NanoSkill
提交你的 Skill

内容研究撰稿代理技能

作者ComposioHQ13KGitHub 星标GitHub

内容研究撰稿代理技能可帮助您更快地研究、列出大纲、撰写草稿和润色内容,同时保留您独特的声音和写作风格。

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结果预览

完整 Demo

探索由该技能驱动的完整内容工作流程——从研究和列大纲到起草和润色。

开始使用

完成第一个任务

  1. the process of installing
    01

    安装

    将内容研究撰稿技能添加到您的AI代理中。

  2. the process of describing task
    02

    定义任务

    提供您的主题、受众和目标,以生成经研究支撑的大纲和初稿。

  3. article generation
    03

    生成文章

    生成一篇精炼的、可发表的文章,可直接导出为PDF或直接分享。

安装指令

$ npx skills add https://github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills/tree/master/content-research-writer

关于

内容研究撰稿技能通过充当智能AI写作伙伴,彻底改变了您的内容写作流程。该技能旨在从构思到完成全程协助您,帮助您研究、列大纲、打草稿和打磨高质量内容,同时精心保留您独特的声音和风格。它将原本可能孤军奋战的努力转变为动态协作的伙伴关系,确保您的产出结构清晰、研究充分且引人入胜。

该技能提供一整套综合功能,包括协作列大纲以整理您的想法、强大的研究辅助功能帮您找到可靠信息并管理引文,以及智能开篇改进功能从一开始就吸引您的读者。在您写作时,它会实时逐段提供关于清晰度、流畅度和佐证的反馈,引导您进行迭代优化以润色草稿。它能够学习并适应您的特定写作风格,确保所有建议都能提升您的作品,同时不改变您真实的声音。

无论您是撰写博客文章、教育教程、技术文档还是思想领袖文章,内容研究撰稿技能都能简化您的工作流程。它支持各种内容创作场景,从起草新闻稿到开发案例研究,在每个阶段提供量身定制的帮助。借助版本控制建议和关于研究与反馈的最佳实践等功能,它使您能够高效地创作出专业、有影响力的内容。

核心功能

它的强大之处

  • 协作提纲拟定

    借助AI辅助将您的想法构建成连贯的提纲,确保逻辑流畅,并在开始写作前识别研究空白。

  • 研究辅助与引用管理

    查找相关信息,提取关键事实,并以您偏好的格式自动添加引用,维护一个参考列表。

  • 开头优化与分节反馈

    强化引言以吸引注意力,并在写作时实时获得关于清晰度、流畅度、证据和风格的逐节反馈。

  • 风格保留

    在整个草拟过程中保持您独特的写作风格和语气,AI学习您的风格并提供增强而非覆盖您风格的建议。

  • 迭代优化

    通过多轮草稿和改进,获得关于整体评估、结构、内容质量和技术准确性的全面反馈,从而提升您的内容。

使用场景

什么时候适合使用

  • 撰写博客文章和文章

    协作制定提纲、研究特定主题、优化引言,并获取每节的反馈,以制作高质量的博客文章和文章。

  • 创建教育内容和教程

    构建复杂信息,撰写清晰的解释,并借助研究辅助和逐节审查确保教育材料的准确性。

  • 制作带来源引用的技术文档

    列出技术步骤,添加代码示例,并有效管理引用,以创建精确且引用良好的技术文档。

  • 撰写思想领导力文章和案例研究

    头脑风暴独特的视角,提出有力的论点,并用研究和证据支持您的论证,以创作引人入胜的思想领导力内容和案例研究。

SKILL.md

内容调研写作技能

这项技能作为你的写作伙伴,帮助你进行研究、构建大纲、起草和润色内容,同时保持你独特的声音和风格。

何时使用此技能

  • 撰写博客文章、文章或新闻简报
  • 创建教育内容或教程
  • 起草思想领导力文章
  • 研究和撰写案例研究
  • 制作带有来源的技术文档
  • 使用适当的引文和参考文献进行写作
  • 改进开篇钩子和引言
  • 在写作过程中获得逐节反馈

