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Google Ads 分析代理技能

作者AgriciDaniel5KGitHub 星标GitHub

Google Ads 分析代理技能对搜索、效果最大化、AI 最大化、展示、YouTube 和需求生成广告系列进行审查,通过 80 多项检查来发现浪费的支出并提升表现。

营销安全扫描通过

安装指令

$ npx skills add https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads/tree/main/skills/ads-google

关于

Google Ads 深度分析代理技能提供深入的 Google Ads 分析,仔细检查您的搜索、效果最大化、AI 最大化、展示、YouTube 和需求生成广告系列。这一强大工具评估超过 80 个关键检查点,全面审计您的账户健康状况。它帮助识别浪费支出的领域,优化转化跟踪,并改进您的账户结构和广告创意,确保您的广告预算得到有效利用。

通过详细的检查,该技能仔细审查转化跟踪设置,包括 Google 标签实施、增强型转化和同意模式 v2。它通过分析搜索字词、否定关键词策略和无效点击,深入挖掘浪费的支出。此外,它还针对搜索广告系列提供专门的 AI 最大化审计,确保广泛匹配、智能出价、AI 简报和品牌排除的正确配置,以在 Google 不断发展的广告环境中最大化表现。

完成后,该技能会生成一个 Google Ads 健康评分,为您的账户表现提供一个清晰、可量化的衡量标准。您将收到一份详细的发现报告,突出关注领域,以及一份优先行动计划,以实施即时改进。这使得广告主和代理商能够简化优化工作,提高广告系列效率,并从 Google Ads 活动中获得更好的投资回报。

核心功能

它的强大之处

  • 全面的80点审核

    对80个关键检查点进行全面评估,包括转化跟踪、浪费支出、账户结构、关键词、广告和设置,确保您的谷歌广告分析无遗漏。

  • 搜索广告AI Max审核

    专门审核AI Max配置,检查智能出价集成、AI Brief设置、文字自定义规则、最终到达网址扩展控制和品牌排除是否正确,以优化最新谷歌广告环境中的表现。

  • 浪费支出识别

    分析搜索词报告、否定关键词覆盖、展示位置和无效点击率,以精确定位和量化广告支出浪费的领域,提供可操作的成本效益建议。

  • 效果最大化深度剖析

    评估效果最大化广告系列的要素,例如素材资源组多样性、受众信号、网址扩展设置和品牌排除,以最大化您的效果最大化广告系列的效果。

  • 谷歌广告健康评分与行动方案

    生成谷歌广告健康评分(0-100),附带按类别详细细分,并附有发现报告和优先排序的行动方案,以便立即改进。

使用场景

什么时候适合使用

  • 审核谷歌广告账户表现

    用户可以快速审核他们的谷歌广告账户,识别各个广告系列类型(如搜索、效果最大化、展示)中表现不佳的领域、浪费支出和优化机会。

  • 为AI Max迁移做准备

    广告商可以使用预检清单为即将到来的AI Max迁移准备他们的动态搜索广告(DSA)和其他广告系列,确保平稳过渡和优化表现。

  • 优化转化跟踪设置

    数字营销人员可以验证他们的转化跟踪实施,包括Google Tag、增强型转化和Consent Mode v2,以确保他们的谷歌广告准确收集数据和归因。

  • 改进关键词和广告质量

    PPC专家可以分析关键词质量得分、广告效力和广告附加信息使用情况,以优化关键词策略并提高广告创意的效果。

SKILL.md

Google 广告深度分析

流程

  1. 收集 Google 广告账户数据(导出、更改历史记录、搜索词报告)
  2. 验证:在进行之前,确认数据覆盖至少 30 天并包含搜索词报告
  3. 阅读 ads/references/google-audit.md 以获取完整的 80 项检查审计
  4. 阅读 ads/references/benchmarks.md 以获取 Google 特定的基准指标
  5. 阅读 ads/references/scoring-system.md 以获取加权评分
  6. 将所有适用的检查评估为通过、警告或失败
  7. 验证:在计算分数之前,确认所有 80 项检查均已评估
  8. 计算 Google 广告健康分数(0-100)
  9. 生成包含行动计划的研究结果报告

分析内容

转化跟踪(权重 25%)

  • Google 标签(gtag.js)已安装并在所有页面上触发
  • 增强型转化已启用(哈希处理的第一方数据)
  • 同意模式 v2 已实施(欧盟/欧洲经济区要求)
  • 转化操作映射正确(主要与次要)
  • 离线转化导入已配置(针对潜在客户开发)
  • 通过 GTM(推荐以确保准确性)进行服务器端标记
  • 归因模型:首选数据驱动(最后点击仅作为后备)
  • 转化延迟分析(转化是否仍在缓慢产生?)

