# Google Ads 分析代理技能

> Google Ads 分析代理技能对搜索、效果最大化、AI 最大化、展示、YouTube 和需求生成广告系列进行审查，通过 80 多项检查来发现浪费的支出并提升表现。

- Canonical: https://nanoskill.ai/zh/skills/google-ads-analysis
- Markdown: https://nanoskill.ai/zh/skills/google-ads-analysis.md
- Author: AgriciDaniel
- Published: 2026-05-23T00:22:42.612Z
- Updated: 2026-07-25T04:34:03.157Z
- Language: zh-CN
- Source type: github
- Popularity signal: 5149

## Sources

- https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads/tree/main/skills/ads-google
```

## About

Google Ads 深度分析代理技能提供深入的 Google Ads 分析，仔细检查您的搜索、效果最大化、AI 最大化、展示、YouTube 和需求生成广告系列。这一强大工具评估超过 80 个关键检查点，全面审计您的账户健康状况。它帮助识别浪费支出的领域，优化转化跟踪，并改进您的账户结构和广告创意，确保您的广告预算得到有效利用。

通过详细的检查，该技能仔细审查转化跟踪设置，包括 Google 标签实施、增强型转化和同意模式 v2。它通过分析搜索字词、否定关键词策略和无效点击，深入挖掘浪费的支出。此外，它还针对搜索广告系列提供专门的 AI 最大化审计，确保广泛匹配、智能出价、AI 简报和品牌排除的正确配置，以在 Google 不断发展的广告环境中最大化表现。

完成后，该技能会生成一个 Google Ads 健康评分，为您的账户表现提供一个清晰、可量化的衡量标准。您将收到一份详细的发现报告，突出关注领域，以及一份优先行动计划，以实施即时改进。这使得广告主和代理商能够简化优化工作，提高广告系列效率，并从 Google Ads 活动中获得更好的投资回报。

## Key features

- **全面的80点审核**: 对80个关键检查点进行全面评估，包括转化跟踪、浪费支出、账户结构、关键词、广告和设置，确保您的谷歌广告分析无遗漏。
- **搜索广告AI Max审核**: 专门审核AI Max配置，检查智能出价集成、AI Brief设置、文字自定义规则、最终到达网址扩展控制和品牌排除是否正确，以优化最新谷歌广告环境中的表现。
- **浪费支出识别**: 分析搜索词报告、否定关键词覆盖、展示位置和无效点击率，以精确定位和量化广告支出浪费的领域，提供可操作的成本效益建议。
- **效果最大化深度剖析**: 评估效果最大化广告系列的要素，例如素材资源组多样性、受众信号、网址扩展设置和品牌排除，以最大化您的效果最大化广告系列的效果。
- **谷歌广告健康评分与行动方案**: 生成谷歌广告健康评分（0-100），附带按类别详细细分，并附有发现报告和优先排序的行动方案，以便立即改进。

## Use cases

- **审核谷歌广告账户表现**: 用户可以快速审核他们的谷歌广告账户，识别各个广告系列类型（如搜索、效果最大化、展示）中表现不佳的领域、浪费支出和优化机会。
- **为AI Max迁移做准备**: 广告商可以使用预检清单为即将到来的AI Max迁移准备他们的动态搜索广告（DSA）和其他广告系列，确保平稳过渡和优化表现。
- **优化转化跟踪设置**: 数字营销人员可以验证他们的转化跟踪实施，包括Google Tag、增强型转化和Consent Mode v2，以确保他们的谷歌广告准确收集数据和归因。
- **改进关键词和广告质量**: PPC专家可以分析关键词质量得分、广告效力和广告附加信息使用情况，以优化关键词策略并提高广告创意的效果。

## Skill definition

# Google 广告深度分析

## 流程

1. 收集 Google 广告账户数据（导出、更改历史记录、搜索词报告）