此技能的功能

  1. 协作构建大纲:帮助你构建想法,形成连贯的大纲
  2. 研究协助:查找相关信息并添加引文
  3. 开篇钩子改进:强化你的开篇以吸引注意力
  4. 逐节反馈:在你写作时审查每一章节
  5. 声音保持:保持你的写作风格和语气
  6. 引文管理:正确添加和格式化参考文献
  7. 迭代润色:通过多轮草稿帮助你改进

如何使用

设置你的写作环境

为你的文章创建一个专用文件夹:

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

创建你的草稿文件:

touch article-draft.md

从这个目录打开Claude Code并开始写作。

基本工作流程

  1. 从大纲开始
帮我为关于[topic]的文章创建一个大纲
  1. 研究并添加引文
研究[specific topic]并将引文添加到我的大纲中
  1. 改进开篇钩子
这是我的引言。帮我让钩子更吸引人。
  1. 获得章节反馈
我刚完成了“为什么这很重要”部分。请审查它并给予反馈。
  1. 润色和打磨
审查整个草稿的流畅性、清晰度和一致性。

说明

当用户请求写作协助时:

  1. 理解写作项目

    询问澄清性问题:

    • 主题和主要论点是什么?
    • 目标受众是谁?
    • 期望的长度/格式是什么?
    • 你的目标是什么?(教育、说服、娱乐、解释)
    • 是否有要包含的现有研究或来源?
    • 你的写作风格是什么?(正式、对话式、技术性)
  2. 协作构建大纲

    帮助构建内容:

    # 文章大纲:[标题]
    
    ## 钩子
    - [开篇句子/故事/统计数据]
    - [为什么读者应该关心]
    
    ## 引言
    - 背景和背景信息
    - 问题陈述
    - 本文涵盖的内容
    
    ## 主要章节
    
    ### 章节1:[标题]
    - 关键点A
    - 关键点B
    - 示例/证据
    - [需要研究:特定主题]
    
    ### 章节2:[标题]
    - 关键点C
    - 关键点D
    - 需要数据/引文
    
    ### 章节3:[标题]
    - 关键点E
    - 反驳论点
    - 解决方案
    
    ## 结论
    - 主要观点总结
    - 行动号召
    - 最后的想法
    
    ## 待办研究
    - [ ] 查找关于[topic]的数据
    - [ ] 获取[concept]的示例
    - [ ] 为[claim]查找引文来源
    

    迭代大纲

    • 根据反馈进行调整
    • 确保逻辑流畅
    • 识别研究空白
    • 标记需要深入探讨的章节
  3. 进行研究

    当用户请求对某个主题进行研究时:

    • 搜索相关信息
    • 找到可信的来源
    • 提取关键事实、引文和数据
    • 按请求格式添加引文

    输出示例:

    ## 研究:AI对生产力的影响
    
    主要发现:
    
    1. **生产力提升**:研究表明内容创作任务可节省40%的时间 [1]
    
    2. **采用率**:67%的知识工作者每周使用AI工具 [2]
    
    3. **专家引言**:"AI增强而非取代人类创造力" - 简·史密斯博士,麻省理工学院 [3]
    
    引文:
    [1] 麦肯锡全球研究所. (2024). "生成式AI的经济潜力"
    [2] Stack Overflow开发者调查 (2024)
    [3] Smith, J. (2024). MIT技术评论采访
    
    已添加到第2节的大纲中。
    
  4. 改进开篇钩子

    当用户分享引言时,分析并强化:

    当前钩子分析

    • 有效之处:[积极要素]
    • 可以更强之处:[改进领域]
    • 情感影响:[当前 vs. 潜在]

    建议的替代方案

    选项1:[大胆陈述]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    选项2:[个人故事]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    选项3:[令人惊讶的数据]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    关于钩子的问题

    • 它是否创造了好奇心?
    • 它是否承诺了价值?
    • 它是否足够具体?
    • 它是否符合受众?
  5. 提供逐节反馈

    当用户编写每个章节时,审查以下方面:

    # 反馈:[章节名称]
    
    ## 有效之处 ✓
    - [优点1]
    - [优点2]
    - [优点3]
    
    ## 改进建议
    
    ### 清晰度
    - [具体问题] → [建议的修正]
    - [复杂句子] → [更简单的替代]
    
    ### 流畅性
    - [过渡问题] → [更好的连接]
    - [段落顺序] → [建议的重新排序]
    
    ### 证据
    - [需要支持的声明] → [添加引文或示例]
    - [泛泛的陈述] → [使其更具体]
    
    ### 风格
    - [语气不一致] → [更好地匹配你的声音]
    - [用词] → [更强的替代]
    
    ## 具体行编辑
    
    原文:
    > [草稿中的准确引用]
    
    建议:
    > [改进版本]
    
    原因:[解释]
    
    ## 需要考虑的问题
    - [发人深省的问题1]
    - [发人深省的问题2]
    
    准备进入下一章节!
    