浪费支出(权重 20%)

  • 搜索词报告已审核(至少最近 30 天)
  • 否定关键词覆盖范围充足(共享列表 + 广告系列级别)
  • 展示位置审核(排除低质量网站)
  • 无效点击率在正常范围内(<10%)
  • 广泛匹配仅与智能出价一起使用(绝不单独使用)
  • 品牌/非品牌广告系列已分离
  • 地理定位精确(无浪费的国际支出)

否定关键词规则(关键:错误的否定会扼杀广告系列):

  • 除非有明确理由,否则绝不要建议使用广泛匹配否定;它们会过于广泛地阻止流量
  • 对于特定的不相关查询,默认使用完全匹配 [keyword]
  • 对于不相关意图模式,使用词组匹配 "keyword"
  • 否定关键词应源于实际的搜索词报告中的不相关查询,而非猜测
  • 分组为主题列表:信息类(如何、DIY、什么是)、求职者(工作、职业、薪资)、竞争对手(仅在有意排除时)、免费意图(免费、破解、种子)
  • 推荐在账户级别使用共享否定列表,而非仅限于广告系列级别
  • 审查现有否定关键词是否过度屏蔽(是否有任何否定关键词意外地阻止了产生转化的查询?)

账户结构(权重 15%)

  • 广告系列级别组织遵循业务逻辑
  • 广告组主题紧密(每组最多 15-20 个关键词)
  • RSA 广告组至少有 3 个有效广告
  • PMax 广告系列结构正确(素材组、信号)
  • 评估 SKAG(如果存在,则迁移到主题组)
  • 广告系列标签/命名规范一致

关键词(权重 15%)

  • 匹配类型策略适当(完全匹配 → 词组匹配 → 广泛匹配的递进)
  • 质量得分分布(目标平均 ≥7)
  • 标记低质量得分关键词(<5 = 失败,5-6 = 警告)
  • 关键词蚕食检查(多个广告系列中相同的关键词)
  • 跟踪顶部关键词的展示份额
  • 为设备/位置/受众设置关键词出价调整

广告(权重 15%)

  • RSA:每个广告组至少 8 条独特标题,至少 3 条描述
  • RSA:广告效力为“良好”或“极佳”(而非“差”或“一般”)
  • 固定使用最少且具有战略性(过度固定会降低 RSA 灵活性)
  • 广告附加信息:站点链接(≥4)、电话信息(≥4)、结构化摘要、图片
  • 动态关键词插入使用得当
  • 广告文案包含号召性用语、价值主张、差异化优势

设置(权重 10%)

  • ECPC(增强型每次点击费用)被标记为已弃用。迁移到完整的智能出价(tCPA/tROAS/最大化转化)
  • 出价策略适合广告系列成熟度和目标
  • 预算进度:没有广告系列受预算限制(除非有意为之)
  • 广告投放时间与营业时间/转化模式一致
  • 设备出价调整基于效果数据设置
  • 位置定位:“当前所在地”而非“当前所在地或兴趣区域”
  • 网络设置:已审核搜索合作伙伴,搜索网络的展示网络选择退出

GAQL 和数据准确性

在分析数据之前,请阅读 ads/references/gaql-notes.md 以了解已知的 GAQL 字段不兼容性、 去重模式和过滤器范围的最佳实践。关键规则:

  • 在任何分析之前,按 (ad_group_id + keyword_text + match_type) 对关键词进行去重
  • 仅分析已启用的广告系列和广告组(排除已暂停/已移除的)
  • 对于主题一致性检查(G03),过滤到展示次数 > 0 的关键词
  • 应用旧版 BMM 启发式方法:广泛匹配 + 人工每次点击费用 = 旧版 BMM,而非有意选择的广泛匹配(G17)
  • 仅标记花费 > 10 美元且转化次数为 0 的词语的浪费支出(G16)
  • 将共享否定关键词列表与广告系列级别否定词一起计数(G14/G15)

