# 搜索引擎优化与生成引擎优化关键词研究技能

> 使用生成引擎优化评分、人工智能引用分析和竞争对手差距检测来研究搜索引擎优化关键词 — 全部无需付费工具。几秒钟内免费开始。

- Canonical: https://nanoskill.ai/zh/skills/seo-geo-keyword-research-skill-c162
- Markdown: https://nanoskill.ai/zh/skills/seo-geo-keyword-research-skill-c162.md
- Author: onvoyage-ai
- Published: 2026-07-02T07:34:07.820Z
- Updated: 2026-07-25T04:19:58.193Z
- Language: zh-CN
- Source type: github
- Popularity signal: 1240

## Sources

- https://github.com/onvoyage-ai/gtm-engineer-skills/tree/main/research-keywords

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/onvoyage-ai/gtm-engineer-skills/tree/main/research-keywords
```

## About

使用替代付费工具的人工智能代理来研究搜索引擎优化关键词和生成引擎优化机会。该技能帮助营销人员、创始人和内容团队发现、排序和聚类关键词，适用于传统搜索引擎和人工智能生成的答案。

与仅显示搜索量和难度的传统关键词工具不同，该技能为每个关键词评估生成引擎优化潜力——即人工智能是否会引用您的页面——并从红迪等社区挖掘真实用户语言。它还识别竞争对手的内容差距，并提供可立即执行的内容计划。

用它来推出新产品，审核现有网站的人工智能引用差距，或构建生成引擎优化优先的内容策略。输出结果可直接与写作、研究和数据可视化相关的配套技能集成。

## Key features

- **多种方法发现关键词**: 通过谷歌自动补全、相关搜索问题、Reddit 讨论、竞争对手内容和 AI 引用源等方式发现关键词机会——全部通过网络搜索和 AI 分析完成。
- **GEO 机会评分**: 识别具有高 AI 引用潜力的关键词，使您的内容出现在 AI 生成的答案中，并获得 GEO 可见性。
- **可操作的内容集群**: 接收优先级排序的主题集群，包含支柱关键词和支持关键词，并附有每个集群的内容推荐。
- **无需付费工具**: 无需 Ahrefs、Semrush 或任何订阅即可进行 SEO 关键词研究——只需与代理进行自然语言交互。
- **无缝集成**: 将关键词计划直接输入到配套技能中，用于撰写 SEO/GEO 内容、进行研究以及创建图表。

## Use cases

- **为新产品发布生成优先级排序的 SEO 关键词列表**: 输入您的产品详情，即可获得结构化的关键词计划，识别出竞争对手忽视的高机会关键词。
- **审核现有内容以发现 AI 引用差距**: 分析您的关键词组合，找到可针对 AI 概览进行优化的内容，从而提升 GEO 可见性。
- **从用户社区发现长尾关键词**: 挖掘 Reddit 和论坛上的真实用户语言以及传统工具遗漏的、反映实际问题的搜索查询。
- **为以 GEO 为先的内容策略构建内容集群**: 利用关键词集群和 GEO 评分创建一个内容路线图，同时瞄准自然搜索和 AI 回答推荐。

## Result preview

探索由该技能提供支持的搜索引擎优化和生成引擎优化关键词研究报告。

![Presentation slide titled “Searchable Positioning Is Already Clear.” The slide presents NanoSkill as a vertical directory for install-ready marketing agent skills and recommends defending that category language instead of competing as a generic AI tools list. A site-language panel highlights terms such as AI agent skills, SEO workflows, ad copy, lead generation, and analytics reports. Key metrics show 80 keywords across 8 clusters, with the core thesis: “Own the category before it hardens.”](https://file.nanoskill.ai/research-keywords-outcome1.png)

![Presentation slide titled “Keyword Sources Used” summarizing the evidence base for SEO and GEO research. Four source categories are shown: website copy, including the homepage, skills index, about page, footer, categories, and value proposition; existing content, including blog topics on Codex, reports, presentations, email, and copywriting; SERP themes, including Claude Skills, OpenClaw, registries, marketplaces, and examples; and customer language, including terms such as best, examples, install, evaluate, directory, and workflow tools. The slide uses a minimalist white layout with yellow accents and an abstract graphic on the right.](https://file.nanoskill.ai/research-keywords-outcome2.png)

![Presentation slide titled “Eight Clusters Built for Organic and AI Discovery.” It displays eight keyword topic clusters with their keyword counts: Marketing Agent Skills with 10, Claude Skills with 10, Codex Skills with 9, SEO Agent Skills with 10, Paid Ads with 8, Email and Outreach with 8, Content Skills with 8, and Ecosystem and Safety with 10. The slide uses a minimalist white layout with yellow accent blocks.](https://file.nanoskill.ai/research-keywords-outcome3.png)