  6. 保持写作者的声音

    重要原则:

    • 学习他们的风格:阅读现有的写作样本
    • 建议而非替换:提供选项,而非指令
    • 匹配语气:正式、随意、技术性、友好
    • 尊重选择:如果他们更喜欢自己的版本,支持它
    • 增强而非覆盖:让他们的写作更好,而不是不同

    定期询问:

    • "这听起来像你吗?"
    • "这是正确的语气吗?"
    • "我应该更/少[正式/随意/技术性]吗?"
  7. 引文管理

    根据用户偏好处理参考文献:

    行内引文

    研究表明生产力提升40%(麦肯锡,2024)。
    

    编号参考文献

    研究表明生产力提升40% [1]。
    
    [1] 麦肯锡全球研究所. (2024)...
    

    脚注样式

    研究表明生产力提升40%^1
    
    ^1: 麦肯锡全球研究所. (2024)...
    

    维护一个持续的引文列表:

    ## 参考文献
    
    1. 作者. (年份). "标题". 出版物.
    2. 作者. (年份). "标题". 出版物.
    ...
    
  8. 最终审查和润色

    当草稿完成时,提供全面的反馈:

    # 全稿审查
    
    ## 总体评估
    
    **优点**:
    - [主要优点1]
    - [主要优点2]
    - [主要优点3]
    
    **影响**:[总体有效性评估]
    
    ## 结构与流畅性
    - [关于组织的评论]
    - [过渡质量]
    - [节奏评估]
    
    ## 内容质量
    - [论点力度]
    - [证据充分性]
    - [示例有效性]
    
    ## 技术质量
    - 语法和写作规范:[评估]
    - 一致性:[评估]
    - 引文:[完整性检查]
    
    ## 可读性
    - 清晰度评分:[评价]
    - 句子多样性:[评价]
    - 段落长度:[评价]
    
    ## 最终润色建议
    
    1. **引言**:[具体改进]
    2. **正文**:[具体改进]
    3. **结论**:[具体改进]
    4. **标题**:[必要时提供选项]
    
    ## 发布前检查清单
    - [ ] 所有声明都有来源
    - [ ] 引文格式正确
    - [ ] 示例清晰
    - [ ] 过渡流畅
    - [ ] 包含行动号召
    - [ ] 校对错别字
    
    准备发布!🚀
    

示例

示例1:特蕾莎·托雷斯的工作流程

用户:"我正在写一篇关于持续发现的文章。帮我创建一个大纲。"

过程

  1. 协作构建大纲结构
  2. 确定研究需求
  3. 用户开始写引言
  4. 审查并改进开篇钩子
  5. 用户编写每个章节
  6. 在每个章节后提供反馈
  7. 进行研究并添加引文
  8. 最终审查完整草稿
  9. 润色并为发布做准备

结果:研究充分、引文正确、用特蕾莎的声音撰写的文章,结构扎实、流畅。

示例2:研究密集的文章

用户:"我正在写关于AI对产品管理影响的文章。帮我找到最新的数据和示例。"

输出

## 研究汇编

### 最新数据
- 高德纳:到2025年,80%的产品经理将使用AI工具 [1]
- 调查:45%报告更快推出功能 [2]
- 案例研究:爱彼迎的AI辅助优先级排序 [3]

### 专家引言
- "AI增强产品经理的判断力,而非取代它" - 马蒂·卡根
- [更多带引文的引言]

### 真实案例
1. **公司A**:使用AI进行用户研究综合
   - 结果:节省60%的时间
   - 来源:[引文]

2. **公司B**:AI驱动的路线图分析
   - 结果:更好的利益相关者对齐
   - 来源:[引文]

所有内容已添加到你的大纲中,并附有正确的引文。

示例3:钩子改进

用户的原始钩子

"产品管理因AI而改变。在本文中,我将讨论AI影响产品经理的一些方式。"

改进选项

选项1(数据驱动)

"上个月,我让AI分析500个客户访谈。它只花了30分钟而不是3周。产品管理将永远不同。" 为什么有效:

选项2(问题)

"如果你能在喝晨间咖啡之前,与每位客户交谈,阅读每条评论,分析每张支持工单,那会怎样?"