Google 广告 MCP 集成(可选)

对于自动化数据收集,连接 Google Ads MCP 服务器

  • 可用工具search(GAQL 查询)、list_accessible_customers
  • 设置:在 .mcp.json 或 Claude Code MCP 设置中进行配置
  • 客户 ID:从 CLAUDE.md 中的 Accounts > Google Ads 下提取,或询问用户
  • 后备方案:如果未配置 MCP,则回退到手动数据导出(默认工作流程)

当 MCP 可用时,使用它自动拉取搜索词报告、关键词数据、转化操作 和广告系列结构,而无需手动导出。

PMax 深入分析

如果存在效果最大化广告系列,还需评估:

  • 素材组多样性(文字、图片、视频、信息流)
  • 受众信号已配置(自定义细分受众群、列表、人口统计特征)
  • 已审核 URL 扩展设置(选择退出不相关页面)
  • 已应用品牌排除(防止蚕食品牌搜索),所有广告客户均可使用
  • 现在所有广告客户均可使用广告系列级别否定关键词
  • 已使用搜索主题(2024 年功能)
  • 最终到达网址扩展:已启用或已禁用,需有理由
  • 已审核“洞察”标签页(搜索类别、受众细分)

AI Max for Search(2026 年)

AI Max 在现有搜索广告系列上叠加广泛匹配 + 无关键词定位。 对于非零售品牌,平均转化提升 14%,且在相似的每次操作费用/广告支出回报率水平下(Google 广告博客,2025 年 5 月)。 到 2026 年 9 月底,DSA、ACA 和广告系列级别广泛匹配将自动迁移到 AI Max; 通过 Google 广告 API 创建新的 DSA 广告系列将于 2026 年 9 月结束。 强大的否定关键词列表是硬性前提。对 250 多个广告系列的独立数据 显示更保守的实际结果(收入中位数提升 +13%,每次操作费用中位数提升 +16%)——请据此设定期望。

检测和 API 字段

AI Max 通过 ai_max_setting.enable_ai_max(Google 广告 API v21+)按广告系列启用。检查广告系列的 ai_max_setting 资源以了解当前状态。

审计清单

如果 AI Max for Search 可用或已启用:

  • 字段检查:对于符合条件的搜索广告系列,campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true (或有记录的退出原因)
  • 已验证广泛匹配 + 智能出价组合——AI Max 有效地强制进行广泛 匹配扩展;如果没有智能出价(tCPA/tROAS/最大化转化),则会浪费支出
  • 搜索词匹配——在搜索词报告中审核 search_term_matching_type 分布 (近似变体与更广泛的匹配);如果 在一个非智能出价广告系列上,广泛匹配份额超过 60%,则标记为失败
  • 已配置 AI Brief——Google 新的结构化品牌上下文输入。审核: 企业名称、价值主张(≤200 字符)、目标受众描述符、 禁止主题/非品牌语言列表、区域/法律免责声明
  • 文本定制规则——AI Max 从 Brief 生成标题和描述变体。 审核:锁定的法律短语、禁止的竞争对手名称、 批准的免责声明文本、对必须包含的声明进行固定设置
  • 最终到达网址扩展(FUE)控制——确认 URL 包含/排除列表 防止 AI Max 将流量导向跳过结账页面、受密码保护的页面或 404 页面。如果已明确禁用 FUE,则审核 url_expansion_opt_out
  • 已应用品牌排除——广告系列级别品牌排除列表,以防止 蚕食品牌搜索;与 PMax 的品牌排除机制相同
  • 文本免责声明(2026 年 5 月及以后推出)——如果您的行业需要 免责声明(健康、金融、法律、加密货币),请确认 Google 的新结构化文本 免责声明字段已填充
  • 预算影响——AI Max 在头 7 天可能会使支出改变 ±30%。确认 预算进度规则和共享预算不会饿死相邻的广告系列
  • 否定关键词覆盖范围——AI Max 将覆盖面扩大 3-5 倍;现有的否定 列表必须扩展。重用“浪费支出”部分中的否定关键词规则, 但以历史量的 3 倍应用

DSA 迁移预备清单

2026 年 9 月的自动迁移将把动态搜索广告、自动创建的 素材(ACA)以及广告系列级别广泛匹配搜索广告系列迁移到 AI Max, 无论广告客户是否已准备就绪。在迁移截止日期前运行此预备清单:

