# YouTube 竞争分析 > 分析任意一组 YouTube 频道，找出观看量超出平均水平 2 倍以上的爆款视频，并提炼出制胜标题模式。几分钟即可完成数据驱动的竞争分析。 - Canonical: https://nanoskill.ai/zh/skills/youtube-competitive-analysis-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/zh/skills/youtube-competitive-analysis-skill.md - Author: ericosiu - Published: 2026-08-20T02:30:00.000Z - Updated: 2026-08-20T08:13:11.818Z - Language: zh-CN - Source type: github - Popularity signal: 2755 ## Sources - https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ## Install ```shell npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ``` ## About 在 YouTube 上进行竞争分析对于希望增长的创作者和营销人员来说至关重要。该工具可分析任意一组频道，自动识别观看量达到平均水平 2 倍以上的爆款视频，并提炼出让优胜者脱颖而出的标题模式，为你自己的内容策略提供路线图。 与手动电子表格跟踪不同，这个 Python 工具将长视频与 Shorts 区分开，计算每个频道的平均值，并挖掘出经过验证的包装格式——所有这些只需几秒钟。针对 AI 和商业领域的预定义创作者集合让你可以立即进行基准分析，而自定义频道输入和灵活的导出方式（控制台、JSON、Google 表格）可适配任何工作流程。 无论你是逆向分析竞争对手的内容创作者、为客户准备报告的营销机构，还是跟踪趋势的企业主，通过 cron 实现的每周自动化都能确保你不会错过任何动态。它不依赖任何外部组件，可在 Python 3.8+ 上运行，并使用免费的 YouTube API 配额，因此你可以用最少的设置从今天就开始使用。 ## Key features - **实时竞争分析**: 拉取频道数据并即时识别表现突出的视频，为你带来竞争优势。 - **成功模式提取**: 从异常视频中提取标题模式和常用词，以复制经过验证的格式。 - **频道视频拉取**: 自动从任意 YouTube 频道组合中获取近期视频。 - **灵活的导出选项**: 将结果输出到控制台、JSON 或 Google Sheets，以实现无缝集成。 - **预定义频道组合**: 使用内置的 AI 和商业创作者列表，或自定义你自己的列表以进行针对性分析。 ## Use cases - **分析竞争对手频道**: 输入任意 YouTube 句柄，以发现表现最佳的视频和竞争策略。 - **与 AI 创作者进行基准比较**: 使用内置的 AI 创作者列表，快速对 AI 细分领域进行竞争分析。 - **自动化每周报告**: 通过 cron 安排任务，每周接收更新的异常检测和模式。 - **将洞察导出到你的技术栈**: 输出到 JSON 或 Google Sheets，将竞争数据馈送到你的报告工具中。 ## Result preview 查看一份由该智能体技能生成的数据驱动竞争分析报告，内容针对 AI 智能体 YouTube 内容，包含频道基准、高表现爆款视频和制胜内容模式。 ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-1.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-2.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-3.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### 步骤 1：安装 将 YouTube 竞争分析技能添加到你的 AI 智能体中。 ![a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-1.png) ### 步骤 2：描述任务 描述你想要探索的 YouTube 频道或竞争分析任务。 ![a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-2.png) ### 步骤 3：查看分析 获取一份包含爆款视频和制胜内容模式的竞争分析报告。 ![a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-3.png) ## Skill definition # YouTube 竞争分析 找出 YouTube 上真正有效的内容。分析任意一组频道，识别异常视频（超过平均观看次数 2 倍以上），并从中提取赢家的包装模式。 无需手动处理电子表格。无需猜测。数分钟内即可获得数据驱动的竞争情报。 ## 它能做什么 1. 拉取任意 YouTube 频道的最新视频 2. 区分长视频和 Shorts 3. 计算每个频道的平均值 4. 标记异常值（表现超过频道平均值 2 倍以上的视频） 5. 提取赢家的标题模式 6. 