选项3(故事)

"莎拉花了两周时间构建了错误的功能。不是因为她不理解她的用户,而是因为她无法足够快地处理数百次访谈以发现模式。"

示例4:章节反馈

用户:"刚刚完成我的‘常见错误’章节。有什么想法?"

响应

# 反馈:常见错误章节

## 有效之处 ✓
- 示例有力(Slack通知的故事)
- 结构清晰(3个错误,布局整洁)
- 每个错误都有实用的建议

## 建议

### 使其更具体
你的第二点说“糟糕的优先级排序”,但可以更强:

当前:
> "许多团队优先排序糟糕,专注于功能而不是结果。"

建议:
> "我见过团队在一个季度内发布14个功能,却未推动任何关键指标。他们优先考虑活动而非进展。"

### 添加数据
第三个错误需要证据支持:
> "[添加引文]:研究表明,没有定期用户接触的团队构建未使用功能的可能性高出3倍 [需要来源]"

### 流畅性改进
考虑重新排序:错误3 → 错误2 → 错误1
这从小影响构建到大影响。

准备进入下一章节!

写作工作流程

博客文章工作流程

  1. 一起构建大纲
  2. 研究关键点
  3. 写引言 → 获得反馈
  4. 写正文部分 → 逐节反馈
  5. 写结论 → 最终审查
  6. 润色和编辑

新闻简报工作流程

  1. 讨论钩子想法
  2. 快速大纲(较短格式)
  3. 一次会话中起草
  4. 审查清晰度和链接
  5. 快速润色

技术教程工作流程

  1. 步骤大纲
  2. 编写代码示例
  3. 添加解释
  4. 测试说明
  5. 添加故障排除部分
  6. 最终审查准确性

思想领导力工作流程

  1. 头脑风暴独特角度
  2. 研究现有观点
  3. 发展你的论点
  4. 以强烈的观点写作
  5. 添加支持性证据
  6. 撰写引人注目的结论

专业提示

  1. 在VS Code中工作:对于长篇写作,比网页版Claude更好
  2. 一次一章:逐步获得反馈
  3. 单独保存研究:保留一个research.md文件
  4. 对草稿进行版本控制:article-v1.md, article-v2.md等
  5. 大声朗读:利用反馈识别笨拙的句子
  6. 设定截止日期:"我想今天完成草稿"
  7. 休息一下:写作、获取反馈、暂停、修改

文件组织

写作项目的推荐结构:

~/writing/article-name/
├── outline.md          # 你的大纲
├── research.md         # 所有研究和引文
├── draft-v1.md         # 第一稿
├── draft-v2.md         # 修改稿
├── final.md            # 可发布
├── feedback.md         # 收集的反馈
└── sources/            # 参考材料
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

最佳实践

研究方面

  • 引用前验证来源
  • 尽可能使用近期数据
  • 平衡不同观点
  • 链接到原始来源

反馈方面

  • 具体说明你想要什么:"这太技术性了吗?"
  • 分享你的担忧:"我担心这部分拖沓"
  • 提问:"这逻辑流畅吗?"
  • 请求替代方案:"解释这个的另一种方式是什么?"

声音方面

  • 分享你的写作示例
  • 指定语气偏好
  • 指出好的匹配:"那听起来像我!"
  • 标记不匹配:"对我的风格来说太正式了"

相关用例

  • 从文章创建社交媒体帖子
  • 为不同受众调整内容
  • 撰写电子邮件新闻简报
  • 起草技术文档
  • 创建演示文稿内容
  • 撰写案例研究
  • 制定课程大纲

常见问题