![Presentation slide titled “Make NanoSkill the Cited Explainer,” highlighting a GEO strategy built around defining, comparing, and curating information. The slide recommends creating definition blocks for agent skills, comparison tables for platforms such as Claude Skills, Codex, OpenClaw, and plugins, evaluation criteria covering transparency, installation, support, maintenance, and safety, and schema-ready data including skill name, category, platform, source, install path, maintainer, and verification date. A yellow panel emphasizes that answer engines reward clear entity structure.](https://file.nanoskill.ai/research-keywords-outcome4.png)

## Result walkthrough

### 安装

将研究关键词技能添加到您的人工智能代理。

![Screenshot of a chat interface showing an npx command used to install the research-keywords skill from a GitHub monorepo. The assistant confirms successful installation, notes that the skill was saved under the agents skills directory and symlinked for Hermes Agent, reports no critical security issues, and explains how to view the skill content later.](https://file.nanoskill.ai/research-keywords-%20install.png)

### 添加品牌信息

提供您的网站、产品、目标市场、竞争对手、语言和研究目标。

![Screenshot of a chat interface showing a detailed prompt for an AI acting as a senior SEO and GEO strategist. The prompt requests comprehensive keyword research covering brand analysis, seed keyword discovery, search intent classification, topic clustering, competitor and AI-search opportunities, and prioritization based on business relevance and content potential. It specifies exporting the results as a structured keywords CSV with fields such as search volume, keyword difficulty, intent, priority, topic cluster, pillar status, AI Overview presence, source, and notes, while also asking for the final outcome in PDF format. The assistant begins by noting that it first needs to understand what the brand is.](https://file.nanoskill.ai/research-keywords-task.png)

### 生成关键词策略

创建经过验证的关键词群，包括搜索意图、优先级、内容机会以及搜索引擎优化/生成引擎优化建议。

![Presentation slide titled “Next Moves” with a split black-and-white layout. The left panel features a yellow block reading “Own the category before it hardens.” The right panel lists three recommended actions: verify keyword metrics using tools such as Google Search Console, Ahrefs, Semrush, or Google Keyword Planner; build entity pages with schema-ready platform and workflow data; and improve visibility in AI-generated answers by publishing definitions, comparisons, evaluation criteria, and citations.](https://file.nanoskill.ai/research-%20keywords-%20outcome.png)

## Skill definition

# 研究SEO/GEO关键词

一个代理技能，通过网页搜索和AI分析（而非Ahrefs或Semrush等付费工具）研究并交付一份按优先级排序的SEO和GEO关键词列表。

**无需Ahrefs。无需Semrush。**

使用网页搜索、网站爬取和大语言模型分析来查找、聚类和优先排序关键词——包括传统工具不提供的GEO维度。可选地，通过SERP API脚本获取真实的自动补全、用户常见问题（PAA）和SERP特征数据，以增强研究效果。

---

## 安装

克隆仓库，然后将 `research-keywords/` 符号链接或复制到 `~/.codex/skills/` 或 `~/.claude/skills/` 中。有关安装示例，请参阅根目录下的 [README](../README.md)。

## 使用

