Forskningsagent-færdighed
Hjælp din AI-agent med at søge efter artikler, spore blogs, opbygge en vidensbase, tjekke forudsigelsesmarkedsdata og assistere med forskningsskrivning.
Hvad den gør
Forskningsagent-færdighed er en forskningsværktøjskasse til AI-agenter.
Enkelt sagt hjælper den din agent med at udføre forskningsarbejde mere systematisk.
I stedet for at bede AI'en om tilfældigt at søge og opsummere ting, giver denne færdighed den et sæt forskningsworkflows. Den kan finde akademiske artikler, overvåge blogs, organisere viden i markdown-noter, kontrollere markedssandsynligheder og understøtte længere forskningsskrivning.
Hvorfor den er nyttig
De fleste mennesker bruger AI-forskning sådan her:
Søg efter dette emne → opsummér det → glem alt næste gang
Denne færdighed hjælper agenten med at arbejde mere sådan her:
Find kilder → organisér noter → sammenlign idéer → behold nyttig viden → genbrug den senere
Det gør den nyttig for alle, der har brug for at forstå et emne dybt over tid.
Inkluderede forskningsevner
Denne færdighedspakke indeholder flere underfærdigheder.
1. arXiv-forskning
Søg efter akademiske artikler fra arXiv.
Godt til:
- At finde AI/ML-artikler
- Søge efter artikler efter nøgleord
- Søge efter forfatter
- Slå en specifik arXiv-artikel-ID op
- Læse abstracts
- Finde relateret akademisk arbejde
Eksempler på anvendelsestilfælde:
Find nylige artikler om AI-agenter og værktøjsbrug.
Søg arXiv-artikler om forstærkningslæring fra menneskelig feedback.
Find artikler af Andrej Karpathy.
2. Blogwatcher
Spor blogs, RSS-feeds og nye artikler.
Godt til:
- At følge tekniske blogs
- Spore opdateringer fra AI-virksomheder
- Overvåge konkurrenters blogs
- Overvåge forskningslaboratorier
- Indsamle links til nye artikler
- Markere artikler som læst eller ulæst
Eksempler på anvendelsestilfælde:
Spor nye opslag fra OpenAI-bloggen og Anthropic-bloggen.
Vis mig ulæste artikler fra de blogs, jeg følger.
Scan mine sporede blogs og list, hvad der er nyt.
3. LLM Wiki
Opbyg en langsigtet markdown-vidensbase.
Dette er som at give din agent en forskningsnotesbog.
Den kan gemme vigtige kilder, oprette emnesider, linke relaterede idéer og holde alt organiseret som markdown-filer.
Godt til:
- At opbygge en personlig forskningswiki
- Organisere AI-artikler
- Oprette en startup-forskningsdatabase
- Spore konkurrenter
- Omdanne spredte noter til struktureret viden
- Opbygge en Obsidian-lignende vidensbase
Eksempler på anvendelsestilfælde:
Opret en wiki til AI-videogenereringsforskning.
Tilføj denne artikel til min vidensbase og opsummér nøgleidéerne.
Hvad ved min wiki allerede om AI-agenter?
4. Polymarket-forskning
Forespørg offentlige forudsigelsesmarkedsdata fra Polymarket.
Godt til:
- At kontrollere markedsimplicitte sandsynligheder
- Slå offentlige forudsigelsesmarkeder op
- Se, hvor sandsynligt tradere mener, en begivenhed er
- Spore ændringer i markedsstemning
- Læse pris- og volumendata
Eksempler på anvendelsestilfælde:
Hvad mener Polymarket om denne begivenhed?
Find forudsigelsesmarkeder relateret til det amerikanske valg.
Vis den aktuelle sandsynlighed og handelsvolumen for dette marked.
Vigtig bemærkning:
Denne færdighed er skrivebeskyttet. Den kan forespørge offentlige markedsdata, men den placerer ikke handler.
5. Forskningsartikelskrivning
Assistér med at skrive akademiske eller tekniske forskningsartikler.
Godt til:
- Litteraturgennemgang
- Eksperimentplanlægning
- Artikelstruktur
- Abstractskrivning
- Relateret arbejde-skrivning
- Forskningsindramning
- Anmelder-lignende selvevaluering
- Forberedelse til indsendelse
Eksempler på anvendelsestilfælde:
Hjælp mig med at omdanne dette eksperiment til en forskningsartikeldisposition.
Skriv en sektion om relateret arbejde baseret på disse artikler.
Gennemgå dette artikeludkast som en NeurIPS-anmelder.
Bedst til
Denne færdighed er bedst til folk, der ofte har brug for at forske, sammenligne, spore eller skrive om komplekse emner.