导出到控制台、JSON 或 Google 表格 ## 快速开始 ```bash # Set your YouTube API key export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here" # Analyze specific channels python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT" # Use predefined channel sets python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai # AI creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business # Business creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both # All channels # Export to JSON for programmatic use python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json # Custom lookback period python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60 ``` ## 设置 1. 获取一个 [YouTube Data API v3 密钥](https://console.cloud.google.com/apis/api/youtube.googleapis.com) 2. 将其设置为环境变量：`export YOUTUBE_API_KEY="your-key"` 3. 安装依赖项：`pip install -r requirements.txt` ## 输出 ### 控制台（默认） ``` ================================================================================ AI Creators — LAST 30 DAYS ================================================================================ 📊 CHANNEL SUMMARY: Alex Hormozi | 2,400,000 subs | 12 videos (3.0/wk) | L: 8 S: 4 🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15): 4.2x | 1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025 2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=... 📦 TOP TITLE PATTERNS: 8x business 6x money 5x started ``` ### JSON 包括所有视频元数据、分数和倍数的完整结构化数据。 ## 预定义频道组 **AI 创作者：** Jeff Su、Alex Finn、Riley Brown、Dan Martell、Matt Wolfe、Nate Herk、Grace Leung、Matt Berman **商业创作者：** Alex Hormozi、Gary Vaynerchuk、Patrick Bet-David、Codie Sanchez、Leila Hormozi、Iman Gadzhi、My First Million 编辑 `analyze.py` 中的频道字典以进行自定义。 ## 解读结果 | 指标 | 含义 | |--------|--------------| | **倍数** | 高出频道平均值的倍数（2.0 倍 = 正常的两倍） | | **异常值阈值** | 平均值的 2 倍。高于此值的视频值得研究。 | | **标题模式** | 异常标题中的常见词语 = 经过验证的格式 | | **更新频率** | 每周视频数。频率越高，单个视频的平均值可能越低。 | ## 经过验证的包装格式 基于异常值分析，这些标题格式始终表现优异： **长视频：** - “X，清晰解释”（权威解释） - “Z 分钟内了解 X 小时 Y 的内容”（浓缩价值） - “最懒的方法做到 X”（低努力承诺） - “给我 X 分钟，我会 Y”（限时承诺） - “Y 的 X 个疯狂用例”（清单体 + 强力词） **Shorts：** - “2024 年与 2025 年 X 对比”（年份比较） - “差 好 优秀 X”（等级排名） - “停止做 X，改为做 Y”（逆向思维） ## 每周自动化 每周运行以自动发现新的异常视频： ```bash # Cron: every Sunday at 8am 0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json ``` ## 要求 - Python 3.8 或更高版本 - YouTube Data API v3 密钥 - 无外部 Python 依赖（仅使用标准库） ## 许可证 MIT ## FAQ ### 这款 YouTube 竞争分析工具是什么？ 这是一个基于 Python 的实用工具，可以分析任意 YouTube 频道，标记表现超过平均值 2 倍以上的异常视频，并提取标题模式以揭示哪些内容有效。 ### 这个分析是如何运作的？ 它通过 YouTube API 获取近期视频，计算每个频道的平均值，然后将观看次数达到该平均值 2 倍及以上的视频标记为异常值，并统计异常视频标题中的词频。 ### 运行它需要什么？ 你需要 Python 3.8+、一个 YouTube Data API v3 密钥，以及你想分析的频道。 ### 它免费吗？ 是的，代码在 MIT 许可证下开源。你只需要一个 YouTube API 密钥，该密钥自带免费每日配额。 ### 我可以使用自己的频道列表吗？ 可以，使用 --channels 标志传入自定义句柄，或编辑 analyze.py 中的字典以设置永久组合。 ### 如何解读异常值倍数？ 2.0 的倍数意味着该视频的观看次数是该频道平均值的两倍。更高的倍数表示表现更强。