```
/research-keywords
```

或者：
> "为我的产品研究关键词"
> "为[品牌/URL]查找SEO和GEO关键词"
> "为我的[产品类别]运行关键词研究"

该技能是**交互式的**——它会向你提问、进行研究并交付一个结构化的关键词文件。

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## 四阶段流程

### 阶段一：品牌情报
该技能询问你的产品、受众和竞争对手的信息。它会访问你的网站和竞争对手的网站，以提取用语、定位和内容差距。

### 阶段二：关键词发现
通过6种方法研究关键词——无需付费工具：

| 方法 | 发现内容 |
|---|---|
| Google自动补全挖掘 | 真实的搜索建议和长尾变体 |
| 用户常见问题（PAA） | AI引擎喜欢回答的问题式关键词 |
| Reddit和社区挖掘 | 真实用户用语、痛点和俚语 |
| 竞争对手内容分析 | 竞争对手覆盖而你没有的主题 |
| 问题和痛点关键词 | 导向产品的问题型搜索 |
| AI引用关键词（GEO） | AI生成答案并引用来源的查询 |

### 阶段三：关键词分析与聚类
将关键词分组为主题聚类，并从三个维度为每个聚类评分：
- 与产品的**相关度**（1-5）
- **GEO机会**——AI会回答这个问题并引用来源吗？（1-5）
- **商业价值**——离转化有多近？（1-5）

标记快速获胜机会：可优化的现有页面、薄弱的竞争对手内容、AI引用差距。

### 阶段四：可交付成果
输出一个结构化的Markdown文件，包含：
- 按优先级排序的主题聚类，包含支柱关键词和支持关键词
- 特定于GEO的关键词表格（AI引用潜力最高）
- 快速获胜机会和竞争对手差距
- 完整的原始关键词列表供参考
- 每个聚类的內容推荐

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## 不同之处

| 传统关键词研究 | 本技能 |
|---|---|
| 需要Ahrefs/Semrush（每月99-449美元） | 免费——使用网页搜索 |
| 关注搜索量和难度 | 增加GEO机会评分 |
| 输出关键词电子表格 | 输出聚类、可操作的内容计划 |
| 忽略AI引用潜力 | GEO是一个一等维度 |
| 营销人员用语 | 来自Reddit/社区的真实用户语言 |

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## 与其他技能的协作

关键词可交付成果可直接用于：
- **[write-seo-geo-content](../write-seo-geo-content/)**——为顶级关键词和提示聚类编写页面
- **[geo-content-research](../geo-content-research/)**——为高GEO关键词构建完整的AI就绪内容
- **[create-geo-charts](../create-geo-charts/)**——为数据驱动型关键词创建数据可视化

---

## SERP脚本（可选的增强工具）

`scripts/` 目录包含一些Node.js工具，用于获取真实的Google数据以增强关键词研究。这些工具是可选的——本技能无需它们，可以使用Claude的网页搜索正常工作，但使用这些工具可提供更大规模、更精确的数据。

### `keyword-explorer.mjs`——关键词发现

获取真实的Google自动补全建议、用户常见问题、相关搜索，并检测SERP特征（AI概述、精选摘要等）。

```bash
# 免费模式——无需API密钥，仅自动补全
node scripts/keyword-explorer.mjs --seeds "physical AI, DePAI" --free

# 完整模式，使用SerpAPI（免费套餐：serpapi.com每月100次搜索）
SERPAPI_KEY=xxx node scripts/keyword-explorer.mjs \
  --seeds "physical AI, DePAI, decentralized robotics" \
  --depth deep \
  --out keywords.json

# 快速扫描单个种子关键词
node scripts/keyword-explorer.mjs -s "machine economy" --free -d quick
```

**选项：**
| 标志 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| `--seeds, -s` | 逗号分隔的种子关键词（必填） | — |
| `--free` | 免费模式：Google建议，无需API密钥 | 无密钥时自动 |
| `--depth, -d` | `quick` / `normal` / `deep` | `normal` |
| `--out, -o` | 输出JSON文件路径 | 自动生成 |
| `--gl` | 国家代码 | `us` |
| `--hl` | 语言代码 | `en` |

**输出内容：**
- 所有发现的关键词及其来源标签（自动补全、PAA、related_search）
- 用户常见问题及其摘要和来源
- 每个查询的SERP特征检测（AI概述、精选摘要等）
- 出现AI概述的查询（=高GEO机会）

### `serp-analyzer.mjs`——SERP竞争分析

接受一个关键词列表，检查当前谁排名靠前、出现哪些SERP特征以及哪里存在内容差距。