Den er især nyttig for:
- AI-forskere
- Indie-hackere, der laver markedsundersøgelser
- SEO-forskere
- Vækstmarketingfolk
- Indholdsforskere
- Startup-grundlæggere
- Studerende
- Tekniske skribenter
- Folk, der opbygger en personlig vidensbase
Almindelige anvendelsestilfælde
Akademisk forskning
Brug den til at søge efter artikler, læse abstracts, sammenligne metoder og opbygge en litteraturgennemgang.
Find 10 nylige artikler om retrieval augmented generation og opsummér hovedretningerne.
Markedsundersøgelse
Brug den til at spore blogs, konkurrenter, offentlige signaler og forudsigelsesmarkeder.
Overvåg konkurrentblogs og opsummér vigtige produktopdateringer.
Vidensstyring
Brug den til at omdanne spredte artikler, artikler og noter til en struktureret markdown-wiki.
Opret en vidensbase om AI SEO og organisér mine noter i emner.
Skrivestøtte
Brug den til at hjælpe med at strukturere længere forskningsartikler, whitepapers, rapporter eller akademiske artikler.
Hjælp mig med at skrive en forskningsrapport om AI-agentfærdigheder.
Hvordan en begynder kan forstå den
Tænk på denne færdighed som en forskningsassistent med fem job:
| Job | Hvad det betyder |
|---|---|
| Artikelfinder | Finder akademiske artikler |
| Blogsporer | Holder øje med blogs og RSS-feeds |
| Vidensbibliotekar | Organiserer noter i en markdown-wiki |
| Markedssignallæser | Læser forudsigelsesmarkedsdata |
| Forskningsskribent | Hjælper med at skrive strukturerede forskningsartikler |
Hvilket problem den løser
Uden denne færdighed kan AI-forskning blive rodet.
Du stiller et spørgsmål, får et svar, så forsvinder konteksten.
Med denne færdighed har agenten et bedre forskningsworkflow:
- Find nyttige kilder
- Uddrag nyttig information
- Gem vigtig viden
- Link relaterede idéer
- Genbrug tidligere forskning senere
- Hjælp med at omdanne resultater til rapporter eller artikler
Eksempelworkflow
Et typisk forskningsworkflow kunne se sådan ud:
- Søg arXiv for nylige AI-agentartikler
- Vælg de mest relevante artikler
- Gem nøgleresultater i en LLM Wiki
- Spor relaterede blogs for fremtidige opdateringer
- Sammenlign forskellige metoder
- Skriv en forskningsopsummering
Begyndervenlige eksempler
Eksempel 1: Forsk et nyt emne
Forsk AI-agenter til SEO. Find nyttige artikler, blogopslag, og organisér nøgleidéerne.
Eksempel 2: Spor en industri
Spor store AI-virksomhedsblogs og fortæl mig, når der er nye opdateringer.
Eksempel 3: Opbyg en vidensbase
Opret en markdown-wiki til mine AI-vækstforskningsnoter.
Eksempel 4: Skriv en rapport
Hjælp mig med at skrive en struktureret rapport om den aktuelle tilstand af AI-videogenerering.
Eksempel 5: Find akademisk støtte
Find artikler, der understøtter påstanden om, at værktøjsbrugende agenter forbedrer opgavefuldførelse.
Krav
Nogle underfærdigheder fungerer med simple web-API'er og har ikke brug for API-nøgler.
Nogle funktioner kan kræve kommandolinjeværktøjer, lokale filer eller ekstra opsætning afhængigt af, hvordan du bruger dem.
For de fleste begyndere er den nemmeste måde at starte på:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Bed derefter agenten om at bruge forskningsfærdigheden til en specifik opgave.
Gode prompts at prøve
Brug forskningsfærdigheden til at finde nylige artikler om AI-agenter.
Brug forskningsfærdigheden til at lave en begyndervenlig opsummering af dette emne.
Brug forskningsfærdigheden til at opbygge en lille markdown-vidensbase fra disse links.
Brug forskningsfærdigheden til at sammenligne disse tre artikler.
Brug forskningsfærdigheden til at overvåge disse blogs og opsummere nye opdateringer.
Begrænsninger
- Den har stadig brug for gode prompts fra brugeren.
- Forskningskvaliteten afhænger af kildernes kvalitet.
- Nogle workflows kræver kommandolinjeværktøjer.
- Den kan have brug for ekstra opsætning til blogsporing eller lokal wiki-styring.
- Den garanterer ikke automatisk sandhed. Vigtige påstande skal stadig tjekkes efter kilder.
- Polymarket-understøttelse er skrivebeskyttet og kan ikke placere handler.
Bedste enkle beskrivelse
Forskningsagent-færdighed forvandler en AI-agent til en mere organiseret forskningsassistent.
Den kan finde artikler, spore nyttige kilder, opbygge en markdown-vidensbase, kontrollere offentlige markedssignaler og hjælpe med at omdanne forskning til struktureret skrivning.