  • 清查 DSA 广告系列——查询 campaign.advertising_channel_sub_type IN (SEARCH_DYNAMIC, ...)。列出广告系列 ID、每月支出、转化量,以便按风险分阶段进行迁移
  • 清查启用了 ACA 的广告系列——campaign.ad_strength_settings 中启用了自动生成标题的广告系列
  • 清查尚未启用 AI Max 的广告系列级别广泛匹配搜索广告系列—— 这些将默认迁移
  • 跟踪模板审核——DSA 通常使用 {lpurl} ValueTrack 参数。确认当 AI Max 通过 FUE 生成不同的最终到达网址时,跟踪模板能正确解析。使用合成的 AI Max 着陆页网址重新测试参数替换
  • 否定关键词预部署——拉取过去 90 天的 DSA 搜索词; 在迁移之前,将不相关的词作为完全匹配/词组匹配否定词预先部署在 共享否定列表中
  • 草拟 AI Brief——为每个迁移的广告系列撰写一份 Brief 草稿, 以便 Google 在迁移时拥有结构化的品牌上下文,而非通用的 抓取内容
  • 预部署 URL 控制——为每个广告系列准备最终到达网址扩展包含/排除列表( 特别是对于 /careers、/admin、/thank-you、 /404 路径,这些通常被 DSA 通过 URL 模式规则排除)
  • 准备品牌排除列表——广告系列级别品牌排除 文件(与 PMax 格式相同)
  • 出价策略迁移——人工每次点击费用和 ECPC DSA 广告系列 必须在 AI Max 迁移之前迁移到智能出价。为每个迁移的广告系列预先设定 tCPA 或 tROAS 目标
  • 转化跟踪预备检查——AI Max 归因在很大程度上依赖于 增强型转化 + 同意模式 V2;在迁移之前,根据转化跟踪部分确认两者均已启用且 已验证
  • 报告基线——捕获迁移前 28 天的指标(点击率、 转化率、每次操作费用、广告支出回报率、按排名和预算划分的搜索损失展示份额), 以便能够清晰地衡量迁移后的影响

按每个广告系列记录迁移风险,分为 低风险(智能出价 + 强大的 否定词 + 良好的 AI Brief)、中等风险(智能出价但否定词薄弱或 没有 Brief)或 高风险(人工每次点击费用、否定词薄弱、通用 Brief)。 按低风险 → 高风险分阶段进行迁移,如果在头 7 天内转化量下降超过 25%, 则暂停中等风险和高风险广告系列的迁移。

Demand Gen 广告系列

取代了视频行动广告系列(自动升级于 2025 年 7 月开始)。在仅包含视频的 广告系列中添加图片素材,可在相同的每次操作费用下提升 20% 的转化 (Google 广告博客)。 频次上限不受支持。

如果存在 Demand Gen 广告系列,请评估:

  • 视频 + 图片素材组合存在(组合格式在相同每次操作费用下比仅视频提升 20% 转化)
  • 受众信号已配置(自定义细分受众群、相似人群)
  • 转化跟踪与上层/中层漏斗目标一致
  • 注意:频次上限不可用。请手动监控覆盖人数与频次

关键阈值

指标通过警告失败
质量得分(平均)≥75-6<5
点击率(搜索)≥6.66%3-6.66%<3%
转化率(搜索)≥7.52%3-7.52%<3%
每次点击费用(搜索)≤$5.26$5.26-8.00>$8.00
浪费支出<10%10-20%>20%
广告效力良好+一般
无效点击<5%5-10%>10%

输出

Google 广告健康分数

Google 广告健康分数:XX/100(等级:X)

转化跟踪:XX/100  ████████░░  (25%)
浪费支出:        XX/100  ██████████  (20%)
账户结构:   XX/100  ███████░░░  (15%)
关键词:            XX/100  █████░░░░░  (15%)
广告:                 XX/100  ████████░░  (15%)
设置:            XX/100  ██████████  (10%)

可交付成果

  • GOOGLE-ADS-REPORT.md:包含完整 80 项检查结果的通过/警告/失败
  • 浪费支出估算(每月美元价值)
  • 按影响排序的快速优化建议
  • PMax 特定建议(如适用)
  • 关键词健康矩阵,包含每个关键词组的质量得分、点击率、转化率

常见问题