2. **验证**：在进行之前，确认数据覆盖至少 30 天并包含搜索词报告
3. 阅读 `ads/references/google-audit.md` 以获取完整的 80 项检查审计
4. 阅读 `ads/references/benchmarks.md` 以获取 Google 特定的基准指标
5. 阅读 `ads/references/scoring-system.md` 以获取加权评分
6. 将所有适用的检查评估为通过、警告或失败
7. **验证**：在计算分数之前，确认所有 80 项检查均已评估
8. 计算 Google 广告健康分数（0-100）
9. 生成包含行动计划的研究结果报告

## 分析内容

### 转化跟踪（权重 25%）
- Google 标签（gtag.js）已安装并在所有页面上触发
- 增强型转化已启用（哈希处理的第一方数据）
- 同意模式 v2 已实施（欧盟/欧洲经济区要求）
- 转化操作映射正确（主要与次要）
- 离线转化导入已配置（针对潜在客户开发）
- 通过 GTM（推荐以确保准确性）进行服务器端标记
- 归因模型：首选数据驱动（最后点击仅作为后备）
- 转化延迟分析（转化是否仍在缓慢产生？）

### 浪费支出（权重 20%）
- 搜索词报告已审核（至少最近 30 天）
- 否定关键词覆盖范围充足（共享列表 + 广告系列级别）
- 展示位置审核（排除低质量网站）
- 无效点击率在正常范围内（<10%）
- 广泛匹配仅与智能出价一起使用（绝不单独使用）
- 品牌/非品牌广告系列已分离
- 地理定位精确（无浪费的国际支出）

**否定关键词规则（关键：错误的否定会扼杀广告系列）：**
- 除非有明确理由，否则绝不要建议使用广泛匹配否定；它们会过于广泛地阻止流量
- 对于特定的不相关查询，默认使用**完全匹配** `[keyword]`
- 对于不相关意图模式，使用**词组匹配** `"keyword"`
- 否定关键词应源于实际的搜索词报告中的不相关查询，而非猜测
- 分组为主题列表：信息类（如何、DIY、什么是）、求职者（工作、职业、薪资）、竞争对手（仅在有意排除时）、免费意图（免费、破解、种子）
- 推荐在账户级别使用**共享否定列表**，而非仅限于广告系列级别
- 审查现有否定关键词是否过度屏蔽（是否有任何否定关键词意外地阻止了产生转化的查询？）

### 账户结构（权重 15%）
- 广告系列级别组织遵循业务逻辑
- 广告组主题紧密（每组最多 15-20 个关键词）
- RSA 广告组至少有 3 个有效广告
- PMax 广告系列结构正确（素材组、信号）
- 评估 SKAG（如果存在，则迁移到主题组）
- 广告系列标签/命名规范一致

### 关键词（权重 15%）
- 匹配类型策略适当（完全匹配 → 词组匹配 → 广泛匹配的递进）
- 质量得分分布（目标平均 ≥7）
- 标记低质量得分关键词（<5 = 失败，5-6 = 警告）
- 关键词蚕食检查（多个广告系列中相同的关键词）
- 跟踪顶部关键词的展示份额
- 为设备/位置/受众设置关键词出价调整

### 广告（权重 15%）
- RSA：每个广告组至少 8 条独特标题，至少 3 条描述
- RSA：广告效力为“良好”或“极佳”（而非“差”或“一般”）
- 固定使用最少且具有战略性（过度固定会降低 RSA 灵活性）
- 广告附加信息：站点链接（≥4）、电话信息（≥4）、结构化摘要、图片
- 动态关键词插入使用得当
- 广告文案包含号召性用语、价值主张、差异化优势

### 设置（权重 10%）
- ECPC（增强型每次点击费用）被标记为已弃用。迁移到完整的智能出价（tCPA/tROAS/最大化转化）
- 出价策略适合广告系列成熟度和目标
- 预算进度：没有广告系列受预算限制（除非有意为之）
- 广告投放时间与营业时间/转化模式一致
- 设备出价调整基于效果数据设置
- 位置定位：“当前所在地”而非“当前所在地或兴趣区域”
- 网络设置：已审核搜索合作伙伴，搜索网络的展示网络选择退出

## GAQL 和数据准确性

在分析数据之前，请阅读 `ads/references/gaql-notes.md` 以了解已知的 GAQL 字段不兼容性、