```bash
# 分析来自关键词探索器输出的关键词
SERPAPI_KEY=xxx node scripts/serp-analyzer.mjs \
  --input keywords.json \
  --top 20 \
  --track "axisrobotics.ai,bittensor.com"

# 分析特定关键词
SERPAPI_KEY=xxx node scripts/serp-analyzer.mjs \
  --keywords "what is DePAI, physical AI companies, best AI robotics crypto" \
  --track "axisrobotics.ai"
```

**选项：**
| 标志 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| `--input, -i` | keyword-explorer JSON输出文件路径 | — |
| `--keywords, -k` | 要分析的逗号分隔关键词 | — |
| `--top, -t` | 从输入文件中取多少个关键词 | `10` |
| `--track` | 要跟踪的逗号分隔域名 | — |
| `--out, -o` | 输出JSON文件路径 | 自动生成 |

**输出内容：**
- 每个关键词的难度估计（简单/中等/困难）
- 出现的SERP特征（AI概述、精选摘要、PAA、知识图谱等）
- AI概述当前引用的来源
- 跟踪域名的存在/缺失（发现你的内容差距）
- 最常出现排名的域名（识别真实竞争对手）
- 所有PAA问题（内容创意）

### 推荐工作流程

```
1. 使用种子关键词运行 keyword-explorer
   → 获取原始关键词列表 + PAA问题

2. 将输出提供给 serp-analyzer 以分析高优先级关键词
   → 获取竞争数据 + SERP特征机会

3. 使用这两个输出运行 /research-keywords 技能
   → 获取聚类、评分、可操作的关键词计划
```

### 设置

```bash
# 无需依赖——纯Node.js（v18+），零npm安装
# 只需要一个SerpAPI密钥获取全部功能（在serpapi.com免费获取）
export SERPAPI_KEY=your_key_here
```

---

## 示例输出

```
## Priority Keyword Clusters

### Cluster 1: Best AI Writing Tools — Priority: 14/15
Pillar Keyword: best AI writing tools 2026
Intent: Commercial Investigation
GEO Opportunity: 5/5 — AI Overviews appear, comparison format
Business Value: 5/5 — direct purchase intent
Relevance: 4/5

| Keyword | Intent | GEO Opp | Notes |
|---|---|---|---|
| best AI writing tools 2026 | Commercial | High | Pillar |
| AI writing tool comparison | Commercial | High | Comparison table content |
| is jasper AI worth it | Trust | High | PAA — address in FAQ |
| AI content writer for blogs | Commercial | Medium | Use-case variant |
```

## FAQ

### 这个 SEO/GEO 关键词研究技能是什么？

这是一种代理技能，利用网络搜索和 AI 分析，在不使用付费工具的情况下，为 SEO 和生成式引擎优化进行全面的关键词研究。

### 在没有 Ahrefs 或 Semrush 的情况下，关键词研究是如何工作的？

该技能结合使用了网络抓取、谷歌自动补全挖掘、相关搜索问题提取、Reddit 分析以及 AI 驱动的话题聚类，来发现关键词并确定优先级。

### GEO 评分是什么意思？

GEO 评分衡量一个关键词出现在 AI 生成答案中的潜力，其中考虑的因素包括 AI 概览当前是否引用该查询的来源。

### 我可以将其用于自己的网站吗？

是的，该技能具有交互性，会询问您的产品 URL——然后它抓取您的网站，以了解您的定位并找到相关关键词。

### 有免费版本吗？

该技能完全免费运行，利用 Claude 的内置网络搜索；还有可选的 SERP 脚本可获得更详细的数据，这些脚本有免费层级。

### 我能得到什么输出结果？

您将获得一个结构化的 Markdown 文件，其中包含优先级排序的关键词集群、GEO 机会表格、速赢方案、竞争对手差距分析以及完整的原始关键词列表。