI化”文本的最佳方式是赋予其真实的人类思考和声音。