去重模式和过滤器范围的最佳实践。关键规则：

- 在任何分析之前，按 `(ad_group_id + keyword_text + match_type)` 对关键词进行去重
- 仅分析已启用的广告系列和广告组（排除已暂停/已移除的）
- 对于主题一致性检查（G03），过滤到展示次数 > 0 的关键词
- 应用旧版 BMM 启发式方法：广泛匹配 + 人工每次点击费用 = 旧版 BMM，而非有意选择的广泛匹配（G17）
- 仅标记花费 > 10 美元且转化次数为 0 的词语的浪费支出（G16）
- 将共享否定关键词列表与广告系列级别否定词一起计数（G14/G15）

## Google 广告 MCP 集成（可选）

对于自动化数据收集，连接 [Google Ads MCP 服务器](https://github.com/googleads/google-ads-mcp)：

- **可用工具**：`search`（GAQL 查询）、`list_accessible_customers`
- **设置**：在 `.mcp.json` 或 Claude Code MCP 设置中进行配置
- **客户 ID**：从 CLAUDE.md 中的 Accounts > Google Ads 下提取，或询问用户
- **后备方案**：如果未配置 MCP，则回退到手动数据导出（默认工作流程）

当 MCP 可用时，使用它自动拉取搜索词报告、关键词数据、转化操作
和广告系列结构，而无需手动导出。

## PMax 深入分析

如果存在效果最大化广告系列，还需评估：
- 素材组多样性（文字、图片、视频、信息流）
- 受众信号已配置（自定义细分受众群、列表、人口统计特征）
- 已审核 URL 扩展设置（选择退出不相关页面）
- 已应用品牌排除（防止蚕食品牌搜索），所有广告客户均可使用
- 现在所有广告客户均可使用广告系列级别否定关键词
- 已使用搜索主题（2024 年功能）
- 最终到达网址扩展：已启用或已禁用，需有理由
- 已审核“洞察”标签页（搜索类别、受众细分）

## AI Max for Search（2026 年）

AI Max 在现有搜索广告系列上叠加广泛匹配 + 无关键词定位。
对于非零售品牌，平均转化提升 14%，且在相似的每次操作费用/广告支出回报率水平下（[Google 广告博客，2025 年 5 月](https://blog.google/products/ads-commerce/google-ai-max-for-search-campaigns/)）。
**到 2026 年 9 月底，DSA、ACA 和广告系列级别广泛匹配将自动迁移到 AI Max**；
通过 Google 广告 API 创建新的 DSA 广告系列将于 2026 年 9 月结束。
强大的否定关键词列表是硬性前提。对 250 多个广告系列的独立数据
显示更保守的实际结果（收入中位数提升 +13%，每次操作费用中位数提升 +16%）——请据此设定期望。

### 检测和 API 字段

AI Max 通过 `ai_max_setting.enable_ai_max`（Google 广告
API v21+）按广告系列启用。检查广告系列的 `ai_max_setting` 资源以了解当前状态。

### 审计清单

如果 AI Max for Search 可用或已启用：
- **字段检查**：对于符合条件的搜索广告系列，`campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true`
  （或有记录的退出原因）
- **已验证广泛匹配 + 智能出价组合**——AI Max 有效地强制进行广泛
  匹配扩展；如果没有智能出价（tCPA/tROAS/最大化转化），则会浪费支出
- **搜索词匹配**——在搜索词报告中审核 `search_term_matching_type` 分布
  （近似变体与更广泛的匹配）；如果
  在一个非智能出价广告系列上，广泛匹配份额超过 60%，则标记为失败
- **已配置 AI Brief**——Google 新的结构化品牌上下文输入。审核：
