技能 1：KOL（关键意见领袖）筛选器
将从 KOL 发现工具导出的原始、杂乱的 CSV 文件转换为干净、经过丰富和评分的候选名单，可供后续联系使用。
使用场景
- 用户上传包含 KOL 名称或频道链接的 CSV/Excel 文件
- 用户说“清理这个网红列表”或“筛选这些 KOL”
- 用户想要格式化或标准化创作者数据库
输入
一个 CSV 或 Excel 文件，包含以下内容的任意组合：频道名称、链接、粉丝数、邮箱、类别等。预计数据可能杂乱——格式不一致、缺少字段、重复项。
处理流程
第 1 步：数据清洗
- 删除重复条目（按链接或频道名称匹配）
- 标准化链接格式（确保完整链接，而不是部分句柄）
- 归一化粉丝/订阅者数量（将“1.2M”转换为 1200000）
- 标记存在关键缺失数据的行（没有链接 = 无法继续）
- 检测并标准化平台标签（YT、YouTube、youtube → YouTube）
第 2 步：字段补充
对于每个拥有有效频道链接的 KOL，尝试获取公开可用的数据：
| 字段 | 来源 | 优先级 |
|---|---|---|
| 频道名称 | 来自链接/页面 | 必需 |
| 平台 | 来自链接模式 | 必需 |
| 订阅者/粉丝数量 | 公开页面 | 必需 |
| 国家/地区 | 频道信息或内容语言 | 高 |
| 内容类别 | 从近期视频标题推断 | 高 |
| 平均观看量（最近 30 个视频） | 公开视频数据 | 高 |
| 平均互动率 | (点赞+评论)/观看量 × 100% | 高 |
| 最后上传日期 | 最近视频 | 中 |
| 视频总数 | 公开页面 | 中 |
| 邮箱（如果公开） | 频道简介页 | 中 |
如果数据无法自动获取，请将该单元格标记为 [MANUAL] 并以黄色高亮显示，供用户填写。
第 3 步：健康评分
为每个 KOL 计算初步健康评分（0-100）：
| 指标 | 权重 | 评分逻辑 |
|---|---|---|
| 活跃度 | 20% | 最近 7 天内上传 = 100，30 天 = 70，90 天 = 30，90 天以上 = 0 |
| 互动率 | 25% | 平台基准：TikTok >5% = 100，YouTube >3% = 100，IG >2% = 100 |
| 观看量稳定性 | 20% | 观看量标准差低 = 高分（表现稳定） |
| 粉丝/观看量比率 | 20% | 观看量/粉丝数 > 30% = 100，10-30% = 60，<10% = 20（假粉丝指标） |
| 内容相关性 | 15% | 近期内容与品牌类别的匹配程度（用户需指定类别） |
第 4 步：输出
生成格式化的 Excel 文件，包含：
- 工作表 1：已评分候选名单 — 所有 KOL 按健康评分降序排列，并颜色编码（绿色 >70，黄色 40-70，红色 <40）
- 工作表 2：标记的问题 — 疑似假粉丝、不活跃频道或缺少关键数据的 KOL
- 工作表 3：原始数据 — 保留原始导入数据以供参考
输出位置
保存至：campaign-workspace/01-screening/screened-shortlist.xlsx
交接
筛选完成后，询问用户： “您的候选名单已准备就绪，共评分 [X] 个 KOL。您希望我继续进入外联环节（技能 2），还是先进行审核和筛选？”