  企业名称、价值主张（≤200 字符）、目标受众描述符、
  禁止主题/非品牌语言列表、区域/法律免责声明
- **文本定制规则**——AI Max 从 Brief 生成标题和描述变体。
  审核：锁定的法律短语、禁止的竞争对手名称、
  批准的免责声明文本、对必须包含的声明进行固定设置
- **最终到达网址扩展（FUE）控制**——确认 URL 包含/排除列表
  防止 AI Max 将流量导向跳过结账页面、受密码保护的页面或 404 页面。如果已明确禁用 FUE，则审核 `url_expansion_opt_out`
- **已应用品牌排除**——广告系列级别品牌排除列表，以防止
  蚕食品牌搜索；与 PMax 的品牌排除机制相同
- **文本免责声明**（2026 年 5 月及以后推出）——如果您的行业需要
  免责声明（健康、金融、法律、加密货币），请确认 Google 的新结构化文本
  免责声明字段已填充
- **预算影响**——AI Max 在头 7 天可能会使支出改变 ±30%。确认
  预算进度规则和共享预算不会饿死相邻的广告系列
- **否定关键词覆盖范围**——AI Max 将覆盖面扩大 3-5 倍；现有的否定
  列表必须扩展。重用“浪费支出”部分中的否定关键词规则，
  但以历史量的 3 倍应用

### DSA 迁移预备清单

2026 年 9 月的自动迁移将把动态搜索广告、自动创建的
素材（ACA）以及广告系列级别广泛匹配搜索广告系列迁移到 AI Max，
无论广告客户是否已准备就绪。在迁移截止日期前运行此预备清单：

- [ ] **清查 DSA 广告系列**——查询 `campaign.advertising_channel_sub_type
      IN (SEARCH_DYNAMIC, ...)`。列出广告系列 ID、每月支出、转化量，以便按风险分阶段进行迁移
- [ ] **清查启用了 ACA 的广告系列**——`campaign.ad_strength_settings`
      中启用了自动生成标题的广告系列
- [ ] **清查尚未启用 AI Max 的广告系列级别广泛匹配搜索广告系列**——
      这些将默认迁移
- [ ] **跟踪模板审核**——DSA 通常使用 `{lpurl}` ValueTrack
      参数。确认当 AI Max 通过 FUE 生成不同的最终到达网址时，跟踪模板能正确解析。使用合成的 AI Max 着陆页网址重新测试参数替换
- [ ] **否定关键词预部署**——拉取过去 90 天的 DSA 搜索词；
      在迁移之前，将不相关的词作为完全匹配/词组匹配否定词预先部署在
      共享否定列表中
- [ ] **草拟 AI Brief**——为每个迁移的广告系列撰写一份 Brief 草稿，
      以便 Google 在迁移时拥有结构化的品牌上下文，而非通用的
      抓取内容
- [ ] **预部署 URL 控制**——为每个广告系列准备最终到达网址扩展包含/排除列表（
      特别是对于 /careers、/admin、/thank-you、
      /404 路径，这些通常被 DSA 通过 URL 模式规则排除）
- [ ] **准备品牌排除列表**——广告系列级别品牌排除
      文件（与 PMax 格式相同）
- [ ] **出价策略迁移**——人工每次点击费用和 ECPC DSA 广告系列
      必须在 AI Max 迁移之前迁移到智能出价。为每个迁移的广告系列预先设定 tCPA 或
      tROAS 目标
- [ ] **转化跟踪预备检查**——AI Max 归因在很大程度上依赖于
      增强型转化 + 同意模式 V2；在迁移之前，根据转化跟踪部分确认两者均已启用且
      已验证
- [ ] **报告基线**——捕获迁移前 28 天的指标（点击率、
      转化率、每次操作费用、广告支出回报率、按排名和预算划分的搜索损失展示份额），
      以便能够清晰地衡量迁移后的影响

按每个广告系列记录迁移风险，分为 **低风险**（智能出价 + 强大的
否定词 + 良好的 AI Brief）、**中等风险**（智能出价但否定词薄弱或
没有 Brief）或 **高风险**（人工每次点击费用、否定词薄弱、通用 Brief）。
按低风险 → 高风险分阶段进行迁移，如果在头 7 天内转化量下降超过 25%，
则暂停中等风险和高风险广告系列的迁移。

## Demand Gen 广告系列

取代了视频行动广告系列（自动升级于 2025 年 7 月开始）。在仅包含视频的
广告系列中添加图片素材，可在相同的每次操作费用下提升 20% 的转化
（[Google 广告博客](https://blog.google/products/ads-commerce/video-action-campaigns-demand-gen-upgrade/)）。
频次上限不受支持。

如果存在 Demand Gen 广告系列，请评估：
- 视频 + 图片素材组合存在（组合格式在相同每次操作费用下比仅视频提升 20% 转化）
- 受众信号已配置（自定义细分受众群、相似人群）
- 转化跟踪与上层/中层漏斗目标一致
- 注意：频次上限不可用。请手动监控覆盖人数与频次

## 关键阈值

| 指标 | 通过 | 警告 | 失败 |
|------|------|------|------|
| 质量得分（平均） | ≥7 | 5-6 | <5 |
| 点击率（搜索） | ≥6.66% | 3-6.66% | <3% |
| 转化率（搜索） | ≥7.52% | 3-7.52% | <3% |
| 每次点击费用（搜索） | ≤$5.26 | $5.26-8.00 | >$8.00 |
| 浪费支出 | <10% | 10-20% | >20% |
| 广告效力 | 良好+ | 一般 | 差 |
| 无效点击 | <5% | 5-10% | >10% |

## 输出

### Google 广告健康分数

```
Google 广告健康分数：XX/100（等级：X）

转化跟踪：XX/100  ████████░░  (25%)
浪费支出：        XX/100  ██████████  (20%)
账户结构：   XX/100  ███████░░░  (15%)
关键词：            XX/100  █████░░░░░  (15%)
广告：                 XX/100  ████████░░  (15%)
设置：            XX/100  ██████████  (10%)
```

### 可交付成果
- `GOOGLE-ADS-REPORT.md`：包含完整 80 项检查结果的通过/警告/失败
- 浪费支出估算（每月美元价值）
- 按影响排序的快速优化建议
- PMax 特定建议（如适用）
- 关键词健康矩阵，包含每个关键词组的质量得分、点击率、转化率

## FAQ

### 什么是谷歌广告深度分析技能？

谷歌广告深度分析技能对您的谷歌广告系列进行全面审核，评估了转化跟踪、浪费支出、账户结构、关键词和广告等多个方面的80多项检查。它会生成健康评分和优化行动方案。

### 该技能分析哪些类型的谷歌广告系列？

该技能分析多种类型的谷歌广告系列，包括搜索、效果最大化 (PMax)、AI Max、展示、YouTube和需求生成系列。

### 该技能如何识别谷歌广告中的浪费支出？

该技能通过审查搜索词报告、评估否定关键词覆盖、审核展示位置以及检查高无效点击率来识别浪费支出。它提供具体建议以减少低效支出。

### 什么是谷歌广告健康评分？

谷歌广告健康评分是一个0-100分的指标，用于量化谷歌广告账户的整体表现和优化水平。它按转化跟踪、浪费支出和账户结构等类别细分，清晰概述了优势和劣势。

### 该技能是否有助于搜索广告系列的AI Max？

是的，它包含对搜索广告系列AI Max的专门深入分析，审核智能出价集成、AI Brief设置、文字自定义规则、最终到达网址扩展控制和品牌排除等配置，以确保此新功能的最佳表现。

### 进行谷歌广告分析需要哪些数据？

要进行分析，该技能需要谷歌广告账户数据，包括导出数据、更改历史记录和搜索词报告。它会验证数据是否至少覆盖30天并包含搜索词报告，然后再继续。